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新势力盯上了“新能源

企之所以纷纷入局市场,主要与我国机动车市场和市场拥有广阔的发展空间不无关系。...传统企先发制人在一众布局保险业务的企中,传统企无疑是最早进入赛道的。...这对于被繁杂手续困扰的消费者而言,无疑是一个好消息。不仅如此,企也能从中获利。按理说,企在车市场是具有用户优势的,但为什么其布局保险业务多年,却依然处于市场的边缘地带呢?...而造新势力纷纷进入市场,或许也有着自己的考量。其一,新能源汽车专属与传统燃油车之间存在较大的差异,所以从长期来看,沿用传统产品不利于新能源市场的良性发展。...对于新能源企来说,新能源作为一个刚需市场,未来具有广阔的发展前景,但是入局的新能源企能否构建起新的市场格局,为整个市场带来活力,还需要等待很长时间的市场检验。

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谁会是新能源市场的“鲶鱼”?

核心观点: 1、新能源是保障用户权益的重要配套产品,但“车主喊贵,企喊亏”的现状,仍是当前新能源市场发展的突出瓶颈。 2、企入局保险业务,为新能源产业链注入了创新活力。...比亚迪财的获批,给新能源业务带来了更大的想象空间。特斯拉在UBI自营领域的探索,也为未来车行业的发展提供了新思路。...新能源为何让“车主喊贵,企喊亏” 从价格来看,新能源价格普遍高于同级别燃油车。...产业链新玩家注入创新活力,开拓更多后生态 尽管目前新能源业务仍有诸多痛点,但毫无疑问,新能源的市场潜力巨大,已成为行业增长的第二曲线。...在新能源汽车市场不断壮大的背景下,新能源企布局业务,旨在逐步打造产销售后一体化的品牌生态。企可以通过提供服务,开拓后生态服务体系。

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pay as you go:当程序员盯上了

可能是这个世界最不合理的保险之一。如果你每天坐公交上下班,只是周末偶尔出去玩玩,一周开不了两百公里,一年开不了几十次的话,你还是需要支付和那些天天开车,一年开好几万公里的车主几乎相同的保险费用。...传统公司还会收集这些信息来确定保险的价格: 客户是否为好司机(good driver):通过客户的年龄,首次获取驾照的时间,过去三年出的记录,职业等信息来判定。 存车环境是否安全。...到目前为止,似乎的 pay as you go 的模式无论在技术上还是市场上都相当可行。但是不要忘了,保险业还是一个受政策影响非常严重的行业。...这个价格要远远低于市面上任何一家公司!甚至比 metromile 的价格还要低上很多! 不过,即便 metromile 们有着碾压传统公司的技术优势,他们也无法立刻吃光传统公司的市场。...之后你只需要撤销之前的就可以了。metromile 会给你邮寄插在 OBD 上的设备 —— pulse,在此期间,你的保险只需要缴纳基本保费。

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原创:基于机器学习的理赔风控模型

1.欺诈概述 保险欺诈不仅损害保险消费者的权益,同时造成保险服务资源浪费,增加保险公司的成本,破坏正常的市场秩序。...形成保险欺诈的原因很多,不仅有社会、经济、人性的因素,也牵涉到保险公司内部管理和社会法律环境等因素,我国绝大部分财产险公司,业务占比在70%以上,的经营具有链条长、涉及主体范围广、索赔便捷等特点...当前,欺诈呈现多样化、团伙化和专业化等特点。...对查勘定损及理赔流程比较了解,作案现场布置的很有迷惑性,伪造的交通事故责任认定书及医院诊断证明材料以假乱真等。 据保监会统计数据分析,2016年欺诈占到理赔总额的10%-20%,约600亿元。...我国欺诈索赔额占赔付总额比率远高于全球平均水平,因此,开展反欺诈研究刻不容缓。

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『网络爬虫』买车比价,自动采集某之家各车型裸车价

应朋友要求,帮忙采集某之家的一些汽车品牌的销售数据,包含购车时间、车型、经销商、裸车价等一类信息。...目标网页分析 目标网站是某之家关于品牌汽车车型的口碑模块相关数据,比如我们演示的案例奥迪Q5L的口碑页面如下: https://k.autohome.com.cn/4851/#pvareaid=3311678...//span[@class="font-arial"]/text()')[0]         # 当字段为购车经销商时,需要获取经销商的id参数,再调用api获取其真实经销商信息(这里有坑)         ...df = pd.DataFrame(items) df = df[['购买车型', '购买配置', '购买地点', '购车经销商', '购买时间', '裸购买价']] # 数据存储在本地 df.to_excel

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实战:构建一个业务的规则引擎(上篇)

KPI提供了可视化的指标,其中包括:(潜在)客户的跳出率、跳出原因、驾驶事故率等。 而这些关键绩效指标,来自保险公司的保单报价业务流程所产生的非规范化数据,如下所示: ?...Business Execution:业务执行为流程和任务提供管理界面和API。 Process Simulation :流程模拟是业务分析组件的一部分。过程模拟在BPMN 2.0建模器中提供。...开发客户端与Intelligent Process Server公开的REST,SOAP和JMS API集成。...二、实验展示 在我们是实验中,JBoss BPM Suite给一个公司提供服务:包括政策报价流程、跟踪特定客户的地产保险政策以及要求保险公司作出回应的事件。

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自助理赔系统 毕业设计 JAVA+Vue+SpringBoot+MySQL

---- 一、摘要 基于Vue+SpringBoot+MySQL 的自助理赔系统包含车辆管理模块、理赔模块、理赔审核模块,还包含系统自带的用户管理、部门管理、角色管理、菜单管理、日志管理、数据字典管理...、文件管理、图表展示等基础模块,自助理赔系统基于角色的访问控制,给管理员、用户、理赔专员使用,可将权限精确到按钮级别,您可以自定义角色并分配权限,系统适合设计精确的权限约束需求。...---- 二、功能模块 自助理赔系统的功能性需求主要包含数据中心模块、角色管理模块、车辆档案模块、车辆理赔模块这五大模块,系统是基于浏览器运行的web管理后端,其中各个模块详细说明如下: 2.1 数据中心模块...数据中心模块包含了自助理赔系统的系统基础配置,如登录用户的管理、运营公司组织架构的管理、用户菜单权限的管理、系统日志的管理、公用文件云盘的管理。...2.2 角色管理模块 自助理赔系统是给多个角色使用的,车主和理赔管理员拥有着不同的菜单权限,所以需要建立角色管理模块。

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大数据打造六维评估体系,律商风险再出发

经过八年的拓展,律商风险的解决方案已覆盖了中国99%的公司。在产品线上,律商风险跨越整个的生命周期,深耕于展业、报价、核保、定价、续保、理赔各个环节,为中国企打造一站式风险评估产品线。...六大维度评估,覆盖99%公司 作为基于大数据技术的专家,律商风险采集六类数据,从六大维度描述风险暴露,形成一个评估的综合体系。...预计到2023年底,新能源的保有量将增长到2000万辆,新车渗透率约35%。对于国内汽车行业、行业而言,新能源的风险评估、理赔已成为一个不可回避的话题。...ADAS智能驾驶的大普及,同样给行业带来风险评估、理赔的难题。...拥抱生成式AI,非结构化数据应用于 律商风险进入国内八年,覆盖了全行业99%以上的车型信息,服务99%以上的公司,成为大数据技术应用于行业的典范。

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直面中国市场的新挑战,律商风险数据赋能智慧决策踏上新征程

此次律商风险发布针对中国市场的四个解决方案,便是这五大核心数据能力的集中体现。 首先是风险评分解决方案,它精准量化了赔付风险,在营销、核保、定价环节便捷地实现了决策自动化。...据律商风险的统计,该优化方案使得公司的流程效率平均提高了30%。 第三是新能源风险解决方案,它是从物理参数、风险评分到自动报价,采用一站式解决方案帮助客户快速启动新能源的产品。...尽管联网保险解决方案比较超前,我们也已经和行业中排名前8的公司中的6家,还有其它一些相对前瞻的公司合作试点了律商风险的联网保险解决方案,也积累了非常丰富的联网数据和运营经验。...吕晓辉博士提到的综合改革是指2020年9月19日,银保监会发布的《关于实施综合改革的指导意见》,在全国范围内实施综合改革,包括下调费用率,提高赔付率。...一年以后,银保监会相关负责人表示,全国车辆平均所缴保费2763元,较综改前降低了21%,累计为我国消费者减少支出超过2000亿元。

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大数据时代下,保险业迎来了怎样的机遇与挑战?

联网应用受到了较多财产险企业的重视,在被调研的8家财产险公司中,有5家已开展联网实践,占比达63%;绝大部分企对于大数据在平台生态圈、智能家居保险与监测服务、穿戴式设备健康服务等领域的尝试尚未开始...客户的交易纪录和个人基本信息将用于客户分类,可以将用户分为理财客户,教育保险客户,寿险客户,意外客户,保障客户、客户、少儿保险、女性保险客户等。...通过手机APP应用软件就可以轻松完成保险产品的查询和购买,甚至自助完成简易案件的查勘工作。 另一方面,保险消费者出现偏好碎片化、谋求资金收益的消费倾向。...中国精算师协会副会长、人保财副总裁王和在论坛上对精算师提出了两个问题:无人驾驶的出现,将避免车辆之间发生碰撞,那占了财保费收入70%以上的怎么办?...以为例,可以基于移动互联平台,建立基于汽车消费的生态圈,提供包括车辆风险管理、保养维修使用的电商平台、使用交易资讯服务等。 四是流程创新。

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数据猿专访阳光保险谢国忠,大数据时代思想转变最重要

个性化保险中发展最为成熟的是,即UBI(Usage Based Insurance)。...UBI通常通过为车辆安装OBD(On­Board Diagnostic,车载诊断系统)的方式获得车辆数据,以车况、驾驶习惯等数据为基础为客户提供多样化、针对不同人群的产品。...国外UBI发展较国内更为成熟,UBI用户主要集中在欧洲和美国,2015年底UBI用户大约在1200万人左右。在UBI最热的意大利,渗透率达14%。...根据普华永道思略特提供的数据,到2020年,UBI将成为我国的重要变革因素。预计到2020年,整个市场规模约为9420亿元。...若费率市场化完全放开,同时伴随着联网50%的新车渗透率预期,保守估计UBI 的渗透率在2020 年可以达到10%~15%,UBI 将有望达到1400亿元的市场规模。

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保险理赔场景下的智能工单

转载本文请注明出处:微信公众号EAWorld 在2020年9月银保监会出台了改革相关规定,意味着:1.费率进一步市场化;2.保险公司赔付率较之前有所提升;3.倒逼保险公司自身降低运营成本。...本文拆解的案例是基于国内大型保险公司理赔场景实现上述创新的统一工作台。...并且中国保险行业协会也随即出台了《商业示范产品承保实务要点(2020试行版)》和《商业示范产品理赔实务要点(2020试行版)》。 以上政策的出台和执行意味着: 1....费率进一步市场化; 2. 保险公司的赔付率较之前有所提升; 3. 这些倒逼保险公司自身要降低运营成本; 从理赔的业务和现状层面来看,在消费者、一线员工、管理者层面都存在待优化的地方: 1....一线员工(机构作业人员、机构审批人员等)体验差:理赔需跨系统、操作繁琐。理赔涉及多系统,作业人员具备多权限,处理不同任务时需要多系统、多浏览器切换 3.

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如何高效构建保险业场景化数据分析体系-承保和理赔

以产险公司的收入主要来源为例。...现阶段主要痛点在于 (1)理赔定损周期长 (2)理赔续保率降低 (3)面临着着理赔投诉增加问题 (4)投保人对理赔中定损、理赔时间等方面表示了不满 (5)公司理赔程序上未能达到理赔工作人员的满意度...(2)其次,我们需要定义问题,哪些是理赔关心,结合保险公司业务实际情况,我们可以定义三类理赔核心关心的问题:理赔效益、服务、质量。...(3)接下来,我们针对理赔关心的问题具体分析: (1)首先看理赔效益指标 分为: - 出险率 - 赔付率 - 理赔费用率 - 续保率 - 出险率 通过该指标可以衡量出承保质量的优劣,也可以为预警防灾防损的程度和方向进行把控...- 费用率 严格界定理赔费用列支范围,加强管控理赔费用内容,将有利于提升理赔效益,从而提升理赔质量。

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2022年财产保险行业研究报告

综改影响,2021年保费收入出现负增长。...从市场看,随着综改实施满一年,2021年四季度以后,保费收入在上年同期低基数的情况下,增速自10月以来进入拐点,预计2022年保费收入增速将有所修复。...非方面,在政策引导行业降低依赖程度、以专业化供给引导高质量需求等因素推动下,健康、意外、责任、农业等非险种仍将释放发展空间,成为推动产险行业平稳发展的重要支撑。...而随着商业第二、三次费改的实施,保费折扣力度进一步加大,产险公司保费充足度普遍下降,使得产险公司通过提高费用率抢占渠道的空间受到挤压。...2020年9月,综改实施后,交强和商在提高责任限额的同时,保费进一步下调,此外,综改引导行业将商产品设定附加费用率的上限由35%下调为25%,预期赔付率由65%提高到75%,体现了政策引导行业提高责任限额

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人工智能积极赋能保险业

理赔可足不出户 记者现场看到,该门店整体布局了多个功能区,色彩鲜明亮丽,并在入口处配备了兼具游戏、生活资讯等内容的互动大屏。...记者打开APP看到,购买车、验、保单查询及理赔、违章查询等业务,只要通过人工智能扫描车主人像信息,就能够实现足不出户快捷自助办理,一些原本较为复杂的业务,10分钟内就可以全部完成。...以蚂蚁金服的“定损宝”为例,它通过远程采集事故照片,经人工智能深度学习图像识别检测技术,对受损位置进行分解定位、角度还原、去反光、云端自主学习比对等操作,几秒钟内就可给出准确的定损结果。...在实测中,该产品的准确率已和业内具有10年丰富经验的专家相当,从而提升领域中远程定损的精度及自动化水平。 可以预见的是,在人工智能赋能下,更多“黑科技”有望问世。...此外在车理赔上,还将在客户智能认证、损智能定价等方面推进更多更深入的应用。”

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百度瞄上车联网?

目前对于联网市场规模比较靠谱的数据是:到2015年中国联网用户的渗透率有望突破10%的临界值,超过1500亿元,这也仅仅是10%的渗透率而已。 这一云一端,是百度切入联网的关键所在。...路径2:曲线进入汽车保险行业 大数据对于行业带来更多的是一种思维带动的产品转变,从被动的赔设置,到更加灵活的产品设置,未来的能够让双方都体会到平衡。这里不妨以最简单的一个规则来做例子。...学驾照之初,大家都会学习到一定要上车,其中如果你能够在连续几年中都不被扣分的话,就能够获得“费逐年递减至零”的优惠鼓励。这种逻辑其实就是目前大数据做的最粗旷原型。...前者是粗旷的通过不违反交通规则的时间长短来判断你出现理赔的风险几率,从而做出车数额的调整。而在大数据的帮助下,这个粗旷的算法被极大的细化,和更加具备科学性。...百度在此方面的进入,则有两种可能性,第一是如上的行车大数据切入,影响产品,百度地图的清明热力图就是一个小缩影。当然这事腾讯路宝也在做。

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汽车后市场O2O坑太多,数据和通道最重要

点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 作者:帅勇 无忧、宝UBI董事长兼首席执行官 摘自:i黑马 前几天看了一组数据:截至目前,中国机动保有量超过1.5亿辆,持有驾照的国人已超过3亿——这已经相当于全美国人民...买车前的机会大家都懂的:上汽车之家易——这些网站赚走了广告费;4S店买车——汽车厂家和汽车4S店卖利润;第一年的费用——汽车4S店绑架你买的(说起这个都是泪,不过明年开始4S店就不大好卖了...UBI。...——说到自己,就多说几句吧:无忧未来必定是购买的入口,因为明年你就会发现,每家保险公司的价格都完全不一样,这家3000,那家可能1300,中国一共有54家保险公司在经营业务,一站式找到最好的...,那就去无忧;而对于宝UBI来说,它本身是和无忧完全不一样的定位和模式,它是通过大数据和OBD,采集并分析了车主的驾驶行为,帮助车主证明自己是一名好车主,并积累这些行为,这是一种新型的汽车保险

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