✎ 文 | 常江龙 在图像分析应用中，海量图片样本的有效自动化过滤是一项重要的基础工作。本文介绍一种基于多重算法过滤的处理方案，能够自动提取有效图像样本，极大减少人工标注的工作量。...在学术圈的创新成果爆发式涌现的同时，各大企业也利用深度学习技术，推出了众多图像分析相关的人工智能相关产品及应用系统。...其中对于图像识别类的算法应用，通常需要获得不同类别对象的足量样本图像。...，与实际场景不符； 在不同网站通过文本搜索或匹配获取相关的网络图像，此类方法可以获得大量的图像样本； 通过图像生成的方式来获得样本图像，比如近年来发展很快的生成对抗网络（GAN），此类方法的前景非常看好...图1 不同渠道获取的商品图像样本示例: a 摆拍，b 主图，c 网络图像 目前而言，第三种获取网络图像的方式是常规采用的样本收集方案。
它涉及到在只有少数训练样本和监督数据的情况下对新数据进行分类。只需少量的训练样本，我们创建的模型就可以相当好地执行。 考虑以下场景:在医疗领域，对于一些不常见的疾病，可能没有足够的x光图像用于训练。...将该数据集分为几个分集之后，对于每一分集，匹配网络进行以下操作： 来自支持集和查询集的每个图像都被馈送到一个 CNN，该 CNN 为它们输出特征的嵌入 查询图像使用支持集训练的模型得到嵌入特征的余弦距离...我们需要在 PN 中创建类的原型：通过对类中图像的嵌入进行平均而创建的类的嵌入。然后仅使用这些类原型来比较查询图像嵌入。当用于单样本学习问题时，它可与匹配网络相媲美。...可训练的关系模块（距离函数）输入是查询图像的嵌入与每个类的原型，输出为每个分类匹配的关系分数。关系分数通过 Softmax 得到一个预测。...它无需直接针对任务进行优化，就可以为给定的图像来预测最相关的文本片段（类似于 GPT-2 和 3 的零样本的功能）。
来源：专知本文为论文分享，建议阅读5分钟小样本语义分割技术逐渐成为研究热点。 摘要： 近年来，由于大规模数据集的出现，图像语义分割技术得到快速发展。...但在实际场景中，并不容易获取到大规模、高质量的图像，图像的标注也需要消耗大量的人力和时间成本。为了摆脱对样本数量的依赖，小样本语义分割技术逐渐成为研究热点。...当前小样本语义分割的方法主要利用了元学习的思想，按照不同的模型结构可划分为基于孪生神经网络、基于原型网络和基于注意力机制三大类。...基于近年来小样本语义分割的发展现状，介绍了小样本语义分割各类方法的发展及优缺点，以及小样本语义分割任务中常用的数据集及实验设计。在此基础上，总结了小样本语义分割技术的应用场景及未来的发展方向。
在深度学习训练过程中，训练数据是很重要的，在样本量方便，一是要有尽量多的训练样本，二是要保证样本的分布够均匀，也就是各个类别下的样本量都要足够，不能有的很多，有的特别少。...比如说，如果已经在ImageNet下训练了一个网络，可以识别动物及日常用品等，这时候你需要得到一个能够区分猫狗的模型，那么在其基础上进行训练是很有效的，比你单纯在小样本的猫狗图像上重头做训练效果要好。...但本文要讲的不是这个方法，而是另一种思路，即强行增加训练样本数量，生生在已有的样本下再造出一批来，这叫做数据增强。 所谓数据增强，就是从已有的图像样本中生造出更多的样本数据，这些图像怎么来呢？...方法是使用一些方法，来随机变换生成一些可信图像，这些通过随机变换生成的图像，要保证从逻辑上不会给模型辨认带来困扰，也就是从分类的角度应该依然属于其原本图像同一类，但是又要与原本的图像有一些区别，这样模型在训练时就不会两次看到完全相同的图像...该函数接受一个参数，为一张图片（秩为3的numpy array），并且输出一个具有相同shape的numpy array data_format：字符串，“channel_first”或“channel_last
shopify foodie模板是一个以食物为灵感的主题，支持OS 2.0，Foodie 配备了灵活、精心设计的方块，用于图像、产品、视频、报价等，使用拖放部分和块创建整个商店的自定义页面，而无需特殊编码...适用于餐厅、咖啡馆、酒吧和小酒馆，具有基于菜单的功能，可供当地取货和送货。 ...shopify foodie主题适用于 年龄限制产品：支持销售限制年龄的产品，如彩票、酒类或烟草 实体店：专为亲自销售的商店设计 视觉讲故事：旨在展示图像，支持视觉品牌讲故事 shopify...foodie主题的营销模块 年龄验证器 交叉销售 菜单内促销 促销横幅 促销弹出窗口 推荐产品 shopify foodie主题的特色 动画 高分辨率图像 图像库 图像缩放 成分或营养信息 产品视频...foodie主题功能很全面，有些shopify店主可能对这个模板的配置选项还是比较陌生，例如collection页面筛选功能、产品页排版等，无法让它发挥强大的功能，那您就可以找ytkah帮您优化，提高访问速度
为了应对这些挑战，作者设计了一种新的实用元学习系统(MetaDelta)，用于小样本图像分类任务。...二、任务与要求 图1为在少样本图像分类任务中的元获取系统的工作流程，meta-learner首先对元数据生成器生成的数据集进行训练，meta-learner输出一个learner，然后在每个元测试集的支持集上进行训练...，以输出一个用于评估的预测器。...少样本图像分类的AAAI2021metaDL挑战的工作流程 AAAI2021metaDL挑战由反馈阶段和最终阶段组成。...)上进行了实验，以完成少样本图像分类任务。
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后来的工作扩展了这种方法来预测与每个图像相关的短语 [2]，从而实现零样本转移到其他分类数据集。...尽管这种方法获得了较差的零样本学习性能（即在 ImageNet 上的测试准确率仅为 11.5%），但它表明仅使用自然语言就可以产生远远超过随机性能的零样本图像分类结果，因此可以说它提出了弱监督零样本分类的概念...有趣的是，CLIP 在复杂和专业的数据集（如卫星图像分类和肿瘤检测）上表现最差。 CLIP 的零样本和少样本性能也与其他少样本线性分类器进行了比较。...尽管 CLIP 的性能并不完美（只适用于对每个类别具有良好文本描述的数据集），但 CLIP 实现的零样本和少样本结果预示着的确是可以获得一个高质量的图像和文本的联合嵌入空间。...尽管先前在语言建模方面的工作表明，可以将非结构化输出空间（例如，像 GPT-3 [11] 等文本到文本语言模型）用于零样本分类目的，但 CLIP 扩展了这些结果一种适用于计算机视觉的方法，并且将整个训练过程基于易于获得的图像文本描述
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前言 GPUImage系列解析已经接近尾声，这次介绍的是： 纹理输入输出GPUImageTextureOutput 和 GPUImageTextureOutput 二进制数据输入输出GPUImageRawDataInput...GPUImageTextureOutput 和 GPUImageTextureInput 用于 向OpenGL ES 输入或者输出纹理，把GPUImage的输出作为OpenGL ES的纹理或者把OpenGL...ES的输出作为GPUImage的纹理输入。...核心代码如下： filters为输入的滤镜，output为输出目标； 把filters的滤镜按照链表的形式串联起来。...2、输出图像方向错误 GPUImageVideoCamera输出图像旋转了90°。
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Liquid是所有Shopify主题的骨干，用于将动态内容加载到在线商店的页面上。 什么是模板语言？...Liquid代码具有三个主要功能： Objects Tags Filters Objects对象 Liquid对象从Shopify管理员输出数据。...可以在Shopify主题的产品模板中找到{{product.title}} Liquid对象。 当文件中的代码被编译并呈现在Shopify商店的产品页面上时，Liquid对象的输出将是产品的标题。...例如，在服装店中，结果可能是： Awesome T-Shirt 即使Shopify商店中的每个产品都使用相同的模板，模板中的Liquid对象也会根据您正在查看的产品页面输出不同的数据。... {% endif %} 如果有该产品，则输出将是： Price: $99.99 如果该产品不可用，则输出将是： Sorry, this product is sold out.
对于那些正在启动业务的shopify卖家来说，Spark主题是很好的选择，它跨越了你的愿景和市场之间的差距，将美感和必要性结合在一起，这样你就可以用最小的触角将事情进行下去。...Spark还提供了一个高性能的基础主题，供任何想与开发人员合作，轻松实现自己的定制网站的人使用。 Shopify Spark主题特色 幻灯片 显示高清晰度的图像，可调节高度和自定义幻灯片之间的时间。...添加一个移动专用的图像，以确保在各种设备上的最佳体验。 视频英雄 展示令人惊叹的全幅自动播放视频，创造一个生动的页面和令人兴奋的产品特写。...内联特征 突出您的核心价值、创造过程或产品的关键方面，用一排简短的文本块，每个文本块都有自己的自定义图标大小的图像。 名言 分享一个关于你的商店或激励你的名言的旋转幻灯片。...带图片的文本栏 添加带有简洁描述的图像或图标，以讲述一个故事，捕捉你做什么和如何做，或在一眼之间表达你的立场。 博客文章 展示你的顶级博客文章，供客户浏览。
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