【导读】大家好，我是泳鱼。一个乐于探索和分享AI知识的码农！想必大家都听说过——图像领域大火的深度生成模型Diffusion Model，为了让大家快速了解 Diffusion 原理，这篇文章我们通过图解的方式。希望对你有所帮助，让你在学习和应用AIGC技术的道路上更进一步！
作者：symon AIGC 热潮正猛烈地席卷开来，可以说 Stable Diffusion 开源发布把 AI 图像生成提高了全新高度，特别是 ControlNet 和 T2I-Adapter 控制模块的提出进一步提高生成可控性，也在逐渐改变一部分行业的生产模式。惊艳其出色表现，也不禁好奇其背后技术。本文整理了一些学习过程中记录的技术内容，主要包括 Stable Diffusion 技术运行机制，希望帮助大家知其所以然。 一 背景介绍 AI 绘画作为 AIGC（人工智能创作内容）的一个应用方向，它绝对是 20
工具地址：https://www.liblib.art/ 每天可免费生成大几十张高清无水印图。它的底层也是stable diffusion 并且操作方式基本都跟SD一致，主打的就是一个简单好上手。可以作为初学者的SD平替工具。
文字生成类AI飞速发展, 越发强大. 而随着OpenAI Sora的发布, 相信大家都意识到, AI已经是能够实实在在成为我们的好帮手了.
如果你对人工智能有所了解，想必已经听说过Diffusion Model了。如果还没有，那就一起来了解一下吧——
链接：https://console.cloud.tencent.com/aiart
最近根据文字输入生成图片很火，其技术是基于Stable Diffusion技术框架，Stable Diffusion的发布是AI图像生成发展过程中的一个里程碑，相当于给大众提供了一个可用的高性能模型，不仅生成的图像质量非常高，运行速度快，并且有资源和内存的要求也较低。
perceptual loss 图1. 给定一个文本描述，构成一个语义结构，（box+mask）,由前面的两个大条件，合成图片。与Reed的思路很像，但解决方案不同。 一、从文本来推断语义布局 1.bounding box 的生成 bounding box (图1中的box)决定了生成图片的全局布局，因为，box定义了图片中有哪种目标以及将这些目标放到哪些位置。我们将第 t 个标注的 bounding box 表示为 图二. 其中, b_{t} 里面包含四个变量，分别表示boundi
抖音的剪映，对于剪辑视频的用户来说，可以说是越来越好用了，很多功能也是非常的强大。我个人感觉，现在在手机上面剪辑视频，也是比在pc端剪辑方便的多了
Stable Diffusion是一个什么架构呢，或者说是由哪些部分构成，各自发挥着怎么样的作用。我们就先从文生图开始探索
AIGC即人工智能内容生成，是目前非常火的一个概念。随着各种大模型的问世，通过AI来生成内容的能已经越来越强大。本文将从应用实践方面进行介绍如何在自己的PC电脑上部署一个强大的AI图片生成服务。
登陆该网站，在“推荐”页面操作比较简单，只需要需要简单的一句话，等几分钟就可以直接生成：
本系列课程是针对无基础的，争取用简单明了的语言来讲解，学习前需要具备基本的电脑操作能力，准备一个已安装python环境的电脑。如果觉得好可以分享转发，有问题的地方也欢迎指出，在此先行谢过。
导读：因媒体站微博传播需要，需在转发文章至新浪微博时能将文章正文已图片形式传播出去，用以提高微博内容转发积极性，顾需要在原有php项目代码中加入网页转图片功能。
大数据文摘授权转载自深燃 作者：唐亚华 编辑：黎明 2023年的AI绘画领域是由两家公司的动态引爆的。 3月17日百度发布文心一言，网友们疯狂发散想象力，令人捧腹的图片接连被生成。关于文心一言文字生成图片的讨论热情空前高涨。 紧接着，3月18日，美国Midjourney公司宣布第五版AI图像生成服务，即MidjourneyV5。本来就处在行业领先水平的Midjourney，这一次版本更新真正让AI绘画圈沸腾了。因为MidjourneyV5生成的图片堪称惊艳。 两个系统几乎同时发布，免不了被对比。深燃体验后发
光影字是一种通过模拟自然光线照射和阴影效果，使文字看起来具有立体感和逼真感的设计风格。
在之前的【文字生成图片】，【图片生成图片】中，大家会发现，生成的像素不是很高清，在这里，教大家一个将图片无损放大的方式；
新的一年，新的开始，好想发论文啊！废话不多说，下面讲下文字到图片的生成。 文字生成图片 最有代表的一张图怕是这个了，牛人，大佬 RNN可用来对文字进行判别和表示，GAN可以做图片生成，那么如何将字符翻
本文介绍如何使用 Stable Diffusion 创建下面这种图片。零代码，素人也可以做到～
SD 允许我们上传一张图片作为底图，这张底图又称为“引导图”，然后再搭配提示词生成一张新的图片。
以文生图，漫画日更几十页不是梦！ 作者 | 王玥、施方圆 编辑 | 陈彩娴 就在最近，生成式 AI 又火了，这次是国内的平台！ 9月，一个叫做「盗梦师」的微信小程序悄悄上线，却一鸣惊人，达成日增5万新用户的纪录，足以见得国内玩家对亲手玩到 AI 绘画渴待已久。 不怪玩家们太热情，从Midjourney 到 Stable Diffusion，AI「以文生图」一直是好几个月来最炙手可热的话题。「以文生图」AI 打通了文字和图像的隔阂，只要输入一段文字描述，AI 就可以把用户脑海中想象的画面呈现出来。用户输入的文
大数据文摘转载AI科技评论 作者 | 王玥、施方圆 编辑 | 陈彩娴 就在最近，生成式 AI 又火了，这次是国内的平台！ 9月，一个叫做「盗梦师」的微信小程序悄悄上线，却一鸣惊人，达成日增5万新用户的纪录，足以见得国内玩家对亲手玩到 AI 绘画渴待已久。 不怪玩家们太热情，从Midjourney 到 Stable Diffusion，AI「以文生图」一直是好几个月来最炙手可热的话题。「以文生图」AI 打通了文字和图像的隔阂，只要输入一段文字描述，AI 就可以把用户脑海中想象的画面呈现出来。用户输入的文字越大
在微信H5活动页面里， 为了增强活动的表现力或视觉效果，经常会出现设计师在页面中使用特殊字体库的情况,，如果页面没有复杂的交互，直接将含有特殊字体的片段切成图片就能解决这个问题，但有些场景下是不能这样做的，比如说图片是根据用户的输入合成的，这样图片就需要动态生成。
Stable Diffusion 技术把 AI 图像生成提高到了一个全新高度，文生图 Text to image 生成质量很大程度上取决于你的提示词 Prompt 好不好。本文从“如何写好提示词”出发，从提示词构成、调整规则和 chatGPT 辅助工具等角度，对文生图的提示词输入进行归纳总结。
在业务需求中，根据返回数据动态生成图片分享是很常见的场景。比如在起点读书小程序中，每本书都需要生成一个动态图片，包含：书名、作者、类别和当前页面小程序码，这几个内容都是会动态改变的。
机器之心专栏 机器之心编辑部 本文提出了一种简单有效的方法来实现不同扩散模型之间的合作。 近一两年，扩散模型 (diffusion models) 展现出了强大的生成能力。不同种类的扩散模型性能各异 —— text-to-image 模型可以根据文字生成图片，mask-to-image 模型可以从分割图生成图片，除此之外还有更多种类的扩散模型，例如生成视频、3D、motion 等等。 假如有一种方法让这些 pre-trained 的扩散模型合作起来，发挥各自的专长，那么我们就可以得到一个多功能的生成框架。比
金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 朋友，有没有想过自己在二次元里长什么样？ 最近就有这么样的一个生成器在国内外火了。 瞧，输一张罗翔老师的照片，“啪的一下”就能生成二次元漫画风： 一键秒变霸道总裁有木有，引得网友纷纷前来围观。 甚至就连KFC（肯德基）官方账号都来凑起了热闹，亲自打破自家老爷子的次元壁： 各类梗图更是层出不穷： 在二次元滤镜下，就连这张经典的“女人吼猫”都透露出一丝温馨，“竟然都有点可爱了呢”。 这就是QQ小世界在近期推出的二次元形象生成器——“异次元的我”。 那么
近一两年，扩散模型(diffusion models)展现了强大的生成能力。不同种类的扩散模型各显神通 —— text-to-image模型可以根据文字生成图片，mask-to-image模型可以从分割图生成图片，除此之外还有更多种类的扩散模型，例如生成视频、3D、motion等等。
回顾 1960 年代，贝尔实验室的天才们想出了用计算机语言来绘画的方法。这种绘画形式叫做 ASCII 绘画，尽管这种绘画需要使用计算机，但很难让计算机自动生成图片。尽管 ASCII 绘图生成器已经存在了很多年，但他们始终不能很好的转换复杂的手工图片。
前言 post@ Ryan-Miao@github.io Spring-Boot里有个banner的功能，刚开始觉得很鸡肋。然而，现在觉得蛮有意思的。无聊的程序员。 生成文字 大部分工具只支持英文的库
近一两年，扩散模型 (diffusion models) 展现出了强大的生成能力。不同种类的扩散模型性能各异 —— text-to-image 模型可以根据文字生成图片，mask-to-image 模型可以从分割图生成图片，除此之外还有更多种类的扩散模型，例如生成视频、3D、motion 等等。
作者：yichaozhou，腾讯 PCG 应用研究员 只需要上传一张照片，一键即可穿越二次元。火遍国内外的 QQ 小世界二次元生成器——“异次元的我“背后原理解密。 1 项目介绍 今年是人工智能领域成果井喷的一年，前有 AI 画画后有 chatGPT，纷纷迅速走红网络。早在今年五月，QQ 影像中心推出的国内第一款基于 AI 画画技术的”AI 恋爱专属画”520 活动就在小世界走红，最近新推出的“异次元的我”二次元形象生成器更是火遍国内外。 你可以看到罗翔老师一键变身霸道总裁： 甚至能看到 KFC 官推亲自
最近有一个朋友，拿着包装的简历去到了公司干货，虽然不是一个大厂，但是也领到了自己人生中第一个需求，虽然说这个需求我看起来不是很难，但是对于我朋友那种自学转行的人来说还是有一定难度的，这个需求我们来看看是什么需求把，其实也很简单：利用java代码根据文字生成随机浅色背景的图片，而且字体也要可变换。
完全够普通人到日常绘画需求；如果你有大量的绘画需求（月绘画次数过万），欢迎联系（关注公众号：飞链云3D数字生态），提供专门的开放平台API接口对接，基于我们研发能力和算法的提升，我们价格可低至6分一次（市场价格通常在1毛-2毛不等）；专业阿里系研发团队，日承载绘画次数可达百万次；
根据文字生成图像，是近几年大模型领域和多模态比较热门的研究。以NovelAI，waifu等为代表的二次元模型极大地拓展了 stable diffusion [5][24]模型和生态的想象空间。例如原本做AIGC生成小说的NovelAI推出了自己的二次元图像生成模型，基于 SD 算法框架和 Danbooru 二次元图库数据集进行训练和优化。像 NovelAI 这类的二次元模型对于用户输入的描述词的专业程度要求较高，也由社区自发整理了大量的魔典(prompt).精确控制图像的生成也是AI绘画的一个发展方向，各种可以控制人物动作，位置的方法[10][13][19]被提出.最近openai也开源了他们最新的研究Consistency Models[20] ,可以1s内生成多张图片。此外，stable diffusion也被用在了3d模型的生成方面，例如 dreamfusion[25],Point-E[26] 等。
在今年的神经网络顶级会议NIPS2016上，深度学习三大牛之一的Yann Lecun教授给出了一个关于机器学习中的有监督学习、无监督学习和增强学习的一个有趣的比喻，他说：如果把智能（Intellige
2022年可以说是AI绘画最火爆的一年，甚至有不少人认为，AIGC 有望成为数字内容创新发展新引擎。所谓的AIGC就是继 UGC、PGC 之后，一种新型的利用AI技术自动生成内容的生产方式。
Stable Diffusion web UI是一个基于Gradio库的Stable Diffusion图像生成的网页接口。
“ 生成令人惊叹的AI视频，再加上4K视频增强和初学者友好的自动提示优化，为您提供无与伦比的视频创作体验。”
允中 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 「AI绘画」是2022年抖音上最火的一款特效玩法，用户只要输入一张图片，AI就会根据图片生成一张动漫风格的图片。 由于生成的图片效果带有一定的“盲盒”属性 ，画风精致唯美中又带着些许的蠢萌和无厘头，一经上线就激发了广大用户的参与热情，抖音单日投稿量最高达724w，还衍生了“如何驯服AI”、“谁来为我发声”等讨论分享。 据抖音「AI绘画」特效主页显示，已经有2758.3万用户使用过这款特效。 作为抖音SSS级的大爆款特效，「AI绘画」的峰值QPS（每秒请
最近萌生了一个想法，就是短视频给人传递信息的速度要远远超过枯燥无味的文字，而众所周知，短视频也是媒体人花费很多经历所创造出来的。
别的画师设计师都在为了游戏人物设计想破了脑袋，而看到了这篇文章的你，短短几十秒就画出了一个游戏人物图像。在这里我把我的压箱底秘籍告诉大家！
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Mi通过调用 canvas API 实现图片和文字的合成，并最终生成图片 base64，合成成功后向用户展示和分享。它可以将多张图片和文字合成一张全新的图片。
只要输入视频链接，就可以取出高清无水印的图片，支持所有主流平台，比如小红书、抖音、快手等。
ChatGPT-4V的出现，再一次让ChatGPT腾飞，除了原有的生成式对话、语意理解、代码生成等等，现在又可以画图、读图、语音对话能力。可以说是又是一次质的飞跃，我们离AGI又近了一些。
这篇论文介绍了一个名为AnyText的新型扩散模型，专注于生成准确且连贯的图像中的视觉文本。AnyText是一个基于扩散的多语言视觉文本生成和编辑模型，它通过两个主要组件来实现这一目标：辅助潜在模块（auxiliary latent module）和文本嵌入模块（text embedding module）。
他们最新的AI模型GauGAN2，不仅能根据字词生成逼真风景照，还能实时用文字P图！
注：参数content为生成二维码bitmap的内容，该二维码bitmap在和文本title组合生成一个新的bitmap
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