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谷歌高频面试题-较小的三数之和

今天给大家带来一道与数组相关的高频面试题,这道题被IBM、谷歌和高盛等互联网大厂作为面试题考过,即力扣上的第 259 题-较小的三数之和和领扣上的第 918 题-三数之和小于。...较小的三数之和 给定一个长度为 n 的整数数组和一个目标值 target,寻找能够使条件 nums[i] + nums[j] + nums[k] 的三元组 i, j, k 个数...; 缩小查找范围 然后再确定满足条件的三元组的对数。...解法三:排序 + 对撞指针 遇到查找相关的题目,如果还是有序的,除了采用二分查找,还可以采用双指针中的对撞指针法去求解。...示例 比较 nums[left] + nums[right] 与 target - nums[i] 的大小关系,进而缩小查找的范围; 查找方法 确定满足条件的三元组的对数。

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    ​LeetCode刷题实战259:较小的三数之和

    算法的重要性,我就不多说了吧,想去大厂,就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以,为了提高大家的算法能力,这个公众号后续每天带大家做一道算法题,题目就从LeetCode上面选 !...今天和大家聊的问题叫做 较小的三数之和,我们先来看题面: https://leetcode-cn.com/problems/3sum-smaller/ Given an array of n integers...如果这个和大于或者等于目标数,说明我们选的三个数有点大了,就把尾指针right向前一位(因为是排序的数组,所以向前肯定会变小)。如果这个和小于目标数,那就有right - left个有效的结果。...因为假设我们此时固定好外层的那个数,还有头指针left指向的数不变,那把尾指针向左移0位一直到左移到left之前一位,这些组合都是小于目标数的。...,如果觉得有所收获,请顺手点个在看或者转发吧,你们的支持是我最大的动力 。

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    规模较小的云计算提供商如何与行业巨头竞争?

    目前成为超大规模云计算厂商的窗口即将关闭,而IBM和Oracle公司这两家公司最有可能加入这一行列。 而真正具有竞争力的公共云计算提供商的名单还没有完全确定,但具有抱负的公司可能需要更多的努力。...那么,哪家公司不再只是一家区域性厂商,而且还能进入一流的公共云厂商的行列呢?传统IT供应商IBM公司和Oracle公司有着自己的主张和诉求,也有自己的优势和弱点。...阿里巴巴公司在公共云市场的发展 网络零售商阿里巴巴公司是公共云市场中最受欢迎的黑马之一,近年来其在公共云的市场份额大幅增长,尽管其市场收入远远低于规模最大的公司。...Oracle和IBM在公共云方面缺乏的也正是阿里巴巴公司的优势:建立和运营超大规模设施的经验,这是作为大型企业的主要组成部分。...规模较小的公司(尤其是北美地区以外的公司)可以迎合需要本地业务的客户做到这一点,而像DigitalOcean等其他公司则成功针对开发商开展业务。然而,这两种方法都可能并不十分有效。

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    针对特定领域较小的语言模型是否与较大的模型同样有效?

    经过2023年的发展,大语言模型展示出了非常大的潜力,训练越来越大的模型成为有效性评估的一个关键指标,论文《A Comparative Analysis of Fine-Tuned LLMs and Few-Shot...论文证明了以下观点: 微调较小的llm可以达到与SOTA微调llm相当的性能。 零样本和少样本学习的的性能与经过微调的小型llm相当。 增加上下文学习中的样本数量并不一定会提高情感分析任务的性能。...微调较小的llm会降低成本和提高计算效率。 作者专注于使用QLoRa (Quantized low - rank - adaptive)机制对FLAN-T5模型进行微调。...目标是研究模型的大小对零样本和少样本学习的影响。 2、微调llm:具有3个尺寸的相同型号的Flan-T5已经进行了微调。...总结 可以看到,针对特定的领域,微调小模型还是能过够得到很好的效果,这在对于我们实际应用是是非常有帮助的,不仅可以节省成本,还可以节省我们的训练时间,可以让我们进行快速的版本迭代。

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    在神经网络中提取知识:学习用较小的模型学得更好

    在传统的机器学习中,为了获得最先进的(SOTA)性能,我们经常训练一系列整合模型来克服单个模型的弱点。但是,要获得SOTA性能,通常需要使用具有数百万个参数的大型模型进行大量计算。...尽管过拟合,但繁琐的模型也应该很好地推广到新数据。繁琐模型的目的是使正确类别的平均对数概率最大化。较可能正确的类别将被分配较高的概率得分,而错误的类别将被赋予较低的概率。...教师模型是由85M参数组成的语音模型,该参数是根据2000个小时的英语口语数据进行训练的,其中包含大约700M的训练示例。表2中的第一行是在100%的训练示例上训练的基线模型,其准确性为58.9%。...第二行仅使用3%的训练示例进行训练,这会导致严重的过度拟合。最后,第三行是用3%的训练样本用同样的3%的软目标训练得到的同样的语音模型,只用3%的训练数据就可以达到57%的准确率。 ?...随着大量的边缘设备的出现,为边缘设备带来计算是使边缘设备更智能的一个日益增长的挑战。知识蒸馏允许我们执行模型压缩而不影响性能的边缘设备。

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    keras.preprocessing.timeseries_dataset_from_array 较小数据集下的充分使用

    举个例子,假设仅有29条数据的情况下,使用LSTM模型,如果直接使用该函数进行归集数据,则会造成验证集数据的一些浪费。 1.函数介绍 可以使用此函数在序列数据上重新归集滑动窗口数据。...sampling_rate=1, # 序列中连续的各个时间步之间的时间间隔。对于rate r,时间步 用于创建样本序列。...-28的序列。...构建训练集的时候,因为c列数据足够多,能够完整构造数据。但是测试集中,由于要求data和targets长度需要相等,因此直接使用该函数归并会导致测试集少past-1个数据。...step = 1 # 数据的选取步频 train_split = 20 past = 3 # 使用前3个数据时间进行预测,时间窗口 future = 0 # 预测0个数据时点后的数据,就是下一个时点

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    AMD中国裁员落地:规模较小,补偿N+1+2!官方回应:小幅优化和重组

    10月26日,针对上周业内传闻的处理器大厂AMD即将在中国裁员15%的传闻,今天AMD官方终于做出了回应。 AMD官方表示:“网络传闻失实。...基于公司战略的调整,公司近期对组织架构进行了小幅度的优化和重组。”...10月25日,芯智讯也向AMD中国内部人士了解到,当天确实有一些员工被约谈(裁员),但是裁员的规模并不像之前网上传闻的那么多,而且补偿方案有没有传闻的那么高。...不过,受美国最新的半导体管制规则影响,AMD的部分高性能计算产品(例如MI200及更高端产品)的对华出口也将受限。 目前尚不清楚AMD此番裁员是否与美国新出台的新规有关。...但可以肯定的是,该新规将会在一定程度上影响AMD在中国的部分业务,虽然目前AMD在AI及显卡市场份额大幅落后于英伟达。 编辑:芯智讯-浪客剑

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    使用Pandas实现1-6列分别和第0列比大小得较小值

    一、前言 前几天在Python白银交流群【星辰】问了一个pandas处理Excel数据的问题,提问截图如下: 下图是他的原始代码截图: 二、实现过程 其实他这个代码,已经算实现了,如果分别进行定义的话...,每一列做一个变量接收,也是可以实现效果的,速度上虽然慢一些,但是确实可行。...除了他自己给出的这份代码,这里【dcpeng】给了一个代码,如下所示: df['min'] = df[['标准数据', '测试1']].min(axis=1) print(df['min']) 后来【...这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【星辰】提问,感谢【dcpeng】给出的思路和代码解析,感谢【Jun】、【瑜亮老师】等人参与学习交流。

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    给定计算量,较小模型打败大模型,Llama 2训练与GPU计算关联度

    孙子兵法的一句话「多算胜,少算不胜」,便阐尽了这个道理。 Chinchilla究竟是什么? 较小的模型,乘法少,因此它们跑得更快,训练得也快。...不过,OpenAI最近的一句话暗示着这一假设: 我们期望较大的模型总是比较小的模型表现更好。[…] 大小固定的模型将受到GPU容量限制。 这一假设是OpenAI计算帕累托边界的基础。...乍一看,这些曲线遵循理论:较小的模型最初损失较低,但最终速度变慢,并被较大模型的曲线超越。 在图表中,较小的模型性能低于较大的模型时,都标记成灰点。灰色线,即帕累托边界,是计算比例定律的方式。...原来,LLaMA 2是在双倍的上下文大小和更长的余弦时间上进行训练的,不幸的是,这对所有大小的模型都产生了负面影响。 不过,较小模型受到的影响比较大模型更严重。...但随后,它们又进入了近似线性的状态,在这种状态下,较小的模型会以更陡峭的速度下降,从而获得更优越的知识,并再次超越较大的模型!

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    Linux 定制自己的Linux

    # Linux 定制自己的Linux # 基本介绍 通过裁剪现有Linux系统(CentOS7.6),创建属于自己的min Linux小系统,可以加深我们对linux的理解。...# 基本原理 启动流程介绍: 制作Linux小系统之前,再了解一下Linux的启动流程: 首先Linux要通过自检,检查硬件设备有没有故障 如果有多块启动盘的话,需要在BIOS中选择启动磁盘 启动MBR...需要明确的是,现在加的这个硬盘在现有的Linux系统中是/dev/sdb,但是,当我们把东西全部设置好时,要把这个硬盘拔除,放在新系统上,此时,就是/dev/sda 在/dev/sdb硬盘上,将其打造成独立的...Linux系统,里面的所有文件是需要拷贝进去的 作为能独立运行的Linux系统,内核是-定不能少,要把内核文件和initramfs文件也- -起拷到/dev/sdb.上 以上步骤完成,我们的自制Linux...就完成,创建-一个新的linux虛拟机,将其硬盘指向我们创建的硬盘,启动即可 示意图 # 操作步骤 可以问我要操作文档

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    【Linux】】Linux权限的理解

    一.Linux中的用户 Linux中分为两种用户,分别为: 1.root 用户,也叫超级用户,它的权限非常高,不受其他权限的约束,也就是可以为所欲为; 2.普通用户:除了root用户外,都是普通用户...二.什么是权限 1.权限和人有关; Lniux中,这里的“人”指的是: a,所有者      b,所属组      c,其他 2.权限和事物的属性有关 Linux下一切皆文件,而文件具有可读...文件属性 这里的文件属性包括:可读(r),可写(w),可执行(x),- 表示无任何权限 这里的9个字符是3个为一组的,按照前后顺序表示:所有者,所属组,其他的权限,且每组内rwx的顺序是严格不变的,...所以就可以用二进制的0和1表示。 四.文件权限值的表示方法 字符表示法  8进制和2进制表示法 有了这些权限值的表示方法,我们就可以修改一个文件的权限了。 ...Linux中给出一个叫粘滞位的概念。 粘滞位 语法:chmod +t  文件 加了粘滞位的文件: 1、超级管理员删除 2、该文件的所有者删除 加上粘滞位后,原来的 x 会变成 t 。

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    【Linux】关于Linux中的权限

    文章目 前言 Linux权限 文件访问者的分类(人) 文件类型和访问权限(事物属性) 文件类型 基本权限 目录的权限 粘滞位 权限的总结 前言 前面我们已经知道。...Linux下有两种用户:超级用户(root)、普通用户 以及相互之间的切换: 以及引入的权限的一些铺垫。 下面,我们对其进行补充说明。...如果暂时使用root,root的权限是最大的,可以随便切换到其他普通用户。也就不存在没有权限的问题了。 ---- Linux权限 简单理解权限:权限简单来说就是进行约束的。...而Linux的文件类型和后缀无关(后缀名可以作为提示,用户可以使用后缀区分文件类型),但是对linux来说区分文件和文件本身的后缀是无关的(但是gcc等工具对文件后缀可能有要求)。...y [hwc@VM-8-3-centos ~]$ 为了解决这个不科学的问题, Linux引入了粘滞位的概念 粘滞位 Linux系统中有很多人,我们需要在一个公共的目录下,进行临时文件的操作(增删查改

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    Linux 精通Linux的“kill”命令

    在Linux(还有Mac),你可以用一个”kill”命令强制终结它。本篇博文中,我们将展示给你多种方式使用”kill”命令终结应用。...-n 指的是 信号编号 [xgj@entel2 ~]$ kill -l ---> 查看Linux/Unix的信号变量 1) SIGHUP 2) SIGINT 3) SIGQUIT...程序不能忽略此信号,而未保存的进度将会丢失 ---- 使用”kill”的语法是: kill [信号或选项] PID(s) 默认信号(当没有指定的时候)是SIGTERM。...---- 如果你不知道应用的PID,仅需要运行这个命令: ps ux 它会显示所有正在运行的应用还有应用的PID。 ?...当你在终端键入”xkill”,你的光标将立刻变成一个”十字”。你只需要做的是在不正常的应用上点击一下,它就会立刻kill掉这个应用。

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    【Linux】打破Linux神秘的面纱

    一、从数据结构角度解释Linux结构 1、Linux是一个多叉树结构 我们在学习了 cd . ....的 方式来观察整个Linux中目录和文件的关系和结构,这样我们会发现Linux是一个多叉树的结构,当我们在 / 处进行展示树结构时我们会发现文件量特别大,显示在屏幕上超级多(下图为暂停后随意截图)...,相对路径查找也只在父节点的兄弟节点中,非常的高效和准确 二、如何看待Linux指令 1、指令可以被看做可执行程序 依照我们现在所掌握的知识来看,Linux当中的文件可以被分为两类,一类是目录,一类是非目录文件...三、Linux下的一切都是文件 对于Linux来说,包括电脑屏幕以及键盘输入都被看做是文件,这是一个抽象的概念,我有一个好的理解方法,对于电脑屏幕来说,它一般是用来显示,假如我是一个高超的电脑玩家,我对电脑的一切都很熟悉...四、Linux与用户的交互 1、交互的结构 Linux操作系统的内核非常复杂,所以我们不能直接去跟内核进行交互,用户通过命令行解释器与操作系统进行交互,命令行解释器起到一个桥梁的作用,我们之前学过C语言

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