交通控制示例应用程序模拟高速公路交通控制系统。 其用途是检测超速车辆，并向违规司机发送罚款通知。 这些系统实际上存在于现实生活中，下面是它们的工作原理。 一组摄像头（每个车道上方各一个）被放置在高速公路的起点和终点（假设该路段为 10 公里），没有上匝道或下匝道。 当车辆在摄像头下方经过时，摄像头会拍摄车辆照片。 使用光学字符识别 (OCR) 软件，从照片中提取车辆的车牌号。 系统使用每个车辆的入口和出口时间戳来计算该车辆的平均速度。 如果平均速度高于高速公路的最大速度限制，系统会检索司机信息并自动发送罚款通知。
GPS（Global Positioning System）即全球定位系统，是美国研制的卫星导航定位系统，今采用wgs84坐标系统。因地球在天球空间中的位置是不稳定的，故协议用wgs84某一刻的北极点指向位置。
随着城市经济社会发展以及人口和机动车快速增长，建设新城市交通体系，改善城市公共交通运输结构，推进“公交城市”成为某城市公交建设的重点。某公交集团智能图像信息调度指挥系统的应用实现了公交智能化、可视化的调度指挥。本文是该系统的详细介绍，与读者共享。
随着城市经济社会发展以及人口和机动车快速增长，建设新城市交通体系，改善城市公共交通运输结构，推进“公交城市”成为某市公交建设的重点。某市公交集团智能图像信息调度指挥系统的应用实现了公交智能化、可视化的调度指挥。本文是该系统的详细介绍，与读者共享。
不知道大家每次出差过程中最不爽的时刻发生在何时？有没有一些人在每次出差飞机落地后，排队等出租车时，等的不耐烦？比如在首都机场T3航站楼的地下出租车等候区，你有没有每次总觉得自己站错了队？为什么我排的这个队，永远都比另外一队慢呢？
大数据文摘出品 编译：王一丁、元元、Aileen 麻省理工学院的研究人员表示，他们发明了一种高效的调度算法，可以将城市的出租车数量减少30％。 他们的研究成果近日发表于《自然》杂志。 大数据文摘公众号后台对话框回复“调度”下载本论文~ 麻省理工学院 Senseable City Lab 主任Carlo Ratti告诉《IEEE Spectrum》杂志，“如果对出租车或驾驶人员进行更好的管理，纽约的车辆可以减少30％。”纽约的一万四千多辆出租车每天大约出车50万趟。无论是从出租车的角度还是从占据城市街道空间的
引言 量子赋能，砥砺前行。移动云首届量子计算编程挑战赛初赛已圆满结束，45 支队伍经过激烈角逐晋级了 10 支优秀队伍。决赛号角已正式拉响，期待这一场量子计算的巅峰之战！ 决赛赛制介绍 赛制安排：晋级的10支队伍通过作品提交的方式进行决赛角逐。决赛结束后进行答辩。总成绩=初赛（20%）+决赛（30%）+答辩（50%）。各评审环节获得晋级队应遵循大赛统一安排参加下一轮赛事评审，若因为团队个人原因不能参赛的视为放弃晋级下一轮名额，晋级名额（含奖金）将按照该环节排名顺延。 量子在线编程环境：Python/C++
前面几篇文章都是从大的方面给大家分享Dapr 能帮助我们解决什么问题，微软从开源到1.0 也是经过2年的时间开发，因此我写了这几篇文章也只能是带领大家对Dapr 有个大的印象，真正对Dapr 有认知上的直观感受还是要从示例代码中去体验了，因此今天给大家分享一个交通控制的示例程序，帮助大家对Dapr 的理解更进一步。 2020年的中国.NET开发者峰会朱永光有专门介绍了Dapr，他的演讲中也引用了这个示例，朱永光的演讲视频请看：https://live.csdn.net/room/dotnetconf/1v1d3YbH 。这个示例是github上的一位荷兰的 MVP 写的 https://github.com/EdwinVW/dapr-traffic-control ，我把它翻译成中文介绍给大家，示例的场景是用于使用 Dapr 模拟流量控制系统。对于此示例，我们将使用超速摄像头装置，该装置可在多个荷兰高速公路上找到。在某条高速公路的整个长度上，将测量车辆的平均速度，如果该平均速度高于该高速公路上的超速极限，则该车辆的驾驶员会收到超速罚单。
近些年来，工业运输与物流货运行业的井喷式发展，在极大的提升货物运输能力降低运输成本的同时，也带来了车辆排队效率低，运力安排不合理货物运输流程不透明等诸多问题，从而对货主和司机都带来了极大的烦恼。货主对于货运车辆到厂的时间不明确，司机对于进场的时间把握不好。在互相等待的过程中，极容易出现跑单、排队、难卸货、找不到交货点、到货时间不透明等问题。
8月26日，各项赛事进行得热火朝天之时，日本盲人柔道运动员北园新光（Aramitsu Kitazono）被一辆自动驾驶巴士（Toyota e-Palette）撞倒了，头部和腿部擦伤。
随着全球化的加速和国际贸易的不断扩大，物流行业的重要性日益凸显。企业国际物流信息化解决方案成为了提高企业物流效率和降低成本的重要手段。本文将从信息化对物流行业的影响、企业国际物流信息化解决方案的构成和实施步骤三个方面进行探讨。
上回分享了仓储物流自动化系统或设备在其他行业里的一些类似的应用，今天再发掘一下我们身边还有哪些行业会与仓储物流自动化领域发生交集。
TDM，就是时分复用，就是将一个标准时长（1秒）分成若干段小的时间段（8000），每一个小时间段（1/8000=125us）传输一路信号。
原文由Rector首发于 码友网 之 《C#/.NET/.NET Core应用程序编程中实现定时任务调度的方法或者组件有哪些,Timer,FluentScheduler,TaskScheduler,Gofer.NET,Coravel,Quartz.NET还是Hangfire》
在物流运输业务中，调度环节的存在，可以有效地实现运力的合理分配。那么，怎样才能设计出合理的调度系统，以支撑运输业务的正常运转？。
在之前的文章《推荐一个简单、轻量、功能非常强大的C#/ASP.NET定时任务执行管理器组件–FluentScheduler》和《简单、轻量、功能非常强大的C#/ASP.NET定时调度任务执行管理组件–FluentScheduler之实例篇》中，我们认识和了解了FluentScheduler这款轻量的定时任务调度执行组件。今天再给大家介绍一款关于定时任务调度执行的组件–Quartz.Net，Quartz.Net是Java版Quartz的.NET实现。 相对FluentScheduler实现定时调度任务的使用简
AGV管理监控调度系统能够对AGV进行实时状态监控和任务信息的下达与接收，是AGV系统重要核心技术之一。
TDM是时分复用，就是将一个标准时长（1 秒）分成若干段小的时间段（8000），每一个小时间段（1/8000=125us）传输一路信号。
JDk1.5提供了一个非常有用的包，Concurrent包，这个包主要用来操作一些并发操作，提供一些并发类，可以方便在项目当中傻瓜式应用。
交通拥堵不单让司机师傅们惟恐避之不及，更加对公共健康和国家经济造成了巨大的负面影响。 有研究指出，美国2015年度由交通拥堵造成的经济损失高达1600亿美元，其中包括70亿小时白白浪费在车流中的等待时间，以及30亿加仑发动机空载消耗的化石燃油。 当前，治堵的一个有效方法就是如滴滴、Uber这样的共享汽车。但共享汽车究竟能达到怎样的治堵效果，此前并没有一个基于数据出发的科学评估。 近期，MIT计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）研发了一套全新的共享汽车调度系统，不但大大增强了现有共享汽车的运行效率，同
OA系统通过表单建模、流程、台账等功能，实现车辆统一、有序的调度管理，保证用车原因明确、目的地清晰、出行安全。
OptaPlanner创办人Geoffrey De Smet及其团队，在Red Hat 技术峰会上主题会场上，演示了一个通过OptaPlanner实现实时规划与调度的示例。Geoffrey及其团队专门为此分三篇博文描述了该程序。该程序及其相关博文是OptaPlanner在VRP领域极之经典之作。本系列也分三篇对博文进行翻译，以飨各位ORer, APSer和Planner.
共享单车的分配与调度 摘要 随着共享经济的到来，共享单车发展迅速，已成为人们出行的重要交通工具。在共享单车迅速发展的同时也存在着资源配置的不合理性，本文通过研究共享单车的分配与调度模型，解决如何衡量在不同时空共享单车资源的需求量；如何分配不同地区共享单车，使共享单车数量趋于合理；设计优化资源配置的调度方案；以及作为共享单车公司负责人，设计一套运营方案这四个问题。针对以上问题解决如下： 针对问题一：建立合理指标分析不同时空共享单车资源的需求量。收集相关数据并分析，以10个区域为例，分别选取不同区域总需求量、不同时间段各区域实际骑行数量、不同区域不同时间段实际骑行数量等合理指标，分析不同时间和空间上共享单车资源的需求量。结果为短距离骑行人数较多，需求更大；区域6和区域8需要骑行的总人数较多；所有区域7:30-8:00、9:00-9:30、12:00-12:30为骑行高峰期，需求量更大。 针对问题二：本文基于马尔科夫链算法得到不同地区共享单车的分配方法。首先，利用各个区域实际骑行次数与各个区域总骑行次数得到转移矩阵，然后运用马尔科夫链，利用MATLAB软件得到各个区域共享单车数量最终趋于稳定值，且分配量与初始值的设定无关，从而得出不同区域共享单车的分配方法。最终得到共享单车分配数量从区域1到10分别为92辆、101辆、99辆、103辆、102辆、103辆、100辆、109辆、98辆、100辆。 针对问题三：结合不同区域的共享单车需求量和不同时间段不同区域共享单车的需求量以及不同区域共享的那车归还率，采取就近原则在三个高峰期分别从区域1向区域2调动20辆，区域7向区域5调度10辆，区域9向区域8调动10辆，区域10向区域8调动15辆的调度方案，从而解决共享单车的无车可用与车辆淤积问题。 针对问题四：作为共享单车公司负责人，设计出一套合理的运营方案。主要考虑前期的市场调研以及后期的运维及盈利。前期主要调查共享单车的骑行需求、空间分布特征以及骑行行为（供给时段性及空间失衡性），后期考虑运维问题，包括成本、利润以及客户满意度。通过热量图实时观测投放量、骑行量、归还比例等数据，给出合理的投放及调度方案。 关键字：共享单车 马尔科夫链 转移矩阵 MATLAB 调度模型 一、问题重述 随着共享经济的到来，共享单车飞速发展，极大提高了生活的便利性。但共享单车资源配置还存在一定的不合理性，请基于我国共享单车行业现状，搜集相关数据，回答以下问题： （1）建立合理的指标，分析不同时空共享单车资源的需求量。 （2）给出不同地区共享单车的分配方法，使共享单车的数量分配趋于合理。 （3）依据以上研究结果，建立新的模型，设计出共享单车的调度方案。 （4）从共享单车公司负责人的角度，设计出一套合理的经营方案，并论述其合理性。 二、问题分析 2.1问题一的分析 问题一需要建立合理的指标，来分析在不同时间和空间下共享单车的需求量。“不同时空”表示的含义是在一天中的不同时间段、不同区域。本文根据所搜集的资料，选择了十个区域，并且每30分钟划为一个时间段进行讨论。 首先，将搜集到的数据进行整理。分析在十个区域共享单车的需求量有什么区别，其次分析在不同时间段，需求量有什么差异。然后根据整理的数据建立不同时空下，共享单车的需求量模型。 2.2问题二分析 题目要求给出在共享单车数量能够趋于合理的情况下，不用同地区共享单车的分配方法。 根据已搜集到的数据，我们分别统计从第 个区域到第 个区域需要共享单车的人次，再统计实际骑行的从第 个区域到其他区域的总车辆数，得到转移矩阵。每个区域之间的共享单车的移动形成马尔可夫链（makov chain），最终得到线性系数差分方程组，得到不同地区的共享单车的分配方法。 2.3问题三分析 合理的调度方案能够促使在最低的投放量达到最好的运营效果。我们分析了调度的影响因素，主要分为两个：各个时间段各个区域共享单车的需求系数和共享单车的使用周转率。通过以上两个指标衡量共享单车的调度方案，我们求出需求矩阵以及不同时间段的各个区域的实际骑行量以及需求量，进而分析得到高峰期单车调度方案。 2.4问题四分析 原本定位在校园的共享单车开始在各大城市的地铁站点，公交站点，居民区，商业区等普及，共享单车成为了人们出行的重要交通工具。在共享单车迅速发展的同时也存在着资源配置的不合理性，用户无车可用，车辆淤积以及共享单车乱停乱放现象严重影响了用户体验，同时给城市管理也带来了挑战[1]。题目要求我们作为共享单车公司负责人，设计出一套合理的经营方案，同时分析其合理性。主要从两个方面入手：前期的市场调研以及后期的经营利润，在以上两个方面，考虑到实际情况，包括投放量、市场调度、市场需求、归还等因素。 三、符号说明 符号 说明 四、模型假设 （1）假设共享单车在行驶过程中不计入任何一个区域；
道路运输已成为铁路以外最重要的地面运输方式，在国民经济和社会发展中发挥着举足轻重的作用。然而，随着汽车的普及和交通需求的快速增长，道路运输带来的交通拥堵、交通事故和环境污染等负面影响日益突出，逐渐成为全球经济社会发展中的共同问题。因此，大力发展公共交通是未来城市发展的必然趋势，同时，提高公共交通服务水平，吸引更多的乘客乘坐公共交通，也是摆在各级政府和公共交通企业面前的一个重要课题和挑战。
原文地址：https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/architecture/dapr-for-net-developers/actors
国庆黄金周举国度假的同时，一条微博引发了无数网友热议：因为应急车道被堵，前来急救的救护车停在5km之外开不进来，让交警直接发了飙。 道路畅通于救护车的重要性不言而喻，然而当下交通拥堵问题越发严重，一条
首先要说的是TDM的概念，TDM就是时分复用，就是将一个标准时长（1秒）分成若干段小的时间段（ 8000），每一个小时间段（1/8000=125us）传输一路信号。SDH系统的电路调度均以 TDM为基础，所以看到很多人说 SDH业务就是TDM业务，就是传统的电路调度，这是有理论依据的。
经过上千个国际顶级团队几个月的激烈角逐，KDD CUP 2020 大赛结果终于在其官网上公布，其中，来自中国的团队如国立台湾大学、美团点评、北航、第四范式、东南大学、上海交大、国科大、清华大学包揽全部奖项的冠亚军！
客户下订单的方式有很多，比如电话、邮件、发信息、TMS系统、其他平台等。提出的任务需求，也称客户订单，它是货主和运营方的交互凭证，承担着需求描述、运单跟踪、应收结算等功能。
众所周知，在TSINGSEE青犀视频解决方案中，EasyCVR视频智能融合共享平台主要作为视频汇聚平台使用，不仅能兼容安防标准协议RTSP/Onvif、国标GB28181，互联网直播协议RTMP，私有协议海康SDK、大华SDK，Ehome协议等，同时还能兼容智能边缘网关/分析网关，通过端（摄像头/NVR）-边（边缘/智能分析网关）-云（EasyCVR视频智能融合共享平台）搭建一整套全链路智能+解决方案。
定时任务调度问题，是一个老生常谈的问题。网上有许多定时任务调度的解决方案，对于我而言很早以前主要是使用Window计划和Window服务来做任务定时执行，然后就开始使用定时任务调度框架Quartz.Net。但是却一直没有上手过Hangfire这个自带后台任务调度面板，可以在后台手动执行任务的神奇的任务调度框架。前段时间终于开始对他下手了，通过在网上查阅了一些资料和查看了Hangfire在Github中的demo，终于在我自己的项目中用上了Hangfire。在该篇文章中主要简单介绍一下什么是Hangfire，Hangfire的基本特征与优点和分别使用MySQL，MS SQL Server作为存储使用。
随着边缘侧与终端侧业务的规模化落地部署，很多新的业务场景已经逐渐不满足于中心化的云端计算模式。尤其是在AI人工智能技术进一步落地应用的趋势下，基于云边端深度融合与协同的“AI+”模式，在满足用户对视频服务的智能识别需求上，让算力资源得到最优化分配、调度和利用，已经成为当前行业与技术发展的新趋势。
部标JT/T1078协议，也即交通部的车载视频监控协议（道路运输车辆卫星定位系统-视频通信协议），主要应用于交通道路两客一危、货运车、出租车等监控管理场景中，让原先无序、混乱的车载监控市场得到了更加标准化、体系化的进步与发展。
通俗的讲，AGV 就是一个用来运输的移动机器人，它是一个搬运工，把货物从A处运到B处，因此AGV的大部分研究也是包含在移动机器人领域内的。
17日，许多人关注到滴滴正式上线共享单车平台，北京等地的用户可通过滴滴获取ofo等共享单车服务。同一天，ofo推出“奇点城市慢行交通大数据平台”，面向全国主要城市的相关管理部门开放。具体来说，各地的交通管理部门可以在这个平台查看ofo人工智能大数据系统中单车数量、轨迹、热力潮汐图分析等详尽信息，进而对共享单车进行科学管理。在我看来，面向管理部门提供开放数据平台，将会成为共享单车平台的共同选择，此举也将改变交通出行行业。 人工智能+大数据彻底改变交通出行 交通出行行业正在掀起一场变革，共享出行、共享单车只
这两天看了一本书《Grails权威指南》，看了这个Java上Rails框架,其中有两条设计理念： 1、make simple thing easy and make complex possible -让简单的事情变的容易，同时让复杂的事情的实现成为可能。 2、Convention Over Configuration --约定高于配置 Rails几乎成了敏捷web框架的代名词，Java社区的Grails，.NET开源项目Mono Rails和Subsonic，还有微软ASP.NET Team正在做的
我有一个上古的库，我使用这个库用来上报日志，而刚才日志服务挂了。然后我就发现了我的应用拒绝响应了，通过 VisualStudio 断点调试可以发现线程池的线程全部被占用了。因为没有可用线程因此所有对 asp dotnet core 应用的访问全部都不会收到响应，为什么我的另一个应用日志服务挂了会让我的业务应用拒绝响应？为什么我的业务应用会使用线程池所有的线程，为什么线程池的所有线程被占用将会让应用拒绝响应
上次解释“001什么是仓储物流自动化”知道了一个仓储物流中心里要实现系统的自动化，里边是由各种设备互相配合而完成的。那在仓储物流中心里常见的有哪些设备呢？
某汽车公司生产多种型号的汽车，每种型号由品牌、配置、动力、驱动、颜色5种属性确定。品牌分为A1和A2两种，配置分为B1、B2、B3、B4、B5和B6六种，动力分为汽油和柴油2种，驱动分为两驱和四驱2种，颜色分为黑、白、蓝、黄、红、银、棕、灰、金9种。
在这篇文章中，我将介绍如何使用ASP.NET Core托管服务运行Quartz.NET作业。这样的好处是我们可以在应用程序启动和停止时很方便的来控制我们的Job的运行状态。接下来我将演示如何创建一个简单的 IJob，一个自定义的 IJobFactory和一个在应用程序运行时就开始运行的QuartzHostedService。我还将介绍一些需要注意的问题，即在单例类中使用作用域服务。
很多同学都在用Quartz.NET做任务调度，任务调度情况怎么样啊，需要暂停某个任务，运行下某个任务，需要有管理工具的支持，本篇文章是向你介绍Quartz.NET的管理工具方面的几个开源项目。工具有两类：完整的一个管理站点和嵌入你的项目里头的一个模块。 1、quartznet-admin 是一个完整的asp.net mvc的Quartz.NET 管理应用，地址是 http://code.google.com/p/quartznet-admin/ ，这个项目目前也没有发布出来的版本，自己可以去下载代码下来编译
端点路由(Endpoint Routing)最早出现在ASP.NET Core2.2，在ASP.NET Core3.0提升为一等公民。
TSN，全名为Time-Sensitive Networking，是一项关键的网络技术，旨在实现在以太网网络中的实时、确定性通信。这一技术的发展是为了满足现代应用领域对网络通信的高要求，如工业自动化、汽车通信、音视频传输等。TSN的主要目标是通过提供一系列协议和标准，将以太网网络转化为可靠的实时通信基础设施。
人工智能在医疗卫生、能源动力、交通航天、语言图像识别等领域发挥着重要作用，在安防等领域也同样值得期待。人工智能、深度学习、视频结构化技术、物联网技术，大数据分析等变革性技术的应用，使安防视频监控也变得越来越强大，基于AI的智能识别分析技术基本已成视频监控的标配。
发电厂作为支撑国民生产生活的重要公共基础设施之一，不论从国家政策法规要求、企业发展内在需求、自身社会责任担当等任何层面，“安全稳定+绿色环保”越发成为贯穿在电厂发展中的主旋律。
物流大数据，都是哪些数据？ 物流大数据主要包括运单信息的数据和车辆信息的数据，然而关于运单信息往往涉及商业机密，并且信息分布于不同行业企业内部，不宜公开。因此当前现实的数据条件来看，实业界和学术界的物
转眼间暑假已经过去一大半了，大家有没有度过一个充实的假期呢？小编这两天可忙了，boss突然说发现了一个很有趣的开源求解器：OR-Tools。经过一番了解，小编发现它对于为解决优化问题而烦恼的小伙伴真的非常有用，于是赶紧来和大家分享分享。下面让我们一起来看看OR-Tools到底是何方神圣吧！
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近日爆火的电视剧《开端》，引发网友的热烈讨论，在某打分平台有8.2分的亮眼成绩。该剧主要讲述男女主在一辆公交车上，不断循环经历爆炸，又不断“死而复生”，并带着记忆回到爆炸发生前的故事，而只有阻止爆炸，他们才能走出这个循环。
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