车联网的概念起源于物联网，即车辆物联网，是以行驶中的车辆为信息感知对象，借助新一代信息通信技术，实现车与云平台、车与车、车与路、车与人、车内等全方位网络链接，即将车内网、车际网和车载移动互联网进行融合。 伴随者5G网络以及车载智能设备领域的发展，车内信息通信、数据传输、无线控制等都有了质的发展：手机互联：车联网的通信系统以WIFI、移动网络、无线网络、蓝牙网络为主，车联网的大部分网络需求需要和网络运营商合作 汽车数据不仅牵涉个人隐私，也关乎事故定责，但数据究竟归属于谁，目前还没有清晰定义，导致隐私和定责之间出现矛盾。3月7日，工信部发布《车联网网络安全和数据安全标准体系建设指南》。 到2023年底，初步构建起车联网网络安全和数据安全标准体系”，“数据安全”得以与“网络安全”并列。 换句话说，就是企业能够通过引入FinClip，将已有的微信小程序上架运行，车联网信息服务平台能够快速搭建起来，运行效果保持不变，不必额外二次开发和改造，大大节省了人力成本。
认识车联网 什么是车联网 是汽车的一个生态, 基于移动互联网络, 进行实时监控, 并将数据存储和回传到平台, 进行分析. 按照约定的通讯协议和数据交换标准在(车, 路, 人以及互联网)之间, 进行无线通讯和信息交换的系统网络,能够实现智能化的管理, 智能动态信息服务,车辆智能化控制的一体化网络, 是物联网及时的典型应用. 很多企业都在打造自己的SaaS, PaaS 平台,为客户提供更多服务, 满足日益增长的业务需求, 为企业解决各类数据分析提供保障. 车联网的现在和未来: 车联网的受制于带宽和速度, 这些年网络建设得到了大幅的发展,4G已经全面普及, 基本满足车联网的要求, 加上国家政策牵引, 应该说网络瓶颈得到了较好的解决, 加上现在5G网络正在如火如荼的进行 车联网正在改变世界, 我们如何打造深受用户喜爱的车联网, 这是一个值得深思的问题. 未来的车联网一定是'合作, 开放, 整合'于一体, 不单单是一家车企的智慧, 是整个造车行业的智慧和生态.
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车联网 TSP 场景中对消息通道的需求车联网 TSP 场景中，MQTT 协议作为「车-平台-应用」之间的业务消息通道，不仅要保证车与应用之间消息可以双向互通互联，而且需要通过一定规则将不同类型的消息识别与分发 在车联网场景中，可以把消息分为从车-平台-应用的数据上行通道以及应用-平台-车的数据下行通道；对于车联网 TSP 平台，不同数据方向意味着不同的业务类型，需要通过 MQTT 主题进行明确的区分与隔离。 基于业务隔离、实时性与安全等需求，从车联网早期的一车一主题逐渐向一车多消息通道发展。从应用侧角度看： 平台应用作为车辆数据接收与消费方，同时也会作为数据下发，指令下发的消息发送方。 车联网 TSP 平台主题设计原则最佳实践前文中我们提到在车联网场景中 MQTT 主题定义了业务与数据的通道，主题定义的核心是区分业务场景。如何合理的定义主题，需要根据一定原则来设计。 在车联网场景中，车载设备到平台的数据上行通道与平台应用到车的下行数据需要通过主题分开。通过对上行、下行主题的设计区分，可以帮助设计、运维及业务人员快速定位场景、问题及相关干系方。
传统的互联网系统很难支撑百万量级的消息吞吐。在本文中，我们将主要介绍如何针对百万级消息吞吐这一需求进行新一代车联网平台架构设计。 车联网场景消息吞吐设计的关联因素 车联网的消息分为上行和下行。 当大量消息包同时上报时，需要车联网平台拥有更强的接收、发送大消息包的能力。 消息延时 车辆在行驶过程中，消息数据只能通过无线网络来进行传输。在大部分车联网场景下，对车辆的时延要求是 ms 级别。 EMQX+Kafka 构建百万级吞吐车联网平台 架构设计 Kafka 作为主流消息队列之一，具有持久化数据存储能力，可进行持久化操作，同时可通过将数据持久化到硬盘以及 replication 防止数据丢失 Kafka 管理界面统计 EMQX+InfluxDB 构建百万级吞吐车联网平台 架构设计 采用 EMQX+ 时序数据库的架构，同样可以构建百万级消息吞吐平台。 面对车联网场景下日益增加的数据量，希望本文能够为相关团队和开发者在车联网平台设计与开发过程中提供参考。
在本专题系列文章中，我们将根据 EMQ 在车联网领域的实践经验，从协议选择等理论知识，到平台架构设计等实战操作，与大家分享如何搭建一个可靠、高效、符合行业场景需求的车联网平台。 在此之前，我们已经介绍了车联网场景中的 MQTT 协议，以及如何根据实际业务需求进行车联网 TSP 平台场景中的 MQTT 主题设计。接下来，我们就需要考虑如何将消息数据进行高质量的安全传输。 国家与行业也陆续出台了相关政策文件，如《汽车驾驶自动化分级》、《国家车联网产业标准体系建设指南》、《车联网信息服务数据安全技术要求》等，对车联网数据传输提出了更高要求。 车联网提供的与娱乐相关的多媒体服务，如天气预报等数据等。还有部分涉车服务类数据，如车辆历史行车数据的上报、历史行车操作数据等。 作为完整支持 MQTT 协议标准的云原生分布式消息服务器，EMQX 在产品设计中充分利用 MQTT 协议的特性优势，为物联网平台与应用构建提供可靠的数据连接、移动、处理与集成。
随着车联网与 5G 技术的融合以及车辆智能化的发展，车联网的数据采集需求呈现爆发式增长。传统的车辆数据采集主要用于车辆的远程监测和故障诊断。 在智能车联网时代之前，采集的数据种类少、全量采集压力不大，这种做法是可行的。 基于大量的车联网用户案例和经验，EMQ 推出了基于 eKuiper 与 QUIC 协议的车云系统方案，实现了一套易部署可移植的车联网灵活数采方案。方案架构如下图所示。 在之前的车联网文章中，我们已经详细介绍了基于 EMQX 的车联网消息平台的架构设计，本文不再赘述。接下来，本文将以 eKuiper 为例，介绍如何实现车联网灵活数采。 eKuiper 采用基于文本型业务处理应用下发，避免复杂 OTA 升级，帮助车联网企业实现灵活的数据采集以及高效的车云数据协同。版权声明： 本文为 EMQ 原创，转载请注明出处。
本系列专题的上篇文章《车联网场景中的 MQTT 协议》中我们已经提到，MQTT 协议是目前最适合车联网场景数据平台搭建的通信协议。 消息平台建设对于车联网的意义在车联网建设高速发展的今天，所有的主机厂业已形成了一个共识: 车联网建设的目的不是为了联网而联网，也不是为了车载娱乐而联网，联网是为了数据。有了车联网，就有了数据。 千万级车联网消息平台架构设计接下来我们将以 EMQ 的车联网消息平台和数据处理整体解决方案为例，介绍如何构建一个千万级的车联网消息平台。 整体解决方案在方案中我们主要采用 EMQ 旗下的云原生分布式物联网接入平台 - EMQX，实现车联网系统中车端和人、路端的数据连接、移动和处理。 写在最后通过本文，我们介绍了基于云原生分布式物联网接入平台 EMQX 的千万级车联网 MQTT 消息平台架构设计，并验证了该架构在千万级并发连接场景环境下的性能表现，为车联网系统的消息数据平台建设提供了一种可能的设计参考
其实，车联网的概念源于物联网，即车辆物联网，是以行驶中的车辆为信息感知对象，借助新一代信息通信技术，实现车与X（即车与车、人、路、服务平台）之间的网络连接。 伴随着新能源汽车的蓬勃发展和互联网+空间的延伸，以及新一代信息通信技术的发展，车联网从简单的车机系统逐步成长为汽车和外界之间的网络连接平台和大脑。 如今，车联网智能化、平台化、生活化特征越来越明显，“开放融合”的车联网生态规模已经显现。但在笔者看来，新生的车联网正处于前所未有的不安全之中，其脆弱性一览无余。 车联网实现的核心标志之一就是大规模的数据流通，然而，车联网数据安全问题呈现出越来越严峻的趋势。 工信部车联网动态监测情况显示，2020 年以来针对整车企业、车联网信息服务提供商等相关企业和平台的恶意攻击，达到 280 万余次，频次之高令人惊讶。
定 义 车联网（Internet of Vehicles）概念引申自物联网（Internet of Things），是以车内网、车际网和车载移动互联网为基础，按照约定的通信协议和数据交互标准，在车 第三层（云系统）：车联网是一个云架构的车辆运行信息平台，它的生态链包含了ITS、物流、客货运、危特车辆、汽修汽配、汽车租赁、企事业车辆管理、汽车制造商、4S店、车管、保险、紧急救援、移动互联网等，是多源海量信息的汇聚 车联网要解决各系统间的信息交换和共享问题,同时与司机和乘客实现有效互动。此外,车联网通过车身网络连接,还可以获取车身中各类传感器数据,处理后用于报警或远程诊断。 不过,要对车辆信息进行跟踪,还需要在监控区域部署一定密度的数据采集设施。 模式难行 在巨大的市场诱惑面前,车联网的相关企业不愿坐等技术与管理破局。 电信运营商、汽车电子和服务企业,甚至汽车贸易企业,开始以一种简化版的车联网运营模式向前推进——围绕车载智能平台进行集成,实现内容和应用的整合。
但伴随的数据安全、网络安全等问题也值得我们重视起来。一、车联网是什么车联网（Internetof Vehicle），简称为IOV，就是指把汽车连接起来，组成网络。 汽车和汽车组成车网，车网与互联网相连，三者基于统一的协议，实现人、汽、路、云之间数据互通，并最终实现智能交通、智能汽车、智能驾驶等功能。车联网的概念其实源自于互联网。 如何保障汽车数据安全，并在合规前提下，促进汽车数据的充分合理利用，逐渐成为关系到整个车联网产业健康良性发展的重要课题。3月7日，工信部发布《车联网网络安全和数据安全标准体系建设指南》。 此次正式版的《指南》最大变化，在于“数据安全”指标的重要度大幅提升，与“网络安全”指标获得了同等地位。四、安全防护车联网的平台。 换句话说，就是企业能够通过引入FinClip，将已有的微信小程序上架运行，车联网信息服务平台能够快速搭建起来，运行效果保持不变，不必额外二次开发和改造，大大节省了人力成本。2.
#=====================拼车平台====================== #创建数据库 create database car_platform; #用户表 DROP TABLE
大搜车已经搭建起比较完整的汽车产业互联网协同生态。 在这一生态中，不仅涵盖了大搜车已经数字化的全国 90% 中大型二手车商、9000+ 家 4S 店和 70000+ 家新车二网，还包括大搜车旗下车易拍、车行168、运车管家、布雷克索等具备较强产业链服务能力的公司 ， 与大搜车在新零售解决方案上达成深度战略合作的长城汽车、长安汽车、英菲尼迪等主机厂商，以及与中石油昆仑好客等产业链上下游的合作伙伴。 基于这样的生态布局，大搜车数字化了汽车流通链条上的每个环节，进而为整个行业赋能。 说到大数据，对于每个公司都不陌生。 大数据集群现状 大搜车目前大数据集群分为离线计算集群和实时计算集群，离线计算基于 Hive 和 Spark，实时计算基于 Flink，这两类集群分别基于 HDP 和 CDH 两套管理方式。
项目基石与前瞻 车联网行业背景介绍 车联网技术 车联网的概念介绍 车联网（ Internet of Vehicles ）指按照一定的通信协议和数据交互标准，在“人-车-路-云“之间进行信息交换的网络 车辆数据如何采集 车辆上有传感器捕获车辆的数据，CAN总线采集这些传感器数据，tbox 盒子将传感器数据封装成报文上报给云平台。 研发成本大 安全性高，对用户隐私提供安全保障 车辆网行业产业链与国内知名企业 上游 中游 下游 车联网项目 车联网项目分析的目的 车联网数据分析车辆驾驶信息、车辆行驶信息、车辆车况信息、车辆故障信息、车辆报警信息等 、告警数据等数据，对其进行业务，车辆行程、故障告警、电子栅栏、百公里油耗、高温报警、低soc告警、疲劳驾驶告警等车联网分析，支撑汽车后服务市场、车企、政府监管部门、车主等服务。 /target/DataMiningAnalysis-0.1-SNAPSHOT.jar 在调度平台中加载 shell 文件 车联网项目的架构搭建 车联网项目框架搭建 创建 CarNetworkingSystem
但是在车联网的叫法中，CPU不是叫CPU,是叫芯片。 什么是汽车芯片？汽车芯片按种类可分为功能芯片 MCU功率半导体IGBTMOSFET传感器及其他。 车联网的芯片测试要点如下： 芯片安全参考架构 1 1. 硬件自身的安全能力 4 1.1. 防侧信道攻击 4 1.1.1. 功能均衡 4 1.1.2. 时钟加扰 4 1.1.3. 数据自动删除 10 2.5.3. 安全能力寄存器 10 2.6. 安全存储 10 2.6.1. 一次性可编程（One Time Programmable,OTP） 10 2.6.2. 多分区执行环境 12 （内容想细化可以自己找去） （我是收集完了） 最后图解什么是车规级芯片： 以下图片来源：:IO酱
开发环境 IntelliJ IDEA Tomcat V8.5 HTML5、CSS3、JavaScript、jQuery、jQuery-Mobile、高德地图API 背景介绍 由于车辆租借平台的兴起，租借车辆丢失情况极为严重 ，所以联合“**车联网公司”开发了车联网监控管理系统，可以实时监控车辆位置以及回看车辆行驶轨迹。 再本项目中，主要包括： 车联网监控管理系统前端程序（HTML5、CSS、JavaScript） 服务后台程序(JAVA) 数据接收端程序（JAVA） 功能描述 接收车载模块发送的车辆坐标等数据，数据解析 、坐标转换后写入数据库。 4.数据库 ?
车联网是什么？百度百科的词条中有车联网的相关概念：车辆上的车载设备通过无线通信技术，对信息网络平台中的所有车辆动态信息进行有效利用，在车辆运行中提供不同的功能服务。 车联网的概念起源于物联网，即车辆物联网，是以行驶中的车辆为信息感知对象，借助新一代信息通信技术，实现车与云平台、车与车、车与路、车与人、车内等全方位网络链接，即将车内网、车际网和车载移动互联网进行融合。 随着汽车产品智能化水平的不断提升，汽车从传统的出行工具已逐渐演变为新一代移动数据中心及互联网服务创新的重点平台。 3月7日，工信部发布《车联网网络安全和数据安全标准体系建设指南》。 到2023年底，初步构建起车联网网络安全和数据安全标准体系”，“数据安全”得以与“网络安全”并列。
1、传感器技术及传感信息整合 “车联网是车、路、人之间的网络”，车联网中的传感技术应用主要是车的传感器网络和路的传感器网络。 2、开放的、智能的车载终端系统平台 当前，很多车载导航娱乐终端并不适合“车联网”的发展，其核心原因是采用了非开放的、非智能的终端系统平台。 基于不开放、不够智能的终端系统平台是很难被打造成网络生态系统的。 发展重点主要是这些通信技术的应用，包括高速公路及停车厂自动缴费、无线设备互联等短距离无线通信应用及VOIP应用（车友在线、车队领航等）、监控调度数据包传输、视频监控等移动通信技术应用。 6、互联网技术 能够获取车联网提供的信息和服务的不仅仅是车载终端，而是所有能够访问互联网及移动互联网的终端，因此电脑、手机也是车联网的终端。
智能汽车终极发展阶段是无人驾驶，车联网则是无人驾驶实现的基础，然而车联网技术应用过程中却会带来信息安全问题，具体可分为以下三种： 其一，用户隐私 汽车智能化是建立在车辆动态数据收集及应用上的，如车辆行驶 、车体、动力、安全及环境数据等层面， 尤其是车辆行驶数据一直都被视为变现的大数据金矿，无论是车联网前装的车商，还是车联网后装的互联网科技公司，都在用户不知情的情况下收集车主驾驶历史数据，除了自用外，甚至还会商业变卖给第三方使用 3、车联网安全技术如何布局？ 其二，车联网运营端安全 车联网运营平台分为云服务器端和移动APP端，车联网运营安全需要做到两点，首先是在云服务端配置安全产品和策略，加载了自主研发的密钥应用SDK，负责与车载端和移动终端加密往来数据； 总线系统，来实现对汽车的控制;因此车联网安全技术应从车载终端、车联网运营端及车辆通信三个层面进行安全布局。
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