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IBM人工智能系统赢得人机辩论比赛

IBM的人工智能系统Project Debater近日分别和以色列国家辩论冠军、以色列国际辩论协会主席分别进行了人机辩论比赛,并全部获胜。 2018年6月,IBM在旧金山展示了人工智能系统Project Debater,并让其与两名人类辩手公开辩论。 然后,它听了一位专业辩论者的辩论,并用了四分钟时间进行反驳。 IBM表示,它正在开辟新的领域,通过创建人工智能系统来处理人类在修辞和分析方面的深层次问题,以及它们如何被用来讨论那些回答不清楚的大问题。 它还能抓住辩论中最突出、最引人注目的要素,甚至还能讲一些关于计算机的自恋的笑话。 IBM负责人工智能研究的副总裁Dario Gil表示,人类往往更善于使用更富有表现力、更原创的语言。

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人工智能将让我们更擅长辩论

随着人工智能的发展,我们是否应担心人工智能使电脑也拥有辩论的能力从而超越人类呢? 科技改变了我们的生活,我们正在适应全新的工作和交往方式。千禧一代只知道互联网。 英国邓迪大学的辩论科技中心(ARG-tech)正在综合运用哲学、语言学、心理学的理论来探究人类是怎样辩论,怎样反驳,怎样达成一致意见的,并将这些发现应用于研发能够识别、模仿、教学甚至参与人类辩论过程的人工智能工具 英国广播公司Radio 4 频道的Moral Maze 节目与邓迪大学的辩论科技中心合作运用人工智能技术提高辩论的质量。 更重要的是应用人工智能软件助力人类讨论的潜能——识别辩论的类型、批判这些辩论、提供新的视角和思路、探究原因等现在都在人工智能软件的能力范围之内。 这样人与机器合作的团队和方式将颠覆我们对人与人工智能交互方式的看法,这样的团队协作也有望能转化和提升我们的集体智慧。

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    OpenAI:通过人工智能之间的辩论实现安全的人工智能系统

    AiTechYun 编辑:chux 我们(OpenAI)提出了一种人工智能安全技术,它可以训练智能体相互辩论话题,用人做法官来判断谁赢了。 这种辩论方法可视化为一个游戏树,类似于围棋这样的游戏,只是针对的对象变成了在叶节点上辩手举措和人类判断之间的句子。在辩论和围棋中,真解取决于整个树,但是强大的智能体选择的树的单一路径是整体的证明。 对于随机像素上取6个像素MNIST判断(左侧)和辩论后的判断(右侧)的混淆矩阵(对角线设置为零)。具有6个随机像素的错误没有明显的模式,而成功的辩论则集中在数字8和9上。 每个智能体可以在辩论过程中显示一个像素,并且该像素保证是真实的。 辩论网址:https://debate-game.openai.com/ ? 如果辩论或类似的方法奏效,它会通过将人工智能与人类的目标和价值观保持一致的办法,让未来的人工智能系统更安全,即使这个人工智能强大到无法直接进行人类监督。

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    剑桥“奇葩说”讨论人工智能利弊!AI全程参与为自己辩论,还获胜了!

    11月21日,剑桥联合会(Cambridge Union)也举办了一场辩论赛,论题是“AI是否会带来更大的弊端”。 有趣的是,这场涉及AI的辩论中,真的有人工智能参与其中! 然后,AI根据这些主要观点组成连贯的叙述,以完成辩论。 一方面,机器人表示,“人工智能的错误率低于人类,这将是一个巨大的优势。它可以用来执行重复、简单的任务,以节省人类的时间。” Debater存在的意义 辩论,是指彼此用一定的理由来说明自己对事物或问题的见解,揭露对方的矛盾,以便在最后得到共同的认识和意见。辩论对于未经训练的普通人有一定难度,对人工智能来说更是挑战巨大。 而另一方面,让Debater学会辩论的真正目的在于,让AI系统彻底地掌握人类语言。 人工智能会取代人类吗? 战胜Debater的辩论家Natarajan表示,“至少在现阶段,人工智能的未来似乎是增强人类而不是完全取代我们。”

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    AI空谈情怀,也是要输的 | 人机辩论大战

    去年6月,它击败了2016以色列全国辩论冠军Noa Ovadia,创下了AI在辩论方面击败人类的历史记录。 ? ; 而场下的观众评审则是由湾区学校里的顶尖辩手和100多名记者组成,在辩论开始前和开始之后,观众评审们各进行一次投票,选出自己支持的观点,辩论后观点支持人数增加的一方获胜,另一方失败。 辩论开始前,现场79%的观众支持投资幼儿园,而20分钟辩论过后的第二轮投票,支持者只剩下62%。 ? 人类冠军说服了17%的观众。 best debater,属于人类代表哈利什。 AI是怎么辩论辩论,需要收集信息、形成结构化论点、再用精确的语言表达出来,要清晰,要有说服力。 ? 面对现场辩论中的陌生辩题,Project Debater需要几分钟的时间来做准备。 花这么长时间培养一个会辩论的AI,有什么用?IBM说,它可以帮网上各种论坛、评论区的辩论变得更文明更有营养,还能帮律师准备庭审资料,甚至能在金融领域辅助投资决策。

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    虚假信息对社交媒体上有争议的辩论的影响

    在这项工作中,我们研究了虚假信息在推特上关于移民的意大利辩论中的普遍存在程度,以及自动账户在此类内容传播中的作用。 虚假信息对社交媒体上有争议的辩论的影响.pdf

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    SEO辩论,如何在团队内部可以言之凿凿?

    在做SEO的过程中,我们经常会遇到小组讨论,制定下一步决策的时候,但有的时候,每当我们在做相关会议的时候,总是话到嘴边而又嘎然而止,不知道怎么梳理自己的观点,这...

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    【API架构】REST API 行业辩论:OData vs GraphQL vs ORDS

    本文比较了标准 API 和服务,以通过 Internet 查询数据以进行分析、集成和数据管理。

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    MIT教授称人类大脑并不比AI复杂,30年内机器智能将可复制爱与同情

    ---- 新智元编译 来源:ft.com 作者:Jonathan Margolis 翻译:大明 【新智元导读】不久前,由IBM研发的AI辩论系统Project Dabater与人类辩论冠军进行了一场辩论 IBM的Project Dabater可人工智能系统在辩论赛中表现可圈可点,这是否意味着,人的大脑的许多能力都可以用AI重现? 不久前,由IBM研发的人工智能辩论系统Project Dabater与以色列辩论冠军Noa Ovadia和Dan Zafrir举行了一次辩论。 Project Debater在辩论中的表现虽然算不上完美,但还是令人印象深刻,而且让我们向着人工智能深化的方向向前迈进了一步:Project Debater吸收大量不同的信息和观点,帮助人们建立有说服力的论据并做出明智的决策 实际上,Project Dabater的真正价值不在于辩论本身,而是人工智能系统可以为人类决策团队做出的重要贡献。

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    AI又赢了!美国“奇葩说”人类辩手连败两场

    本周一,IBM开发的人工智能Project Debater与人类辩手的两场辩论中,均取得了胜利。研究人员称,开发这款机器视为了帮助人类建立充分知情的论点并做出更好的决策。 随着人工智能的进步发展,人类可能连最擅长的辩论也比不过它们了。 据AXIOS报道,美国时间6月18日,IBM开发的人工智能在旧金山同人类辩手举行了两场辩论人工智能均取得了胜利。 同日,Project Debater同2016年的以色列国家辩论冠军Noa Ovadia、以色列国际辩论协会主席Dan Zafrir分别进行了关于医疗和体育教育的辩论,这款人工智能出人意料地打败了人类顶尖辩论选手 Noam Slonim介绍,关于这款人工智能的训练始于六年前,经过四年的进步才有能力参加同人类的辩论。不过,这款机器似乎做的相当优秀。 关于Project Debater的发展,其更接近人工智能目前的阈值,掌握人类的语言。此前,IBM已经推出了一系列人工智能产品,如击败国际象棋世界冠军的“深蓝”和“沃森”。

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    人们应将公共云与私有云的辩论抛之脑后

    如今是时候把公共云和私有/混合云的辩论抛之脑后了吗?就像Mac与PC,或开放与专有一样,似乎技术上最大的争议就是保质期,而且在云基础架构上发生冲突的时间已经接近尾声。 正如InfoWorld的David Ththicum指出的那样,公共云提供商正在推动人工智能和无服务器计算等新兴技术的发展,但事实是本地基础架构仍然提供独特的功能,无法与第三方基础设施匹配,无论多么先进 事实上,在云计算中定义各种内部和外部资源配置的能力是简单的公共云和私有云辩论变得模糊的主要原因之一。

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    AI辩手「威震天」:我的字典里没有道德二字

    一场精彩的辩论 近日,在牛津大学辩论社(Oxford Union)的一场辩论中,英伟达开发的超大型 Transformer 语言模型 Megatron(威震天)参与了辩论,当天辩论的主题是「人工智能是否会合乎道德 Megatron 说道: 人工智能永远不会合乎道德。它是一种工具,就像任何工具一样,它可以被用于「好」或者「坏」。人工智能无所谓好坏,只有人分好人坏人。 Megatron 这段辩词有理有据,但他接下来的一段话又说出 AI 可以不只是工具的看法: 我也相信,从长远来看,最好的人工智能将是嵌入我们 AI 大脑的人工智能。这样我们将成为有意识的实体。 因此在这场辩论中,人们不仅让 AI 提出「AI 永远不会符合道德」的观点,还要求 Megatron 以反方的角度做出论辩,即「AI 能够合乎道德」。Megatron 说道: 人工智能将是合乎道德的。 令人担忧的是,有一个问题人工智能根本无法反驳。

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    陷入回声室:Twitter上的意大利疫苗辩论(CS AI)

    出现在美国和欧洲的麻疹是在2000年代初被消灭的一种疾病,与此同时,在社交媒体上关于接种疫苗的优点的辩论也越来越多。 在这项研究中,我们调查发现Twitter上的疫苗接种辩论在多大程度上促进了对疫苗接种犹豫的潜在影响。我们聚焦在意大利,这个最近受到麻疹暴发影响最大的国家之一。

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    IBM的Project Debater系统,在与人类的辩论中取得胜利

    Debater确实证明了人工智能可以处理一些复杂的人际互动,而不仅仅是去的棋盘游戏或游戏节目这种具有明确规则任务的胜利。 “我们的生活并不是非黑即白的,而是模棱两可的、主观的,”Debater主任Ranit Aharonov说,“人工智能将会在这一领域继续探索。” Debater事先就辩论方法进行了训练,但没有辩论本身的细节,那些是辩论开始前几分钟的事。为了阐明其论点,它收集了3亿篇新闻文章和学术论文,之前被索引为快速搜索结果。 IBM研究院的全球人工智能团队运营者Soffer说,“从我们的角度来看,辩论形式是手段而不是目的,这是推动技术向前发展的一种方式,也是我们掌握语言的更大战略的一部分,在通用计算机中,计算机在理解和表达自己方面显著滞后 ,如果我们期望人工智能能够具有实用性,那么它能够与人交流是至关重要的。”

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    前沿 | 如何让超越人类的AI不构成威胁?OpenAI给出的答案是:目标一致性

    近日,OpenAI 提出了一种人工智能安全技术,它可以训练两个智能体对同一个话题进行辩论,最终由人类来评定输赢。 OpenAI 认为,这种方法或类似方法最终可以帮助我们训练人工智能系统在保持同人类一致喜好的同时,执行超越人类能力的认知任务。本文将概述这种方法,并对初步的概念性验证实验进行介绍。 控制人工智能体与人类目标和偏好一致的一种方法是在训练时询问人类哪些行为是安全和有用的。 有哪些方法可以让我们增强人类的能力来更加有效地监督先进的人工智能系统呢?一种方法是利用人工智能本身来帮助监督。这种方法要求智能体本身(或另一个单独的智能体)能够识别并指出任何行动中的缺陷。 如果辩论或类似的方法有效,即使人工智能的能力增长超过了人类可以监督的范围,它仍然可以通过保持其与人类目标和价值的一致(对齐)来增强未来人工智能系统的安全性。

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    前沿 | 如何让超越人类的AI不构成威胁?OpenAI给出的答案是:目标一致性

    选自OpenAI 作者:GEOFFREY IRVING & DARIO AMODEI 机器之心编译 参与:Pedro、晓坤 近日,OpenAI 提出了一种人工智能安全技术,它可以训练两个智能体对同一个话题进行辩论 OpenAI 认为,这种方法或类似方法最终可以帮助我们训练人工智能系统在保持同人类一致喜好的同时,执行超越人类能力的认知任务。本文将概述这种方法,并对初步的概念性验证实验进行介绍。 控制人工智能体与人类目标和偏好一致的一种方法是在训练时询问人类哪些行为是安全和有用的。 有哪些方法可以让我们增强人类的能力来更加有效地监督先进的人工智能系统呢?一种方法是利用人工智能本身来帮助监督。这种方法要求智能体本身(或另一个单独的智能体)能够识别并指出任何行动中的缺陷。 如果辩论或类似的方法有效,即使人工智能的能力增长超过了人类可以监督的范围,它仍然可以通过保持其与人类目标和价值的一致(对齐)来增强未来人工智能系统的安全性。

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    觉醒后的人工智能会不会和人类共存?

    关于人工智能的讨论,核心问题是人工智能觉醒后会不会和人类共存,这个问题太宽泛也太超前,故而可以将此问题拆解为三个小问题来考虑—— 首先,第一个小问题是要搞清楚:人工智能目前处于什么地位? 这一步的设想比较遥远,如果有朝一日人工智能真的觉醒,那么以目前的情况来看,人工智能在存储能力、计算能力等方面均远高于人类,那么觉醒后的人工智能是否会在思维及智力上全面碾压人类,觉醒后的人工智能是否会像人类社会一样有着 「2017首届互联网高校辩论邀请赛」的决赛辩题也关注了这个问题,「2017首届互联网高校辩论邀请赛」是由腾讯QQ看点联合兴趣部落主办,面向各大知名高校的一次辩论大赛,邀请了包括北京大学、清华大学、中国香港中文大学在内的十六所高校参与 曾经带队参加新加坡国际大专辩论会并夺得冠军的复旦大学教授俞吾金认为,辩论比赛具有乒乓外交的魅力,它虽具有游戏性,但触及到的主题,通常有着重大理论意义和现实意义,能够激发公众的思辨精神。 如果确实有着兴趣,那么值得广而告之的是:这次举办的「2017首届互联网高校辩论邀请赛」总决赛将于12月23日在北京举办,入围总决赛的中国人民大学与上海交通大学的辩手们将会针对人工智能觉醒后会不会和人类共存的辩题展开激辩

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    要不要先验?怎么看混合模型?Marcus和Bengio激辩AI未来

    辩论首先由双方介绍各自的观点,然后开始根据提出的问题进行自由辩论,最后还有回答现场和网上提问的环节。 所谓的「人工智能的潜意识」指的是什么。最终,辩论以友好但谁也没说服谁的的方式结束。 舆论评价 对于这次辩论,舆论普遍认为:双方普遍软化了彼此的立场,从而淡化了争论中的火药味。 然而,关于未来人工智能发展的路线和理论趋势,谁也没有说服谁,更遑论得出一个令人信服的结果了。 Reddit 网友:立场软化、难以信服 Reddit 上的网友对本次辩论的评价说: ? 这是到达人类级别人工智能的正确路径。 时间会给我们答案。」 ZDNet:对术语有分歧,似乎在各说各话 科技媒体 ZDNet 也对本次辩论进行了报道,ZDNet 认为双方在术语上有一些理解的分歧。 Marcus 谈到的是人工智能应当是什么样子的,并以人类的认知方式为例,认为人工智能应当效仿人类的认知方式达到真正的智能。

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