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边缘计算平台 KubeEdge 云边协同机制解析

边缘计算平台 KubeEdge 云边协同机制解析

KubeEdge 是一个基于 Kubernetes 的开源边缘计算平台，它提供了云边协同机制，以便在云端和边缘端之间进行资源和数据的同步和通信。KubeEdge 的云边协同机制主要包括以下几个方面：

设备管理：KubeEdge 提供了设备管理功能，可以在云端和边缘端同时管理设备，并且可以通过设备管理器进行设备的注册、查询、更新和删除等操作。
资源同步：KubeEdge 提供了资源同步功能，可以在云端和边缘端之间同步资源，例如节点、Pod、配置映射等。资源同步可以确保云端和边缘端之间的资源始终保持一致。
数据通信：KubeEdge 提供了数据通信功能，可以在云端和边缘端之间进行数据的发送和接收。数据通信可以确保云端和边缘端之间的数据始终保持一致。
云边协同：KubeEdge 提供了云边协同功能，可以在云端和边缘端之间进行任务的调度和执行。云边协同可以确保云端和边缘端之间的任务始终保持一致。

总之，KubeEdge 的云边协同机制可以确保云端和边缘端之间的资源和数据始终保持一致，并且可以在云端和边缘端之间进行任务的调度和执行。这种机制可以大大提高边缘计算的效率和可靠性，并且可以帮助企业更好地管理和监控边缘设备。

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腾讯云 TKE RegisterNode：https://cloud.tencent.com/product/tke/registernode
腾讯云 TKE Anywhere：https://cloud.tencent.com/product/tke/anywhere
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腾讯云 TKE 边缘资源管理：https://cloud.tencent.com/product/tke/edge
腾讯云 TKE 边缘集群：https://cloud.tencent.com/product/tke/edgecluster
腾讯云 TKE 边缘自动升级：https://cloud.tencent.com/product/tke/edgeupgrade

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加速AI边云协同创新！KubeEdge社区建立Sedna子项目

如何发挥边缘计算的实时性和数据安全性，结合中心云的海量算力优势，实现AI的边云协同，就成了解决上述挑战的关键课题。...KubeEdge Sedna子项目作为时下最活跃的云原生边缘计算社区，KubeEdge吸引了全球多个领域用户和开发者落地和参与，并于2020年下半年成立了AI SIG（Special Interest...结合前期将边云协同机制运用在AI场景的探索，AI SIG成员联合发起了Sedna子项目，将最佳实践经验固化到该项目中。...Sedna基于KubeEdge提供的边云协同能力，实现AI的跨边云协同训练和协同推理能力，支持业界主流的AI框架，包括TensorFlow/Pytorch/PaddlePaddle/MindSpore等...后续计划基于目前Sedna的能力，后续将持续演进，包括但不限于：支持更多边缘硬件和AI平台，如NPU, Pytorch，KubeFlow，ONNX等。增强跨边云数据集管理、模型管理。

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