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    开源 | 伯克利AI分布式框架Ray,兼容TensorFlow、PyTorch与MXNet

    开源的人工智能框架 与深度学习框架的关系:Ray 与 TensorFlow、PyTorch 和 MXNet 等深度学习框架互相兼容,在很多应用上,在 Ray 中使用一个或多个深度学习框架都是非常自然的(...例如,UC Berkeley 的强化学习库就用到了很多 TensorFlow 与 PyTorch)。...与其他分布式系统的关系:目前的很多流行分布式系统都不是以构建 AI 应用为目标设计的,缺乏人工智能应用的相应支持与 API,UC Berkeley 的研究人员认为,目前的分布式系统缺乏以下一些特性: 支持毫秒级的任务处理...这和 TensorFlow 中的计算图很不一样。TensorFlow 的计算图用于表征神经网络,在单个应用中执行很多次,而 Ray 的任务图用于表征整个应用,并仅执行一次。...同时,RLib 和 OpenAI gym 是完全兼容的。 Ray.tune 是一个高效的分布式超参数搜索库。它提供了一个 Python API 以执行深度学习、强化学习和其它计算密集型任务。

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    视频集成与融合项目中需要视频编码,但是分辨率不兼容怎么办?

    在众多视频整合项目中,一个显著的趋势是融合多元化的视频资源,以实现统一监管与灵活调度。...在项目实施过程中,很多团队遭遇了一些技术挑战,特别是围绕视频编码格式与分辨率的兼容性问题。当前,H.265视频编码因其高效的压缩率而广泛被采用,同时,2K乃至4K的高分辨率视频也日益普及。...面对编码和分辨率不兼容的问题,常见的方法是通过视频转码技术解决。目前市面上众多视频平台软件在宣传时,普遍声称自己具备视频转码能力。...灵活的转码能力:集成转码能力,可以动态调整视频编码格式、分辨率、帧率、码率等参数,解决视频不兼容问题。稳定的系统性能:采用服务器级别的底层架构设计,确保系统在处理各种复杂视频环境下的稳定运行。...在视频集成项目中,视频编码与分辨率不兼容是一个常见问题,但通过采用适当的解决方案,可以有效应对这些挑战。EasyCVR视频融合平台在视频编解码、转码等能力这一块,具有较强的灵活性。

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    连接数据库失败,难道MySQL 5.7客户端与8.0数据库不兼容?

    连接数据库失败,难道MySQL 5.7客户端与8.0数据库不兼容? 前言 1. MySQL 8.0数据库连接失败 2. 连接失败与SSL相关 3....难道MySQL 5.7的客户端与8.0的数据库之间不兼容? 这个问题可就比较严重了,可能成为数据库升级路上的拦路虎。一下就勾起了吹水老王极大的兴致,我们一起来分析一下。 1....这就不得不让人怀疑,难道5.7版本的MySQL客户端与8.0版本数据库是否存在兼容性问题? 2....TLSV1或TLSV1.1版本的SSL建立加密连接,TLS版本在数据库层和客户端之间的不兼容导致MySQL 5.7的客户端无法连接MySQL 8.0.28以上数据库。...MySQL 5.7的客户端与8.0数据库本身并不存在兼容性问题,只是SSL版本不兼容而已。解决方案也就很简单了,要么在数据库层禁用SSL,要么在低版本客户端中禁用SSL即可。

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