边缘计算和私有云的区别 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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数字时代云计算与边缘计算的区别

云计算和边缘计算经常被讨论,但它们在功能上可能有所不同。云计算,即按需提供数据存储和计算能力的计算机系统,已经存在了几十年。...边缘计算是一种资源丰富的网络基础设施方法,它利用了现代物联网设备和边缘数据中心的融合所驱动的大量处理能力。随着边缘系统能力的不断增强,一些人认为边缘计算有能力最终取代传统的云计算基础设施。...然而,在某些情况下,云基础设施中存在一些问题和挑战,边缘计算可以在其中发挥重要作用,提高云计算的性能。...为什么边缘计算对云计算至关重要由于各种各样的应用程序和不同的社交媒体平台每天都会生成大量的数据,所以所有的数据都在云中存储、计算、处理。...边缘计算使计算资源和应用服务能够使用分散的计算基础设施分布在整个通信路径中。除了收集要传输到云的数据外,边缘计算还对本地收集的数据进行处理、评估和操作。

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云计算、边缘计算和雾计算的实际应用

自从“云计算”与其分支“边缘计算”和“雾计算”推出以来，这三者之间的差异甚至让许多专业人士都感到困惑。...以下是对这三个层次的计算类別的概述，以及每个计算层次的实际应用情况。如上所述，术语“云”“边缘”和“雾”代表三层计算： ▲ 云计算层:工业大数据、业务逻辑和分析数据库以及数据存储。...边缘计算的实际应用随着从云计算层发展到雾计算，并最终到边缘计算的每一步,“智能设备”是一种更接近数据源进行信息处理的设备。...因此，通过边缘计算,可以在局域网上的单个机器、工作站和移动设备上进行智能分析。它就像工厂中的自动化控制器;智能设备操作机器，标记维护项目，以及向云计算和企业决策者“向上”分流传人数据。...雾计算和边缘计算为消费者、企业、数据科学家和IT架构师创造了大量全新的工具，以实现卓越的效果。人们可能已经注意到在某种程度上略胜于一般的云计算。

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雾计算和边缘计算有什么区别

雾计算与边缘计算的异同点雾计算和边缘计算系统都将数据处理转移到数据生成源头; 二者都试图减少发送到云端的数据量，以降低延迟; 通过以上策略; 二者都可以改善远程关键型应用程序中的系统响应时间，提高系统安全性...某些应用程序可能会收集大量数据，这些数据被发送到中央云服务的成本很高。但是它们收集的数据中可能只有少量是有用的。如果在网络边缘进行某些处理并且仅将相关信息发送到云，则可以有效降低成本。...雾计算和边缘计算都涉及处理更接近原点的数据。关键的区别在于处理发生的确切位置。 4. 雾计算与边缘计算的使用方式不同我们可以看到，这两种技术非常相似。...随着物联网的不断发展和生产的更海量的数据，处理接近生成点的数据将变得势在必行。虽然这雾计算和边缘计算两者有些相似，但是数据的收集，处理，通信的方法确实是不同的。...都有各自的长处，雾计算和边缘计算都将在未来的物联网行业中发挥着十分重要的作用。

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边缘计算和云计算的区别是什么？与终端设备的关系是什么？

VR游戏最初的计算渲染是在用户身边，为了摆脱羁绊提高游戏体验我们将计算渲染放到了边缘计算服务器上，云计算服务器则处理一些对时延要求不高的业务，“云、边、端”的结合一起提供了一个更好的解决方案。...我们回头再看这个案例的云、边、端三方：云计算：按服务类型云计算可以分为：基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)，但是不管哪一种都是将计算资源集合起来形成共享池，用户可以根据计算量的需要弹性的进行扩展部署...端(比如本案例的VR头显)：去掉了计算主机大大降低了成本，头显只需要实时的呈现通过边缘计算的画面并受云计算服务器的控制。...云计算、边缘计算与终端的结合，本质上是通过重新部署和分配计算资源来更好的满足用户的需求。...结语不管云计算还是边缘计算都是当下炙手可热的技术，弄清云计算与边缘计算的区别固然重要，更重要的是不同行业如何利用“边、云”的协同更好的改进和完善业务。

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云计算，边缘计算和雾计算：了解每个计算的实际应用

您的运营是建立在您自己的一般云基础设施，还是选择使用雾和边缘计算等更专业的工具，这些都取决于您的业务需求和抱负。自推出以来，一般云计算与其“边缘”和“雾”计算分支之间的差异甚至阻碍了许多专业人士。...下面是计算类型的这三个“层”的概述，以及每个层的几个实际应用。计算的三个“层” 如前所述，术语“云”、“边缘”和“雾”表示计算的三个层次。...边缘计算的实际应用随着从云层到雾计算并最终走到边缘计算的每一步，“智能设备”进行信息化处理的事物越加接近数据源。因此，随着边缘计算的出现，智能和分析发生在单个机器、工作站和本地网络的移动设备上。...现在，让我们回到层次结构的顶端，简要回顾一下云计算的最新发展，以及它帮助创建的机会和新的专业知识。那么，云计算呢?...无论您的运营是建立在您自己的一般云基础设施上，还是选择使用雾和边缘计算等更专业的工具，这都取决于您的业务需求和抱负。如果竞争环境真的是“公平”的，那么现在就是抓住这些工具作为竞争优势的最佳时机。

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一文带你读懂雾计算和边缘计算的区别！

01 雾计算和边缘计算有何区别雾计算和边缘计算都是早些年被提出的概念，但是为什么最近这几年开始大力的发展呢? 先前，物联网行业的发展没有现在这么的迅速，物联网的设备没有这么的多。...02 雾计算与边缘计算雾计算(Fog Computing) 这个概念由思科在2011首创，是相对于云计算而言的。...简单点说，它拓展了云计算(Cloud Computing)的概念，相对于云计算它离产生数据的地方更近，数据、数据相关的处理和应用程序都集中于网络边缘的设备中，而不是几乎全部保存在云端。...雾计算和边缘计算都涉及处理更接近原点的数据。关键的区别在于处理发生的确切位置。 ? 04 雾计算与边缘计算的使用方式不同我们可以看到，这两种技术非常相似。...虽然这雾计算和边缘计算两者有些相似，但是数据的收集，处理，通信的方法确实是不同的。都有各自的长处，雾计算和边缘计算都将在未来的物联网行业中发挥着十分重要的作用。好了，今天的分享就到这了。

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边缘计算与云计算的未来

几乎所有的网络内容都是通过一个主要的数据中心提供的。研究人员从云端租借他们的私有服务器来测试他们的模型并进行实验，企业在远程服务器中执行业务逻辑。...云服务的应用随处可见，AWS、DigitalSea、Azure、GoogleCloud、VMWare在开发人员中耳熟能详。但是，情况在发生变化。是什么导致了对边缘设备和边缘计算更受重视的新趋势？...与云相比，边缘设备和雾节点在物理上更接近，通常只有一步之遥，而边缘设备到中心云节点通常路途遥远。雾节点甚至可以通过有线连接到边缘设备。...在这种情况下，有几种边缘计算的方案可供选择：方案一：将训练好的模型放在边缘设备模型在远程机器中训练并部署到边缘设备上，这样，智能手机等移动设备具有足够的计算能力和内存来执行模型和推理。...四、边缘计算的未来挑战边缘计算的优点和优点（来源http://t.cn/EzLVbZn）云时代的一个典型好处是集中化及其带来的管理的便利性。随着计算分布在许多节点和设备上，管理问题也随之出现。

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浅谈云计算以及私有云服务的优势和问题

现在我们着重讨论这些新名词里的一个"长辈"以及它尚年幼但潜力无限的"公子" - 云计算和私有云服务。...，以提供按需的、类似于效用计算的分配和消费模式。...对于云计算和私有云服务，有两个问题一直在被热烈的讨论着：一个是云服务中的数据安全，而另一个则是与之相关的用户隐私。...该联盟成立的目的是普及和促进能够确保云计算服务安性的措施。...在国内外都在积极开展云计算以及私有云的推广之时，杭州安恒信息技术有限公司已早就开始配合有关部门着手云计算的发展和完善。

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同时采用边缘计算和云计算的4个好处

事实证明，企业采用结合边缘计算和云计算优势的混合策略可以获得竞争优势。本文介绍了混合计算策略可以为企业带来竞争优势的四种方面。经过多年的发展和进步，计算策略如今发生了显著的变化。...随着越来越多的企业不断突破人工智能和机器学习能力的极限，部署复杂的设备，并扩展物联网，边缘计算正变得越来越受欢迎，主要是因为可以显著减少延迟。...在云平台上运营业务的企业不需要购买存储和计算的基础设施，可以轻松地扩大和缩小规模。现在有一种新的选择，可能会在未来几年再次改变计算策略。许多企业发现，将边缘计算和云计算相结合的混合策略可以两全其美。...虽然一些企业让大部分员工或所有员工回到办公室，但求职者要求更灵活，许多企业提供远程工作和混合工作的安排。边缘计算策略可以提高本地工作人员的工作效率，结合云计算的混合方法可以更好地支持远程工作的员工。...边缘计算和云计算各有其独特的优势，对于企业来说，理想的解决方案将取决于所在的行业和企业相关的因素。必须仔细权衡利弊，并注意数据安全和合规性等问题的影响，这可能因行业和所支持的操作而有很大差异。

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边缘云计算简介

去年底，中国电子技术标准化研究院、阿里云等单位共同编制并发布了一份《边缘云计算技术与标准化白皮书》，定义了边缘云计算的概念和标准等，白皮书篇幅略长，边缘计算社区将通过几篇文章拆解白皮书。...边缘计算概念和云计算出现的时候一样，目前业界对边缘计算（Edge Computing）的定义和说法有很多种。...未来边缘计算和云计算是相辅相成，相互配合，边缘计算的定位是拓展云的边界，能够把计算力拓展到离“万物”一公里以内的位置。将边缘计算和云计算相结合，目前业界有很多尝试，也是技术研究的一大热点。...本文给出的边缘云计算定义为：边缘云计算，简称边缘云，是基于云计算技术的核心和边缘计算的能力，构筑在边缘基础设施之上的云计算平台。...边缘计算与边缘云计算的关系传统观点认为，边缘计算和传统云计算是有一定的边界的，在 ISO/IEC JTC1/SC38 中，明确确定了边缘层、本地层和云层的界限，其应对的计算场景不同，在应用场景开拓上针对各自优势体现出差异

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公有云和私有云的对比和区别「建议收藏」

例如云计算：将计算作为一种服务交付给用户而不是一种产品，在这种服务中，计算资源、软件和信息如同日常的水、电一样通过互联网交付给计算机和其他的计算媒介。 ...云计算的三种模式按照商业模式的不同，云计算可以被分为三大类：公有云、私有云和混合云。这三种模式构成了云基础设施构建和消费的基础。 ...公有云和私有云的区别：区别1：从云的建设地点划分，公有云——互联网上发布的云计算服务，搭建云的资源在提供商的场所内；私有云——企业内部（专网）发布的云服务，搭建云平台所需的资源由企业自给。 ...区别2：从云服务的协议开发程度划分，公有云——协议开放的云计算服务，不需要专有的客户端软件解析。所有应用都是以服务的形式提供给用户的，而不是以软件包的形式提供。...区别3：从服务对象划分，私有云——为“一个”客户单独使用而构建的，因而提供对数据、安全性和服务质量的最有效控制；该公司拥有基础设施，并可以控制在此基础设施上部署应用程序的方式；私有云可部署在企业数据中心的防火墙内

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取代云计算？开创性的技术：边缘计算和雾计算

如今，从虚拟化服务的日益普及到云计算服务平台的广泛采用，IT运营正在进行重大改革。而在网络边缘处理数据是在使用物联网设备时提高应用效率的最佳方法之一。传统的技术和方法将会颠覆性的新技术所替代。...边缘计算和雾计算成为目前正在兴起的两项最具开创性的技术。雾计算和边缘计算强调处理靠近网络边缘的数据，而不是将数据发送到中心。使用雾或边缘计算可以减少往返时间，并显著提高关键应用程序的性能。...边缘和雾计算的采用是由对当前使用的云服务模型进行改进的愿望所推动的。云计算服务市场规模巨大。2018年，云服务市场从2017年的1453亿美元增长了21%。...云计算市场可能由AWS、谷歌云和MicrosoftAzure主导，但这并没有阻止边缘和雾计算成为云计算的下一个逻辑步骤。这些技术的主要吸引力在于性能。...这些雾节点的开放性是雾计算起步较慢的一个重要因素。但是，通过控制对雾节点的物理访问，可以降低对雾节点的安全风险。云计算的安全漏洞对阻止雾计算的进展没有太大作用。边缘计算和雾计算：取代云计算?

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云计算的私有与公有

云计算大致分两种，一个是私有云，一个是公有云，还有人把私有云和公有云连接起来称为混合云，咱们暂且不说这个。...云容科技就给您分析下私有云和公有云：私有云便是把虚拟化和云化的这套软件布置在他人的数据中心里边，使用私有云的用户往往很有钱，自己买地建机房，自己买服务器，然后让云厂商布置在自己这里，除了虚拟化，也推出了云计算的产品...，并且在私有云市场赚的盆满钵满。...所谓公有云便是虚拟化和云化软件布置在云厂商自己数据中心里边的，用户不需求很大的投入，只要注册一个账号，就能在一个网页上点一下创立一台虚拟电脑，例如ecs也即阿里的公有云，还有国内其他云品牌，腾讯云，网易云等...并且因为他的云渠道需求支撑自己的电商使用，而传统的云计算厂商多为IT厂商出身，几乎没有自己的使用，因而阿里云的云渠道对使用更加的友好，迅速发展成为云计算的榜首品牌，赚了很多钱。

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微软云计算-私有云概述

关于私有云随着IT规模的发展与增长，后续的IT发展方向可以以私有云的建设为核心进行。通过在池化的IT资源基础上创建抽象层，私有云彻底变革了业务流程与消耗IT服务的方式。...什么是私有云私有云是一种计算模型，它使用专用于组织的资源。私有云与公共云具有许多相同的特性，包括以标准方式提供的资源共用、自助服务、弹性和按使用付费，并且专用资源提供附加控制和自定义。...虽然虚拟化是私有云的重要技术组成部分，但是关键的差别是持续从用于提供这些资源的基础结构和机器提取计算资源。...只有通过提供此提取功能，才能实现私有云的优势 ‐ 包括提高灵活性和响应速度，减少总拥有成本 (TCO) 和提高业务调整和重点。...最重要的是，私有云承诺通过提高工作负荷密度和资源使用率超越虚拟化基础结构的成本效益。

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云计算和边缘计算，谁更依赖数据引力？

应用程序和不断增长的数据或者大量涌入云计算的核心，或者随着移动技术、嵌入式和物联网设备的普及，以微服务形式分散到边缘。数据引力是真实的吗？...数据引力和超融合基础设施如果数据引力是真实的，应该期望看到它对云计算到边缘环境的体系结构的影响。但是，完全不清楚数据引力在这方面是否有任何影响。...但是，将超融合基础设施当作是以云计算为中心的数据引力的论点，却忽略了这样一个事实，即许多这样的硬件都部署在边缘环境中，而不仅仅是在云计算数据中心大规模地占用和堆叠。...零引力数据为了充分实现机密计算的承诺，需要将行业标准框架集成到一个更广泛的外围基础设施中。在理想的环境中，数据安全和治理控制将在数据所在的任何位置（从云计算核心到边缘设施）一致实施。...这些控制可以在任何场景下高效和可扩展地执行，包括使用中、存储和传输中的数据。理想的机密计算基础设施是否会将数据引力从云平台转移到边缘？不一定。

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“边缘计算将吞掉云计算！”

各个公司在将数据发送到云之前，开始通过边缘计算实现物联网解决方案和处理数据，本文介绍了其中的原因。边缘计算已成为物联网的重要趋势。高德纳咨询公司认为边缘计算是2019年的一项技术趋势。...因此，有人大胆预测，“边缘计算将吞掉云”。边缘计算备受推崇的原因是其解决了工业物联网实现中的一些关键性问题。通过处理大量的传感器数据，边缘计算可以降低网络上的数据传输成本以及云数据的存储成本。...边缘计算还可以分析和过滤传感器侧的数据，只将相关的数据发送到云。许多工业物联网都需要亚秒级的响应才能保证安全性以及关键和精准的操作。例如，如果人类太靠近某个工业设备，则需要立即停止设备的运转。...工厂和关键性的基础设施可以利用边缘设备来保护关键的工业流程和设备免受网络连接的直接影响。同样，这些机器生成的数据通常都是私有且机密的数据，而边缘计算能够将敏感信息保留在工厂内。...物联网云提供商物联网云提供商的边缘解决方案重点在于为客户提供一体化的整体解决方案，包括设备、边缘和云。他们的工作可以让客户更轻松地构建、部署和管理与其云平台连接的物联网设备。

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选择云计算还是边缘计算?企业需要了解边缘计算的适用场景和优势

边缘计算不仅能够为企业首选的云平台提供直接入口，而且在确保简化、高效的IT基础设施方面，它还有助于提高灵活性和敏捷性。...无论是试图进入物联网市场还是寻找更好的方式来提供内容服务，企业都需要了解边缘计算的优势和未来。对于希望突破基于云计算的网络限制的企业来说，边缘计算可以发挥重要作用。...边缘计算不仅能够为企业首选的云平台提供直接入口，而且在确保简化、高效的IT基础设施方面，它还有助于提高灵活性和敏捷性。...无论是试图进入物联网市场还是寻找更好的方式来提供内容服务，企业都需要了解边缘计算的优势和未来。传统的云计算网络是高度集中的，数据集中在最外层的边缘，并传回主服务器进行处理。...除了大量的前期建设成本和持续维护之外，还有未来需求的问题。传统的私有数据中心设施人为地限制了增长，将企业锁定在对其未来计算需求的预测中。

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一文读懂云计算、边缘计算、移动边缘计算和自动驾驶的前世今生！

一千个人眼中有一千个哈姆雷特，对于云计算的认识，也是如此。云计算兴起的时候，业界谈论的都是云，不知道云，估计都不好意思说是业内人士。那么，什么是云计算呢？...简单来说，云计算就是将很多计算机资源和服务集中起来，人们只要接入互联网，将能很轻易、方便的访问各种基于云的应用信息，省去了安装和维护的繁琐操作。...数据那么多，传来传去浪费时间不说，还效率不高，要不先在设备端处理数据，筛选掉没用的数据，等数据少了再传给云，这样云端的压力就会骤然减轻了！所以说，边缘计算应该是对云计算的一种补充和优化！...第二，对于芯片性能有高要求；由于边缘计算都是在设备端处理数据的，所以对于芯片性能的要求很高。第三，节省成本；云计算和边缘计算结合，成本仅占单独使用云计算的40%左右。...2014年，欧洲电信标准协会(ETSI)成立移动边缘计算规范工作组，宣布推动移动边缘计算标准化。其基本思想是把云计算平台从移动核心网络内部迁移到移动接入网边缘，实现计算及存储资源的弹性利用。

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2021年，云计算和边缘计算增势将加剧

Gartner的研究副总裁Sid Nag表示：“这场新冠疫情验证了云计算的价值主张。使用随需应变、可扩展的云模型来实现成本效益业务连续性的能力，为组织快速加速其数字业务转型计划提供了动力。...公有云服务使用的增加使得云的采用成为新常态，现在比以往任何时候都要多。” 到2021年，云的采用将部分受到对容器、Kubernetes和无服务器计算等云本地技术的支持的推动。...云优先的应用开发预计将主导未来的发展。另外，边缘计算预计也将快速增长，这也有助于摆脱基于本地的、与云并行的趋势。...Forrester Research认为，在未来三年里，企业将把他们的云战略转向边缘，以捕捉所有这些创新，并变得更加互联。...虽然公有云会起到一定作用，但它们不会占主导地位，因为它们是基于大规模数据中心和对架构的严格控制，这与企业为本地客户服务的需求恰恰相反。

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边缘计算不会取代云计算

还有一个趋势是将工作负载、数据、处理和业务价值大大偏离云端，边缘会逐渐吞噬云计算。”...云计算与边缘计算互补实际上，云计算与边缘计算可能会相互补充，将数据计算带回到边缘的原因是由于数据的暴增导致的网络越来越慢，可以说网络延迟是罪魁祸首。...此外，虽然将数据靠近处理数据的边缘节点可能会带来便利，但通过云计算的远程存储仍然至关重要。云计算仍然可以提供某些服务，如媒体和娱乐。...因此，边缘计算和云计算可能采用混合方式而不是彼此独立。与云计算相比，边缘计算所采用的架构更呈分布式，更接近网络边缘。...边缘计算将数据、数据处理和应用程序集中在网络边缘的设备中，而不像云计算那样将它们几乎全部保存在云中。数据的存储及处理更依赖本地设备，而非服务器。

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