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SDP(0):Streaming-Data-Processor - Data Processing with Akka-Stream

再有两天就进入2018了,想想还是要准备一下明年的工作方向。回想当初开始学习函数式编程时的主要目的是想设计一套标准API給那些习惯了OOP方式开发商业应用软件的程序员们,使他们能用一种接近传统数据库软件编程的方式来实现多线程,并行运算,分布式的数据处理应用程序,前提是这种编程方式不需要对函数式编程语言、多线程软件编程以及集群环境下的分布式软件编程方式有很高的经验要求。前面试着发布了一个基于scalaz-stream-fs2的数据处理工具开源项目。该项目基本实现了多线程的数据库数据并行处理,能充分利用域内服务器的多核CPU环境以streaming,non-blocking方式提高数据处理效率。最近刚完成了对整个akka套装(suite)的了解,感觉akka是一套理想的分布式编程工具:一是actor模式提供了多种多线程编程方式,再就是akka-cluster能轻松地实现集群式的分布式编程,而集群环境变化只需要调整配置文件,无需改变代码。akka-stream是一套功能更加完整和强大的streaming工具库,那么如果以akka-stream为基础,设计一套能在集群环境里进行分布式多线程并行数据处理的开源编程工具应该可以是2018的首要任务。同样,用户还是能够按照他们熟悉的数据库应用编程方式轻松实现分布式多线程并行数据处理程序的开发。

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计算机编程是否可以用中文编程?可否颠覆或重写计算机历史?

现在计算机遵循的还是冯诺依曼的体系,最终运行的格式还是要用二进制,所以至于上面是用英文还是中文的格式差异不是很大,倒是现在提及的新一代的计算机的架构量子计算机可以做做文章,有些巨头企业已经开始在量子计算机上发力了,像研发能力比较强的美国几个巨头都在新的领域投入很多的资源,其中量子计算机也是重点投入点特别是在谷歌公司在这方面花的代价尤其的巨大,所以在旧的框架体系下构造中文编程语言格式从理论上也是可行的,但构造的一种编程语言不仅仅是技术层面的东西,关键还是生态系统的构建过程,目前主流的编程语言体系都是基于英文体系完成的,再次在上面构造中文的编程语言意义已经不是很大。

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小白福利,如何入门软件编程

软件的编程学习是一项系统的工作,作为程序员最重要的就是要有良好的编程能力和方法,这就要求要求程序员具备一定的编程功底,好的编程方式和风格使得代码更加清晰易懂,也有助于程序高效率的执行。 初学者无论学习任何知识都要保持最佳的状态和热情。挑选自己感兴趣的方向学习,如果感到对编程还是有很大兴趣,而且感到自己在渐渐地从心底里喜欢上了编程,无论你在学习的过程中遇到怎样的问题,都会想办法解决,增加你的成就感,对于新接触编程的初学者来讲,保持兴趣才是最主要的,其次要对编程的底层熟练掌握,你会发现,对底层了解的越清楚越有助

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从架构师的角度带你把“响应式编程”给一次性搞明白,果然绝绝子

◆ 响应式编程详解 响应式编程是一种基于异步数据流驱动、响应式、使用声明式范式的编程模型,需要遵循一定的响应式编程开发规范,并且有具体的类库实现。响应式编程基于数据流而不是控制流进行业务逻辑的推进。 ◆ 响应式编程与设计模式 在面向对象编程语言中,响应式编程通常以观察者模式呈现。将响应式流模式和迭代器模式比较,其主要区别是,迭代器基于“拉”模式,而响应式流基于“推”模式。 在命令编程范式中,开发者掌握控制流,使用迭代器遍历“数据”,使用hasNext()函数判断数据是否遍历完成,使用next()函数访问下一

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什么是面向对象编程

说到编程,对于初学者来讲,可能第一想到的就是敲键盘,写代码,做游戏,甚至于会联想到软件破解、网络攻防。另一方面,在学了一些编程的相关知识以后,一个最明显的感觉就是:这东西有什么用?为什么我明明听懂了却还是解决不了实际的问题,甚至于完成不了相应的练习?这其中最主要的原因是什么呢?除了埋怨出的题目跨度太大意外,我们也应该好好的反思一下。对于以上的问题,最主要的原因就是对于编程了解的不够深入。这个深入指的不是我们要去了解他的发展历史以及底层原理,而指的是我们要对编程有一个明确的定位,我们现在学的内容是什么,又能用来做什么?

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