文章转自：Leangoo 原文链接：https://www.leangoo.com/staged-project.html 软件产品开发流程： 下图所示的是一个软件产品开发大体上所需要经历的全部流程...： leangoo软件研发流程1副本.png 1、启动 在项目启动阶段，主要确定项目的目标及其可行性。...6）功能测试 对软件进行测试是保证软件质量的重要手段。开发工程师开发完成后，可以交由测试工程师测试。测试工程师测试到BUG要反馈给开发，开发进行修改。...UAT由了解要求并了解构建软件目的的最终用户执行。此测试是在软件运行之前执行的最后一次测试。...最终用户使用现实生活场景并为真实数据构建UAT测试用例，用户验收测试在最终用户在上线之前验证软件是否满足这些业务需求方面具有重要作用。
今年以来，一系列通用大模型和领域大模型相继发布，将人工智能（AI）推向一个崭新的高度。AI开始得到人们开始普遍关注、并渗透至各行各业，引发各行各业发生巨大变化，软件研发行业自然也随之发生巨变。...基于对大模型的认知、对软件研发的深刻理解，AiDD峰会组委会洞察到了软件研发开始从“X+AI”向“AI+X”转变，预见软件研发正进入一个新的时代——大模型时代、智能时代或数字化时代，顺势而为，发起了“AI...+软件研发数字(AiDD)峰会”。...AI技术，将软件研发效能提升十倍、百倍。...---- 以下内容节选自清华大学软件学院长聘副教授龙明盛在“2023AiDD AI+软件研发数字峰会北京站—AI原生开发论坛”上所做的《人工智能工程化软件研发》分享。
宋 乐 百图生科首席AI科学家 曾任美国佐治亚理工学院计算机学院终身教授、机器学习中心副主任、阿联酋MBZUAI机器学习系主任 本次将由百图生科首席AI科学家宋乐博士为大家分享人工智能赋能新药研发 首先...，生物制药行业面临着两个挑战： 第一，新药研发周期很长且非常复杂； 第二，药物研发过程成本昂贵。...不同的细胞之间有信号串扰，有各种各样的细胞因子，它们之间会影响彼此，每个细胞有不同的功能和形态才能产生它的方式，所以组织层面是非常复杂的细胞网络。...甚至预测组合效应如果我同时按下两个按钮，它会产生什么样的影响？...所以很多细胞视觉研发思路甚至最先进的研发思路都在做这个。
目标：打造一站式、一体化的效能平台，支撑软件交付全生命周期。 价值主张：自动化+自助化、场景化+生态化。...在这本书中，不仅仅面向研发效能，对于质量效能也做了很多阐述，随着软件系统规模的持续增大，业务复杂度的持续增加，软件测试的复杂度也随之越来越大。...而软件测试工作复杂度的直接体现就是测试用例编写、维护、执行和管理，所以编写易读、易维护和易管理的测试用例可以有效的降低测试工作的复杂度，比如使用免费质量管理工具itest。...这款工具平台查看的地址是www.itest.work 以上每个问题都值得单独探讨，我们会在《软件研发效能提升实践》一书中一一分享。...本文摘自《软件研发效能提升实践》一书，欢迎阅读本书了解更多相关内容。
例如：需求#123456 API接口开发和提供 Git命令： $ git commit -a -m "需求#123456 API接口开发和提供" 效果类似如下示例： 提交后，需求状态自动更新为：研发中...，以及审计负责人 测试环境：// 填写测试环境的域名或APP安装包链接或小程序体验二维码 开发人员：// 参与本次开发的人员名单（可以进一步补充每个模块的主要负责人） 提测内容：// 原来的提测内容 影响模块...：// 原来的影响模块 3、线上故障复盘模板 可以参考YesDev给出的故障复盘文档模板进行复盘，包括：故障标题、故障描述、故障影响及损失评估、处理过程、故障原因、后续改进措施等。...接收相关的需求流转新动态，例如：需求已完成、需求已上线等 6）通过钉钉群 【发布群】上线发布专用群，接收最终发布上线的通知，可以和YesDev进行集成 7）通过项目排期、提测邮件等，接收项目迭代汇总的信息 2、面向研发团队
”AI"商业价值清晰、方法论已然成熟 时隔一年，人工智能和机器学习向大数据、云计算领域突飞猛进，快速的迭代更新。...而人工智能的行业发展趋势，由于大规模数据+大规模计算的基本方法论已经成熟，今后的发展路径是十分清楚的：在那些数据储备充分、商业价值清晰的场景，人工智能会迅猛发展 呼叫中心如何利用人工智能？...这就是为什么许多企业都在使用人工智能（AI）技术来开发机器人，让他们承担呼叫中心的工作，与客户沟通。Gartner预测，到2020年，85%的客户交互将不再由人类处理。...人工智能技术变革新功能 智能语音服务方面：利用智能语音识别及分析技术，在传统IVR基础上，实时通过语音识别及分析技术构建智能化、人性化、高效率的“智能语音服务系统”，实现呼叫中心IVR菜单“扁平化管理”
游戏研发团队中的项目管理与研发状态 游戏开发中的程序开发，感觉比一般的软件研发中的流程管理, 开发实践，项目管理，成熟度都要低一档。这是为什么？游戏开发中的程序开发不重要？还是就是发展慢？...常用软件日常维护、数据备份; 4. 负责部门内部综合事务; 5. 制定部门规章流程 任职条件： 1. 工作三年以上，计算机软件、信息管理及相关专业，本科及以上学历，足够的英语阅读能力; 2....有足够的软件配置管理知识，熟悉任意一种版本控制管理软件; 优先条件 - 了解手机游戏 - 有配置管理工作经验 仔细看上面的JD，我觉得是否做过配置管理已经不是很重要了，呵呵。...@霍智勇_leio：因为游戏团队都太新了，没有管理方面的积累和沉淀 @julyclyde: 业务运营状况直接影响到收入和稳定性，搞得整体风格急功近利，招便宜人、不积累、频繁换人和裁员……其实外包行业也如此...而且各个游戏研发时合作机会不多，各自独立，分别负责……众多原因加到一起导致了现状。
只要谈及人工智能、机器学习、虚拟现实、增强现实技术、无人机、机器人技术和3D打印等技术，人们总是首先联想到欧洲、美国等科技大国。...欧洲人工智能发展水平最高的地区属德国柏林，其也是虚拟现实、增强现实技术发展的领先城市，而慕尼黑是全球拥有前言硬件技术人才最多的城市。 ?...该报告中的一张网络图显示了美国的科技公司在哪些地区建立了研发基地。...图中显示：谷歌母公司Alphabet在瑞士和伦敦设有研发中心；苹果在格勒诺布尔、柏林、隆德和剑桥设有研发基地；脸谱公司和亚马逊分别在英国布里奇沃特和剑桥建立了无人机研发中心；Magic Leap公司在芬兰赫尔辛基建立了研发基地...在他看来，不仅是英国，柏林的研究人员也正在结合人工智能与加密技术重新思考一些围绕分散系统的核心问题。他们不仅研究区块链，还在研究星际文件系统（IPFS），前景很广阔。
随着信息技术的快速发展，开源软件已经成为软件开发的趋势，并产生了深远的影响。开源软件的低成本、可协作性和透明度等特点，使得越来越多的企业和个人选择使用开源软件，促进了软件行业的繁荣。...通过共享代码、技术文档和教程，全球开发者可以快速了解软件的实现细节和最佳实践，共同推动软件技术的发展和创新。 3. 共同维护和改进： 开源软件允许全球开发者参与到软件的维护和改进中。...漏洞风险：开源软件的源代码公开，攻击者可以通过分析源代码发现软件中的漏洞并进行攻击。 2. 依赖风险：开源软件通常依赖于其他开源组件，如果这些组件存在漏洞，则整个系统可能受到影响。 3....开源在人工智能和大数据领域的应用增加：人工智能和大数据是当前热门的领域，开源软件在这些领域的应用也越来越多。...开源软件如TensorFlow、PyTorch和Hadoop等在人工智能和大数据处理方面具有广泛的应用。 3.
1 软件研发效能的“人性” 软件研发是人类的智力产物，我想没有人会质疑这一点，而这恰恰也是软件研发最令人感到困惑的地方，它难以度量产出、难以管理、难以控制。...很显然，实验假设的各项控制条件并非是唯一的或决定性的生产效率影响因素。...软件研发模式的变迁就是一个典型的例子。...考虑到软件研发过程中人的因素起到的决定性作用，形式主义在软件研发中的危害相较于其他行业更甚。...▊《软件研发效能提升之美》 吴骏龙 茹炳晟 著 如果你想了解更多软件研发效能的系统知识和趣闻轶事，或正在从事软件研发效能相关工作，希望进一步深造学习，请不要错过这本《软件研发效能提升之美》。
互联网行业的大部分页面设计师（Web Designer）都是学习平面设计出身的，但我觉得网页和软件设计更像是“显示器里面的工业设计”。...不太好看影响不会很大，但不好用就没有办法留住用户，而且有时候太注重外观的视觉效果反而会分散用户的注意 力进而影响产品的使用，这种 “eye candy” 是糟糕的设计。...对于那些“真的”对技术有兴趣的人，要么去做一个同时具备软件设计能力的开发人员，也就是富有创造力的 Hacker；要么去做一个自得其乐的研发工程师。虽然环境恶劣，但是任何东西都挡不住真正的热爱。...软件随想录:程序员部落酋长Joel谈软件。这本书是 Joel Spolsky的精华文章结集，作者写文章写得非常有趣，擅长讲故事，前几天我翻译的那篇《程序员阿士顿的故事》就是他的手笔。...另外，书中“设计体贴的软件”的核心思想非常棒，值得程序员好好阅读和思考。
本周，我们带来的分享如下：一篇关于成为API安全专家的文章一篇关于人工智能（AI）对API黑客影响的文章一篇关于建立API跨职能团队的文章如何快速成长为API安全专家本周，首先介绍一篇来自The New...受影响用户数（Affexted users）：有多少用户会受到此项攻击影响？D-发现系数（Discoverability）：这项威胁是否容易被发现，查找漏洞有多容易？...人工智能（AI）对API黑客的影响这是一篇来自Dana Epp的精彩文章，重点关注人工智能（AI）对API黑客的影响。...例如，攻击性AI可以利用自然语言处理（NLP）生成具有说服力的钓鱼电子邮件或社交媒体帖子，诱使受害者点击恶意链接或下载恶意软件；或者利用侦察发现的相关漏洞，生成特意设计的恶意有效负载。...目前，网络安全软件供应商正在引导高管采取防御性AI策略来对抗攻击性AI攻击。
导读 本文作者侯前明（花名林轩）是阿里集团系统软件资深技术专家，Sigma 调度引擎和 PouchContainer 负责人。 2009年加入阿里巴巴，先后参与了中间件、TAE的研发和系统设计工作。...本文从他对未来研发趋势的预测开始，对云计算时代软件研发终局进行了展望、猜想。 2015 年到 2016 年，是业界普遍认为的容器技术爆发的一年，短短几年时间，我们看到容器技术星火燎原。...从代码来看未来研发趋势 未来的代码会是什么样子的，云计算时代的软件研发终局会是什么样子的？ 云化是未来软件研发的最大趋势，这一点毋庸置疑。...在这一趋势下，未来最理想的研发模式是什么，或者说 5 年后、10 年后，软件研发的形态是什么？ 先看下几个发展趋势： 趋势1. 业务逻辑占比在不断提高 在软件研发中，真正专注业务本身的比例在不断提高。...云时代软件研发的终局猜想 综上所述，服务端云化的大趋势，加上研发上的3个趋势，最后的终局很可能是如下面貌： 1.从开发者的角度看：Cloud as a Computer（CaaC） 用户的开发环境完全放在云端
，我们称之为研发效能的“黄金三角”，如图1所示。...图1 研发效能的“黄金三角” 研发效能的“黄金三角”由三部分组成，分别是效能实践、效能平台和效能度量，它们彼此独立，又相互关联。 其关联关系如下。...目标：打造一站式、一体化的效能平台，支撑软件交付全生命周期。 价值主张：自动化+自助化、场景化+生态化。...与研发效能相关的话题是不是很有意思？这里还有很多值得展开和深度思考的内容，比如： 研发效能提升的实践应该如何选择？管理和工程技术实践都有哪些？ 研发效能度量指标体系应该如何设计？效能数据如何分析？...研发效能如何进行规模化扩展？ 研发效能的支撑工具如何选择和落地？ 各个行业研发效能提升的综合案例有哪些？ va&Go实践利用 python+plotly 制作双波源干涉三维图像
设计 设计软件 PhotoShop Sketch 设计展示平台 蓝湖 方便标注，切图，关联页面之间的关系。支持上传 PS 和 Sketch的素材。
随着软件研发经验的丰富，会逐渐将关注点从功能性需求转移到非功能性需求上。而安全又是软件生命周期的关键。特别是在云计算环境，涉及金融支付场景、区块链应用场景时。安全显得格外重要。...关于SDL SDL security development lifecycle（安全开发生命周期），是微软提出的从安全角度指导软件开发过程的管理模式。...6、（安全）隐私影响评级如何？ 阶段5：设计要求 在设计阶段应仔细考虑安全和隐私问题，在项目初期确定好安全需求，尽可能避免安全引起的需求变更。...相对于微软的SDL，OWASP推出了SAMM（Software Assurance Maturity Model），帮助开发者在软件工程的过程中实施安全 一、软件复杂度极具上升 ?...二、软件复杂度带来安全的复杂度 ? 三、到底如何构建安全的软件 ? 四、瀑布型 ? 五、迭代型 ? 六、持续集成型 ? 七、SSDF ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。...——Nick Bostrom 人工智能革命是从弱人工智能，通过强人工智能，最终达到超人工智能的旅途，现在，人类已经掌握了弱人工智能。...人工智能的发展历史 当代人工智能 1、深度学习推动人工智能迈上新台阶 2006年，Hinton教授提出“深度学习”神经网络使得人工智能性能获得突破性进展，进而促使人工智能产业又一次进入快速发展阶段。...数据量的丰富程度决定了是否有充足数据对模型进行训练，进而使人工智能系统经过深度学习训练后达到强人工智能水平。 4、资本层加速爆发，推动人工智能产业发展 5、科技巨头在人工智能领域的布局始终领先。...边缘计算如何影响人工智能（以下摘自边缘计算白皮书） 边缘计算使能行业智能。 面对行业智能的挑战，边缘计算提供四个关键能力： 1、建立物理世界和数字世界的联接与互动。
辛顿教授表示谷歌正在研究的这种新型人工智能算法可以将认知编码为一系列数字，他称之为“认知向量”。...他提到虽然研发工作还处于早期阶段，但现在已找到一种方法使当前的软件变得更加高级，使之具备类似人类的推理逻辑能力。他表示，该软件将具备基本常识。...开发“认知向量”的初始动机部分是为了提高翻译软件的准确性，比如谷歌翻译，当前它采用的是字典来翻译单个单词，搜索以前翻译过的文档去找到典型的短语翻译。...随着数据集的巨大增长和更强大的处理器，由辛顿几十年前开创的深度学习方法已经占据主导地位，谷歌、Facebook和微软都在此方向投入了大量研发力量。...美国企业家埃隆•马斯克曾描述人工智能是人类最大的威胁，但是辛顿对人工智能发展所带来的问题不是特别关注。辛顿表示他更担心美国国家安全局之类的机构改进并滥用人工智能技术，例如对民众进行窃听。
在数字化转型、软件“吞噬”世界的时代，软件研发效能已成为企业的核心竞争力。本书系统地阐述软件研发效能的框架，以及有关管理实践、工程实践、组织实践、技术实践、度量实践、规模化实践和工具落地等方面的内容。...投入和产出较难衡量 在软件研发行业内，优秀人才的薪资受互联网头部企业的影响，已然挑战了许多行业的薪资体系。...进退两难的研发效能部门 传统企业的研发效能改进往往受市场变化的影响，如金融行业的供应商软件体系无法支撑业务的快速变化，不得已扩大软件自研团队的规模；汽车制造行业受到造车新势力的挑战必须构建软件体系等。...研发效能规模化提升的几个阶段 对研发团队来说，用好工具，提高软件工程师的效率是第一步，而系统化地提高软件研发团队的效率是第二步，即通过提高软件研发团队的产出取得业务收益才是最终目标。...研发效能规模化提升的目标是减少人的不确定性对团队的影响，但这个过程离不开优秀人才的主导，这就需要懂业务、懂软件工程的人才切实地投身于研发效能规模化提升的研究上。
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