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安全-限制

限制是 Microsoft Windows XP 和 Microsoft Windows Server 2003 中的一项新功能。 它们提供了一套驱动机制,用于指定允许执行哪些程序以及不允许执行哪些程序。限制可以帮助组织免遭恶意代码的攻击。 也就是说,限制针对病毒、特洛伊木马和其他类型的恶意代码提供了另一层防护 【实验步骤】 网络拓扑:server2008AD windows server 2008 用户:administrator 第四步:在组管理界面中,找到test.com点击,找到Dafult Domain Policy右键点击编辑,进入到组管理器中 第五步:在目录中找到 “限制”(路径为计算机配置//windows 设置/限制),找到“指定的文类型”右键点击属性。

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安全分享

安全清单 本文所说的安全,即系统采用的方式用于处理可能存在的安全风险。 我这边简单的梳理了一下,在考虑安全时需要考虑的几个方面的问题,图如下: ? 身份认证、访问控制、会话管理这三个方面基本上属于整个安全的基石,如果这三个方面缺少了相应控制或者实现的大方向上存在问题,那么对于整个的影响极大,可能是颠覆性的需要推到重建。 同时如果出现相应的问题,修复起来极其头疼,完全可能出现修不完的情况,在投产的过程触犯了相应的法规造的损失可能也极其巨大。 技术栈:白话一点的说法就是都用了什么技术。 具体涉及的权限内容,可查看访问控制章节了解 技术栈 概念 技术栈——我姑且这么写如果有更好的名称可以私信我,这里主要想提一提应用系统中那些无法进行掌控的第三方组,例如java的第三方jar 所有站在这个维度,虽然实现起来相对容易,但是把握度的难度会比较困难 假如把实体的粒度划的再细一点,定义应用,而非系统)。

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    为求生 传统转型SaaS不开启收购

    因而,伴随云计算红利的到来,收购SaaS厂商带来潜增收入为企业未来的战目标。 他认为,如果这类收购者无法与SaaS模式很好的进行整合,且很难将一套SaaS解决方案进行扩展,那么收购SaaS获得战性收入的价值将微乎其微。 ---- 真实情况又是怎样? 去年 12 月,Salesforce 完了对创业公司 Twin Prime 的收购。 3、从收购交易金额上看,“大鱼吃小鱼”屡见不鲜,“大鱼吃大鱼”的也开始呈现。 这背后的原因就在于海量大数据+算法为云供应商押注2017战技术制高点的有利砝码。 在美国新一届总统特朗普领导下,降低企业税率,颁布汇回税假期这两大政,将有利于厂商持有更多的资金,这样无论在开支和并购案上会更为积极灵活。 而像谷歌这样的互联网巨头也不可小视。

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    物联网开发和交付

    第三个团队专注于构建手机应用程序(APP):该应用程序用于与汽车娱乐系统的无缝。移动开发者通常更喜欢使用即服务(SaaS)工具来创建应用程序。移动应用程序的更新频率很高。 具有如此高风险的复杂设计需要共享可见性,共享报告和仪表板,以便中管理交付流程。 这三个团队需要一个的DevOps平台,用以处理三个不同的部署目标(每个目标都有独自的部署方法)。它需要处理以下内容: 汽车本身的嵌入式,通常使用OTA进行升级。 通过单一的DevOps平台,项目团队领导可以拥有一个仪表板来跟踪来自三个项目团队的工的团队进度和可变性管理。 为了提供这些连接和复杂的服务,公司必须至少有三个不同的团队才能在不同的平台和设备上提供不同的服务组。另外,必须在所有环境中协调升级,以确保服务的连续性。

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    dubbo 负载均衡群容错及动态代理

    dubbo 负载均衡 random loadbalance 默认情况下,dubbo 是 random load balance 随机调用实现负载均衡,可以对 provider 不同实例设置不同的权重 如果你需要的不是随机负载均衡,是要一类请求都到一个节点,那就走这个一致性 Hash 。 dubbo 群容错 failover cluster 模式 失败自动切换,自动重试其他机器,默认就是这个,常见于读操作。 forking cluster 模式 并行调用多个 provider,只要一个功就立即返回。 broadcacst cluster 逐个调用所有的 provider。 dubbo动态代理 默认使用 javassist 动态字节码生,创建代理类。但是可以通过 spi 扩展机制配置自己的动态代理

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    ID生——SnowFlake

    二、常见的ID生 1、数据库自增ID(前面提到了) 2、UUID 算法的核心思想是结合机器的网卡、当地时间、一个随记数来生UUID。 缺点:如果系统中没有Redis,还需要引入新的组,增加系统复杂度;需要编码和配置的工作量比较大。 考虑到单节点的性能瓶颈,可以使用 Redis 群来获取更高的吞吐量。 假如一个群中有5台 Redis。可以初始化每台 Redis 的值分别是1, 2, 3, 4, 5,然后步长都是 5。各个 Redis 生的 ID 为 ? 四、一些改进 1、美团Leaf比较完美的方案 美团Leaf比较好的解决了这些问题,参看《Leaf——来自美团点评的分布式ID生系统》 美团Leaf的方案核心有两点 (1)依靠zookeeper实现 workerId的自动化租用 (2)通过算法解决了时钟回拨问题 美团Leaf目前是开源,可以在https://github.com/weizhenyi/leaf-snowflake下载 2、一个候选人不严谨但本很低的实现

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    cc++ 安装和可卸载

    首先具备这款:     >inno  Setup      免费版还开源,良心货,妥妥的。 2. 这款上手也比较款,可自行参考使用文档 3.编译功,生代码之后,样子可能如下: 1 ; Script generated by the Inno Setup Script Wizard. 在的时候,有时,如果有特殊的条需要运行库,那就得写下如下的批处理文,并将要的运行库下载放到打包文中,然后参考如下文:  1 @echo off 2 ::::::查询微当前的注册表 Kehu.exe (start Kehu.exe) else echo 安装失败,请重新安装 51 @echo 按任意键结束......... 52 pause 53 @echo off 这样之后,当你点击生之后 ,它就会像我们以前首先的一样,为一款正规的,具备安转,卸载,注册,以及自动检测运行库是否安装,并自动安装的了!!!

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    数据 | 投注数据

    下载数据请登录爱数科(www.idatascience.cn) 用于数据分析和机器学习的足球数据库,包括 25,000 场比赛 11个欧洲国家获得领先冠军, 2008 年至 2016 年多达 10 个提供商的投注赔率,10,000 场比赛的详细比赛事(进球类型、控球、角球、传中、犯规、卡片等) 1.

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    flash和

    Security.loadPolicyFile来加载Crossdomain.xml,如果还是没有就会看这个发起请求的swf要连接的目标端口有没有。 可以从下列 任意位置提供套接字,从而允许套接字级别访问: ? 端口 843 (主的位置) ? 与主套接字连接相同的端口 ? 套接字具有与 URL 相同的语法,只是前者还必须指定要对哪些端口授予访问权限。 如果套接字来自低于 1024 的端口号,则它可以对任何端口授予访问权限;如果来自 1024 或更高的端口,则它只能对 1024 端口和更高的端口授予访问权限。 也就是我们用了8080端口提供的并不能控制80端口的访问权限。 所以必须开启843端口,或者还是从8080端口获取侧, 但要将主业务的端口改大于1024。

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    flash和

    Security.loadPolicyFile来加载Crossdomain.xml,如果还是没有就会看这个发起请求的swf要连接的目标端口有没有。 在端口 843 和主套接字连接所在的端口上查找套接字。 套接字具有与 URL 相同的语法,只是前者还必须指定要对哪些端口授予访问权限。 如果套接字来自低于 1024 的端口号,则它可以对任何端口授予访问权限;如果来自 1024 或更高的端口,则它只能对 1024 端口和更高的端口授予访问权限。 也就是我们用了8080端口提供的并不能控制80端口的访问权限。 所以必须开启843端口,或者还是从8080端口获取侧, 但要将主业务的端口改大于1024。

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    Pod亲和性的

    : requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution : preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution

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    MongoDB 副本运维

    本文聊一聊 MongoDB 副本运维窗口期的操作,最大程度地减少主节点不可用的时间。 BinData(0, "AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA="), "keyId": NumberLong(0) } } } */ “10s的阈值是合适的,我们要确保群能够忽和忍耐网络抖动或网络延迟 或 您可以通过给予副本员比其他员更高的member [n] .priority值来使其为主节点。 rs.sttaus() 返回副本员视角收到的副本状态 rs.stepDown(stepDownSecs, secondaryCatchUpPeriodSecs) 指示主节点退化为辅助节点 rs.freeze(seconds) 在一定时间内冻结节点为主节点的资格 rs.reconfig(configuration, force) 重新配置现有副本,覆盖现有副本配置(需要连到主节点执行

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    5种促进业务增长的测试

    本的主要损失之一是故障,约占本的37%。科技创业行业是一个快速发展的行业,竞争非常艰巨。在这种情况下,优秀的产品是初创企业生存工具。 制定使用有效编译的详细测试计划会带来很多好处,包括节省时间和资源,同时确保最终产品的质量。测试的战很大程度上取决于开发所采用的方法。 在这种情况下,必须采用适合其产品的微服务测试。 您可以采用以下几种测试来确保完美的最终产品: 1.使质量检查与业务目标保持一致 企业的长取决于多项就。 交付率交付率取决于更新和交付给最终用户的速度。 这些指标可以确保您的代码符合要求。代码是的基础,这是最关键的测试之一。 它可能会让人有些不知所措,但是将这些分解为较小的任务并委派它们可以帮助您快速有效地进行测试。

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    Tungsten Fabric与K8s指南丨创建安全

    欢迎来到Tungsten Fabric与Kubernetes指南系列,本文介绍如何创建安全。 Tungsten Fabric与K8s指南系列文章,由TF中文社区为您呈现,旨在帮助大家了解Tungsten Fabric与K8s的基础知识。 在K8s群中安全对应的是Network Policy,在Tungsten Fabric中安全对应的Firewall Rule,两者是会实时同步的。 创建安全之后,只有pod(20.10.10.1)能功请求pod(10.10.10.1),而pod(20.10.10.3)无法功请求对应的80端口,说明新建的是正常生效的。 在test-ns1命名空间中创建K8s的网络deny-service-ip; 3.test-ns1的pod(10.10.1)在已创建deny-service-ip网络之后,不能够通过curl功请求

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    小白开发

    接下来我们回归正传,本文的标题是:“小白开发”,那么接地气的核心内容来了! 其中接触最夺得就拿装系统中的系统为例子,经常有许多问题,可你百度或者谷歌一大堆,不就有了吗?还有所谓的配置环境,包括装系统在内,都是傻瓜式操作,又那么难? 比如:各位在找的激活码或者找所谓的破解时,经常无从下手,甚至下载下来的是病毒~ 对于这个例子,我解决的办法是: 1.明确这是什么,查看官网,此是否收费! 2.明确版本! 3.先找的激活码或注册机等,并锁定版本号! 4.回到1,进入官网下载! 那么这个流程是我自己去下载一些收费,去解决的问题,这里强烈建议大家支持正版!!!

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    视频编码参数选择的混合

    本文来自Video @Scale 2020的演讲,主讲人是Facebook的工程师Nick Wu,为大家介绍视频编码参数选择的/硬混合。 该框架首先把一段长视频分多个片段,每个片段使用不同的编码参数进行编码,然后对每一次编码的结果进行质量和码率的评估,获得一个(R,D)点。 完之后,把每一个片段的凸包点结合起来,便完了对于整个视频的编码。 ? ? 但是显而易见的,该方法将会带来极大的计算复杂度。 随后,他介绍了他们提出的新的框架。

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    发现新的勒索:白兔及其规避

    这个新来者 借鉴了更熟的勒索家族Egregor来隐藏其恶意活动并具有潜在的连接到高级持续威胁 (APT) 组 FIN8。 这种隐藏恶意活动的方法是勒索家族 Egregor 用来隐藏恶意技术以防分析的一种技巧。  不幸的是,在分析时,来自上述 URL 的文不再可用。 勒索例程 勒索程序本身并不复杂。 多层防御可以帮助防范现代勒索并防止他们采用的规避功。组织可以通过采取这些步骤并采用这些解决方案来降低风险: 部署跨层检测和响应解决方案。 让员工接触 真实的网络攻击模拟 ,帮助决者、安全人员和 IR 团队识别潜在的安全漏洞和攻击并做好准备。

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    「领域驱动设计」有界上下文的

    在今天的文章中,我们将讨论在域驱动设计应用程序中有界上下文的,每种的优缺点以及如何决定为项目选择哪种上下文。 项目的现实 在理想的情况下,每个项目都可以从头开始,有一个干净的git存储库,没有遗留问题。 然而,在现实世界中,这种类型的项目非常少见。 我将在本文中讨论许多不同的。每种都有其优点和缺点。 为特定的情况选择正确的非常重要,因为它将对应用程序的设计和未来的开发路径产生重大影响。 当应用程序的某个方面存在一个共享需求,并且通信水平较高,政治动荡程度较低时,共享内核比我们将在本文中看到的许多其他更容易实现。 当分布式系统可以作为一个整体进行和利用时,的力量就会被放大。了解如何在不同的环境下应用程序是非常有价值的知识。

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    JVM的垃圾收

    但是无法解决对象之间的循环引用问题,加入A对象引用了B对象,而B对象也引用了A对象,而A对象和B对象不再被其他对象所引用,那么A和B对象都是不可达的,但是引用计数法会导致A和B的引用计数都不为0,所以不会被垃圾收器回收 因为以上四种在Java程序运行起来之后就基本不会被回收 Java中的对象引用 强引用,new出来的对象就是属于强引用,只要对象存在强引用,垃圾回收器就不会回收该对象 引用,如果对象存在引用,垃圾回收器在发生 虚引用与引用和弱引用的一个区别在于:虚引用必须和引用队列 (ReferenceQueue)联合使用。 对象是否可以被回收的判断条 JVM发现对象到Gc Roots已经没有引用链了,这时候对象会被第一次标记,并判断该对象是否有必要执行finalize()方法,如果对象没有实现finalize()方法或者 标记-整理算法 标记整理算法和标记清除算法类似,都是先标记需要被回收的对象,然后标记整理算法会再对此时已经被标记好的内存进行整理,把存活的对象都向一端移动,然后清理调端边界以外的内存 分代收算法 新生代对象的有经常被回收只有少量存活

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