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InDesign字体 导出PDF的技巧

在编辑部担任美术编辑的时候, 我遇到了很意思的问题, 一些拥有漂亮曲线的字体, 是无法被InDesign直接输出的, 只有将字体通过ctrl+shift+o""后,才能完美输出, 然而更有意思的是, 字体后, 就变得无法修改... ? 按照"不重复造轮子"的原则, 我请教了上一届的前辈, 前辈的操作是, 选中特殊字体,通过ctrl+shift+o, 挨个进行操作! 前辈确实比我勤快... 从一个程序员的角度, InDesign这种蛋疼的设定, 自然是无法接受的, 懒人的直觉告诉我, 一定有批量的方法, 类似编程中的"中间件", 完成作品时, 将作品一键""输出为PDF 经过我的一顿查找

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怎么识别图片里的字体

在日常的工作中,我们经常会遇到这样的问题:发现一款很好看的字体,想要使用却发现不知道这款字体叫什么,或者,你很知道这款字体,很想用这款字体,但是又不确定这款字体是否可以商用...... 这时,一款强大的字体识别工具可以很高效地救你于水火,今天小刀就来给我详细介绍下这款字体。 打开百度,搜索维权骑士—— 111.png 进入官网之后,点击顶部导航栏的原创检测,下拉至字体检测,点击进入; 微信截图_20200714120022.png 在字体检测页面,上传或拖拽文字到检测框 —— 微信截图_20200706162155.png 这里如果是出现结构较散,可以点击左键按钮,拖到同一个框里,组成需要检测的字体; 微信截图_20200706162155.png 点击开始检测即可获得检测结果

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    WordPDF文档时,如何嵌入字体

    下面的文章自http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/article/details/4078671。 今天投稿一个IEEE会议时遇到了一个不大不小的问题,在指定的论文提交网站进行格式检查(PDF Test)时,总是在字体嵌入那一项提示错误。 开始一直不得其解,Arial、TimesNewRoman都是我们常用的电脑字体格式,怎么就不能通过检查呢?后来看官方常见问题解答后终于找到解决办法了。 的一项,是把Arial、TimesNewRoman这些常用字体列入'永不嵌入'的列表,这样在doc pdf时就不能把常用字体嵌入到pdf中,而IEEE要求pdf文件的所有字体必须是嵌入的(或者属于Base 另外,也可以不下载这个配置文件,用Distiller打开原有的'标准'配置文件,在'字体'选项中把'永不嵌入'列表中的所有字体种类删除。但不建议这样做。

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    深度学习|tensorflow识别手写字体

    我们依旧以MNIST手写字体数据集,来看看我们如何使用tensorflow来实现MLP。 数据 数据下载 这里我们通过tensorflow的模块,来下载数据集。

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    JavaCV人脸识别三部之三:识别和预览

    欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 《JavaCV人脸识别三部》链接 《视频中的人脸保存为图片 》 《训练》 《识别和预览》 本篇概览 作为《JavaCV人脸识别三部》的终篇,今天咱们要开发一个实用的功能:有人出现在摄像头中时,应用程序在预览窗口标注出此人的身份,效果如下图所示: 简单来说,本篇要做的事情如下 ,感谢咱们的充分准备,接下来是丝般顺滑的编码过程… 源码下载 《JavaCV人脸识别三部》的完整源码可在GitHub下载到,地址和链接信息如下表所示(https://github.com/zq2599 ,这个模型是《JavaCV人脸识别三部之二:训练》一文中训练的模型 至此,人脸识别的代码已经写完,运行main方法,请几位群众演员来到摄像头前面,验证效果吧 验证 程序运行起来后,请名为Man的群众演员 : 至此,整个《JavaCV人脸识别三部》全部完成,如果您是位java程序员,正在寻找人脸识别相关的方案,希望本系列能给您一些参考 另外《JavaCV人脸识别三部》是《JavaCV的摄像头实战》系列的分支

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    HTMLPDF字体的坑,搞了半天

    itext提供可HTMLPDF的工具包,但是在中文字体时也许会遇到意想不到的问题。特别宋体对应的粗体。 0x03:编写代码 itext默认字体 public static void defaultFont() throws Exception{ try { String 分析原因发现C:\Windows\Fonts默认没有宋体粗字体,默认只有宋体常规 ? 网上下载宋体粗字体宋体-粗体.ttf,下载的都是ttf格式;代码加载宋体粗字体 public static void songTiDefaultFont() throws Exception{ 执行直接报错,字体无法加载 ? 把ttf转换成otf格式字体 在线转换工具:https://www.fontke.com/tool/convfont ?

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    快速识别字体,3步到位

    微信图片_20200706153157.png 这些情况在设计师或者运营同学中最为常见,那么到底怎么快速识别字体到底是什么字体呢? 今天我给大家推荐一款小工具,可以快速的识别图片中的字体到底是什么字体,有没有侵权! 1.61_1.jpg 第一步:截取图片 截取你希望检测的字体图片,最好是背景纯色,这样更便于快速识别图片中的字体; 微信截图_20200706162039.png 第二步:打开工具(重点步骤) 20200706162155.png 第三步:检测结果 强大的数据处理技术和高智能化识别内核,智能简化软件操作步骤,极速识别图片上的字体。 你以为这样就结束了,检测出的字体,还有侵权风险识别,比如本次检测的字体是站酷小薇LOGO体,它本身是一个可商用版权字体,检测结果就会提示【侵权风险低】,这样基本上就可以放心使用了。

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    如何快速识别出网页上的字体 | 利器

    又赶上这个活动图、单页乱飞的季节,对于一个好的页面除了内容、图片重要外,字体也是不容忽视的。这个看看Apple家常用的冬青黑、PingHei就全明白了。还有就是下图卫龙首页的例子。 ? 不过本文想要说的并不是设计,而是如何快速定位页面中某部分所使用字体名称。所推荐的这款利器名叫「WhatFont」,是一款浏览器插件,支持Chrome、Safari。 只要点击激活探测模式,就可以直接探测页面中任意文字部分,不像Inspector那样,会一股脑的把CSS所有属性全都给出来,WhatFont只会返回文字相关的CSS设置,并且借助myfonts提供的图片文字识别接口 ,还可以探测图片中的字体

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    Caffe2 - (九)MNIST 手写字体识别

    Caffe2 - MNIST 手写字体识别 LeNet - CNN 网络训练; 采用 ReLUs 激活函数代替 Sigmoid. model helper import matplotlib.pyplot

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    woff字体图元结构剖析,自定义字体的制作与匹配和识别

    前面我在2万字硬核剖析网页自定义字体解析(css样式表解析、字体点阵图绘制与本地图像识别等)一文中,讲解了通过图像识别来解析自定义字体,但是图像识别的缺点在于准确率并不能达到100%,还需要二次修改。 人 识别错误的字符数量: 6 可以看到对该字体601字符的识别只存在6个错误,其他都正确。 , error) 正确结果: 町 识别结果: 盯 正确结果: 二 识别结果: 一 正确结果: 澩 识别结果: 嗅 识别错误的字符数量: 3 可以看到对该字体601字符的识别只存在3个错误,其他都正确 那么对于任何一个未知的自定义字体,如何通过图像识别技术知道真实字符是什么呢? 所以最终我封装了一个基于图像识别的OCR处理类,能够针对任何自定义字体传入输入字符识别出相应的结果字符。

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    设置同样字体大小,chrome浏览器有时字体偏大的解决办法(

    而 Font Boosting 特性在这时会自动将其中的文字字体变大,保证在即不需要左右滑动屏幕,也不需要双击放大屏幕内容的前提下,也可以让人们方便的阅读页面中的文本。 但是有一个问题仍然困扰着我:当字体大于某一个值时(比如当不指定viewport width,手机屏幕width=320,字体大于等于82px时),这个 Font Boosting 就始终不会被触发。 originFontSize: 原始字体大小 computedFontSize: 经过计算后的字体大小 multiplier: 换算系数,值由以下几个值计算得到 deviceScaleAdjustment device-width 时此值为 1,否则值在 1.05 - 1.3 之间,有专门的计算规则 textScalingSlider: 浏览器中手动指定的缩放比例,默认为 1 systemFontScale: 系统字体大小 ,Android设备可以在「设备 - 显示 - 字体大小」处设置,默认为 1 clusterWidth: 应用 Font Boosting 特性字体所在元素的宽度(如何确定这个元素请参考上边两个链接)

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    JavaCV人脸识别三部之二:训练

    欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是《JavaCV人脸识别三部》的第二篇 } // 每当遍历完一个目录,才会将类别加一 kindIndex++; } // 实例化人脸识别类 静态方法getAllFilePath可以遍历指定目录下的所有文件,把它们的绝对路径返回 train一共获取了man和woman两个目录下的照片,man目录下的照片的类别是1,women目录下的照片类别是2 识别类是 FisherFaceRecognizer,现在的训练和下一篇的识别都用这个类 执行 运行main方法,待执行完成后,如下图,可见目录E:\temp\202112\18\001下已经生成模型文件faceRecognizer.xml : 至此,本篇任务已完成,下一篇进入终极实战,用本篇训练的模型识别摄像头中的人脸,并把识别结果展示在预览页面上; 源码下载 《JavaCV的摄像头实战》的完整源码可在GitHub下载到,地址和链接信息如下表所示

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    设置RichTextBox的字体格式:粗体、斜体、下划线 【

    做一个文本编辑控件,设置字体的格式等功能必不可少。 RichTextBox作为.Net提供的富文本控件,成为很多人做文本编辑器的首选。 那如果我选中的字体中既有汉字又有英文,或者字体的FontName不同时,会有问题吗?试一下,结果出异常了。 为什么呢? 如果选中了多个文字但是它的SelectionFont不为空,即它们的字体种类相同,能不能直接像第一种情况那样加粗去粗呢?不能,因为它们的 FontSize和FontStyle可能不相同。 ///

    ///设置字体格式:粗体、斜体、下划线 /// /// <param name="style">事件触发后传参:字体格式类型</param> = FontStyle.Underline) throw new System.InvalidProgramException("字体格式错误"); RichTextBox

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    【audio】耳机插拔 线控按键识别流程【

    耳机插拔/线控按键识别流程 耳机插拔/线控按键识别流程 1.文档概述 本文以msm8909平台,android N为例,介绍了通用情况下,耳机插拔的流程步骤,以及对耳机类型的识别逻辑。 以方便在项目工作中经常会遇到耳机不被识别,或者识别后不能正常工作等情况,都可以参考此文档检测判断逻辑,确定问题根本,理解底层框架。 这样的情况的原因是,为们增大了识别的阀值,但平台却不支持这样的设备造成。 2.3 LINE_OUT DEVICE ERROR 由于个别LINE_OUT设备电阻太大造成的不识别问题,可以通过修改v_hs_max的参考电压来增加识别机率,qcom默认为1.5V,通常会增加到1.7V 否则会造成很多额外设备能够被识别成耳机,但却无法使用的问题。

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    03-1 轻松学 PyTorch 手写字体识别 MNIST (理论)

    本期视频内容:手写字体识别 MNIST 视频地址:http://mpvideo.qpic.cn/0bc3lyab2aaa6eaifityebrfaxwddvpaahia.f10002.mp4? (理论) 计算机是如何识别物体的呢? 2. 什么是机器识别手写数字? 3. MNIST 数据集是什么? 手写字体识别流程 (1)定义超参数; (2)构建transforms,主要是对图像做变换; (3)下载、加载数据集 MNIST; (4)构建网络模型; (5)定义训练方法; (6)定义测试方法; (7

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    03-3 轻松学 PyTorch 手写字体识别 MNIST (实战 - 下)

    本期视频内容:手写字体识别 MNIST (实战 - 下) 视频地址:http://mpvideo.qpic.cn/0bc3zaab2aaatqak6g3ykfrfbsgddxeaahia.f10002.

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    03-2 轻松学 PyTorch 手写字体识别 MNIST (实战—上)

    本期视频内容:手写字体识别 MNIST (实战 - 上) 视频地址:http://mpvideo.qpic.cn/0bc32aabyaaavealzndykvrfbugddtiaahaa.f10002.

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    R语言:OCR图文识别,tesseract支持png、pdfword

    pwd=oj5g 提取码:oj5g ############################################## ########### OCR图文识别 ######### "tesseract") rm(list = ls()) library(Rcpp) library(tesseract) #如果不报错,正常会加载一段实践(30s以上) # 先查看包含信息,和可以识别文字的包有哪些 text <- ocr('ec.png', engine = tesseract("chi_sim")) cat(text) # 支持pdf图文识别,Read from PDF files pngfile text <- tesseract::ocr(pngfile) cat(text) # 更多关于OCR图文识别de wen dang yu chu li

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    PDFWord 用谷歌文档进行在线OCR识别

    PDFword是一个永恒的话题, 原因有二 一是免费的软件服务, 准确率不好 二是收费的服务准确率好, 但贼贵... 不吹不黑, 用实力说话, 博主实时随手拍了一张图片, 文字一区域,识别率很高, 文字二区域, 连MacBook Pro的大小写都准确识别到了, 真的是不错的服务 第二种: 用google文档的在线转换服务 我又拍摄了一张类似QQ识别过的图片,粘贴到pdf文档内, 查看效果(QQ没有将刚刚识别的原图保存到相册, 所以我又拍了一张, 这里没有控制变量,但图片大致类似, 顺便体验下google的黑科技) 查看识别效果 ? ? 小结: pdfword属于办公室必备技能,如果文档的数量不大, 可以打开QQ直接扫一扫, 如果文档的数量很大, 建议直接上传到google硬盘,然后用google在线文档打开, 省时省力, 还有一个小技巧

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    (二)Tensorflow搭建卷积神经网络实现MNIST手写字体识别及预测

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