展开

关键词

应用序是否处理预期的用户负载并有盈余力?应用序是否处理业务所需要的事务数量?在预期和非预期的用户负载下,应用序是否稳定?是否够确保用户在真正使用时获得舒服的体验? 配置 是通过被系统的环境的调整,了解各种不同环境对系统影响的度,从而找到各项资源的最有分配原则。 方案调研需求 业务范围环境:硬环境、环境、网络环境目的指标:业务指标、系统指标策略和资源需求 策略:工具、方式、执行计划:即是如何实施 :需求—方案—代码实现—执行—产出报告设计环境设计 的结果与环境之间的关联非常大,无论那种,都必须首先确定的环境,包括系统的 环境、数据库环境等等 。 是一个灵活的过,每次结果的分析都需要分析人员具有相当度的对 架构和各种指标的了解,分析需要借助各种图表。 通用方法:拐点分析法。

63321

方案-准备

量:包括业务量(业务类型),负荷量(系统处理的流量),配置量(配置和硬配置),用户量(静态用户和动态用户),时间量(的时间)。全:主要是针对用例而言。 8020原则用于减少风险,抓住重点进行更多的:8020原则即帕累托法则(Pareto Principle),用户80%的时间在使用产品中20%的功。 ,具体从以下三方面看:1硬环境 如服务器的型号,是否与其它应用序共享此服务器,是否在集群环境下,是否通过BIGIP进行负载均衡,客户使用的硬配置情况,使用的交换机型号,网络传输速率。 2环境版本一致 包括操作系统、数据库、中间的版本,被系统的版本。配置一致 系统(操作系统数据库中间系统)参数的配置一致,这些系统参数的配置有可对系统造成巨大的影响。 所以,除了保证环境与真实环境所使用的版本一致,也要关注其参数的配置是否一致。3使用场景的一致基础数据的一致 包括预的业务数据量,以及数据类型的分配。

70460
  • 广告
    关闭

    2021云+社区年度盘点发布

    动动手指转发活动或推荐好文,即可参与虎年公仔等百份好礼抽奖!

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    方案-工具选型

    前言 在往期文章《方案-准备》介绍了前期准备的要点,本文主要介绍工具的选型。 想象下,如果不使用工具进行会怎么样? 我们可以从的定义的角度来分析,是指通过自动化的工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条来对系统的各项指标进行准确较差:  由于需要模拟多种负载和并发场景,如果由人工来操作,难免会存在误差,而且相对工具或序来说这种误差会更大,对结果影响也非常大。 4.稳定的并发力 我们在实际当中往往不是按照传统流进行的,实际中往往需要做对比。比如,不同的系统版本,不同的系统,或者数据库参数的调节、超时时间调整等。 如果你想对http的rest接口进行,只关注接口的发送、QPS和错误率,可使用vegeta、wrk。如果你想体验编的乐趣,自己编写脚本进行,可使用wrk、locust。

    90820

    (连载1)

    1介绍1.1 的定义在质量ISO2510 2006模型中属于效率,根据维基百科定义,作为质量保证必不可少的环节,指的是系统或构对于其及时要求符合度的指标 那么应该如何做好呢,下面进行详细介绍。 本节提到的如图3-1,包括普通、负载(包括并发与容量)、疲劳、强度和配置。? 图3-1 类型1.普通(Perfoemce Testing)普通情况下的是指在低负载、低容量下系统的体现。 普通通常在功同时进行,通过师的抓包或者用户体验来进行。2.负载(Load Testing)负载分为并发和容量

    22821

    (连载2)

    1.4 指标1.响应时间(Response Time)响应时间=用户响应时间+前端响应时间+网络响应时间+服务器端响应时间+数据库响应时间,是反映系统处理效率的指标之一。 另外合理的响应时间要与用户需求相结合,如在银行输入系统中,导入数据花费2个小时,那么输出响应在20分钟内完成,就很不错了。 注意:在领域吞吐量是没有意义的,吞吐率才有意义。比如说某台服务器可以处理5T大小的数据,那么多的数据是1小时内处理完毕还是一天(24小时)处理完毕? 如果是1小时内处理完毕,吞吐率为5Th,是非常不错的;但是如果是24小时内处理完毕,吞吐率为5T÷24=208 Gh,就差很多。为了让各位更好地理解吞吐率。以马路作为一个例子,见图3-7。? 而在不加插的情况下,JMeter只设置一个固定的值。

    22420

    (连载3)

    在图3-14中,环境各个客户端在两个不同的网段下进行(这里是C类网),大家都知道跨网段是需要路由的,路由里面有,会干扰的数据,从而也会造成数据不准确。图3-15的环境是正确的。 图3-15 正确的环境1.6 观察的四个维度图3-16展示的是通过终端用户、系统运维人员、设计开发人员和人员四个维度来观察系统的。? 5)的可•是否为分析(Profiler)提供必要的接口支持。•是否支持高并发场景下的打点。•是否支持全链路的分析。 4.从人员角度看由于牵扯到代码、系统架构、数据库、硬、操作系统、中间等几乎涵盖计算机知识的方方面面,所以师如在第2.2.2节所述,应该是一专多的T型人才的集合体。 人员对需要做到以下几点。•根据目标以及线上数据收集,精准的场景设计和计算力。•场景和脚本的开发和执行力。•报告的分析解读力。

    27520

    (连载4)

    1.7 的判断标准对于功,判断用例是否通过,往往是比较容易的,只要不发生错误并且满足用户的需求即可。而对于该如何来评判是否通过呢?可以考虑以下三个方面。 如果用户对有明确的需求,比如登录操作,不得小于3秒,那么师就可以就这个需求来进行。另外系统运行过不发生内存溢出、死锁等故障也应该属于隐需求。•根据业内标准来判断。 1.8的场景一般根据的类型及各个类型的组合来设计场景,常见的场景如下。•普通场景。•并发场景。•容量场景。•疲劳场景。•强度场景。•配置场景。 •多业务场景。有多个业务组合形成的场景,一般将前面的场景完毕以后再进行,否则发生问题难于定位。1.9 的干系人由于各种原因都可造成问题,所以干系人包括。 包括需求分析师、架构设计师、开发工师、师等。•运维人员。包括DBA、技术支持工师等。1.10 负载的二分法找拐点法负载包括并发和容量,寻找拐点往往是这种的关键。

    19120

    (连载5)

    2监控2.1Windows的监控Windows计数器见表3-2所示。 ,如果该值持续超过 95%,就表示当前系统的瓶颈为CPU,可以考虑增加一个处理器或更换一个更好的处理器。 Page Faultssec这个计数器就表示每秒钟处理的错误页数,包括硬错误和错误。 Average Disk Queue Length表示磁盘读取和写入请求提供服务所用的时间百分比,可以通过增加磁盘构造磁盘阵列来提高(80%可存在等问题了。 可网卡发生了问题。Ø%User Time。非核心操作消耗CPU时间,如果比较大,就要考虑优化序算法,如果是数据库服务器考虑优化数据库优化。2.

    17510

    (连载6)

    2.2 Linux的监控本节以Ubuntu Linux为例进行介绍。1. S可中断的睡眠态Interruptible sleep进因为等待某个事而被系统挂起。当进等待的事发生时,它会被唤醒并进入 R 状态。 T被跟踪或已停止stooped表示进处于暂停或者跟踪状态(命令行调)Z僵尸态zombie进实际上已经结束了,但是父进还没有回收它的资源(比如进的描述符、PID 等)。 | recv send | in out | int csw 1 1 99 0 0 | 9232k 470k| 0 0 | 0 0 | 129 192从上面可以看见有9232K的数据处于磁盘读操作,低的瓶颈可有进在读磁盘 在调的时候可以使用pstree-aps 查看下的所有子进(其中参数a表示输出命令行选项、p表示PID以及s表示指定进的父进)。

    17720

    (连载7)

    图3-18 CPU状态转换图7)中断与硬中断假设现在一家公司就有一名客服人员,这个客服人员就有一台座机,这种情况下用户碰到问题只打电话给这个客服人员,如果有多个用户同时打入只凭运气,先打通电话的人得到回答 ,其他人只依次等待。 被呼起的进可以在后台“慢慢地”地把寄存器中的数据按照规定格式写入数据库中。这里CPU处理的过就为硬中断过,而进把数据写入数据库中过中断过。具体如图3-19所示。? 由于硬中断比中断过短得多,所以作为监控往往需要监控中断。 S Oct10 0:01 注意:有[]为内核进,可见中断进属于内核进。在top命令中也可以看到中断进

    28930

    (连载8)

    切换分为“进切换”“线切换”和“中断切换”。中断切换即在本节“中断与硬中断”中提及的,当系统中有非常重要的请求来临,CPU停止手头工作,触发硬中断。 可以通过命令pidstat(需要安装sysstat插)查看自愿上下文切换和非自愿上下文切换。 图3-23 perf top perf top 虽然实时展示了系统的信息,但它的缺点是并不保存数据,也就无法用于离线或者后续进行分析。 perf record 则提供了保存数据的功,保存后的数据,需要用 perf report 解析展示。注意:并不是所有的函数或指令都可以用perf top或perf record获得的。 僵尸进、CPU状态转换、中断与硬中断、CPU节拍率和上下文切换。

    17630

    (连载9)

    图3-26 虚拟内存空间分布(以32位为例)从下到上依次为只读段、数据段、堆、文映射和栈五部分组成。•栈。包括局部变量和函数调用的上下文等。栈的大小是固定的,一般为8MB。•文映射段。 Linux内核根据应用序的要求来分配内存,应用序分配了内存可没有实际全部使用,为了提高,这部分没用的内存可以留作其他用途,由于这部分内存是属于每个进的,内核直接回收利用会带来麻烦,所以内核采用一种过度分配内存 一般来说这样是没有问题的,但是当大多数应用序都消耗完自己的内存的时候就有问题了,因为这些应用序的内存需求之和超出了物理内存(包括SWAP)的容量,内核必须杀掉一些进产生空间来保障系统的正常运行 用作内核缓存的内存总量Swap: ###k total交换区的总量Swap: ###k used使用的交换区总量Swap: ###k free空闲的交换区总量Swap: ###k cached缓冲的交换区总量top命令进中关于内存如表 表3-9 top命令进中关于内存参数标记解释VIRT进虚拟内存的大小,只要是进申请过的内存,即便还没有真正分配物理内存,也会计算在内。

    22040

    (连载17)

    2.3 TomCat的监控 Tomcat是Apache基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成 因为Tomcat 技术先进、稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。 Tomcat的计数器如表3-16所示。 、线状态,大量Blocked状态线可以用Dump线栈信息来分析 Tomcat的监控工具Probe请参看第8.4.2节来安装和使用。 MySQL的关键指标如表3-17所示。 顾翔老师与云学院联合推出:分析与设计,请点击https:v.youku.comv_showid_XNDQ3MzkyNjk3Ng==.html?

    20310

    (连载11)

    磁盘和文1)文存储结构Linux的文存储结构如图3-29所示。? 在讨论文存储结构之前需要了解一下扇区(Sector)和块(block),一个扇区为512B,操作系统读取硬盘的时候,不会一个个扇区地去读取,这样效率非常的低,而是一次连续读取多个扇区,即一次读取一个 文数据都存储在“块”中,必须找到一个地方存储文的元信息,比如文的创建者、文的创建日期、文的大小等等。这种储存文的元信息区域就叫做索引节点(inode)。 ①inode的内容inode包含文的元信息,具体来说有以下内容。•文的字节数。 •文拥有者的User ID。•文的Group ID。•文的读、写、执行权限。•文的时间戳。时间戳共有三个。 为了兼容以上各种不同的文格式,Linux提出虚拟文系统 VFS的概念,Viritual Filesystem给用户空间序提供统一的文和文系统访问接口的内核子系统。

    15020

    (连载12)

    异步非阻塞(IO复用)由Linux提供selectpoll,进通过将一个或多个fd传递给select或poll系统调用,阻塞在select;这样selectpoll可以帮助侦多个fd是否就绪。 非直接 IO是指文读写的时候,先要经过系统的页缓存,然后再由内核或额外的系统调用,真正写入磁盘。4)磁盘的指标Linux的磁盘指标包括以下内容。•使用率。是指磁盘处理 IO 的时间百分比。 过高的使用率(比如超过 80%),通常意味着磁盘 IO 存在瓶颈。•饱和度。是指磁盘处理 IO 的繁忙度。过高的饱和度,意味着磁盘存在严重的瓶颈。 表3-13 iostat参数指标含义注释rs每秒发送给磁盘的读请求数合并后的请求数ws每秒发送给磁盘的写请求数合并后的请求数rkBs每秒从磁盘读取的数量单位(kB)wkBs每秒从磁盘写入的数量单位( svctm处理IO请求所需要的平均时间不包含等待时间,单位(毫秒),估算值,不保证完全准确%util磁盘处理IO的时间百分比即使用率,由于并行IO的存在,100%不一定表明磁盘IO饱和在这里,对应上面提到的指标与这里的参数如下

    17030

    (连载13)

    slab缓存、从缓存中分配和释放对象然后销毁缓存的过必须要定义一个kmem_cache对象,然后对其进行初始化这个特定的缓存包含32字节的对象。 可以通过运行cat procslabinfo |grep -E ^#|dentry|inode命令来查看所有目录项和各种文系统索引节点的缓存情况。 ③ 查看进的IO查看进的IO情况,使用pidstat -d参数。 不管是机械磁盘还是固态磁盘,离散的数据读写比连续的要低。按照接口来分类,可以把硬盘分为。•IDE(Integrated  Drive Electronics):前缀为hd。 另外也可以把多块磁盘组合成一个逻辑磁盘,构成冗余独立磁盘阵列,也就是 RAID(Redundant Array  of Independent Disks),从而可以提高数据访问的,并且增强数据存储的可靠

    18320

    (连载14)

    5)案例案例3-13:狂打日志造成的下降# top top - 09:29:06 up 3 day, 1:39, 4users, load average: 2.48, 1.12, 0.47 Tasks 进一步确认了瓶颈在IO。接下来用pidstat来分析。 .}) = 0…进向文描述符编号为5号的文中,写入了400MB的数据,该5号文为: tmplogtest.txt.3。 案例3-14:数据库没有建立有效的索引造成的下降# toptop - 22:06:25 up 9:22, 1 user, load average: 4.94, 2.05, 1.09Tasks: 316 26 999 27458 43963.00 0.00 0.00 0 mysqld22:06:26 0 27617 4.00 4.00 0.00 3 python3…可以得知数据库mysql读操作造成的瓶颈

    19220

    (连载15)

    6)小结本节所涉及的概念有文储结构(包括索引节点和目录项)、虚拟文系统VFS、Linux IO分类和磁盘的指标。 图3-32 OSI 7层协议与TCPIP模型4层协议对照表OSI模型仅为学提供,在日常工作中使用TCPIP协议。在Linux中TCP网络包如图3-33所示。? 图3-35 Linux的网络栈 3)网络指标同磁盘一样,网络也有对应的指标。•带宽。表示链路的最大传输速率。单位通常为bs(比特秒)。•吞吐量。表示没丢包时的最大数据传输速率。 PPS 通常用来评估网络的转发力,比如硬交换机,通常可以达到线转发(即PPS 可以达到或者接近理论最大值)。而基于Linux服务器的转发,则容易受网络包大小的影响。•网络的可用。 网络否正常通信。•并发连接数。TCP 的并发连接数量。•丢包率。传输过中丢包的数量与总包的数量的百分比。•重传率。重新传输的网络数据包占所有包的百分比。

    25320

    (连载19)

    ,实现对应用的全链路。 3 调优3.1分析方法 调优的方法分为自顶向下和自底向上两种方法。1.自顶向下分析法自顶向下分析法是从顶部开始发现问题,然后逐步向底部深入挖掘。 自顶向下和自底向上是分析问题的两种方法,这两种方法没有优劣,在分析的时候应该很好地结合使用这两种方法,从而快速地发现问题。3.2前端优化 现在前端技术层出不穷,前端也越来被受到重视。 目前关于前端调优,Yahoo提出的“Web前端35条规则”是最得到大家认可的,读者可以访问https:developer.yahoo.comperformancerules.html去查看 师要配合开发工师做好序优化工作。3.4配置优化 配置优化包括:JVM优化、连接池优化、线池优化、缓存机制优化、CDN等几种方式。在这里简单介绍CDN。

    19820

    (连载16)

    5)网络工具① abab是Apache开发的工具。在Ubuntu 中使用要通过apt-get install -yapache2-utils命令来安装。 在运行的时候,可以通过tcpdump抓取,然后进行分析。 在运行的时候,首先通过tcpdump工具加上-w 把结果存储在.pcap文中。 涉及到的命令有ifconfig、ip、sar、ping、工具:ab和wrk、分析工具:tcpdump和wireshark。 5.监控工具nmonLinux分析工具nmon请查看第8.4.1节,一般在做的时候,采用这个工具进行服务器端的监控,而上面进到的命令作为调的时候使用。

    24320

    相关产品

    • 压测大师

      压测大师

      WeTest压测大师(Load Master,LM)是简单易用的自动化性能测试平台,为用户提供测试框架及压测环境、创建虚拟机器人模拟产品多用户并发场景,支持 HTTP 或 HTTPS 协议,包括 Web/H5 网站、移动应用、API 、游戏等主流压测场景,适用于产品发布前及运营中的服务器压力测试及性能优化。

    相关资讯

    热门标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      扫码关注云+社区

      领取腾讯云代金券