【导读】大家好,我是泳鱼。一个乐于探索和分享AI知识的码农!想必大家都听说过——图像领域大火的深度生成模型Diffusion Model,为了让大家快速了解 Diffusion 原理,这篇文章我们通过图解的方式。希望对你有所帮助,让你在学习和应用AIGC技术的道路上更进一步!
作者:symon AIGC 热潮正猛烈地席卷开来,可以说 Stable Diffusion 开源发布把 AI 图像生成提高了全新高度,特别是 ControlNet 和 T2I-Adapter 控制模块的提出进一步提高生成可控性,也在逐渐改变一部分行业的生产模式。惊艳其出色表现,也不禁好奇其背后技术。本文整理了一些学习过程中记录的技术内容,主要包括 Stable Diffusion 技术运行机制,希望帮助大家知其所以然。 一 背景介绍 AI 绘画作为 AIGC(人工智能创作内容)的一个应用方向,它绝对是 20
工具地址:https://www.liblib.art/ 每天可免费生成大几十张高清无水印图。它的底层也是stable diffusion 并且操作方式基本都跟SD一致,主打的就是一个简单好上手。可以作为初学者的SD平替工具。
文字生成类AI飞速发展, 越发强大. 而随着OpenAI Sora的发布, 相信大家都意识到, AI已经是能够实实在在成为我们的好帮手了.
如果你对人工智能有所了解,想必已经听说过Diffusion Model了。如果还没有,那就一起来了解一下吧——
链接:https://console.cloud.tencent.com/aiart
最近根据文字输入生成图片很火,其技术是基于Stable Diffusion技术框架,Stable Diffusion的发布是AI图像生成发展过程中的一个里程碑,相当于给大众提供了一个可用的高性能模型,不仅生成的图像质量非常高,运行速度快,并且有资源和内存的要求也较低。
perceptual loss 图1. 给定一个文本描述,构成一个语义结构,(box+mask),由前面的两个大条件,合成图片。与Reed的思路很像,但解决方案不同。 一、从文本来推断语义布局 1.bounding box 的生成 bounding box (图1中的box)决定了生成图片的全局布局,因为,box定义了图片中有哪种目标以及将这些目标放到哪些位置。我们将第 t 个标注的 bounding box 表示为 图二. 其中, b_{t} 里面包含四个变量,分别表示boundi
抖音的剪映,对于剪辑视频的用户来说,可以说是越来越好用了,很多功能也是非常的强大。我个人感觉,现在在手机上面剪辑视频,也是比在pc端剪辑方便的多了
Stable Diffusion是一个什么架构呢,或者说是由哪些部分构成,各自发挥着怎么样的作用。我们就先从文生图开始探索
AIGC即人工智能内容生成,是目前非常火的一个概念。随着各种大模型的问世,通过AI来生成内容的能已经越来越强大。本文将从应用实践方面进行介绍如何在自己的PC电脑上部署一个强大的AI图片生成服务。
登陆该网站,在“推荐”页面操作比较简单,只需要需要简单的一句话,等几分钟就可以直接生成:
本系列课程是针对无基础的,争取用简单明了的语言来讲解,学习前需要具备基本的电脑操作能力,准备一个已安装python环境的电脑。如果觉得好可以分享转发,有问题的地方也欢迎指出,在此先行谢过。
导读:因媒体站微博传播需要,需在转发文章至新浪微博时能将文章正文已图片形式传播出去,用以提高微博内容转发积极性,顾需要在原有php项目代码中加入网页转图片功能。
大数据文摘授权转载自深燃 作者:唐亚华 编辑:黎明 2023年的AI绘画领域是由两家公司的动态引爆的。 3月17日百度发布文心一言,网友们疯狂发散想象力,令人捧腹的图片接连被生成。关于文心一言文字生成图片的讨论热情空前高涨。 紧接着,3月18日,美国Midjourney公司宣布第五版AI图像生成服务,即MidjourneyV5。本来就处在行业领先水平的Midjourney,这一次版本更新真正让AI绘画圈沸腾了。因为MidjourneyV5生成的图片堪称惊艳。 两个系统几乎同时发布,免不了被对比。深燃体验后发
光影字是一种通过模拟自然光线照射和阴影效果,使文字看起来具有立体感和逼真感的设计风格。
在之前的【文字生成图片】,【图片生成图片】中,大家会发现,生成的像素不是很高清,在这里,教大家一个将图片无损放大的方式;
新的一年,新的开始,好想发论文啊!废话不多说,下面讲下文字到图片的生成。 文字生成图片 最有代表的一张图怕是这个了,牛人,大佬 RNN可用来对文字进行判别和表示,GAN可以做图片生成,那么如何将字符翻
本文介绍如何使用 Stable Diffusion 创建下面这种图片。零代码,素人也可以做到~
SD 允许我们上传一张图片作为底图,这张底图又称为“引导图”,然后再搭配提示词生成一张新的图片。
以文生图,漫画日更几十页不是梦! 作者 | 王玥、施方圆 编辑 | 陈彩娴 就在最近,生成式 AI 又火了,这次是国内的平台! 9月,一个叫做「盗梦师」的微信小程序悄悄上线,却一鸣惊人,达成日增5万新用户的纪录,足以见得国内玩家对亲手玩到 AI 绘画渴待已久。 不怪玩家们太热情,从Midjourney 到 Stable Diffusion,AI「以文生图」一直是好几个月来最炙手可热的话题。「以文生图」AI 打通了文字和图像的隔阂,只要输入一段文字描述,AI 就可以把用户脑海中想象的画面呈现出来。用户输入的文
大数据文摘转载AI科技评论 作者 | 王玥、施方圆 编辑 | 陈彩娴 就在最近,生成式 AI 又火了,这次是国内的平台! 9月,一个叫做「盗梦师」的微信小程序悄悄上线,却一鸣惊人,达成日增5万新用户的纪录,足以见得国内玩家对亲手玩到 AI 绘画渴待已久。 不怪玩家们太热情,从Midjourney 到 Stable Diffusion,AI「以文生图」一直是好几个月来最炙手可热的话题。「以文生图」AI 打通了文字和图像的隔阂,只要输入一段文字描述,AI 就可以把用户脑海中想象的画面呈现出来。用户输入的文字越大
在微信H5活动页面里, 为了增强活动的表现力或视觉效果,经常会出现设计师在页面中使用特殊字体库的情况,,如果页面没有复杂的交互,直接将含有特殊字体的片段切成图片就能解决这个问题,但有些场景下是不能这样做的,比如说图片是根据用户的输入合成的,这样图片就需要动态生成。
Stable Diffusion 技术把 AI 图像生成提高到了一个全新高度,文生图 Text to image 生成质量很大程度上取决于你的提示词 Prompt 好不好。本文从“如何写好提示词”出发,从提示词构成、调整规则和 chatGPT 辅助工具等角度,对文生图的提示词输入进行归纳总结。
在业务需求中,根据返回数据动态生成图片分享是很常见的场景。比如在起点读书小程序中,每本书都需要生成一个动态图片,包含:书名、作者、类别和当前页面小程序码,这几个内容都是会动态改变的。
机器之心专栏 机器之心编辑部 本文提出了一种简单有效的方法来实现不同扩散模型之间的合作。 近一两年,扩散模型 (diffusion models) 展现出了强大的生成能力。不同种类的扩散模型性能各异 —— text-to-image 模型可以根据文字生成图片,mask-to-image 模型可以从分割图生成图片,除此之外还有更多种类的扩散模型,例如生成视频、3D、motion 等等。 假如有一种方法让这些 pre-trained 的扩散模型合作起来,发挥各自的专长,那么我们就可以得到一个多功能的生成框架。比
金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 朋友,有没有想过自己在二次元里长什么样? 最近就有这么样的一个生成器在国内外火了。 瞧,输一张罗翔老师的照片,“啪的一下”就能生成二次元漫画风: 一键秒变霸道总裁有木有,引得网友纷纷前来围观。 甚至就连KFC(肯德基)官方账号都来凑起了热闹,亲自打破自家老爷子的次元壁: 各类梗图更是层出不穷: 在二次元滤镜下,就连这张经典的“女人吼猫”都透露出一丝温馨,“竟然都有点可爱了呢”。 这就是QQ小世界在近期推出的二次元形象生成器——“异次元的我”。 那么
近一两年,扩散模型(diffusion models)展现了强大的生成能力。不同种类的扩散模型各显神通 —— text-to-image模型可以根据文字生成图片,mask-to-image模型可以从分割图生成图片,除此之外还有更多种类的扩散模型,例如生成视频、3D、motion等等。
回顾 1960 年代,贝尔实验室的天才们想出了用计算机语言来绘画的方法。这种绘画形式叫做 ASCII 绘画,尽管这种绘画需要使用计算机,但很难让计算机自动生成图片。尽管 ASCII 绘图生成器已经存在了很多年,但他们始终不能很好的转换复杂的手工图片。
前言 post@ Ryan-Miao@github.io Spring-Boot里有个banner的功能,刚开始觉得很鸡肋。然而,现在觉得蛮有意思的。无聊的程序员。 生成文字 大部分工具只支持英文的库
近一两年,扩散模型 (diffusion models) 展现出了强大的生成能力。不同种类的扩散模型性能各异 —— text-to-image 模型可以根据文字生成图片,mask-to-image 模型可以从分割图生成图片,除此之外还有更多种类的扩散模型,例如生成视频、3D、motion 等等。
作者:yichaozhou,腾讯 PCG 应用研究员 只需要上传一张照片,一键即可穿越二次元。火遍国内外的 QQ 小世界二次元生成器——“异次元的我“背后原理解密。 1 项目介绍 今年是人工智能领域成果井喷的一年,前有 AI 画画后有 chatGPT,纷纷迅速走红网络。早在今年五月,QQ 影像中心推出的国内第一款基于 AI 画画技术的”AI 恋爱专属画”520 活动就在小世界走红,最近新推出的“异次元的我”二次元形象生成器更是火遍国内外。 你可以看到罗翔老师一键变身霸道总裁: 甚至能看到 KFC 官推亲自
最近有一个朋友,拿着包装的简历去到了公司干货,虽然不是一个大厂,但是也领到了自己人生中第一个需求,虽然说这个需求我看起来不是很难,但是对于我朋友那种自学转行的人来说还是有一定难度的,这个需求我们来看看是什么需求把,其实也很简单:利用java代码根据文字生成随机浅色背景的图片,而且字体也要可变换。
完全够普通人到日常绘画需求;如果你有大量的绘画需求(月绘画次数过万),欢迎联系(关注公众号:飞链云3D数字生态),提供专门的开放平台API接口对接,基于我们研发能力和算法的提升,我们价格可低至6分一次(市场价格通常在1毛-2毛不等);专业阿里系研发团队,日承载绘画次数可达百万次;
根据文字生成图像,是近几年大模型领域和多模态比较热门的研究。以NovelAI,waifu等为代表的二次元模型极大地拓展了 stable diffusion [5][24]模型和生态的想象空间。例如原本做AIGC生成小说的NovelAI推出了自己的二次元图像生成模型,基于 SD 算法框架和 Danbooru 二次元图库数据集进行训练和优化。像 NovelAI 这类的二次元模型对于用户输入的描述词的专业程度要求较高,也由社区自发整理了大量的魔典(prompt).精确控制图像的生成也是AI绘画的一个发展方向,各种可以控制人物动作,位置的方法[10][13][19]被提出.最近openai也开源了他们最新的研究Consistency Models[20] ,可以1s内生成多张图片。此外,stable diffusion也被用在了3d模型的生成方面,例如 dreamfusion[25],Point-E[26] 等。
在今年的神经网络顶级会议NIPS2016上,深度学习三大牛之一的Yann Lecun教授给出了一个关于机器学习中的有监督学习、无监督学习和增强学习的一个有趣的比喻,他说:如果把智能(Intellige
2022年可以说是AI绘画最火爆的一年,甚至有不少人认为,AIGC 有望成为数字内容创新发展新引擎。所谓的AIGC就是继 UGC、PGC 之后,一种新型的利用AI技术自动生成内容的生产方式。
Stable Diffusion web UI是一个基于Gradio库的Stable Diffusion图像生成的网页接口。
“ 生成令人惊叹的AI视频,再加上4K视频增强和初学者友好的自动提示优化,为您提供无与伦比的视频创作体验。”
允中 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 「AI绘画」是2022年抖音上最火的一款特效玩法,用户只要输入一张图片,AI就会根据图片生成一张动漫风格的图片。 由于生成的图片效果带有一定的“盲盒”属性 ,画风精致唯美中又带着些许的蠢萌和无厘头,一经上线就激发了广大用户的参与热情,抖音单日投稿量最高达724w,还衍生了“如何驯服AI”、“谁来为我发声”等讨论分享。 据抖音「AI绘画」特效主页显示,已经有2758.3万用户使用过这款特效。 作为抖音SSS级的大爆款特效,「AI绘画」的峰值QPS(每秒请
最近萌生了一个想法,就是短视频给人传递信息的速度要远远超过枯燥无味的文字,而众所周知,短视频也是媒体人花费很多经历所创造出来的。
别的画师设计师都在为了游戏人物设计想破了脑袋,而看到了这篇文章的你,短短几十秒就画出了一个游戏人物图像。在这里我把我的压箱底秘籍告诉大家!
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Mi通过调用 canvas API 实现图片和文字的合成,并最终生成图片 base64,合成成功后向用户展示和分享。它可以将多张图片和文字合成一张全新的图片。
只要输入视频链接,就可以取出高清无水印的图片,支持所有主流平台,比如小红书、抖音、快手等。
ChatGPT-4V的出现,再一次让ChatGPT腾飞,除了原有的生成式对话、语意理解、代码生成等等,现在又可以画图、读图、语音对话能力。可以说是又是一次质的飞跃,我们离AGI又近了一些。
这篇论文介绍了一个名为AnyText的新型扩散模型,专注于生成准确且连贯的图像中的视觉文本。AnyText是一个基于扩散的多语言视觉文本生成和编辑模型,它通过两个主要组件来实现这一目标:辅助潜在模块(auxiliary latent module)和文本嵌入模块(text embedding module)。
他们最新的AI模型GauGAN2,不仅能根据字词生成逼真风景照,还能实时用文字P图!
注:参数content为生成二维码bitmap的内容,该二维码bitmap在和文本title组合生成一个新的bitmap
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