本文探讨了在云计算大背景下，如何通过技术栈管理平台实现研发交付物的标准化、降低研发团队的技能门槛，从而推动研发效率和降低研发成本。通过集中管理基础设施，将技术栈和基础设施解耦，实现更高效的持续集成、交付和部署。同时，技术栈管理平台还可以简化研发团队的技能要求，使研发人员能够专注于业务功能的开发。
一个软件从零开始到最终交付，大概包括以下几个阶段：规划、编码、构建、测试、发布、部署和维护，基于这些阶段，我们的软件交付模型大致经历了以下几个阶段。
随着软件行业的发展，新趋势和运营模型也随之发展，每种“软件模型”旨在在“软件开发”的每个阶段带来更高的效率。
在软件开发的生命周期中需求收集和需求分析占据着很重要的地位，产品经理需要确保通过多种渠道收集和汇总后的产品需求的完善程度，同时也需要在需求分析阶段结合产品功能特性、自身从业经验等多方面筛选有价值的需求，辨别需求的真伪，为后期产品步入正常的开发测试部署上线运维阶段打下坚实的基础 在企业的SDL安全建设过程化中需求收集和需求分析阶段还需要加入的一个关键点就是——Security，如果产品在一开始的需求收集和需求分析阶段只考虑了产品形形色色的功能实现而忽略了安全需求或者需求本身的安全问题，那么在产品上线后将随着时间的推移不断涌现各种安全问题，甚至给产品带来灭顶之灾并最终导致产品下线重构等风险，所以在产品需求收集和需求分析阶段加入安全需求活动至关重要
随着越来越多的组织采用DevOps、精益、敏捷和其他方法来提高效率和加速软件交付，对持续测试产生了浓厚的兴趣也就不足为奇了。
上诉人（原审原告）：北京XXX科技股份有限公司 被上诉人（原审被告）：高某，男，1983年出生 XXX公司上诉请求： 撤销一审判决，改判高某赔偿XXX公司损失128000元，本案诉讼费用由高某负担。 事实和理由： 一审认定XXX公司将测试软件交与案外人是事实错误。测试过程中案外人张某始终参与，高某突然提出离职公司没有其他相关技术人员，让高某将软件交给张某是不得以行为。高某明知公司情况却以此为借口不交测试软件，公司因此再次与案外公司签订软件开发合同损失120000元，维修服务器花费8000元，均应由高某负担
一个合理而又有效的软件开发过程对软件开发人员来说是至关重要的，决定着开发是痛苦的挣扎，还是不断进步的喜悦。目前软件开发一般过程包含以下几个步骤：理解需求、架构设计、单元测试、监控埋点、集成测试、性能测试、文档样例、上线流程和变更管理，下面我将针对以上几个步骤进行详细阐述。
在这周五我们举办了V咖分享会第十六期的分享，现在就由芒果为大家整理这次分享会的知识。本次整理内容包含我们的V咖刘冉老师的分享内容，部分提问及回复。想要提问或者观看完整问题解答的小伙伴，请积极参与到我们分享会中来，我们的分享会每两周就有一次哟~
作者 | 鲁冬雪 在软件发展的几十年历程中，人们一直在追求更高效地交付更高质量的软件。无论是革新软件工程思想，还是创造高效好用的开发工具、测试框架等等，都是为了提高整个软件开发的效率。 然而，如今云计算、人工智能等技术高速发展，软件服务市场竞争已经变得异常激烈，人们对于软件交付的周期已经从原来的季度、年度单位缩短到了以“天”为单位，企业需要快速上线软件快速试错、明确用户需求，以适应市场节奏。 另外，随着软件系统复杂度逐年上升，可靠性要求也变得越来越高，这些都给传统的软件开发、测试体系提出了巨大的挑战。 1
软件完成开发后都会进入软件开发测试，测试方法不到位会导致产品中的缺陷难以检测出，从而影响产品性能，为了提升产品的核心竞争力，为确保产品顺利上线使用，软件测试非常重要，那么测试的类型有哪些？不同的类型有什么优势？
本文记录了一些软件工程面试常见问题，本意用于考研复试，以下面试题为网上整理的问题以及自己加入的一些问题，答案仅供参考！
2022 年 6 月 16 日，由中国信息通信研究院（以下简称信通院）主办的首届“精益软件工程大会”成功举办，腾讯云 CODING 应邀出席本次大会。中国信通院联合【云上软件工程社区】开展了首届“软件质效领航者”优秀案例评选活动，并在本届“精益软件工程大会”上公布了优秀案例评选结果。凭借全面完善的 CODING DevOps 一站式研发管理平台方案，腾讯云 CODING 在众多参选企业中脱颖而出，成功入选软件质效技术创新优秀案例。
产业互联网快速发展的同时也面临诸多安全挑战，安全威胁的发展呈现出新的特征和形势，应用系统面临的威胁环境不断变化，其安全形势仍不容乐观。研究机构近年来对网络安全态势的分析表明，由应用软件漏洞导致的安全事件一直占据着排行榜靠前位置，这些安全事件既造成了严重的数据泄露，又对企业的生产经营带来了重大影响。
欢迎大家加入开发者测试课程，首先我以1887年，Mackinder在他的论著《社会心理学》中的一句话作为这门课的开场白。他说，知识本是一体的，把它分成不同的学科，只是屈从了人类的软弱而已。把这句话放在软件工程中同样适用。
这篇文章是我从stackoverflow上翻译过来的，如果以后遇到好的文章我还会继续翻译。
顾翔老师开发的bugreport2script开源了，希望大家多提建议。文件在https://github.com/xianggu625/bug2testscript，
CICD简单理解也就是持续集成、持续交付、持续部署 在项目开发工作中，可以分为这几个阶段
最近在找资料的时候，翻出了早期从别的地方看到的关于测试基本知识30问。重新看了一遍，有很多感慨，原来自己也踩过那么多坑。故重新梳理了下，精简成10问，一起来看看那些看似小白，但又不太好回答的问题。
DevOps的理念已经说了很多年，其带来的价值逐渐被接受，很多企业也逐渐引入了DevOps。目前普元DevOps平台发布到5.2版本，这期间为多个客户实施了DevOps平台。那么，实施的主要过程是怎样的，在实施过程中会遇到哪些问题又是如何解决的，本文将和大家一起探讨这些问题。
DevOps 集文化理念、实践和工具于一身，可以提高组织高速交付应用程序和服务的能力，与使用传统软件开发和基础设施管理流程相比，能够帮助组织更快地发展和改进产品。这种速度使组织能够更好地服务其客户，并在市场上更高效地参与竞争。
第一次接触scrum是在加入天天动听之后，前两年实习公司由于都比较小，还停留在家庭作坊式阶段，当时对软件开发流程的了解一直还停留在学校教科书上的瀑布流模式，整个过程可以抽象为UI与客户沟通需求——设计——开发——UI测试——交付几个步骤，因此整个流程走完，UI+开发基本搞定一个项目。 在接触scrum软件开发模式后，给我最大的印象就是敏捷，两个字说起来简单，做起来不易。关于scrum具体有哪些东西等基本理论，我就不做过多介绍，有兴趣的朋友可以参考scrum百度百科。接下来主要谈谈在实际项目中我们是如何应用s
通俗的讲，就是我们日常见到的各类在电脑、手机、以及一些我们大多数接触的比较少的硬件设备上的相关软件，比如常见的12306购物网站，抖音、淘宝等app、地铁过安检的时候，安检员坐在电脑面前看得监控画面等，这些相关的软件在投入市场使用之前，都离不开软件测试人员的检验，就像工厂里面的质检员一样，虽然检验的产品不一样，但是性质都差不多。
自动化的端到端测试旨在替代手动测试人员部分工作，通过前端以及后端API的程序化测试和性能测试以自动化方式执行的内容。并非手动测试所做的一切都可以自动化，手动测试存在的重要原因。例如，很难自动化UX和可用性测试的各个方面，但是大多数重复的测试都可以自动化。根据我的经验，大多数测试可以自动化，包括与复杂功能相关的测试，但是自动化成本就差异万千。
德鲁克在《21世纪的管理挑战》一书中指出：“管理的第一个任务是规定组织的成效和绩效，而任何有这方面经验的人都可以证明，这实质上是一项最艰巨、最有争议的任务，但同时也是最重要的工作”。
如今，项目经理和开发人员面临着用最少的资源并在日渐缩减的时间表中构建可靠应用程序的挑战。因此，组织正在转向自动化测试以有效地实现此目标。
1.测试的目的：在于发现错误（缺陷），保证整个软件开的质量，但软件的质量不能以软件测试为依据 2.成功的测试：是发现了未曾发现的软件错误（缺陷） 3.好的测试用例：是能有效地发现别的测试用例未发现的软件错误
前段时间，在后台收到一则留言："请问一下，你觉得开发技术好，还是测试技术好，如果测试技术好，为什么不直接开发，干嘛做测试？"
新一轮科技革命和产业变革方兴未艾，作为新技术集成应用最佳载体之一的汽车正加速向智能化转型，智能汽车已成为全球汽车产业发展的战略方向。整车电子系统功能复杂度呈指数级上升，软件占比持续增大。有数据显示，2010年主流车型约含1000万源代码行数，而2016年达到约1.5亿行。2018年软件约占D级车或大型乘用车整车价值的10%，据摩根士丹利估算，未来软件价值占比将达到60%左右。整车技术与工程核心正从传统硬件层面转移到软件，大众汽车表示，软件创新将占未来汽车创新的90%左右。
我理解的工作量估算，就是估算软件项目所耗费的资源数，这个资源包含人力和时间，一般用人天、人月的形式来衡量。（而软件的成本=耗费的资源*资源的单价）。而且我个人觉得软件工作量与软件规模是不等的，规模是指大小是固定的，而一个软件开发的工作量与许多因素有关，如公司的效率啊，参与开发人员的编程水平等。
如果你对CRM足够了解，你就知道CRM软件在市场上有开源的版本，开源版的有基本架构，企业可以根据其架构自行搭建开发CRM软件，不过一般只有个别特大型企业和敏感性单位会自行开发。
软件测试属新兴职业，且随着目前国内软件产业规模越来越大，软件行业也早已突破传统的作坊式生产，从单打独斗的开发模式升级为工业化、流水线式的生产 模式，从而导致专业的软件测试人才需求缺口巨大。
周日分享了一个power bi环境部署的踩坑经验，读者群里扯起来了这么一个话题，于是我们来聊聊dev\uat\prod\test\sit等环境到底是什么玩意~
因为最近混了一些论坛以及群看别人的讨论。发现好多人认为自动化测试是测试人员的唯一出路。
📷 在了解Docker之前，我们先了解一下集装箱这个概念。 集装箱是？ 📷 集装箱，英文名container.集装箱的出现，大大降低了货物运输的成本,实现了货物运输的标准化,以此为基础逐步建立全球范围内的船舶、港口、航线、公路、中转站、桥梁、隧道、多式联运相配套的物流系统,世界经济形态因此而改变。 集装箱最大的成功在于其产品的标准化以及由此建立的一整套运输体系。 英国《经济学人》杂志在一篇评论中，对集装箱运输这一现代物流模式的有这样的评价。 如果没有集装箱，就不会有全球化。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 📷 近日，infoQ发表了一篇文章“从 TikTok“重 QA 轻测试”来看中美软件开发之间的差异”，介绍了TikTok跟Google不同的质量保障模式，前者不要求代码评审和单元测试，每次发布依赖QA，而Google则追求工程生产力赋能模式基础上的高开发测试比，从中引出了中美工程文化的差异及背后的一些原因分析。 📷 （一位曾在一家在美中企（TikTok）工作了一年多的华裔，在 YouTube 上发布了一个视频，从五个方面总结了他从中国企业里学到的经验） 每
集装箱，英文名container.集装箱的出现，大大降低了货物运输的成本,实现了货物运输的标准化,以此为基础逐步建立全球范围内的船舶、港口、航线、公路、中转站、桥梁、隧道、多式联运相配套的物流系统,世界经济形态因此而改变。
由上图可知「持续集成（Continuous Integration）」、「持续交付（Continuous Delivery）」和「持续部署（Continuous Deployment）」这三个概念的区别是在软件开发流程中根据实现的持续化，自动化的阶段的不同来划分的。
第一、基本的Python基础语法规则，全方位提升Python编程技能，面向对象思维
本地环境是指开发人员在个人计算机或本地服务器上进行软件开发、调试和测试的个人工作环境，用于独立开发和运行代码，不与其他开发人员共享资源。
微服务的概念我们应该大体了解了，那么微服务又是怎么来的？原来将很多功能打包为一个很大的服务单元进行交付的做法不能满足需求吗？ 实际上，并非原来“大一统”（Monolith）的服务化实践不能满足要求，也不是不好，只是，它有自己存在的合理场景。 对于 Monolith 服务来说，如果团队不大，软件复杂度不高，那么，使用 Monolith 的形式进行服务化治理是比较合适的，而且，这种方式对运维和各种基础设施的要求也不高。 但是，随着软件系统的复杂度持续飙升，软件交付的效率要求更高，投入的人力以及各项资源越来越多，基于 Monolith 的服务化思路就开始“捉襟见肘”。 在开发阶段，如果我们遵循 Monolith 的服务化理念，通常会将所有功能的实现都统一归到一个开发项目下，但随着功能的膨胀，这些功能一定会分发给不同的研发人员进行开发，造成的后果就是，大家在提交代码的时候频繁冲突并需要解决这些冲突，单一的开发项目成为了开发期间所有人的工作瓶颈。 为了减轻这种苦恼，我们自然会将项目按照要开发的功能拆分为不同的项目，从而负责不同功能的研发人员就可以在自己的代码项目上进行开发，从而解决了大家无法在开发阶段并行开发的苦恼。 到了软件交付阶段，如果我们遵循 Monolith 的服务化理念，那么，我们一定是将所有这些开发阶段并行开发的项目集合到一起进行交付。 这就涉及服务化早期实践中比较有名的“火车模型”，即交付的服务就像一辆火车，而这个服务相关的所有功能对应的项目成果，就是要装上火车车厢的一件件货物，交付的列车只有等到所有项目都开发测试完成后才可以装车出发，完成整个服务的交付。 很显然，只要有一个车厢没有准备好货物（即功能项目未开发测试完成），火车就不能发车，服务就不能交付，这大大降低了服务的交付效率。如果每个功能项目可以各自独立交付，那么就不需要都等同一辆火车，各自出发就可以了。 顺着这个思路，自然而然地，大家逐渐各自独立，每一个功能或者少数相近的功能作为单一项目开发完成后将作为一个独立的服务单元进行交付，从而在服务交付阶段，大家也能够并行不悖，各自演化而不受影响。 所以，随着服务和系统的复杂度逐渐飙升，为了能够在整个软件的交付链路上高效扩展，将独立的功能和服务单元进行拆分，从而形成一个一个的微服务是自然而然发生的事情。
Postman一款软件开发中的得力助手，旨在解决API监控和测试的问题，已然成为API开发和测试领域的佼佼者。然而可曾想过，这款无人不知、无人不晓的神器是如何起步的呢？
导言： 在许多工作场景中运维经常遇到的很多问题实际上和研发、质量、测试是有关联的，运维作为产品交付的最后环节遇到的很多问题其实和研发遇到的也非常类似。于是我向廖君仪老师询问能不能把敏捷看板带到运维团队内部，使用敏捷的方法来解决这些问题。 接下来我们会从上到下跟大家分享以下五部分：运维面临的挑战，敏捷开发方法，还有我们的运维看板，以及敏捷软件生命周期，最后是我们的结论：运维也可以敏捷。我们希望通过这次分享向大家交付两个内容，第一点，理解敏捷是什么，第二点大家回去后能尝试进行看板实践。 运维的挑战 运维到底能在
系统体系结构是定义系统的结构、行为和系统视图的概念模型。架构师将其系统的形式化描述或表示出来，以支持结构和行为的推理的方式组织。
有时候下载一些exe格式的软件，担心有病毒木马啥的对自己电脑和个人文件造成破坏，虽然有杀毒软件，但毕竟要用要运行（比如某些脚本），即使明知有病毒不也得硬刚。
然后，由选定的测试组长来决定测试组人选或者是测试组长和测试团队的上层管理者商量如何组建项目测试组，包括测试组的具体人选。
大家好，我是王振威，CODING 研发总监。非常高兴能在这里给大家分享过去一段时间 CODING 的产品思考和升级，并为大家介绍 CODING 战略升级后的重磅新品。
IDC正式上线的过程对于JAVA程序，可以是AB组分组上线的思路，即平滑下线一半的服务器，然后发布更新代码，重启测试，无问题后，挂上更新后的服务器，同时再平滑下线另一半的服务器，然后发布更新代码测试（或者直接发布后，重启，挂上线）
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