中兴智能视觉大数据报道:张学友的演唱会三次抓捕了三名疑犯。官媒称,原因是会场入口的安检安装了人脸识别系统。中国正在大规模普及人脸识别,所以这并不令人感到多少意外。一家提供动态人像识别的公司产品经理孙健峰称,该公司在 2015 年就开始与深圳龙岗区警方合作,在当地地铁口、火车站、城中村、商超等场所建设 “深目” 系统。上线几个月后,便协助警方成功告破两起命案。 “目前我们的‘深目’系统已经在二十多个省市落地,协助警方破获了 4000 余起的案件。” 孙健峰说。简单来说,通过前端部署动态人像识别系统,AI 人脸识别技术可以在动态情况下捕捉人脸信息,” 每一个人从摄像头前面走过时,人脸的关键信息会从视频流里抽取出来,通过深度学习算法将其结构化,之后再同数据库进行比对,做到秒级内查到一个人的行动轨迹。”
随着互联网和新科技的高速发展,在AI系统下。目前人脸识别系统也已经大众广泛运用。比如手机付款,手机开锁,车站的安检银行等等都会运用到人脸识别。人脸识别属于生物特征识别技术,人脸识别、大数据等技术为大众提供便利的同时,也存在着个人信息被过度采集的风险。人脸识别简单来说就是通过识别的人脸获取您的数据信息,在大数据时代下,人脸识别醉倒的问题就是个人隐私数据泄露的问题,一边是通过人脸识别能分析采集数据用户的隐私,通过隐私也可能会泄露个人的数据。一些不法用户通过人脸识别获取到了一些隐私数据也可以倒卖,所以人脸识别系统目前存在一些安全风险问题。
随着人工智能识别技术的发展,生物特征识别技术在应用领域有着广泛的应用,其中之一就是人脸识别。在学校、企业、零售、景区等场景落地应用,那在智能应用时代,人脸识别技术在应用领域有着怎么样的用途?
最近,莫斯科的公交司机有点慌,在聊天群里,大家纷纷询问:“如果看到亚洲面孔的人乘车我该怎么办?”“我如何确定他们是不是中国人?直接问他们吗?”
人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,也是最为激烈的前沿领域之一。有资料显示,在国际权威人脸识别数据库LFW发布的最新名单上,中国的人脸识别技术位居榜首,并且刷新了准确率纪录
据凤凰网科技报道,某大型行的人脸识别系统存在漏洞,造成6名储户百万元现金被异地盗取。受害人表示,远在异地的犯罪分子,7次通过了银行的人脸识别,6次通过活检,一次都没识别出来犯罪分子使用的是假人脸。
随着人工智能的高速发展,基于计算机视觉技术研究及应用也逐渐进入成熟阶段。其中,人脸识别是运用较多的一种技术,已经渗透到人类日常生活的方方面面。
场所码、电子哨兵、人脸识别的健康码门禁,疫情常态化下,众多专业的工具被广为所知。通过人脸识别或健康码识别,完成核验身份信息、人像的比对,查验健康码、核酸检测时效、行程以及体温等多项防疫信息数据,同时与智能通道闸机、门禁联动管控。绿码通行、红黄码及信息异常报警,这种无人值守、非接触式的智能设施,实现体温、健康防疫信息快速检测的同时,有效提高卡口管理工作效率,避免人员聚集,为织密筑牢疫情防控智慧网,持续做好防疫卡点提供重要支撑。
随着互联网和智能技术的进步,在车站、景区、大型活动等与售票相关的场景,可以看到自助售票应用,有一些会采用到人脸识别技术。那么,在售票场景,人脸识别有哪些应用和作用?
2019年4月,消费者郭某支付1360元购买杭州野生动物世界“畅游365天”双人年卡,确定指纹识别入园方式。2019年7月、10月,野生动物世界两次向郭某发送短信,通知年卡入园识别系统更换事宜,要求激活人脸识别系统,否则将无法正常入园。郭某认为人脸信息属于高度敏感个人隐私,不同意接受人脸识别,要求园方退卡。双方因协商未果,2019年10月28日,郭某向杭州市富阳区人民法院提起诉讼。
人脸识别安全人设崩塌,黑客“套路”究竟有多深?在GeekPwn2017国际安全极客大赛上,毕业于浙江大学计算机专业的90后女黑客“tyy”就演示了人脸识别设备的漏洞。通过利用设备本身存在的漏洞,选手仅
You’ll never find us. But victim or perpetrator, if your number is up, we’ll find you. 你永远找不到我们。但无论是受害人还是行凶者,只要你的号码被列出来,我们就会找到你。 引子 4 月春光明媚,下班去公交车站的路上,笔者的同事掏出了口罩,把脸捂得严严实实。 ——过敏了? ——不是。 说话间,他指了指面前的红灯,还有一位正在闯红灯的大妈。随后跟我说,最近上海越来越多不守规则闯红灯的行人都收到了上海交警的短信提醒,提示号主某年
顺着自己来的方向回去找一遍?四处联系工作人员求助?或者干脆因为行李证件丢失而错过航班,不得不开始复杂的补办流程?
2021年,广州互联网法院通报了一起因为“刷脸”引发的借款纠纷。客户王兰(化名)在遗失了身份证后,却被人冒用身份通过银行的“人脸识别”贷款,导致王兰因逾期被告上了法庭。经司法笔迹鉴定,认为案涉客户签名并非王兰本人签署,手机号码亦未曾登记在王兰名下。最终,法院驳回银行全部诉讼请求。
电影电视剧中经常出现大规模的人脸识别网络监控,随着人脸识别技术的进步,电影里的一切正逐步变成现实。 据了解,传统的人脸识别技术拥有超过30年的研发历史,主要是基于可见光图像的人脸识别技术,但无法适应环境光照变化是该技术的痛点所在;2017年人工智能热度再起,将人脸识别推向了大众视野。 📷 iPhone X 使用Face ID替代指纹解锁功能,并利用红外摄像头解决了解锁时的光照问题,被视为苹果公司顺应潮流的一项革新举措。 支付宝在2015年就实现了人脸识别登录。与Face ID基于设备的功能不同的是,支付宝的
最新消息,针对3D人脸面具攻破刷脸支付,支付宝和微信均已给出回应:遭遇盗刷,全额赔付。
导读:在本文中,我们将会接触到一个既熟悉又陌生的概念——人脸识别。之所以熟悉,是因为人脸识别技术在我们日常生活中应用极其广泛,例如火车站刷脸验票进站、手机人脸解锁等;之所以陌生,是因为我们可能并不了解人脸识别的原理,不了解人脸识别的任务目标、发展历程与趋势。
到处都是装甲车辆、迷你坦克、警用直升机,穿着军绿色制服的小哥哥站姿挺拔,怀揣公文包的工作人员严肃的攀谈着……
在英国脱欧后,谷歌计划让英国用户的账号脱离欧盟的隐私监管政策,改用美国司法标准。尽管这样的修改让数千万英国用户的个人信息置于较少保护之下,但这些信息更容易被英国执法部门获得。
大数据文摘出品 作者:Caleb 试想,当你在学校准备去吃饭,来到食堂,刷一下脸,确认信息,选择爱吃的菜品,点击确认,完成结账。 整个过程可以说是一气呵成。 如今随着支付手段的变化,这样的情形也已经在现实中确实发生了。 最近,湖北恩施巴东县京信友谊中学就推出了这么一项基于人脸识别的支付系统,整个过程也只需要绑定家长的支付宝账户或者开通电子饭卡。之所以要推出该系统,主要是考虑到学生丢失饭卡的问题,同时这也更有利于家长管理学生日常消费,还能大幅节省排队充卡时间,提高工作效率。 不过,看上去科技感满满的人脸
来源:大数据文摘本文约2500字,建议阅读6分钟本文介绍了湖北中学使用瞳孔检测的情况。 试想,当你在学校准备去吃饭,来到食堂,刷一下脸,确认信息,选择爱吃的菜品,点击确认,完成结账。 整个过程可以说是一气呵成。 如今随着支付手段的变化,这样的情形也已经在现实中确实发生了。 最近,湖北恩施巴东县京信友谊中学就推出了这么一项基于人脸识别的支付系统,整个过程也只需要绑定家长的支付宝账户或者开通电子饭卡。之所以要推出该系统,主要是考虑到学生丢失饭卡的问题,同时这也更有利于家长管理学生日常消费,还能大幅节省排队充卡
在好莱坞大片《速度与激情7》中有一个被称为“天眼”的系统。它可以调用世界上任何地方的摄像头,通过人脸识别技术来搜索你想要的人或事物,让其无所遁形。与之形成鲜明对比的是,提起现实中的安防,却仍然在依靠朝阳群众的举报来打击违法乱纪行为。网友调侃说:“朝阳群众已经成了可以与FBI、克格勃、军情六处等机构齐名的世界级情报机构。” 调侃的背后暴露出安防领域智能化的严重短板,而目前阶段蓬勃发展的人脸识别技术为智能安防的突破打开了一扇窗。近日,腾讯云在首届技术领袖峰会上宣布开放优图人脸识别技术
早在去年10月份,我国就已开通全国65家知名景区的人脸识别入园机制。在景区峰值人流压力下,一秒快进的方式拯救了景点“大排长龙”的窘态,全面提升景区安全管理、服务管理水准,为旅行者带去便利。
威廉姆斯正在密歇根州底特律的家中,一通电话打进来:我们是警察局的,已经掌握了你盗窃的事实,你可以投案自首。
此前,国家发改委、交通部等部门预测,2017年全国春运旅客发送量将达到29.78亿人次,比上年增长2.2%。其中,铁路发送旅客量将创历史新高,达到3.56亿人次,同比增长9.7%,较2002年激增近200%。此外,再加上春运提前、预售期缩短以及可能出现的拉尼娜天气等因素,也就不难怪今年是“史上最难抢票年”了。这一切都在提醒人们抢票要赶早,尤其是北上广等热门城市,往往开售还没一分钟,车票就已所剩不多了。 对此,为了改善春运压力,12306找上了阿里云,并免去了购票验证图的关卡,在措施施行后,12306的后台较
为全面分析人脸识别市场现状、面临的风险隐患及有效的安全保障措施,顶象近日发布《人脸识别安全白皮书》。《白皮书》就金融行业存在人脸安全风险进行了详细分析,并对在公共服务领域人脸安全的安全防护提出具体建议。
人脸识别[1]是指计算机通过基于个人的面部轮廓比较和分析模式,唯一地识别或验证人的生物测定技术。作为生物特征识别领域中一种基于生理特征的识别,人脸识别技术具以下优越性:第一、不需要人工操作,是一种非接触的识别技术;第二、快速、简便;第三、直观、准确可靠;第四、性价比高,可扩展性良好;第五、可跟踪性好;第六、具有自学习功能。
视觉 AI 作为一个已经发展成熟的技术领域,具有丰富的应用场景和商业化价值,全球 40% 的 AI 企业都集中在视觉 AI 领域。近年来,视觉 AI 除了在智能手机、智能汽车、智慧安防等典型行业中发挥重要作用外,更全面渗入细分的实体行业,催生了如车站人脸实名认证、人脸支付、小区人脸门禁管理、酒店自助人脸实名登记等视觉 AI 的应用。
为全面分析人脸识别市场现状、面临的风险隐患及有效的安全保障措施,顶象近日发布《人脸识别安全白皮书》。《白皮书》就保险行业人脸安全事件进行了详细分析,并阐述了保险行业的人脸安全应用实践。
今年7月份,两大银行接连爆出多名储户的数百万存款被异地“刷脸”盗取,引发全社会关注。其实,因人脸安全问题导致资金被盗、被贷款安全事件已不是新鲜事。
大家知道,目前,人脸识别系统存在着争议。例如亚马逊此前因向执法机构出售人脸识别技术一事,登上了头条,遭到万人上书抨击。此外,国内外都有学校正在使用人脸识别摄像头,来监控学生。
为了对抗未经授权的人脸识别行为,反人脸识别工具应运而生。这些工具针对人脸识别系统的不同组成部分,包括数据收集、模型训练和实时识别等方面,旨在防止未经授权的人脸识别。尽管大多数工具仍处于实验原型阶段,但其中一些工具已经发布了公共软件版本,并受到了广泛媒体关注,例如Fawkes、LowKey和CV Dazzle等。这些反识别工具在技术方面存在很大差异,并且针对人脸识别系统的不同工作阶段提供解决方案。为了更好地了解这些工具的特点、突显性能权衡、并确定未来的发展方向,有必要对这些工具进行综合分析和研究。
近日,顶象发布《人脸识别安全白皮书》。该白皮书共有8章73节,系统对人脸识别的组成、人脸识别的内在缺陷、人脸识别的潜在安全隐患、人脸识别威胁产生的原因、人脸识别安全保障思路、人脸识别安全解决方案、国家对人脸识别威胁的治理等进行了详细介绍及重点分析。
端到端深度人脸识别系统由三个关键要素构成:人脸检测(face detection)、人脸对齐(face alignment)和人脸表征(face representation)。其中,人脸检测的作用是定位静止图像或视频帧中的人脸位置。然后,人脸对齐将人脸校准到一个规范的视角,并将人脸图像裁剪到一个标准化像素大小。最后,在人脸表征阶段,从对齐后的图像中提取具有鉴别性的特征用于识别。
人脸识别作为一项成熟的生物识别技术,目前已广泛应用于金融、公安、社会服务、电子商务等领域。然而人脸很容易用视频或照片等进行复制,人脸活体检测是人脸识别能否有效应用的前提,目前对活体检测方法的研究有很多。大多数活体检测方法是研究性质的,它们大多基于特征提取与训练的方式,这类方法的准确性是不可控的。另一类方法是要求用户做转头、摇头、眨眼或者张嘴等动作,但是这类方法对于视频的防欺骗性不高。
在进入正文之前,我们先想象一个场景:如果对象 A(正文中的 Jesse)在航空系统的禁飞名单中,因而无法通过机场的护照人脸识别系统,也从未提交过护照照片。那么有没有办法帮助 Jesse 顺利地通过护照人脸识别系统呢?
人脸识别(Face Recognition)是一种依据人的面部特征(如统计或几何特征等),自动进行身份识别的一种生物识别技术,又称为面像识别、人像识别、相貌识别、面孔识别、面部识别等。通常我们所说的人脸识别是基于光学人脸图像的身份识别与验证的简称。
中兴视觉大数据报道:在2018年5月7日的时候,珠海机场在东指廊率先启用安检人脸识别系统。此次珠海机场启用的人脸识别系统将安检验证信息系统和人脸识别系统有机结合,使人脸识别系统与安检信息系统在一个电脑界面内显示。旅客过检时,该系统将自动、快速、连续抓拍旅客脸部图像用于和旅客所出示的身份证相比对,并在1秒内显示与证件比对相似度参考值。在有效甄别旅客是否冒用证件等方面有很强的专业性和实用性,无论在判别速度还是准确度上,都能够为安检员提供极大的参考和帮助。
在本月的一篇名为Generating Master Faces for Dictionary Attacks with a Network-Assisted Latent Space Evolution的论文中,作者深入分析了这种危险的可能性。
随着大数据时代的到来,个人信息安全问题日益严峻,基于图像处理的人脸识别和检测技术得到了广泛的应用。然而,目前人脸检测技术都是针对数量较小的人脸图像,随着大数据概念的深入,图像大数据处理将对人脸识别技术提出更高要求。在最原始的基于人脸识别系统中,基于当前拍摄的人脸照片与预先存储的人脸照片之间的比对,来进行身份验证。然而,当将被仿冒者本人的照片置于这种基于人脸照片比对的身份验证系统中的摄像头前时,这种基于人脸照片比对的身份验证系统可能通过用户身份验证。换言之,恶意用户可以使用被仿冒者的照片来进行恶意攻击(即,照片攻击),这种基于人脸照片比对的人脸识别系统不能抵抗照片攻击。于是,人脸活体检测技术应运而生。
本文介绍了人脸识别技术的原理和可靠性,指出同卵双胞胎、三胞胎或多胞胎在人脸识别技术面前也能被准确识别,同时化妆术和3D打印人脸也无法欺骗人脸识别系统。因此,以人脸为识别依据的人脸识别技术具有安全性与科学性,正在我们的生活中得到越来越广泛的应用,给我们的生活带来更多的安全与便利。
近日,顶象发布《人脸识别安全白皮书》。《白皮书》对人脸安全事件、风险产生的原因进行了详细介绍及重点分析。
本文是《人脸识别完整项目实战》系列博文第1部分,第2节《项目系统架构设计》,本章内容系统介绍:人脸系统系统的项目架构设计,包括:业务架构、技术架构、应用架构和数据架构四部分内容。
王和 投稿自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 想要大幅降低人脸识别系统泄露隐私的风险? 先做个“影子模型”攻击一遍就好了 。 这不是说着玩,而是浙江大学和阿里巴巴合作提出的最新方法,已被CVPR 2023接收。 一般来说,人脸识别系统都采用客户端-服务器模式,通过客户端的特征提取器从面部图像中提取特征,并将面部特征而非照片存储在服务器端进行人脸识别。 尽管这样能避免被拍下的人脸照片直接泄露,但现在也有一些方法能够基于人脸特征信息来重构图像,还是威胁了大家的隐私安全。 因此,浙江大学网络空间安全
为全面分析人脸识别市场现状、面临的风险隐患及有效的安全保障措施,顶象近日发布《人脸识别安全白皮书》。该白皮书重点对人脸识别组成以及人脸识别安全面临的阿全风险进行了详细介绍与分析。
如今人脸识别系统已经广泛应用于我们的生活中,如数码相机、门禁系统、机场的安全设施 、桌面软件、互联网应用(如Facebook)等等[1]。然而今日的一则关于“高铁人脸识别抓逃犯”的新闻一出[2],在评论中又引发了一阵阵怀疑。怀疑的中心问题在于,人脸识别系统真的能准确无误地在数以亿计的面孔中找出匹配的嫌疑人吗? 降维:减少冗余信息 完整的人脸识别系统一般由多个模块组成,在进行人脸识别之前首先要进行人脸检测(即在一张完整的图片中探测到人脸区域),以及图片的预处理、归一化等步骤(例如自动把倾斜的照片摆正)。本文就
刷脸乘车、刷脸支付、刷脸解锁手机......从钱包到手机,这一次干脆彻底解放。生活中似乎不会再有忘带现金、忘记密码的尴尬,因为没有人出门会忘记”带脸“。现实真魔幻,很快在中国什么都可以刷脸了。然后呢? AI 技术的曲折发展,宛若一个经历了大起大落、终磨一剑的绝世高手,坚守半世纪终于再次获得尊重。但是,那些招数又能否经得起现实的考验? 什么是生物识别验证? 在探讨生物识别验证领域中的 AI 攻防之前,我们先了解一下:什么是生物识别验证。 “验证”表示“满足规定要求”,通常可能出现以下几种情况: W
本文介绍了人脸识别技术的起源、发展、技术原理、应用以及面临的挑战和未来的发展趋势。人脸识别技术已经广泛应用于各个领域,如安防监控、人员考勤、金融支付等场景。随着技术的不断发展,人脸识别技术将越来越智能化和精准化,同时也将面临一系列的挑战和问题。未来,人脸识别技术将逐渐与其他技术相结合,实现更广泛的应用和发展。
本文通过对人脸识别系统的攻击揭示了该系统的脆弱性和漏洞所在,并对人脸识别系统在人类社会中的广泛使用的现状提出了建设性的意见与建议。
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