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如何利用python识别验证码车牌号?

想要自动爬取网页内容,但是有些网站需要输入验证码,而验证码总是随机的,为了解决这个问题,首先需要自动获取验证码,然后将其下载下来,最后识别其中文字内容。...第二种方案:利用opencv结合机器学习,先下载很多的验证码图片,然后将每个验证码中的字符切割出来,接着进行特征标注,训练数据等,效果看了一下,训练的好的准确率能到80左右,差的有些一半都不到,试了一下...第三种方案:直接使用大公司开发好的OCR接口,试了一下百度的,一般文字清晰,准确率还是很高的,古诗,车牌啥的都没问题,只需要将数据上传到接口,返回json结构数据,使用还是非常简单的。...首先需要自己有很多的验证码数据图片。 下载验证码: 这里我找的是中小学教师资格证的网站,有登录验证码。 ? 右键查看源代码,并没有找到图片链接。 ?...不能直接找到链接的,肯定就是js动态获取的,所以就查看网络里面,找到了url链接。 ? 下载一张验证码

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车牌识别(1)-车牌数据集生成

上次提到最近做车牌识别,模型训练出来的正确率很高,但放到真实场景里面,识别率勉强及格,究其原因还是缺少真实环境数据集。...车牌涉及个人隐私,也无法大量采集到,国内有一个公开的就是中科大的CCPD车牌数据集,但车牌基本都是皖A打头的,因为采集地点在合肥。...基于这个原因,训练的车牌数据集只好自己生成,和大家分享一下这个生成思路, 第一步是先要随机生成一些车牌号 "京", "沪", "津", "渝", "冀", "晋", "蒙", "辽", "吉", "黑"...R", "S", "T", "U", "V", "W", "X","Y", "Z" 65个字符按照一定的规则随机组合,比如第一位为汉字,第二位为某个字母,剩下的汉字和字母随机组合, 第二步找一张完整的车牌背景图...,上面没文字,通过PIL库的draw函数把对应的文字按照车牌标准写到这张车牌背景图 第三步增加旋转、扭曲、高斯模糊等渲染车牌图像,最后把处理后的车牌融入到一张背景图上得到车牌数据集

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车牌识别(2)-搭建车牌识别模型

上一期分享了模拟生成车牌的方法,今天分享一下搭建要给简单的车牌识别模型,模拟生成车牌的方法参看:车牌识别(1)-车牌数据集生成 生成的车牌如下图 准备数据集,图片放在path下面,同时把图片名称和图片的车牌号对应关系写入到.../plate2/' # 车牌号数据集路径(车牌图片宽240,高80) data = {} with open('plate2.txt', encoding='utf-8') as f:...img = line.split(',')[0].strip('\n') # 图片名 lp = line.split(',')[1].strip('\n') # 车牌号码...实际上可以用一个 一组卷积层+7个全链接层 的架构,来对应输入的车牌图片: # cnn模型 Input = layers.Input((80, 240, 3)) # 车牌图片shape(80,240,3...val_c4_acc: 0.9915 - val_c5_acc: 0.9723 - val_c6_acc: 0.9212 - val_c7_acc: 0.9336 可见五轮训练后,即便是位置靠后的几位车牌

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labview车牌识别教学视频(车牌识别)

常见的识别应用包括:药品包装标签识别、IC芯片编码读取、冲压零件上的字符识别、汽车零件编码读取以及车牌识别等。 OCR从本质上可看作是目标分类和识别的一种实际应用,因此它也包括训练和分类过程。...中的字符信息,然后由While循环逐一识别文件夹中的车牌图像,从中识别车牌号码; 在While循环中,程序将图像读入内存后,先删除所有图像中的叠加图层,然后由IMAQ OCR Read Text 3从设定的...,通常首先要从车辆图像中定位到车牌区域。...常见的车牌定位方法有以下几种: 根据车牌与其周围图像的差异,由纵横方向上的车牌边缘来确定车牌区域; 通过匹配车牌的几何轮廓或预先保存的各种车牌模板确定其位置; 通过车牌字符的纹理确定车牌位置; 通过车牌的颜色确定车牌位置...; 通过车牌字符特征确定车牌位置。

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中国车牌生成

向AI转型的程序员都关注了这个号 机器学习AI算法工程   公众号:datayx 目前支持蓝色标准车牌,黄色标准车牌,小型新能源车牌车牌生成。...实际的车牌示例 实际的大型新能源车牌示例 实际的小型新能源车牌示例 生成的蓝色底牌车牌示例 生成的小型新能源车牌示例 全部代码 获取方式: 关注微信公众号 datayx  然后回复 车牌生成...程序结构说明 license_plate_elements.py: 车牌号元素,其中定义: 车牌号中,不同车牌位的取值范围; 不同的车牌类型。...generate_license_plate_number.py: 根据车牌类型,生成指定数量的车牌号 定义不同车牌类型中,对应车牌位的取值规则;(当前只定义了标准车牌和小型新能源车牌车牌号取值规则)...augment_image.py: 根据车牌类型,组合车牌底牌、车牌号图片,并进行数据增强 根据车牌类型,判断车牌号图片为白字黑底 或 黑字白底; 对车牌号图片、底牌,进行同样的透视视角变换,对底牌加背景

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小程序验证车牌号(含新能源车牌

之前写的一个,小程序扫描二维码,正则校验:https://www.jianshu.com/p/61217e42a143,现在又遇到了一个小程序验证车牌号(含新能源车牌)的需求,其实思想是类似的,一并写了...需求:input框里面填写的车牌号必须是正确的,如果不是正确的,则会弹出提示框请输入正确车牌号。...在网上找了最新的验证,包括新能源车牌 let reg = /^(([京津沪渝冀豫云辽黑湘皖鲁新苏浙赣鄂桂甘晋蒙陕吉闽贵粤青藏川宁琼使领][A-Z](([0-9]{5}[DF])|([DF]([A-HJ-NP-Z0...输入符合以上规则的车牌号可以通过验证,如果不是,则不可以通过验证 ,写在代码逻辑里面: let reg = /^(([京津沪渝冀豫云辽黑湘皖鲁新苏浙赣鄂桂甘晋蒙陕吉闽贵粤青藏川宁琼使领][A-Z](...} 当输入车牌号写错了,没有通过验证的时候,会出现以下提示,知道正确为止: ?

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Unet车牌分割,矫正

1.车牌定位 首先贴一下图像分割的效果图: ?...我们可以通过图像分割算法对一张输入图片进行分割,分割后的图形其实是对原图中的区域进行的分类标注,例如这里我们可以将原图标注为2类,一类就是车牌区域,还有一类就是无关的背景区域。...AI项目体验地址 https://loveai.tech 2.车牌矫正 训练u-net得到unet.h5 u-net分割和cv2矫正的代码 ? ? ? ? ?...上述代码关键部分是要获取车牌四边形的四个顶点,一开始只使用cont中坐标到外接矩形四个端点的距离,发现对于倾斜度很高的车牌效果可能不佳,见下图,可以观察到,计算得到的4个黄色坐标中,左右有2个黄色点并不处在四边形的顶点位置...最终运行后上述代码后,提取的license文件夹中的车牌图如下: ? ----

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小程序验证车牌号(含新能源车牌

之前写的一个,小程序扫描二维码,正则校验:https://www.jianshu.com/p/61217e42a143,现在又遇到了一个小程序验证车牌号(含新能源车牌)的需求,其实思想是类似的,一并写了...需求:input框里面填写的车牌号必须是正确的,如果不是正确的,则会弹出提示框请输入正确车牌号。...在网上找了最新的验证,包括新能源车牌 let reg = /^(([京津沪渝冀豫云辽黑湘皖鲁新苏浙赣鄂桂甘晋蒙陕吉闽贵粤青藏川宁琼使领][A-Z](([0-9]{5}[DF])|([DF]([A-HJ-NP-Z0...careg) { wx.showToast({ icon: 'none', title: '请输入正确车牌号', }) return;...} 当输入车牌号写错了,没有通过验证的时候,会出现以下提示,知道正确为止: ----

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