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边缘计算(一)——边缘计算的兴起

边缘计算这个词近日来逐渐出现在人们的视线里,原因是什么?如何看待边缘计算?下面将根据边缘计算的兴起、边缘计算的定义与内涵、计算模型等几个系列为大家讲述。不当之处,敬请批评指正。 近十多年来,中心化的云计算模型一直被认为是标准的IT交付方式,通过数据中心集中提供丰富的计算和存储资源。 而这大量的智能终端将为基础网络带来诸多挑战,那就是智能互联的网络边缘侧面临着连接海量异构设备、业务实时性要求、应用智能化要求、安全与隐私要求等众多挑战。 一种全新的思路就是,希望能够通过网络,在海量的网络边缘设备实现云计算的功能。这种新兴的技术被称为“边缘计算”。 2016年11月30日,边缘计算产业联盟(ECC,Edge Computing Consortium)在北京成立。

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边缘计算

除了云计算之外,边缘计算这个词,现在也越来越多地出现在我们身边。 那么,究竟什么是边缘计算呢? 边缘计算,是一种分散式运算的架构。 边缘计算涵盖非常广泛的技术,包括点对点、网格计算、雾计算、区块链和内容传输网络(CDN),边缘计算在移动领域深受欢迎,现在几乎遍及各行各业。 边缘计算和云计算的关系 在很多情况下,边缘计算和云计算是共生关系。 随着物联网、虚拟现实、增强现实等技术的发展与应用,未来将会出现数据大爆炸的状况。 搭配了分布式的边缘计算之后,通过智能路由等设备和技术,在不同设备之间传输数据可以有效减少网络流量,降低数据中心的负荷。 边缘计算发展简史 边缘计算的起源可以追溯到上个世纪90年代。 边缘计算的未来 边缘计算将会如何发展呢? 随着越来越多的终端用户通过边缘计算来提高性能、功能,我们将会看到边缘计算的爆炸式增长。 边缘计算可加速数据流生成,包括毫无延迟的实时数据处理。

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    边缘计算(三)——边缘计算的解决方案

    目前,市场上存在的边缘计算相关概念包括雾计算边缘计算、多接入边缘计算/移动边缘计算、移动云计算等概念。这是边缘计算的第三篇,主要讲的内容是边缘计算的解决方案。 EdgeX Foundry平台 EdgeX Foundry是由Linux基金会发起的vendor中立的开源项目,为物联网边缘计算构建了一个通用的开放框架。 同时,CORD 4.1还将发布重点转移到了边缘数据中心领域,致力于成为部署边缘云和边缘计算新服务的最佳开源平台。 Openstack 目前来看,OpenStack作为边缘计算云端平台特别具有吸引力,或者说在发展日渐面临一些困难的时候,边缘计算的浪潮,让OpenStack犹如又获得了一股新的推动力。 目前,OpenStack已经是分布式程度最高的基础设施软件,在全球数千个数据中心运行,并且许多电信和零售行业的用户都在努力通过OpenStack推进边缘计算用例。

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    边缘计算方兴未艾

    边缘计算内涵及优势 边缘计算 (Edge computing) 是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供服务。 边缘计算的应用场景 随着万物互联时代的到来,边缘计算将在各行各业中得到越来越多的应用,尤其是在云计算效率低下的一些领域。以下是边缘计算可以带来新价值的应用场景。 ? 边缘计算面临的挑战 随着边缘计算的兴起,理解边缘设备所涉及的另一项技术也很重要,它就是雾计算边缘计算具体是指在网络的“边缘”处或附近进行的计算过程,而雾计算则是指边缘设备和云端之间的网络连接。 雾计算使得云更接近于网络的边缘;因此,根据OpenFog的说法, “雾计算总是使用边缘计算,而不是边缘计算总是使用雾计算。” 比如火车场景,传感器能够收集数据,但不能立即就数据采取行动。 目的是消除处理延迟,因为数据不必从网络边缘发送到中央处理系统,然后发回到边缘……思科首创的“雾计算”这个术语还指将计算扩展到网络边缘

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    边缘计算(二)——边缘计算的类型与用途

    目前,市场上存在的边缘计算相关概念包括雾计算边缘计算、多接入边缘计算/移动边缘计算、移动云计算等概念。 边缘计算 Akamai和IBM最早于2002年5月提出了边缘计算解决方案,虽说仅仅是为了使Web应用程序能够在网络边缘执行,但实际上与现在物联网和云计算领域的边缘计算也是一脉相承的。 而边缘计算产业联盟(Edge Computing Consortium,简称ECC),对边缘计算的定义如下:边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台, 综上所述,无论是边缘计算、雾计算、多接入边缘计算、移动边缘计算,还是,其核心都是通过云端和物联网设备之间的各种现有或新增设备,将计算、网络、存储等能力向网络边缘侧扩展,充分利用整个路径上各种设备的处理能力 因此,雾计算、多接入边缘计算、移动边缘计算、移动云计算等概念最终将走向融合,可以统称为边缘计算。 ?

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    边缘卷积计算

    import numpy as np#导入NumPy工具包,主要用于数组相关操作 #定义一维数组卷积计算函数 def MyConvolve(input,kernel): #对h[n]进行180 (kernel))]) len_input=len(input)#x[n]的长度 len_kernel=len(kernel)#h[n]的长度 #对输入数组进行零填充来解决卷积计算过程中的边缘对齐 定义一个数组保存卷积结果,数组长度为:x[n]的长度+h[n]的长度-1 con_array=np.array(range(len_input+len_kernel-1))#对x[n]与h[n]进行卷积计算 11, 13] Convolution Kernel: [8, 6, 4, 2] Convolution: [ 8 30 62 100 140 180 220 140 74 26] 算法:边缘卷积计算是在输入信号 x[n]的前后部分添加一些采样点并将这些采样点的值皆设为0再进行卷积计算

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    何为“边缘计算”?

    我们也将被迫走到"边缘计算"这条路上,这也是为什么最近两年关于"边缘计算"、"Serverless"这些新概念讨论越来越多的原因。在今天的文章中,就和大家一起聊聊"边缘计算"这个话题。 实际上边缘计算更适合物联网和AI计算场景,边缘计算准确的说是对云端集中式计算方式的一种补充和优化。以下我列举了几种有代表性的边缘计算场景,具体如下: ? 但实际上技术都是相通的,虽然目前边缘计算更侧重于物联网/AI等领域,但是边缘计算的思想其实早就在互联网“客户端/服务端模式”中出现过,例如以Ajax为代表的“富客户端”技术,其本质就是一种减少服务端计算量的边缘计算思想 只不过目前我们所谈论的边缘计算所涉及的层次要更加复杂,而不仅仅只是单个客户端的简单分散计算。就现阶段来说边缘计算的关键技术主要集中在以下两个方面: ? 因为边缘计算的核心目的就是把原先必须在云端计算的逻辑放到边缘设备上去,从而更快地响应用户的操作需求,但要做到这一切就必须让边缘设备具备灵活执行用户计算代码的能力。

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    边缘计算网关

    边缘计算网关,物通博联工业网关 1480315233.jpg 1523339162.jpg 边缘计算是指对网络边缘节点的数据处理和分析。 在这里,我们给出了边缘节点的定义,边缘节点是指在数据生成源和云中心之间具有计算资源和网络资源的任意节点。 例如,手机是人和云中心的边缘节点,网关是智能家居和云中心的边缘节点。 在理想的环境下,边缘计算是对数据产生源附近的数据进行无数据流的分析和处理,以减少网络流量和响应时间。 边缘计算优势 在人脸识别领域,响应时间从900ms缩短到169ms。 随着物联网的发展,数据的生产和消费都在边缘节点,即边缘节点也需要承担一定的计算任务。将云中心的计算任务卸载到边缘节点的过程称为云卸载。 例如,移动互联网的发展使我们能够在移动端顺利购物。 位置感知:对于一些基于位置的应用程序,边缘计算的性能是由云计算决定的。

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    ​了解边缘计算

    边缘计算既可以重新分配企业市场,也可以将其全部扰乱。 1 执行摘要 数字网络是一种信息传输系统。在这个网络中,“边缘”由尽可能远的扩展的服务器组成,以减少为用户提供方便服务所需的时间。 在边缘计算的背景下,边缘是处理器最方便地向客户提供功能的位置。根据应用程序的不同,当采用一种策略或另一种策略时,这些处理器可能最终位于网络的一端或另一端。 理想情况下,也许经过十年左右的发展,边缘计算将为客户提供最接近其最近的无线基站的快速服务。 4 潜在的陷阱 尽管如此,在边缘计算模型中完全重建的计算世界与一个完全脱离石油燃料的运输世界一样奇妙 - 而且极其遥远。 为了实现5G过渡,电信公司必须从边缘计算中获得额外的收入。

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    解惑边缘计算

    然而由于路由器跳数,虚拟化技术的引入带来的数据包延迟或数据中心内的服务器延迟是云计算迁移的关键问题,边缘计算的概念近年来日趋火热,同时边缘计算还是OpenStack中的创新驱动力。 ? 边缘计算涵盖非常广泛的技术,包括点对点、网格计算、雾计算、区块链和内容传输网络(CDN),边缘计算在移动领域深受欢迎,现在几乎遍及各行各业。 边缘计算和云计算的关系 在很多情况下,边缘计算和云计算是共生关系。随着物联网、虚拟现实、增强现实等技术的发展与应用,未来将会出现数据大爆炸的状况。 完全依赖云计算来进行数据传输和处理将会造成巨大的网络延迟,边缘计算将数据在边缘节点进行处理能够有效减少数据的传输和处理,但通过云计算的远程存储仍然至关重要。 边缘计算的未来 边缘计算将会如何发展?随着越来越多的终端用户通过边缘计算来提高性能、功能,我们将会看到边缘计算的爆炸式增长。边缘计算可加速数据流生成,包括毫无延迟的实时数据处理。

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    边缘计算将吞掉云计算!”

    各个公司在将数据发送到云之前,开始通过边缘计算实现物联网解决方案和处理数据,本文介绍了其中的原因。 边缘计算已成为物联网的重要趋势。高德纳咨询公司认为边缘计算是2019年的一项技术趋势。 因此,有人大胆预测,“边缘计算将吞掉云”。 边缘计算备受推崇的原因是其解决了工业物联网实现中的一些关键性问题。通过处理大量的传感器数据,边缘计算可以降低网络上的数据传输成本以及云数据的存储成本。 如果将该处理转移到靠近传感器一侧的边缘计算中,则可以实现亚秒级的响应。再举一个例子,自动驾驶汽车的亚秒级响应也可以借助边缘计算。 工业物联网的安全和隐私要求也推动了边缘计算的需求。 对边缘计算的控制 边缘计算已经引起了技术供应商的关注。小型创业公司正在创建专门的边缘计算堆栈。 小结 边缘计算是物联网解决方案的重要组成部分。客户可以从边缘计算解决方案的创新和多样性中获益。

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    边缘计算开源平台

    边缘计算中的边缘(edge)指的是网络边缘上的计算和存储资源,这里的网络边缘与数据中心相对,无论是从地理距离还是网络距离上来看都更贴近用户。 同时,面向不同应用或场景的边缘计算系统所要实现的功能有所差异性。因此,边缘计算平台对边缘计算领域的推广和发展有着重要的意义和影响。 01 边缘计算开源平台概述 边缘计算系统是一个分布式系统范例,在具体实现过程中需要将其落地到一个计算平台上,各个边缘平台之间如何相互协作提高效率,如何实现资源的最大利用率,对设计边缘计算平台、系统和接口带来挑战 根据边缘计算平台的设计目标和部署方式,可将目前的边缘计算开源平台分为3 类:面向物 联网端的边缘计算开源平台、面向边缘云服务的边缘计算开源平台、面向云边融合的边缘计算开源平台。 03 面向边缘云的边缘计算开源平台 网络运营商的网络边缘,如蜂窝网络基站、中央端局和在网络边缘的小型数据中心等,是用 户接入网络的地方,其计算、存储和网络资源也可用以部署边缘计算应用。

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    移动边缘计算综述

    多访问边缘计算(MEC)(也称为移动边缘计算)是一种边缘计算,通过将其带到网络边缘来扩展云计算的功能。 包括在边缘计算中定义的一些其他关键术语。 边缘计算边缘计算是一种物理计算基础架构,位于设备和超大规模云之间的频谱上,支持各种应用程序。 边缘计算使处理能力更接近最终用户/设备/数据源,从而消除了前往云数据中心的旅程并减少了延迟。 电信边缘计算:由电信运营商管理的分布式计算,可能会扩展到网络边缘以外并扩展到客户边缘。 本地边缘计算可在本地保留敏感数据,同时仍可利用边缘云提供的弹性。 边缘云:边缘计算之上的虚拟化基础架构和业务模型。 边缘在哪里?边缘跨越了终端设备和云/互联网之间的任何地方。但是,电信边缘计算只是其中的一部分。 在公共网络内外都有电信边缘计算的多个潜在位置。

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    边缘计算不会取代云计算

    几乎所有的新技术都是对传统技术的一种突破创新,云计算也不例外。边缘计算在业界的一些评论家看来将会取代云计算,但问题是这是真的吗? 为什么有人认为边缘计算取代云计算?并且在多个文章中都有人认可这样的观点。 云计算边缘计算互补 实际上,云计算边缘计算可能会相互补充,将数据计算带回到边缘的原因是由于数据的暴增导致的网络越来越慢,可以说网络延迟是罪魁祸首。 因此,为了业务连续性,一些数据存储或处理必须在其他地方完成,远离网络边缘。因此,边缘计算和云计算可能采用混合方式而不是彼此独立。 与云计算相比,边缘计算所采用的架构更呈分布式,更接近网络边缘边缘计算将数据、数据处理和应用程序集中在网络边缘的设备中,而不像云计算那样将它们几乎全部保存在云中。数据的存储及处理更依赖本地设备,而非服务器。

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    浅谈移动边缘计算

    前言 在正式开始介绍移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)之前,先从我作为一个初学者的角度来谈谈MEC出现的必要性,便于读者理解。 一、基本概念 ETSI对于MEC的标准定义是:在移动网边缘提供IT服务环境和云计算能力。 ☘ 用户从一个MEC服务器移动到另一个MEC服务器:需要基于应用的能力、原始服务器和目标服务器的负载信息等情况来决策采用的移动性机制 (2)计费问题:边缘计算平台由于在部署时将服务下移,流量在边缘进行本地化卸载 对于该问题,移动边缘计算平台的标准化工作尚未涵盖该部分的实现,不同的公司也有自己倾向的解决方案。服务问题由于涉及到较多的核心网网元,也需要设备供应商、OTT、运营商等多方的共同努力和积极探索。 因此需要在基站和边缘计算服务器之间建立鉴权流程和安全隧道的通信,以保证数据的机密性和完整性,并保证网络的安全。

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    计算、雾计算边缘计算、霾计算、海计算......

    作为云计算算延迟、拥塞、低可靠性、安全攻击等问题的补充:边缘计算和雾计算甚至海计算等等开始被提出,以弥补云计算的一些短板问题! 雾计算(Fog Computing),简单来说,拓展了云计算(Cloud Computing)的概念,相对于云来说,它离产生数据的地方更近,数据、数据相关的处理和应用程序都集中于网络边缘的设备中,而不是几乎全部保存在云端 雾计算可理解为本地化的云计算 边缘计算(Edge Computing) 边缘计算可以理解为是指利用靠近数据源的边缘地带来完成的运算程序。 边缘计算进一步推进了雾计算的「局部的处理能力」的理念,处理能力更靠近数据源。不是在中央服务器里整理后实施处理,而是在网络内的各设备实施处理。和雾计算相比的优点,由于性质单一的故障点比较少。 还有: 霾计算:霾计算可以简单理解为垃圾云或雾计算,就是云计算和雾计算的对立面。

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    边缘计算简介

    边缘计算概念 和云计算出现的时候一样,目前业界对边缘计算(Edge Computing)的定义和说法有很多种。 ISO/IEC JTC1/SC38对边缘计算给出的定义:边缘计算是一种将主要处理和数据存储放在网络的边缘节点的分布式计算形式。 未来边缘计算和云计算是相辅相成,相互配合,边缘计算的定位是拓展云的边界,能够把计算力拓展到离“万物”一公里以内的位置。将边缘计算和云计算相结合,目前业界有很多尝试,也是技术研究的一大热点。 边缘计算概念 要定义边缘计算的概念,首先需要明确云计算的概念。 本文给出的边缘计算定义为:边缘计算,简称边缘云,是基于云计算技术的核心和边缘计算的能力,构筑在边缘基础设施之上的云计算平台。

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    边缘计算的 something

    所以,现在行业内已经开始尝试将云的部分计算服务,下沉到靠近数据发生地的“边缘节点”上进行,这就是边缘计算的由来。 二、什么是边缘计算边缘计算对于云计算,就好比脊髓对于大脑,边缘计算反应速度快,无需云计算支持,但低智能程度较低,不能够适应复杂信息的处理。而云计算负责需要大规模数据和复杂计算的数据分析工作,以及完成整体的协调和控制。 只不过现在的边缘计算更多的是云计算出现后的概念,是相对于中心云的一种概念,云+边+端的概念,中心云有 Openstack,Kubernets 或自研平台,边缘云也采用专有边缘设备和边缘开源平台。 以 GPU,ARM,TPU 等大量应用在边缘边缘计算上也会迎来大发展。 serverless 会大量应用在边缘。 国内厂商中,阿里,华为会在边缘计算上胜出。 六、小结 从云计算的发展趋势上来看,数据量的不断增大迫使边缘计算成为一个必然。大数据中心的成本问题,也需要通过边缘计算来降低。

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    什么是边缘计算器?边缘计算器单价是怎么计算的?

    边缘计算器是目前网络上较为热门的一个概念,下面简单为大家介绍什么是边缘计算器以及边缘计算器单价是如何计算的。 什么是边缘计算器 想了解什么是边缘计算器,首先需要了解边缘这个概念,边缘也就是在网络结构中处于网络外围的一些终端设备,边缘计算器就是能够让这些外围设备进行数据处理的一种服务器,较为常见的手机,路由器等设备 ,都可以看作边缘服务器的一种载体,边缘服务技术和云计算技术一起构成了当前网络最为重要的两大技术。 边缘计算器单价是如何计算的 想要使用边缘计算服务,必须要使用边缘计算器,那么边缘计算器单价是如何计算的呢? 1、按照实际用量计费。 以上分别为大家介绍了什么是边缘计算器以及边缘计算器单价是如何计算的,边缘计算器的单价并没有什么统一的标准,全国各个地区的单价都不太一样,如果想知道具体单价的话可以到网络上进行咨询。

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