一 索引简介 索引是关系型数据库中给数据库表中一列或多列的值排序后的存储结构，SQL的主流索引结构有B+树以及Hash结构，聚集索引以及非聚集索引用的是B+树索引。...二 聚集索引 聚集（clustered）索引，也叫聚簇索引。 定义：数据行的物理顺序与列值（一般是主键的那一列）的逻辑顺序相同，一个表中只能拥有一个聚集索引。...从上图可以看出聚集索引的好处了，索引的叶子节点就是对应的数据节点，可以直接获取到对应的全部列的数据，而非聚集索引在索引没有覆盖到对应的列的时候需要进行二次查询，后面会详细讲。...非聚集索引的二次查询问题 非聚集索引叶节点仍然是索引节点，只是有一个指针指向对应的数据块，此如果使用非聚集索引查询，而查询列中包含了其他该索引没有覆盖的列，那么他还要进行第二次的查询，查询节点上对应的数据行的数据...还有一点要注意的是非聚集索引其实叶子节点除了会存储索引覆盖列的数据，也会存放聚集索引所覆盖的列数据。
节点中的值是以非降序进行排列的，节点中的值总是小于等于指向它的结点中的值。 MySQL使用B树构造索引的情况下，是由叶子指向具体的页和记录的。并且一个叶子有一个指针指向下一个叶子。...使用索引需要注意： ⑴只对WHERE和ORDER BY需要查询的字段设置索引，避免无意义的硬盘开销； ⑵组合索引支持前缀索引； ⑶更新表的时候，如增删记录，MySQL会自动更新索引，保持树的平衡；因此更多的索引意味着更多的维护成本... 索引的字段类型问题 text类型，也可建索引（需指定长度） myisam存储引擎索引键长度综合不能超过1000字节 用来筛选的值尽量保持和索引列同样的数据类型 索引分四类： index ----普通的索引...语法和普通索引一样。 unique ----唯一索引,唯一索引,要求所有记录都唯一 primary key ----主键索引,也就是在唯一索引的基础上相应的列必须为主键 like 不能用索引？...复合索引的结构与电话簿类似，人名由姓和名构成，电话簿首先按姓氏对进行排序，然后按名字对有相同姓氏的人进行排序。
索引和切片 a. 索引 使用整数索引：可以使用整数索引访问数组中的特定元素。例如，arr[0]将返回数组arr中的第一个元素。 使用布尔索引：可以使用布尔数组作为索引来选择满足特定条件的元素。...使用负数索引和切片：可以使用负数索引和切片来从数组的末尾开始访问元素。例如，arr[-1]将返回数组arr中的最后一个元素。...转置操作 数组转置操作是指将数组的行和列互换的操作，转置操作对于处理二维数组特别有用，例如在矩阵运算和线性代数中经常需要对数组进行转置。 a....使用.T属性 在NumPy中，多维数组对象（ndarray）具有一个名为.T的属性，可以用于进行转置操作。该属性返回原始数组的转置结果，即行变为列，列变为行。...使用transpose()函数 另一种实现数组转置的方法是使用np.transpose()函数。该函数接受一个多维数组作为参数，并返回其转置结果。
正确地创建和使用索引是实现高性能查询的基础，本文笔者介绍MySQL中的前缀索引和多列索引。...，因为MySQL无法解析id + 1 = 19298这个方程式进行等价转换，另外使用索引时还需注意字段类型的问题，如果字段类型不一致，同样需要进行索引列的计算，导致索引失效，例如 explain select...，第二行进行了全表扫描 前缀索引 如果索引列的值过长，可以仅对前面N个字符建立索引，从而提高索引效率，但会降低索引的选择性。...对于BLOB和TEXT类型，MySQL必须使用前缀索引，具体使用多少个字符建立前缀，需要对其索引选择性进行计算。...); Using where 复制代码 如果是在AND操作中，说明有必要建立多列联合索引，如果是OR操作，会耗费大量CPU和内存资源在缓存、排序与合并上。
密集索引和稀疏索引的区别 密集索引文件中的每个搜索码值都对应一个索引值 稀疏索引文件只为索引码的某些值建立索引项 Mysql存储引擎 InnoDB 若一个主键被定义，该主键则作为密集索引 若没有主键被定义...，该表的第一个唯一非空索引则作为密集索引 若不满足以上条件，innodb内部会生成一个隐藏主键（密集索引） 非主键索引存储相关键位和其对应的主键值，包含两次查找
1.所有的索引字段，如果没有设置not null，则需要加一个字节。 2.定长字段,int占4个字节、date占3个字节、char(n)占n个字符。...4.不同的字符集，一个字符占用的字节数不同。latin1编码的，一个字符占用1个字节，gbk编码的，一个字符占用2个字节，utf8编码的，一个字符占用3个字节。...utf8mb4是一个字符占4个字节 5.使用explain语句查询到的key_len字段,可以适用于上面的计算规则,可以看到查询是否使用到了联合索引 6.mysql优化器会对条件中的 and的前后顺序根据多列索引顺序自动纠正过来...通过索引的长度查看下面sql语句是否使用到了索引 CREATE TABLE `index_test` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT...+--------------------+--------------------+---------+------+------+----------+-------------+ key_len的长度是
在使用MySQL索引的时候, 选择b-tree还是hash hash索引仅仅能满足"=","IN"和""查询，不能使用范围查询....比如索引比较的是进行 Hash 运算之后的 Hash 值，所以它只能用于等值的过滤，不能用于基于范围的过滤，因为经过相应的 Hash 算法处理之后的 Hash 值的大小关系，并不能保证和...，Hash 索引也无法被利用 Hash 索引是将索引键通过 Hash 运算之后，将 Hash运算结果的 Hash 值和所对应的行指针信息存放于一个 Hash 表中，由于不同索引键存在相同 Hash 值，...B-Tree索引可以被用在像=,>,>=,和BETWEEN这些比较操作符上。...而且还可以用于LIKE操作符，只要它的查询条件是一个不以通配符开头的常量 innodb和myisam存储引擎不能使用hash索引.........
在Kafka的数据路径下有很多.index和.timeindex后缀文件： .index文件，即Kafka中的位移索引文件 .timeindex文件，即时间戳索引文件。...每个OffsetIndex对象在创建时，都已保存了对应日志段对象的起始位移，因此，OffsetIndex无需保存完整8字节位移值。实际上，只需保存与起始位移的差值，该差值整型存储足矣。...向TimeIndex写索引的主体逻辑，是向mmap分别写入时间戳和相对偏移值。 除校验偏移值的单调增加性之外，TimeIndex还会确保顺序写入的时间戳也单调增加。 不单调增加会咋样？...3 总结及 FAQ 虽然OffsetIndex和TimeIndex是不同类型索引，但Kafka内部把二者结合使用。...建立分区初始化的时候，log-segment的位移索引和时间索引文件将近有10M的数据？
剩下的工作可以交给ES进行动态生成映射。索引映射的生成方式有两种： 动态映射 字段和映射类型不需要在使用前定义，新字段名可以自动被添加到索引。...模板设置包括settings和mappings，通过模式匹配的方式可以使得多个索引重用一个模板。 别名 说起来容易做起来难。调试中，需要反复的权衡和实践。...2>根据日志对故障容忍，合理设置事务日志是同步还是异步 因为Translog顺序写日志比构建索引更高效。为了保证数据的完整性，ES默认每次请求结束都会进行一次sync同步操作。...2>对索引进行合理分片 ES的分片分为两种，主分片(Primary Shard)和副本(Replicas)。分片越少写入速度越快。如果过度分配，会增大合并分片查询结果的复杂度，从而耗时增加。...静儿解读：如果某项技术在开发时间和能力中作用不大，不要盲目的采用它，不要为了用而用。
.建立索引可以大大提高检索的数据，以及减少表的检索行数； 5.3.在表连接的连接条件，可以加速表与表直接的相连； 5.4.在分组和排序字句进行数据检索，可以减少查询时间中分组和排序时所消耗的时间...6.索引的缺点 6.1.创建索引和维护索引，会耗费时间，随着数据量的增加而增加； 6.2.索引文件会占用物理空间，除了数据表需要占用物理空间之外，每一个索引还会占用一定的物理空间； 6.3...1、查询中很少使用到的列，不应该创建索引，如果建立了索引然而还会降低mysql的性能和增大了空间需求。。...3、定义为text和image和bit数据类型的列不应该增加索引。...所以B-Tree适合用来查找某一范围内的数据，而且可以直接支持数据排序（ORDER BY） B-Tree在MyISAM里的形式和Innodb稍有不同： MyISAM表数据文件和索引文件是分离的，索引文件仅保存数据记录的磁盘地址
唯一索引和普通索引的区别？ 普通索引的字段内容是可以重复的，唯一索引的字段内容不可重复。...查询对比 由于在业务层面保证了车牌号的唯一性，那么数据库中有且只有一条车牌号为’鲁B 12345’的车辆信息，那么普通索引只会比唯一索引多一次指针寻址和一次计算，对于当前服务器的CPU性能来说，差距微乎其微...，因此，在查询时，唯一索引和普通索引的性能差距很小。...插入一条数据，InnoDB的处理流程是怎样的 要更新的目标在内存中 对于唯一索引来说，找到待插入的位置，然后判断待插入的数据有无重复性冲突，插入值，语句结束。...对于普通索引来说，找到待插入位置，插入值，语句结束。 当目标页在内存中时，唯一索引和普通索引在插入时性能差距微乎其微。
我查资料说mysql 5.0 版本之前 使用or只会用到一个索引（即使如上我给userid和mobile都建立的单列索引），但自从5.0版本开始引入了index_merge索引合并优化！...列上分别有索引，可以按照c1和c2条件进行查询，再将查询结果取交集（intersect）操作，得到最终结果 3.对AND和OR组合语句求结果 ---- 三、结论 通俗理解： 利用索引中的附加列，您可以缩小搜索的范围...复合索引的结构与电话簿类似，人名由姓和名构成，电话簿首先按姓氏对进行排序，然后按名字对有相同姓氏的人进行排序。...这样的话扩展性较好，比如 userid 经常需要作为查询条件，而 mobile 不常常用，则需要把 userid 放在联合索引的第一位置，即最左边 ---- 同时存在联合索引和单列索引（字段有重复的），...---- 联合索引本质： 当创建**(a,b,c)联合索引时，相当于创建了(a)单列索引**，(a,b)联合索引以及**(a,b,c)联合索引** 想要索引生效的话,只能使用 a和a,b和a,b,c三种组合
--根据索引名，查询表索引字段 select * from user_ind_columns where index_name='索引名'; --根据表名，查询一张表的索引 select * from...'; 一.oracle 表加索引 首先，查看目前已经建立的索引 select index_name from all_indexes where table_name = 'table1'; 2.接着，...for enforcement of unique /primary key 这个错误,对应的中文提示“ORA-02429: 无法删除用于强制唯一/主键的索引”，其实从错误提示信息已经很明显了。...下面还是用一个简单的例子述说一下该错误的来龙去脉。 ORA-02429错误的原因是因为用户试图删除一个用于强制唯一/主键的索引,解决方法也很简单，删除对应的约束就会自动删除该索引。...ADD CONSTRAINT PK_TAB_TEST PRIMARY KEY (JOB_ORDER_NO, DIMM_ID, MRP_GROUP_CD, ITEM_CAT); 3：查看测试表的索引信息
普通索引和唯一索引 我们已经介绍过索引的结构和索引的几种优化，我们再来看一下相同语句在不同索引类型的执行过程 这里普通索引和唯一索引的情况有所不同 查询过程 对于普通索引来说，查找到满足条件的第一个记录后...那么，对于普通索引来说，要多做的那一次“查找和判断下一条记录”的操作 更新过程 当需要更新一个数据页时，如果数据页在内存中就直接更新，而如果这个数据页还没有在内存中的话，在不影响数据一致性的前提下，InooDB...这时，InnoDB 的处理流程如下: 对于唯一索引来说，找到 3 和 5 之间的位置，判断到没有冲突，插入这个值，语句执行结束; 对于普通索引来说，找到 3 和 5 之间的位置，插入这个值，语句执行结束...这时，InnoDB 的处理流程如下: 对于唯一索引来说，需要将数据页读入内存，判断到没有冲突，插入这个值，语句执行结束; 对于普通索引来说，则是将更新记录在 change buffer，语句执行就结束了...这个 redo log 包含了数据的变更和 change buffer 的变更 change buffer 和 redo log 如果目标页在内存 修改目标页写入 redo log 如果目标页不在内存写入
B-Tree索引可能会碎片化，这会降低查询的效率。碎片化的索引可能会以很差或者无序的方式存储在磁盘上。...行间碎片对诸如全表扫描和聚簇索引扫描之类的操作有很大的影响，因为这些操作原本能够从磁盘上顺序存储的数据中获益。...不过最新版本 InnodB新增了“在线”添加和删除索引的功能，可以通过先删除，然后再重新创建索引的方式来消除索引的碎片化。...只需要将表的存储引擎修改为当前的引擎即可: mysql> ALTER TABLE ENGINE=; 应该通过一些实际测量而不是随意假设来确定是否需要消除索引和表的碎片化...，还要考虑数据是否已经达到稳定状态，如果你进行碎片整理将数据压缩到一起，可能反而会导致后续的更新操作出发一系列的页分裂和重组，这对性能造成不良的影响，直到数据再次达到新的稳定状态。
可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。 在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。...通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能 索引的缺点 创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。...当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。...7.like 模糊查询中，右模糊查询（321%）会使用索引，而%321 和%321%会放弃索引而使用全局扫描 应该建立索引的情况 在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度； 在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构...相反，由于增加了索引，反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。 对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。
任何事物都是有两面性的，Hash 索引也一样，虽然 Hash 索引效率高，但是 Hash 索引本身由于其特殊性也带来了很多限制和弊端，主要有以下这些。...（1）Hash 索引仅仅能满足"=","IN"和""查询，不能使用范围查询。...由于 Hash 索引比较的是进行 Hash 运算之后的 Hash 值，所以它只能用于等值的过滤，不能用于基于范围的过滤，因为经过相应的 Hash 算法处理之后的 Hash 值的大小关系，并不能保证和Hash...由于 Hash 索引中存放的是经过 Hash 计算之后的 Hash 值，而且Hash值的大小关系并不一定和 Hash 运算前的键值完全一样，所以数据库无法利用索引的数据来避免任何排序运算； （3）Hash...前面已经知道，Hash 索引是将索引键通过 Hash 运算之后，将 Hash运算结果的 Hash 值和所对应的行指针信息存放于一个 Hash 表中，由于不同索引键存在相同 Hash 值，所以即使取满足某个
索引介绍 索引是一种特殊的数据库结构，被设计用来快速查询数据库表中的特定记录。索引有多种类型，就像字典有拼音查找和偏旁查找一样都是为了提高检索效率。...MySQL中最常见的索引类型有B+树索引 和 哈希索引，下面来简单介绍一下这两种索引类型有哪些差别和优劣。...，索引树需要重新排列，容易造成碎片和页分裂情况。...缺点 哈希索引对于范围查询和模糊匹配查询显得无能为力。 哈希索引不支持排序操作，对于多列联合索引的最左匹配规则也不支持。...哈希索引不支持部分索引列匹配查找，因为哈希索引始终是使用索引列的全部内容来计算哈希值的。
简述一下索引： 索引是数据库表中一列或多列的值进行排序的一种数据结构；索引分为聚集索引和非聚集索引，聚集索引查询类似书的目录，快速定位查找的数据，非聚集索引查询一般需要再次回表查询一次，如果不使用索引就会进行全表扫描...，同时树的高度较低，查询速率较快 3、硬盘的I/O速度相比内存来说非常慢，而索引是用于加快查询速度的，需要减少I/O操作，内存和磁盘以页为单位交换数据，为了减少I/O，索引在新建节点的时候，是直接申请一个页的空间...4、B+ 树是平衡树，它查找任意节点所耗费的时间都是完全相同的，比较的次数就是 B+ 树的高度 B+ Tree索引和Hash索引区别？...哈希索引适合等值查询，但是无法进行范围查询 和模糊查询 哈希索引没办法利用索引完成排序 哈希索引不支持多列联合索引的最左匹配规则 如果有大量重复键值的情况下，哈希索引的效率会很低，因为存在哈希碰撞问题...全文索引：对文本的内容进行分词，进行搜索 不适合作为索引 更新频繁的字段不适合创建索引 不会出现在where子句中的字段 聚簇索引和非聚簇索引的区别 在 InnoDB 里，索引B+ Tree
什么是索引数组？ 索引数组是指以数字为键的数组。并且这个键值是自增的。...array(3) { [0]=> string(3) "PHP" [1]=> string(4) "Java" [2]=> string(6) "Golang" } 键值是从0开始的一个索引...索引数组转为json后是数组 $indexArr = ["PHP","Java","Golang"]; echo json_encode($indexArr); 以上输出 ["PHP","Java...","Golang"] 数组转为json会是数组形式的 什么是关联数组？...关联数组指的是一个键值对应一个值，并且这个键值是不规律的，通常都是我们自己指定的。
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