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Java研发技术成长路线

作为一名Java研发者,深感Java技术的学习是一个漫长过程,从一名Java菜鸟开始,加之持之以恒的耐心和脚踏实地的精神,不间断理论的学习,不停止技术实践,终成为一名技术佼佼者。 鉴于个人心得体会,把Java技术学习路线暂分成以下五个阶段,每一阶段会涉及到很多其他的相关技术,五个阶段学习顺序不一定完全遵循,但可根据自身学习进度进行相应调整。 ? ;精通JavaWeb进阶Jsp相关技术;掌握JavaWeb高级相关技术;精通JavaWeb之JDBC相关技术 ? 第四阶段:JavaEE之其他开发框架与技术 这个阶段中提到的其他框架技术,是日常工作所进行的项目中会用到的一些技术框架,虽说学习技术在精,但是在精通常规技术的同时能够熟练运用一些开发的框架,会让自己有更加充实的感觉 技术研究的道路漫漫修远,合理规划自身的发展路线,有较清晰明确的人生规划,我相信每一个坚持不懈,积极进取的人都可以实现自己的梦想,成为赢家。

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软件项目研发成本评估用哪些方法?

,加直接非人力成本计算软件研发成本。    对一些名词的解释 ---- 直接人力成本 直接人力成本是软件研发的直接成本之一,是指开发方项目组成员的为力资源费用,包括工资、奖金及福利等费用。 例如,除了一般意义上的工资及奖金外,项目成员的正常工作餐费也计入直接人力成本。 直接非人力成本   直接非人力成本是软件研发直接成本之一,是指为研发项目支付的非人力费用。 e、项目研发过程中,需要独立采购特定的设备或软件,这部分费用计入直接非人力成本的采购费用。 间接人力成本   间接人力成本,产指服务于整体研发活动的非项目组人员的工资、奖金及福利等费用分摊。 间接非人力成本属于软件研发成本中的间接成本。

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    软件研发成本估算过程之估算软件项目工期概述

    在工作量估算结束后可根据工作量,采用科学的方法进行软件项目工期估算过程。在估算工期的过程中,需要注意的情况是:   a)    类推法、类比法、方程法同样适用于工期估算。    比如,当工期估算结果长于期望工期时,压缩工期会增加项目工作量。    c)    工期估算结果与直接人力成本估算及其他成本估算结果相互关联并可能相互影响,可能导致重新估算直接非人力成本,从而最终改变软件研发成本估算结果。 比如,为了满足工期要求,项目团队通常会加班,而由此产生的加班费和餐费等,会分别引起直接人力成本和直接非人力成本的增加。   d)    工期的估算结果通常为一个范围,而不是单一的值。 来源:北京软件造价评估联盟

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    浅析软件研发成本估算过程之估算软件项目工作量

    在完成规模估算后,应当开展工作量估算工作,若当前项目未开展规模估算,也可直接启动工作量估算工作。工作量估算时,可采用方程法、类比法和类推法。    类比法:即将待估算项目的部分属性与类似的一组基准数据进行比对,进而确定估算值。   类推法:即将待估算项目的部分属性与高度类似的一个或几个已完成项目的数据进行比对,并进行适当调整后确定估算值。    在开展工作量估算的过程中,需要注意以下情况:   a)    当需求极其模糊或不确定时,如果此时具有高度类似的历史项目,则可直接采用类推法,充分利用历史项目数据来粗略估算工作量。    b)    当需求极其模糊或不确定时,如果此时具有与本项目部分属性类似的一组基准数据,则可直接采用类比法,充分利用基准数据来粗略估算工作量。    c)    对于规模估算已经开展的项目,可采用方程法,通过输入各项参数,确定带估算项目的工作量。若客户或高层对项目的工期有明确的要求时,在采用方程法估算工作量时,工期要求有可能是方程的参数之一。

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    转行软件测试,你缺的并不只是技术,2022软件测试学习路线

    那个方案我已经为你们准备好了,史上最详细的软件测试学习路径和最全的学习资料包全部奉上,按照这个路线学习,大神指日可待! 掌握核心的研发流程,比如RUP,测试流程,比如双V模型,或者是现在流行的敏捷测试等,也是同样重要。 遇到不同的软件项目,知道从何处着实能最有效率的测试软件缺陷 测试计划与方案:如何规划在项目中开展测试活动,确保测试活动有序进行 设计用例方法:黑盒测试阶段必须掌握的一些测试用例的设计方法。 二、软件测试功底技术——Linux系统 linux系统是主要的服务端操作系统,也是从事IT岗位的大部分人员必须具备的基本技术之一。 三、软件测试功底技术——Sql数据库 数据库作为软件系统必备的应用系统,在诸如接口测试、性能测试等等过程中往往需要操作数据库,验证数据正确性完整性,都离不开数据库的增删改查操作,在项目部署阶段数据库还需要配合项目部署

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    软件项目研发成本评估结果确定通常采用哪些方法?

    软件项目成本评估的结果如何确定?有哪些方法是确定软件项目成本评估结果的?    在软件成本评估结果上,通常采用三种方法来确定软件研发成本:   a) 分别计算直接人力成本、直接非人力成本、间接人力成本、间接非人力成本,然后求和计算软件研发成本;   b) 依据工作量估算结果和平均人力成本费率直接计算出直接人力成本和间接成本的总和 ,加直接非人力成本计算软件研发成本;   对于委托方,也可利用不含毛利润的开发方人力成本费率(即只包含直接人力成本和间接成本)估算软件研发成本,再根据开发方毛利润水平,确定预算费用;   c) 依据规模估算结果和规模综合单价直接计算出直接人力成本和间接成本的总和 ,加直接非人力成本计算软件研发成本。    实际应用中多采用第二种或第三种方法确定软件研发成本,如果委托方和开发方对规模估算方法有一致认可,且均能熟练掌握,可采用第三种方法,此种方法更能适应项目范围存在较大变更概率的项目,可支撑委托方的费用预算审批

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    软件技术演变到软件项目管理的进步

    世界上万事万物,都要经历从低级到高级的演化过程,软件项目管理也不例外。从几十年前的原始的DOS下的编程到高级过程语言编程,再到现在流行的面向对象语言编程,也经历了从低级到高级的变化过程。 在这个演变过程中,软件项目管理的实质内容也在不断转变 20世纪90年代,无论是国内还是国外,应用软件技术主体还都处于DOS(个人电脑操作系统)下的编程状态。 ? 显然,那时的技术关注度很高,先要保证功能能正常实现,对软件系统应用的舒适度等要求,很多时候是奢谈! 从上述应用软件及其相关技术的变化过程可以看出,现在开发技术日趋成熟一般应用技术不再是关注重点,更多的是要侧重关注软件使用者的更全面的使用要求。 关于对软件使用者的关注,让我想起了一件非常有意思的事。 由此可见,枪也好,软件系统也好,首先它们都有逐步成熟的过程;其次,必须为人的使用,而精益求精。越到后期,越要注重人本身的使用体验要求,而不仅仅局限于功能或技术本身!

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    技术分享 | 软件项目管理与跨部门沟通协作

    随着信息技术的飞速发展,软件产品的规模也越来越庞大,个人单打独斗的作坊式开发方式已经越来越不适应发展的需要。各软件企业都在积极将软件项目管理引入开发活动中,对开发实行有效的管理。 研发:需要完成系统功能技术设计和数据库设计。完成后输出概要设计文档和详细设计文档。 测试:需要组织测试计划评审。完成后输出一份测试计划。 开发/单元测试阶段 项目经理:需要完成监控项目进度,调整人员安排,跟踪解决技术难点等活动。活动完成后输出更新进度后的项目计划和项目进度报告。 产品:参与需求细节沟通。 集成测试阶段 项目经理:需要完成监控项目进度,跟踪解决技术难点等活动。活动完成后输出项目进度报告。 产品:参与需求细节沟通和 Bug 修改方案的制定。 研发:需要完成集成测试,Bug 修改等活动。 测试:支持研发进行集成测试,准备测试数据。 系统测试阶段 项目经理:需要完成分配 Bug,跟踪解决技术难点等活动。活动完成后输出项目进度报告。 产品:参与需求细节沟通和 Bug 修改方案的制定。

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    Mall电商实战项目专属学习路线,主流技术一网打尽!

    mall项目是个综合项目,学习它既可以掌握主流技术又可以获得项目经验。为了让大家学习mall项目时,少走弯路,最近又整理了个更好的学习路线,希望对大家有所帮助! 学习资料 学习后端技术栈 如果你对Java有一定的经验,基础还可以的话,直接学习mall项目中所运用的技术即可。 学习开源项目的第一步,一般都是要把开源项目中运用的技术学习一遍,这样可以为你搭建项目和阅读项目源码打下扎实的基础。其实在我们学习开源项目的时候,最主要的还是学习项目中所用到的技术,业务反而是次要的。 因为我们做不同项目的时候,业务都会有所不同,反而使用到的技术却相差不多。 我们先来看下,mall项目中用到了哪些主流技术: ? ,还有一些其他实用的技术,或者是项目中某些技术的替代技术,我也写成了文章,大家有兴趣的话也可以看下。

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    Python硬件建模——链表FIFO管理器软件建模需求技术路线选择软件建模结构模型运行流程代码实现

    软件建模需求 建立一个软件模型,在事物级对硬件链表FIFO管理器的各个部分进行建模,包括: RAM模型 链表地址管理模型 系统模型 能够模拟的行为包括: 初始化 外部读 外部写 技术路线选择 项目 技术路线 建模语言 python 3.5 第三方库 numpy 软件建模结构 ? 类型 功能 data ndarray 数据 next_node number 下一节点地址 hardware_link_model 构造方法 属性 类型 功能 ram class:ram_model 软件

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    解决研发数据分析瓶颈,开源项目DevLake加入Apache软件基金会孵化器 | InfoQ专访

    作者 | 蔡芳芳 近日,研发数据平台开源项目 DevLake 顺利通过投票,正式成为 Apache 软件基金会(ASF)的孵化项目。 如果一个 PMO 或者技术 Leader 想看项目、代码、测试、构建的数据,需要在不同工具之间频繁切换,还必须记住各种访问地址、用户名、密码等,非常麻烦。 其次,研发工具间无法互通。 DevLake 可以帮助研发团队汇集并分析散落、非标准的研发过程数据,快速建设研发数据分析能力,从数据中发现研发过程的短板,有针对性地提升软件质量和开发效率; 对于开发者而言,如果开发者需要为团队搭建研发数据分析平台 面向开源项目的版本 / 模块质量分析 Dashboard 截图 未来规划 后续在技术与产品层面,DevLake 计划集成更多数据源,覆盖整个软件开发生命周期 (SDLC);提供更丰富的研发数据分析场景 DevLake 着力于解决软件研发领域数据收集,以及研发瓶颈分析的痛点问题。欢迎对提升软件研发效率感兴趣的小伙伴参与到 DevLake 的使用和开发中来,一同构建繁荣发展的社区生态。”

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    闭门造车的苹果,究竟在造什么车?

    但随后在2015年,苹果内部便发生了产品技术路线的夺权。苹果首席设计师乔纳森·艾维及其团队极力想要打造一个全自动驾驶平台,坚持要从“优先整车制造”转向“优先软件平台开发”。 路线争斗的结果,最终以支持“整车派”的原汽车项目负责人史蒂夫·扎德斯基的离职、数百人被裁员而告终。2016年年中,苹果三号人物鲍勃·曼斯菲尔德重新出山,执掌泰坦计划,正式转向自动驾驶平台的研发。 两难选择:苹果造车的延期之痛 在泰坦计划推行之初,为什么会发生那次从“优先造车”向“优先软件”的技术路线的剧烈转向? 苹果从一开始就定下了从零到一,完全自主研发具有颠覆性的汽车新物种。 而事实上,苹果低估了自动驾驶技术的难度,也高估了自身在造车的硬件上的研发速度。 此后几年,苹果在无人驾驶技术上的缓慢进展和并不能让人满意的结果,让苹果只能不断地推迟造车时间表,并选择更加谨慎的造车战略。 当然,苹果在车联网等软件方面的优势比较明显。

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    OpenCloudOS 开源操作系统首度披露技术路线

    操作系统是基础软件的核心,是科技研发必备的底层技术。此前,我国操作系统产业长期处于“多、小、散”的状态,操作系统也成为我国“卡脖子”的关键技术之一。 随着科技产业竞争不断加剧,中国在基础软件领域面临着被围堵打压的风险。近两年,这种情况有了大幅改观。中国的操作系统企业正从开源的使用者向贡献者,甚至是技术的引领者转变。 6 月 22 日,在 2022 OpenCloudOS 社区开放日上,国产开源操作系统 OpenCloudOS 正式发布首个源社区(L1)项目及首个全量软件包(L3)版本,并披露其技术研发路线图。 同时,OpenCloudOS 首个源社区项目的推出,将为国产操作系统生态提供上游最核心的技术供应,支持各大企业基于此研发自己的商业版本。 操作系统 OpenCloudOS 的全链路国产化是一个起点,坚持多元化的技术输入、长期主义的技术路线,国产操作系统生态必将在开源共建中壮大成长。

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    嵌入式学习路线「建议收藏」

    嵌入式学习路线 1.前言 2.嵌入式硬件方向 3.嵌入式软件方向 4.嵌入式软件学习路线 4.1.打好软件基础 4.2.学习ARM体系结构编程 4.3.嵌入式系统的构建 4.4.嵌入式驱动程序的开发 4.5 .嵌入式应用程序的开发 4.6.综合项目 5.总结 1.前言 嵌入式技术是各种电子产品的核心技术,也是工业4.0、远程医疗、3D打印等新兴产业的核心技术,具有广阔的发展前景。 4.嵌入式软件学习路线 4.1.打好软件基础 这一阶段重点打好嵌入式软件编程的基础,包括学习Linux系统的基本应用,Linux的常用命令、C语言编程基础、常用的数据结构。 这些项目都综合应用了嵌入式开发当中的应用,驱动和QT开发技术。 以上就是我建议的比较系统的嵌入式学习路线。系统学习并能灵活应用以上知识后,嵌入式基本上就算入门了,具备企业项目的嵌入式研发能力了,这时候去应聘企业的嵌入式研发工程师岗位就不会有什么问题了。

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    测试者的2大类型特点及发展空间

    任何软件产品都由2部分组成:业务逻辑+软件技术。业务逻辑通常由产品经理设计,软件技术软件开发架构师设计和程序员编程实现。而测试人员呢?则通常对两大部分的质量问题都会进行评测。 常规业务逻辑的测试类型有:功能验证、功能测试、场景测试、端到端测试、探索测试; 常规软件技术的测试类型有:性能测试、可靠性测试、单元测试、Code Review 帮助提升研发效率的技术手段有:持续集成、 自动化测试 通常SET会更喜欢和擅长常规业务逻辑的测试类型,SDET会更喜欢和擅长折腾常规软件技术的测试类型和帮助提升研发效率的技术手段。 所以作为一个tester无论走哪条专业路线(产品路线技术路线)最终依赖的是个人的兴趣和喜好。 喜好走技术路线的同学职业发展路线可以是:成为软件开发者、软件工程专家、软件测试专家,活在自己喜欢的世界中。在重视技术创新和技术品质的公司中也会获得很好的发展。

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    弈聪软件尹宏刚:判断区块链项目需从技术透视其商业逻辑本质

    西安弈聪信息技术有限公司(简称:弈聪软件)区块链项目总监尹宏刚认为,因为对区块链认识的误区致使其真正的价值还未被体现出来,因为没有和那些实体经济产业相结合,现在有些区块链项目还是空有其表。 区块链技术一定程度上代表着未来,因此好的区块链项目必定是符合未来的经济发展模式和趋势的,这当中人工智能、云计算、生物科技,抑或是新能源、新能源汽车、新材料都是大有前景的项目。 区块链毕竟是技术性的,如果没有独特的技术或运作模式,就很难让投资者相信。一个好项目如果模式不复杂,那么一定在技术或基础服务等领域,能看到盈利的明确路径。 除了技术和运作模式其他的都可以不做重点考虑,因为一个项目如果说得巨复杂,从底层技术长篇大论赘述到各种创新,再衍生出来一堆服务什么的基本可以定性为垃圾。 所以投资者要尽量投那些自己看得懂的项目。做区块链技术底层还需要有好的技术储备,做业务应用的要有几年的业务积累。好的团队要有明确的背景,未必需要什么权威,但也不能是草台班子。

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    腾讯WeTest参与DevOps能力成熟度模型国家标准研讨会

    2021年7月14日,由中国电子技术标准化研究院(简称:“电子标准院”)归口的《系统与软件工程,开发运维一体化,能力成熟度模型》国家标准研讨会在杭州网易大厦正式启动,为期3天。    《系统与软件工程,开发运维一体化,能力成熟度模型》国家标准的制定将在充分吸收软件工程、项目管理、产品管理、组织治理、质量管理、卓越绩效管理、精益软件开发等领域的优秀实践的基础上,打造符合国内软件产业发展实际的成熟度等级模型 现场各参会单位代表介绍了各自参与的能力域内容和编写思路,包括项目管理、过程改进、支持和保障、产品研发、基础设施、服务管理等不同能力域,并围绕标准研制的背景现状、总体思路、技术路线和适用范围展开激烈的讨论和交流 腾讯作为主要起草单位之一,牵头并参与了项目管理、过程改进、支持和保障、产品研发等多项DevOps能力域的讨论。 现场分享了腾讯WeTest在这多项领域的技术能力和实践经验,并带到研发增效、质量管理和应用规范的标准制定工作中,参编了包括项目管理中的估算与计划能力、风险与机会管理能力;过程改进中的过程改进基础措施能力

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