大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 学java目前现状是男生多于女生，从事java工作的也是男生多于女生，那么这种现状是说女生学java不好找工作吗? ...
这为基于浏览器的应用带来了更多新的可能性，你只需要测试一些使用 WebAssembly 构建的优秀应用，就可以知道基于浏览器的近乎原生的应用现在已经成为现实，例如 Sketchup 或 Magnum。...2017年，随着 ARKit 和 ARCore 的推出，新功能被引入移动设备和带有 AR 与 MR 体验的各种应用程序。...ES6 的原生支持 在过去十年中，几乎所有用 JavaScript 发明的技术都是为了解决浏览器底层实现所产生的问题而创建的，但是过去几年平台本身已经成熟了很多，而且大多数问题已经消失了，我们可以看到其与...所以现在我们可以开始考虑在没有 Babel.js 或其他编译器的情况下创建应用程序，因为我们(再次)支持自己的平台中的语言功能，以及由于 Node.js 使用了与 Google Chrome 相同的 ...但更重要的是，新的安全哲学将其与大多数服务器端平台区分开来，（如 Python，Ruby 或 Java）。
网络视频直播市场已经在国内形成稳定产业，但随着用户流量红利的逐渐衰退，“全民直播”的景象恐怕不会再出现了，当然受影响的还有视频直播软件开发市场。...但是，随着5G时代的来临，人工智能的普及，视频直播软件开发将会迎来新的契机。未来视频直播软件开发有哪些需要注意的事项呢？...当然除了加强与网红主播培训机构的合作，提升主播自身素质外，直播软件本身的应用功能也十分重要。即使主播素质再高，直播软件应用功能体验不达标，也很难产出优质的视频直播内容。...同时5G网络还会促进VR、AR等技术的发展，因此VR、AR在视频直播软件开发中的地位也会提高，进而为用户带来更加真实的直播体验。...QQ截图20190703142959.png 从以上几个方面来分析，无论是应用功能研发、网络技术进步，还是“黑科技”技术应用以及企业化定制服务，视频直播软件开发依旧有着广阔的市场前景，相信最终也会让人们潜意识里了解
介绍 一直以来，智能手机与平板电脑等移动设备的操作系统（Operating System，OS），主要由苹果公司开发的iOS移动操作系统和Google公司开发的Android操作系统所占据。...对应用开发者而言，HarmonyOS采用了多种分布式技术，使得应用程序的开发实现与不同终端设备的形态差异无关，降低了开发难度和成本。这能够让开发者聚焦上层业务逻辑，更加便捷、高效地开发应用。...HarmonyOS的应用研究 鸿蒙OS的出现将导致与iOS和Android成三足鼎立之 势。...此外，由于鸿蒙OS与Android保持兼容，通过方舟编译系统，原来的应用还能够提速60%以上。鸿蒙OS的应用领域如图2所示。...鸿蒙OS与具有高速、低延时、广接入的5G相结合，为智能手机与智能穿戴设备的联动、智能自动驾驶汽车、物联网系统提供了新的基础技术支撑。
作为工业化产品质量的“把门”者，软件测试工程师已成为软件开发企业必不可少的技术人才。...3.软件测试段位划分 看完软件测试在一二线城市的光明前途，我们再来探讨关于“软件测试”的等级划分，毕竟不同的软测段位所对应的个人薪资福利和发展前景也是不尽相同的。...最后一部分，通过项目实战的模拟演练，从功能测试、回归测试、数据测试等多个测试维度进行巩固提升。...◆测试岗位还可以走管理路线，依次晋升路线为：高级测试、测试主管、测试经理。...不管你正在从事IT行业，还是正打算转行从事IT软件开发测试，最好能事先对自己的职场发展路径有个大概的规划，待方向明确之后，努力才会更有目标和方向，这也是历来的优秀学员在分享自己的高薪offer时所一再强调的哦
今天，我们要探讨的是一个在软件开发领域越来越热门的话题 —— “测试左移”(Shift Left Testing)。这是一种旨在提高软件质量和开发效率的先进实践，而本文将向您揭示其精髓和实践方法。...测试左移是什么？ 首先，让我们理解什么是测试左移。在传统的软件开发过程中，测试通常在开发的最后阶段进行。然而，随着软件开发的演变，这种做法已经不再适应当前的需要。...而“测试左移”就是应对这一变化的新的测试策略，它提倡尽早并且频繁地进行测试。 "左移"的概念源于软件开发生命周期（SDLC）的可视化表示方式。...如果在软件开发生命周期的后期才发现问题，那么修复它们的成本和时间将会大大增加。这是因为后期发现的问题可能需要大规模的代码重写，甚至需要重新设计软件的某些部分。...无论是软件开发者，还是一个关注软件质量和效率的业务人员，都能从测试左移中受益。记住，高质量的软件需要在整个开发过程中都进行测试，而不仅仅是在最后。让我们一起实践测试左移，提升我们软件的质量和效率吧！
因为 GPU 编程是 Rust 语言进入图形处理的关键，所以我想彻底了解一下 Rust 目前在 GPU 编程生态方面的现状和前景。 这就是本文的出发点。...同时，nouveau 内核接口与 Vulkan 不兼容，阻碍了对较旧 GPU 的支持。...Rust 作为 GPU 着色器语言的前景 图形渲染机制简单来说是这样的： 图形库（比如 OpenGL）将渲染计算任务实时派发给 GPU，具体由一种用图形库提供的着色语言（GLSL或 WLSL等）或 SPIR-V...大模型与 Rust GPU 编程 除了图形处理之外，深度学习和大模型训练领域也是非常依赖于 GPU 的。...该 issue 中有人评论到：“通过对不同的 GPGPU 性能和使用 GLSL 的Vulkan 进行了一些初步测试，发现在相同的优化技巧下，Vulkan 的性能可以与 CUDA 相媲美，而使用 WGSL
而这也让现代公司面临： 1.投资者优势拉大所有者与劳动者资本差距， 2. 财务实力与能力基础要求拔高创业进入壁垒， 3. 利润驱动导致资源持续分配不公三个主要问题。...除了这些核心价值之外，构建以目的为导向的DAO还需要几个先决条件： 贡献 与传统公司相比，个人可以在DAO之间流畅移动，通常以无需许可的方式同时为多个DAO做出贡献，即DAO是开源社区。...与传统组织相比，DAO真正闪耀的地方在于它们可以同时支持许多贡献者参与模型，从而允许贡献者选择适合他们的模型。 image.png 赔偿 DAO目前受益于他们可以为其贡献者提供的灵活性。...DAO必须确保薪酬与创造的价值相称，其非等级性质对衡量该价值提出了挑战，尤其是在贡献者学习和成长的过程中。然而，设计一个能够促进贡献者选择同时保持公平、透明和易于管理的薪酬计划对于DAO至关重要。...与所有技术进步一样，DAO将继续变得更强大和更多样化。
健身与个人保健：可穿戴技术最大的分支领域 可穿戴技术最火的应用前景是健身和个人保健。LG公司已经宣布，它们将发布自己的生物学探测耳机。...从保证在保健服务提供者和患者之间传输数据应用符合《美国医治保险携带和责任法案》 （HIPAA）的要求，到确保数据在容易丢失的移动设备上的加密与安全，在专注于应用开发之前，还有很多挑战需要去应对。...与新的机遇结伴而来的，是对这些敏感的健康数据去向的关注。这种关注并不多余：个人健康信息具有很高的黑市价值，足以引起黑客的注意。
引言 在现代软件开发中，微服务架构和分布式系统越来越普遍。这些架构带来了灵活性和可扩展性，但也带来了新的挑战，特别是在测试和维护方面。传统的端到端测试、集成测试等手段可能无法满足这些复杂系统的需求。...这时，一种名为“契约测试”的测试方法应运而生。 本文将从以下几个方面全面解析契约测试： 契约测试是什么？ 为什么需要契约测试？ 如何进行契约测试？ 契约测试的优缺点。 什么是契约测试？...传统的集成测试或端到端测试通常是昂贵且耗时的，且可能会漏掉一些边缘情况。契约测试则能更高效、准确地确定问题所在。 如何进行契约测试？ 定义契约 首先，我们需要为每个服务定义一个契约。...实施测试 有了契约后，就可以进行实际的测试了。...通常有两种测试方法： 消费者驱动的契约测试（Consumer-Driven Contract Testing）: 在这种方法中，消费者（调用者）根据契约编写测试用例，然后运行这些测试以验证提供者（被调用者
基本思想 OpenCV中支持的两种背景提取算法都是基于模型密度评估，然后在像素级对图像进行前景与背景分类的方法，它们具有相同的假设前提 – 各个像素之间是没有相关性的，跟它们算法思想不同的方法主要是基于马尔可夫随机场理论...，认为每个像素跟周围的像素是有相关性关系，但是基于马尔可夫随机场的方法速度与执行效率都堪忧！...基于像素分类的背景分析方法 自适应的背景提取（无参数化/ KNN） 基于GMM的背景提取 基于模糊积分的背景提取 这些背景建模的方法一般都可以分为如下三步完成 背景初始化阶段(背景建模提取) 前景检测阶段...(视频分析，前景对象检测) 背景维护与更新(视频分析过程中) 视频分析中，工作方式如下： 算法介绍 实现对前景与背景像素级别的建模，最常见的是RGB像素的概率密度分布，当对象没有变化的时候，通过连续的...componet进行建模，计算表达如下： 基于GMM的核密度估算需要考虑初始输入componet数目参数、OpenCV中实现的另外一种方法是基于简单的核密度估算方法，然后通过KNN对输出的每个像素进行前景与背景分类
2）技术与非技术层面：解决AI价值对齐需要采取双重视角，包括技术解决方案，如基于样本的学习，以及非技术框架，如治理和监管措施。...3）安全与治理：在人工智能中需要健全的安全与治理机制，来管理隐私、知识产权以及生成模型的潜在误用问题。...因为基于评测而非基于猜测；第二，从以谨慎为导向的原则转向为继续安全研发所需的具体承诺，如信息安全、拒绝有害请求、对齐研究等；第三，基于评测能更好制定标准和规范，可能包括标准、第三方审核和监管，自愿的RSP可为流程和技术提供测试平台...第二是技术角度：分配更多研发资金用于人工智能安全和价值对齐研究，建议与发展人工智能能力的投入相当。第三是治理角度：通过模型评测等工作打通AI安全技术与治理，前沿AI的风险，需政府有效监管。...人的伦理价值太过复杂，人类不应向机器（即便是极为智能的机器）推卸自身事务的判断与决策责任与义务。价值判断是人类作为主体性存在不可推卸的责任。
阅读本文，用时3～5mins 基本思想 OpenCV中支持的两种背景提取算法都是基于模型密度评估，然后在像素级对图像进行前景与背景分类的方法，它们具有相同的假设前提 – 各个像素之间是没有相关性的，跟它们算法思想不同的方法主要是基于马尔可夫随机场理论...，认为每个像素跟周围的像素是有相关性关系，但是基于马尔可夫随机场的方法速度与执行效率都堪忧！...(视频分析，前景对象检测) 背景维护与更新(视频分析过程中) ?...算法介绍 实现对前景与背景像素级别的建模，最常见的是RGB像素的概率密度分布，当对象没有变化的时候，通过连续的N帧进行建模生成背景模型 ?...基于GMM的核密度估算需要考虑初始输入componet数目参数、OpenCV中实现的另外一种方法是基于简单的核密度估算方法，然后通过KNN对输出的每个像素进行前景与背景分类，实现了更加快速的背景分析。
量子力学与经典物理学在基本层面上是不同的：它处理概率，并从不确定性中得出原理。量子力学还扩展了物理学，使之包含一些不能用经典直觉解释的有趣现象。...最近，如annealing量子机器学习技术通过优化金融资产的收益率或信用评级计算，显示出其商业前景。 机器学习中的量子技术也可能在医学技术或药物设计中变得更重要，因为支撑化学的原理基本上是量子的。
由此也想到了《禅与摩托车维修艺术》中将“分析”比作“刀子”的表述。...有时候的确是觉得，搞软件就像是学生物与医学，分析的手术刀用得多了，脑海里也像是有了这么一把小刀，面对一个网页，不知不觉就在脑海里拿起了这把小刀对它大卸八块和重新组装，甚至对于小刀本身也是如此。...机器由灵魂而创造，研究与探索肉块，也是为了灵魂的延续。有了更锋利的小刀，更需要小心翼翼地去把握，让它更好地为守护每一个独特的灵魂而服务。法医如此、程序员也是如此。技术无罪，但使用技术是需要谨慎对待的。
引言 在软件开发的世界里，测试是保证质量的关键一环。...除了常见的单元测试、集成测试、性能测试等，还有一种专门用于发现潜在漏洞和不确定性的测试方法——模糊测试（Fuzz Testing或Fuzzing）。...突变模糊测试与生成模糊测试：突变模糊测试是在已有的输入数据基础上进行小范围的随机修改；生成模糊测试则是从头开始生成新的测试数据。...模糊测试工具与实践 工具 AFL（American Fuzzy Lop）: 是一款广泛使用的开源模糊测试工具。 Peach Fuzzer: 是一款商业模糊测试工具，支持多种协议和数据格式。...希望这篇文章能让大家对模糊测试有更深入的了解，为未来的软件开发和维护工作提供有用的参考和指导。
Flutter 的确实会比 React Native 好 ，如下图所示，这是由框架底层决定的，当然目前 React Native 也在进行下一代的优化， 而对此最直观的数据就是：GSY系列 在18年用于闲鱼测试下的对比数据了...image10.png image11.png 同时注意不要用模拟器测试性能，特别是IOS模拟器做性能测试，因为 Flutter 在 IOS模拟器中纯 CPU ，而实际设备会是 GPU 硬件加速，同时只在...flutter_boost 截止到我测试的时间 2019-05-16, 只支持 1.2之前的版本 image 四、PlatformView 混合开发除了集成到原生工程，也有将原生控件集成到 Flutter...4.1 AndroidView AndroidView -> TextureLayer，利用Android 上的副屏显示与虚拟内存显示原理。 共享内存，实时截图渲染技术。...flutter 作为一个UI 框架，与平台无关，在web上利用的是dart2js的能力。
英特尔协同通信解决方案架构师段先德针对WebRTC的能力、优势与不足、开发要点及未来发展几方面进行分析。本文是『WebRTC-互联网音视频新标准？』...很多同学对WebRTC的背景、目的、意义以及限制其实并不明白，加上媒体上各种吹捧和质疑的声音互相掺杂，对WebRTC这项技术的应用前景和开发难度没有切实的判断。...不过向来技术标准的发展和与工业界的应用普及是相互激励的，我们也可以说这是WebRTC标准发展的一个巨大空间。 怎么做基于WebRTC的应用开发？ 首先当然要让终端具备WebRTC能力。...WebRTC发展前景如何？ 作为终端技术规范，虽然WebRTC只是实时通信解决方案中的一部分，但是是最贴近用户的一部分，也许也是最重要的一部分。终端技术规范的标准化，是一个很好的开始。...进入2018年，在互联网快速发展的当下和将来，WebRTC将极大激活人与人、人与物、物与物（IoT）之间的信息纽带，移除掉通信终端之间的时间（实时）和空间（基于互联网）的障碍，成为应用场景创新的一道强大的技术保障
在“可视化和子类型发现”一节中，涵盖了与可视化和谱分析发现相关的主题。...DL与常规神经影像学工具的结合 为了便于发现神经影像数据中的动态信息，DL可以与经过充分研究的数据驱动机器学习方法(如ICA)相结合，这也可以提高结果的可解释性。...如[14]所示，Ka- zemivash和Calhoun提出了一种新的脑时空数据分解的网络，该网络将3D CNN与ICA相结合，使该框架能够探索高维(5D)脑动力学(见图3中的“DL与ICA相结合”)。...遮挡分析是一种广泛使用的体系结构独立方法，其中当遮挡输入特征中的面片或单个特征时，特定类型的扰动分析会重复测试对神经网络输出的影响。根据这些评分构建热图，突出显示遮挡对功能造成最大影响的位置。...不断发展的DL解释方法显示出为大脑活动的新机制和大脑疾病的生物标志物提供见解的前景。与包含数百万精确标记的训练样本的自然图像数据集不同，在神经衰老研究中，基本事实通常并不清楚，且错误解释的成本很高。
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