在上一篇文章中介绍了下载器中间件的一些简单应用，现在再来通过案例说说如何使用下载器中间件集成Selenium、重试和处理请求异常。...在中间件中集成Selenium 对于一些很麻烦的异步加载页面，手动寻找它的后台API代价可能太大。...这种情况下可以使用Selenium和ChromeDriver或者Selenium和PhantomJS来实现渲染网页。 这是前面的章节已经讲到的内容。...使用Scrapy写一个爬虫来获取1～9页的内容，运行结果如下图所示。 ? 从上图可以看到，第5页没有正常获取到，返回的结果是参数错误。...6页和第7页都被自动转到了404页面，但是爬虫只会爬一次404页面，剩下两个404页面会被自动过滤。
爬虫常用库 requests、selenium、puppeteer，beautifulsoup4、pyquery、pymysql、pymongo、redis、lxml和scrapy框架 其中发起请求课可以使用...抓取动态渲染的内容可以使用:selenium,puppeteer 增量爬虫 一个网站，本来一共有10页，过段时间之后变成了100页。...，例如之前分析的“下一页”的链接，这些东西会被传回Scheduler； 另一种是需要保存的数据，它们则被送到Item Pipeline那里，那是对数据进行后期处理（详细分析、过滤、存储等）的地方。...=收到响应的延迟时间/AUTOTHROTTLE_TARGET_CONCURRENCY #3、下一次请求的下载延迟就被设置成：对目标站点下载延迟时间和过去的下载延迟时间的平均值 #4、没有达到200个response...它利用Redis对用于爬取的请求(Requests)进行存储和调度(Schedule)，并对爬取产生的项目(items)存储以供后续处理使用。
Scrapy抓取页面的方式和requests库类似，都是直接模拟HTTP请求，而Scrapy也不能抓取JavaScript动态渲染的页面。在前文中抓取JavaScript渲染的页面有两种方式。...我们依然抓取淘宝商品信息，抓取逻辑和前文中用Selenium抓取淘宝商品完全相同。...这就相当于从Request对象里获取请求链接，然后再用PhantomJS加载，而不再使用Scrapy里的Downloader。 随后的处理等待和翻页的方法在此不再赘述，和前文的原理完全相同。...这样我们便成功在Scrapy中对接Selenium并实现了淘宝商品的抓取。...为了不破坏其异步加载逻辑，我们可以使用Splash实现。下一节我们再来看看Scrapy对接Splash的方式。
q=iPad，呈现的就是第一页的搜索结果： 在页面下方，有一个分页导航，其中既包括前 5 页的链接，也包括下一页的链接，同时还有一个输入任意页码跳转的链接。...这里不直接点击 “下一页” 的原因是：一旦爬取过程中出现异常退出，比如到 50 页退出了，此时点击 “下一页” 时，就无法快速切换到对应的后续页面了。...如果在这个时间内成功匹配了等待条件，也就是说页面元素成功加载出来了，就立即返回相应结果并继续向下执行，否则到了最大等待时间还没有加载出来时，就直接抛出超时异常。...那么，怎样知道有没有跳转到对应的页码呢？我们可以注意到，成功跳转某一页后，页码都会高亮显示。...这里我们将高亮的页码节点对应的 CSS 选择器和当前要跳转的页码通过参数传递给这个等待条件，这样它就会检测当前高亮的页码节点是不是我们传过来的页码数，如果是，就证明页面成功跳转到了这一页，页面跳转成功。
Selenium 自己不带浏览器，不支持浏览器的功能，它需要与第三方浏览器结合在一起才能使用。但是我们有时候需要让它内嵌在代码中运行，所以我们可以用一个叫 PhantomJS 的工具代替真实的浏览器。...对于限制抓取频率的，可以设置抓取的频率降低一些， 对于限制ip抓取的可以使用多个代理ip进行抓取，轮询使用代理 针对动态网页的可以使用selenium+phantomjs进行抓取，但是比较慢，所以也可以使用查找接口的方式进行抓取...我们知道，采用 scrapy 框架抓取网页，我们需要首先给定它一些 starturls，爬虫首先访问 starturls里面的 url，再根据我们的具体逻辑，对里面的元素、或者是其他的二级、三级页面进行抓取...服务器返回此响应（对 GET 或 HEAD 请求的响应）时，会自动将请求者转到新位置。...然后再后续的交互中就使用session Key和MAC算法的秘钥对传输的内容进行加密和解密。 18.描述下scrapy 框架运行的机制？
Scrapy抓取页面的方式和Requests库类似，都是直接模拟HTTP请求，因此如果遇到JavaScript渲染的页面Scrapy同样是无法抓取的，而在前文中我们抓取JavaScript渲染的页面有两种方式...，一种是分析Ajax请求，找到其对应的接口抓取，Scrapy中同样可以用此种方式抓取；另一种是直接用Selenium或Splash模拟浏览器进行抓取，这种方式我们不需要关心页面后台发生了怎样的请求，也不需要分析渲染过程...，我们只需要关心页面最终结果即可，可见即可爬，所以如果在Scrapy中可以对接Selenium话就可以处理任何网站的抓取了。...本节我们来看一下 Scrapy 框架中如何对接 Selenium，这次我们依然是抓取淘宝商品信息，抓取逻辑和前文中用 Selenium 抓取淘宝商品一节完全相同。...Request对象里面获取了请求链接然后再用PhantomJS去加载，而不再使用Scrapy里的Downloader。
本节目标 本节中，我们要利用Selenium抓取淘宝商品并用pyquery解析得到商品的图片、名称、价格、购买人数、店铺名称和店铺所在地信息，并将其保存到MongoDB。 2....这里不直接点击“下一页”的原因是：一旦爬取过程中出现异常退出，比如到50页退出了，此时点击“下一页”时，就无法快速切换到对应的后续页面了。...如果在这个时间内成功匹配了等待条件，也就是说页面元素成功加载出来了，就立即返回相应结果并继续向下执行，否则到了最大等待时间还没有加载出来时，就直接抛出超时异常。...那么，怎样知道有没有跳转到对应的页码呢？我们可以注意到，成功跳转某一页后，页码都会高亮显示，如下图所示。 ?...这里我们将高亮的页码节点对应的CSS选择器和当前要跳转的页码通过参数传递给这个等待条件，这样它就会检测当前高亮的页码节点是不是我们传过来的页码数，如果是，就证明页面成功跳转到了这一页，页面跳转成功。
Python 是最流行的网页抓取编程语言已经不是什么新闻了，这与它易于学习和使用以及拥有大量流行的网页抓取库和框架的事实并非无关。杠杆作用。...Selenium 可用于自动化许多浏览器，包括 Chrome 和 Firefox。在无头模式下运行时，您实际上不会看到浏览器打开，但它会模拟浏览器环境中的操作。...使用 Selenium，您可以模拟鼠标和键盘操作、访问站点并抓取所需的内容。 如何安装硒 您需要满足两个要求才能使用 Selenium Web 驱动程序自动化浏览器。...其中包括 Selenium Python 绑定和浏览器驱动程序。在本文中，我们将使用 Chrome，因此，您需要从这里下载Chrome 驱动程序- 确保它适用于您使用的 Chrome 版本。...如何安装 Scrapy Scrapy 在 Pypi 上可用，因此，您可以使用 pip 命令安装它。以下是在命令提示符/终端上运行以下载和安装 Scrapy 的命令。
搞爬虫的初衷就是解决自己站点内容来源的问题，这过程中采集过很多个网站，过程中主要使用的工具从前期的scrapy，后面工作中也使用过phpspider，后面接触到golang语言，也自己据它实现过rpc形式的分布式爬虫...scrapy使用可以说是频次最高的，在居理的时候，基于scrapy和django-scrapy-admin改版过可实现UI界面按点操作的高度灵活、自定义的爬虫。...自己之前文章中分享过，我原来解决这种需要交互操作的思路还比较顽固，当时因为使用scrapy习惯了，也没有深究如何把selenium类的工具引入到scrapy当中，所以就喜欢把玩execJS，构建在js中执行的路径...我在用scrapy过程中使用xpath比较多，因为chrome浏览器安装扩展之后，直接支持copy xapth出来，这样你只要稍微改改，就能把列表页、分页部分、详情页一些精细的部分给提取出来。...“对不起，这个真没有”。但是kafka它支持数据的持久化，支持多组多次消费，你这种需求它完全支持。当然也不是说redis不能具备这个功能，但是你需要扩展、需要外部引入，这个我们就不深究了。
future：代表将来执行或还没有执行的任务，实际上和 task 没有本质区别。 async 定义一个协程. await 用来挂起阻塞方法的执行。...七、动态加载数据 selenium模块的基本使用 问题：selenium模块和爬虫之间具有怎样的关联？...可以想像成一个URL（抓取网页的网址或者说是链接）的优先队列, 由它来决定下一个要抓取的网址是什么, 同时去除重复的网址 下载器(Downloader) 用于下载网页内容, 并将网页内容返回给蜘蛛...用户也可以从中提取出链接,让Scrapy继续抓取下一个页面 项目管道(Pipeline) 负责处理爬虫从网页中抽取的实体，主要的功能是持久化实体、验证实体的有效性、清除不需要的信息...（标题和内容） - 1.通过网易新闻的首页解析出五大板块对应的详情页的url（没有动态加载） - 2.每一个板块对应的新闻标题都是动态加载出来的
初学scrapy之后，发现就是效率对比于selenium和requests快了很多，那么问题来了，如果网站设置了反爬，比如User-Agent反爬，cookie反爬，IP封禁等等，所以我们需要通过集成selenium...这里选择智联招聘网站作为案例，就是虽然不是动态网页，但是它需要模拟登录，所以我们通过scrapy集成selenium进行数据抓取。 ? 一、需求分析 打开目标网站，搜索web前端开发工程师。 ?...下一页的url class ZlSpider(scrapy.Spider): name = 'zl' allowed_domains = ['zhaopin.com'] start_urls...构造下一页的url jobList = response.xpath('//div[@class="positionlist"]/div/a') for job in...五、总结 页面翻页处理，由于我们只是使用selenium就是打开网页请求数据，所以一般在爬虫文件中进行翻页处理，如果对应的下一页的a标签的href属性不是下一页的页面url，我们需要设置动态全局变量，构建动态的
Scrapy是适用于Python的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。 ...尽管Scrapy原本是设计用来屏幕抓取（更精确的说，是网络抓取），但它也可以用来访问API来提取数据。 二....] def parse(self, response): # 使用CSS选择器遍历quote元素，生成包含提取的报价文本和作者的Python dict，查找指向下一页的链接...解析上述所看到的标签(都在源码中进行注释了) 需要提前知道的一些小知识：在使用构造器的时候，使用XPath和CSS查询响应非常普遍，他们两个的快捷键分别为：response.xpath()和response.css...()： 1.使用CSS选择器遍历quote元素，生成包含文本和作者的Python dict，查找指向下一页的链接 2.再分别通过span/small/text()和span.text::text得到作者与其本人所发表的文本内容
Selenium 简介 该系列专栏上一篇爬虫文章点击这里。 网站复杂度增加，爬虫编写的方式也会随着增加。使用Selenium 可以通过简单的方式抓取复杂的网站页面，得到想要的信息。...Selenium 是操作浏览器进行自动化，例如自动化访问网站，点击按钮，进行信息采集，对比直接使用bs4 抓取信息，Selenium的抓取速度是有很大缺陷，但是如果抓取页面不多，页面复杂时，使用Selenium...本文将会使用Selenium 进行一些简单的抓取，想要深入学习Selenium 可以查看我之前写过的 《selenium3 底层剖析》 上 下 两篇。...以上省略了浏览器自动打开并搜索内容的过程，直接查看了结果。 那么我们每一页都获取第一个结果，这时只需要自动点击下一页后获取即可。 首先得到下一页按钮的元素对象： ?..."]/div[1]/h3/a 定位错误，没有找到该定位的元素。
图片导语scrapy_selenium是一个结合了scrapy和selenium的库，可以让我们使用selenium的webdriver来控制浏览器进行动态网页的爬取。...这种方法需要使用selenium的webdriver来控制浏览器，并使用一些方法，比如find_element_by_xpath、send_keys、click等，来定位和操作验证码元素。...这种方法和上面的验证码类似，也需要使用selenium的webdriver来控制浏览器，并使用一些方法，比如find_element_by_xpath、click等，来定位和操作弹窗元素。...这种方法的优点是可以直接使用scrapy_selenium提供的功能，缺点是可能影响爬取速度和效率。使用selenium的webdriver来切换到弹窗所在的窗口或者标签页，并关闭或者忽略弹窗。...这种方法需要使用selenium的webdriver来控制浏览器，并使用一些方法，比如switch_to.window、switch_to.alert、close、dismiss等，来切换和操作弹窗所在的窗口或者标签页
网络爬虫是什么 网络爬虫是一种按照一定的规则，自动地抓取网站信息的程序或者脚本。 如何爬取网站信息 写爬虫之前，我们必须确保能够爬取目标网站的信息。...不过在此之前必须弄清以下三个问题: 网站是否已经提供了api 网站是静态的还是动态的 网站是否有反爬的对策 情形1：开放api的网站 一个网站倘若开放了api，那你就可以直接GET到它的...（lxml、parsel等）来解析响应的text 解析库强烈推荐parsel，不仅语法和css选择器类似，而且速度也挺快，Scrapy用的就是它。...你需要了解一下css选择器的语法（xpath也行），并且学会看网页的审查元素。...大多数网页的url构造都是有规律的，你只需根据它用列表推倒式来构造出tasklist对于那些url不变的动态网页，先考虑抓包，不行再用selenium点击下一页 如果追求速度的话，可以考虑用concurrent.futures
本文针对JavaScript动态渲染页面，使用selenium+scrapy,爬取levels.fyi中微软公司员工的信息和薪酬(示例页面点击这里)，目的在于讲述JavaScript页面如何进行爬取。...tr，并选择我们需要的数据我们直接使用Request获取tbody，会发现该元素下并没有任何数据：t_body = response.css("table#compTable tbody").extract...在本例中，本质上是使用Selenium等待javascript加载完成后，再获取数据。Selenium的安装和配置非常简单，脚本编写也非常容易。...这个函数是Selenium中获取元素的函数，返回的是WebElement类型，可以通过text获取元素的文本接下来，我们使用同样的方法，获取‘下一页’按钮，并点击该按钮：wait = WebDriverWait...这个问题困扰了我很久，直到我发现了这个东西：[image-20201009110942767.png]这是个可以和网站客服人员联系的按钮，在第125页的时候，他神奇的出现在了‘下一页’按钮的上方，遮挡住了
这段代码的作用是使用Selenium和ChromeDriver填写用户名和密码，实现登录练习页面，然后将登录以后的Cookies转换为JSON格式的字符串并保存到Redis中。...这种情况下可以使用Selenium和ChromeDriver或者Selenium和PhantomJS来实现渲染网页。 这是前面的章节已经讲到的内容。...这个页面实现了翻页逻辑，可以上一页、下一页地翻页，也可以直接跳到任意页数，如下图所示。 ?...使用Scrapy写一个爬虫来获取1～9页的内容，运行结果如下图所示。 ? 从上图可以看到，第5页没有正常获取到，返回的结果是参数错误。...6页和第7页都被自动转到了404页面，但是爬虫只会爬一次404页面，剩下两个404页面会被自动过滤。
它的整个页面数据确实也是通过Ajax获取的，但是这些Ajax接口参数比较复杂，可能会包含加密密钥等参数，所以我们如果想自己构造Ajax参数是比较困难的，对于这种页面我们最方便快捷的抓取方法就是通过Selenium...在这里我们不直接点击下一页的原因是，一旦爬取过程中出现异常退出，比如到了50页退出了，我们如果点击下一页就无法快速切换到对应的后续页面，而且爬取过程中我们也需要记录当前的页码数，而且一旦点击下一页之后页面加载失败...构造出URL之后我们就需要用Selenium进行抓取了，我们实现如下抓取列表页的方法： from selenium import webdriver from selenium.common.exceptions...那么怎样知道有没有跳转到对应的页码呢？...，如果是，那就证明页面成功跳转到了这一页，页面跳转成功。
一、概述 使用情景 在通过scrapy框架进行某些网站数据爬取的时候，往往会碰到页面动态数据加载的情况发生，如果直接使用scrapy对其url发请求，是绝对获取不到那部分动态加载出来的数据值。...那么如果我们想要在scrapy也获取动态加载出的数据，则必须使用selenium创建浏览器对象，然后通过该浏览器对象进行请求发送，获取动态加载的数据值 使用流程 1....重写爬虫文件的__init__()构造方法，在该方法中使用selenium实例化一个浏览器对象 2....注意：别看它只有18条，因为还有2条，价格没有公布，所以获取不到。...注意：少了4条，那是因为它的状态是待售。因此，后续我会做一下处理，没有匹配的，给定默认值。 项目代码 通过以上页面分析出我们要的结果只会，就可以正式编写代码了。
这些网页对于传统的scrapy爬虫来说，是很难直接解析的。那么，我们该如何使用scrapy_selenium来爬取这些数据格式的网页呢？...本文将为你介绍scrapy_selenium的基本原理和使用方法，并给出一个实际的案例。...概述 scrapy_selenium是一个结合了scrapy和selenium的爬虫框架，它可以让我们在scrapy中使用selenium来控制浏览器，从而实现对动态网页的爬取。...它提供了一个SeleniumSpider类，可以让我们在scrapy中使用selenium来编写爬虫逻辑，而不是普通的scrapy.Spider类。...如何爬取Ajax、JSON、XML等数据格式的网页，我们以豆瓣电影为例，爬取它的电影列表和详情页。
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