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活动推荐 | 2022年深圳最值得参加的边缘计算活动

火山引擎边缘云,以云计算基础技术和边缘异构算力与网络为基础,构建在边缘大规模基础设施之上的云计算服务,形成以边缘位置的计算、网络、存储、安全、智能为核心能力的新一代分布式云计算解决方案。...本次全球边缘计算大会·深圳站上,我们特别邀请到火山引擎边缘计算团队来深度分享,火山引擎边缘计算高级产品总监沈建发沈总将和大家聊聊“新一代创新算力解决方案”这个话题。...在君盛投资任职期间,主导参与了亮风台、小i机器人、零犀科技、珑璟光电、信传信息等多个项目投资,被评为“2021 年中国35个35岁以下卓越投资人”。...对于边缘计算从业者的主要收益如下: ① 投资机构:熟悉边缘计算的过去、现在和未来,以及边缘计算厂商的评价指标; ② 管理人员:了解边缘厂商的业务定位、产品策略、商业模式和生态合作,以更好地决策发展方向;...线上线下相结合,线上请关注边缘计算社区视频号,预约直播! 考虑到劳逸结合,所以活动当天下午3:30分,我们为大家准备了精美茶歇!下午茶。

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618、双十一促销活动监控怎样做

618要来了,小伙伴是不是都在忙着加班,备战活动呢?特别是活动监控,每次活动领导都一次次催监控数据,搞得人紧张兮兮。 那么,到底活动监控该怎么做呢?就拿上个月我司刚做过的一个小活动举个例子吧。...这个活动是一个很简单的全民派福利活动。从5月10日开始到5月31日,用户登录APP后可以领一张优惠券,优惠券在5月内都有效,满400减80呢。 活动好简单呀!...因此可以参照之前的活动数据,看看每日参与分布。 找到4月份类似的活动为参考。当时有80万人参加,在4月12日到4月30日,活动参与数据如下表所示。...为了看得清楚分布,可以分为: 第一步:用SUM函数,计算整个活动总参与人数 第二步:计算每日参与人数,占总人数比例 第三步:画出折线图(10个点以上且是连续数据,用折线) 这样就看得很清楚啦 image.png...因此计算最后一天的用券率,公式应该是:用券人数/(有领券人数-已用券人数)计算,经过估算,大概4月30日用券率是20%,如下图 image.png 这样可以模拟出5月份的每天用券人数了。

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vivo全球商城时光机 - 大型促销活动保障利器

一、背景 官网商城在双11、双12等大促期间运营同学会精心设计许多给到用户福利的促销活动,当促销活动花样越来越多后就会涉及到很多的运营配置工作(如指定活动有效期,指定活动启停状态,指定活动参与商品等等)...在前序的促销系列文章我们介绍了计价中心的建设,计价中心统一收口了所有的优惠价的计算能力,因此我们只要让计价中心能提供「提前」的能力即可。...计价中心计算优惠价正常只会实时计算当前时间商品能够享受的各种优惠,并将最终优惠价告诉上游业务方,所以我们能让计价中心能够计算「未来某个时间点」的优惠价即可,而计价中心在计算优惠价时,依赖的一个关键信息是...如果需体验大促期间整个官网商城的所有氛围,可能涉及改动的点较为多,比如大促宣传活动页面、专属聚合类商品页面,简化版的只关注整个购物下单流程。 整个穿越过程是否需要真的要真实创建订单?...由于穿越时光后,用户的下单时间和确认订单的时间是一致的,因此确认订单页的所有优惠及最终的价格是真正的所见即所得,无需真实下单即可获知所有优惠活动信息 所以在提交订单的时候建议直接阻断并提醒用户“您当前处于时空穿越

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花钱办活动效果不明?零售企业应该这样量化促销活动成效

问题:费时费力的花钱举办了一场打折优惠促销活动,可是零售商家如何知道活动办得好不好?...面对打折、满减、优惠券、代金券、大抽奖、储值卡等等形形色色的促销形式,商家该怎样评判每次促销活动的成功与否、收益如何呢? 今天我们用3个典型的活动分析场景,拆解活动效果量化的数据分析思路。...根据基础等式:销售额=客单价*销售量,促销活动的核心目标基本围绕着客单价和销售量。...假设当月不举办促销活动,正常的销量和价格带来的收益(一般为销售额或者利润)为A1,举办该促销活动的收益为A2。...通过点击清单的产品名称,显示不同产品的趋势图,结合店铺和时间跨度过滤器,综合计算某段周期内的整体收益。 活动影响分析参考指标:商品价格走势、客单价走势、活动的爆发度、衰减度等。

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面试作业之浅析京东促销活动核心模型 - DDD

每天都会发布相关的促销活动,来勾起消费者的购物欲望;每逢佳节还会进行大量的让利惠民,来促进全民狂欢。...因为大家都对电商这个大领域很熟悉了,所以我划分出一个促销中心/子域来支撑订单核心域的促销活动,也就不用解释了。...由于每个促销手段都有自己的促销规则,所以使用设计模式中的策略模式来封装这个变化点。 梳理业务场景 从京东帮助中心了解到,所有的促销活动都是在买家下单时,进行递减相应商品金额的。...买家在下单时,会对订单进行相应促销活动的验证,因此促销聚合根需要提供一个验证促销手段的规则。...梳理业务流程 买家下单时,订单子域发布一个【开始订单创建事件】,促销子域订阅该事件,首先根据促销手段进行规则验证,并计算出订单抵额和商品抵额,然后,分别发布【商品抵额事件】和【订单抵额事件】,最后,如果验证合格则发布一个

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边缘计算(一)——边缘计算的兴起

边缘计算这个词近日来逐渐出现在人们的视线里,原因是什么?如何看待边缘计算?下面将根据边缘计算的兴起、边缘计算的定义与内涵、计算模型等几个系列为大家讲述。...近十多年来,中心化的云计算模型一直被认为是标准的IT交付方式,通过数据中心集中提供丰富的计算和存储资源。...一种全新的思路就是,希望能够通过网络,在海量的网络边缘设备实现云计算的功能。这种新兴的技术被称为“边缘计算”。...2016年11月30日,边缘计算产业联盟(ECC,Edge Computing Consortium)在北京成立。...该软件允许在Amazon Web Services中开发的机器学习算法直接在相机上执行。而不是等待设备捕获图像或视频,将该视频发送到云,等待响应,然后将响应返回到设备,智能模型直接在设备上执行。

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边缘计算

除了云计算之外,边缘计算这个词,现在也越来越多地出现在我们身边。 那么,究竟什么是边缘计算呢? 边缘计算,是一种分散式运算的架构。...边缘计算涵盖非常广泛的技术,包括点对点、网格计算、雾计算、区块链和内容传输网络(CDN),边缘计算在移动领域深受欢迎,现在几乎遍及各行各业。...边缘计算和云计算的关系 在很多情况下,边缘计算和云计算是共生关系。 随着物联网、虚拟现实、增强现实等技术的发展与应用,未来将会出现数据大爆炸的状况。...搭配了分布式的边缘计算之后,通过智能路由等设备和技术,在不同设备之间传输数据可以有效减少网络流量,降低数据中心的负荷。 边缘计算发展简史 边缘计算的起源可以追溯到上个世纪90年代。...边缘计算的未来 边缘计算将会如何发展呢? 随着越来越多的终端用户通过边缘计算来提高性能、功能,我们将会看到边缘计算的爆炸式增长。 边缘计算可加速数据流生成,包括毫无延迟的实时数据处理。

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边缘计算(三)——边缘计算的解决方案

目前,市场上存在的边缘计算相关概念包括雾计算边缘计算、多接入边缘计算/移动边缘计算、移动云计算等概念。这是边缘计算的第三篇,主要讲的内容是边缘计算的解决方案。...EdgeX Foundry平台 EdgeX Foundry是由Linux基金会发起的vendor中立的开源项目,为物联网边缘计算构建了一个通用的开放框架。...同时,CORD 4.1还将发布重点转移到了边缘数据中心领域,致力于成为部署边缘云和边缘计算新服务的最佳开源平台。...Openstack 目前来看,OpenStack作为边缘计算云端平台特别具有吸引力,或者说在发展日渐面临一些困难的时候,边缘计算的浪潮,让OpenStack犹如又获得了一股新的推动力。...目前,OpenStack已经是分布式程度最高的基础设施软件,在全球数千个数据中心运行,并且许多电信和零售行业的用户都在努力通过OpenStack推进边缘计算用例。

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活动促销必备|双十一你守护 Ta,天御守护你

年少时,课程比较少,与几个室友,看到优惠就点击,看到促销就抢购,遇到双十一还找人代替抢购,只需花10-20元不等就可以请专业刷单代抢成功抢到价值上百元的东西,不到五分之一的价格,很是划算(当然随着这个行业的壮大...,也有被骗的时候:)) 由几百到几百万 那个时候不懂商家的业务安全,不知电商行业老板、O2O行业老板、P2P行业老板、游戏行业老板、支付行业老板们的苦水,天真的以为既然是优惠就是商家愿意花这个成本在促销上的...针对电商、O2O、P2P、游戏、支付等行业在促销活动中恶意刷取优惠福利这样一种“薅羊毛”行为的团队,我们叫做“羊毛党”。一不小心,企业就会蒙受像上述截图那些案例里的经济损失。 “羊毛党”获益图示 ?...“羊毛党”有选择性的参加线上的活动,从而以相对较低或者零成本获取物质上的优惠,他们的行为距离欺诈只有一步之遥,他们严重破环了活动的目的、侵占了活动的资源,使得企业获取用户的成本在提升、损坏企业口碑和形象...天御有活动防刷、注册保护、登录保护、消息过滤、图片鉴黄、验证码、反欺诈几大服务,其中天御活动防刷服务针对电商、O2O、P2P、游戏等不同行业的营销和支付场景的恶意行为,具备风险拦截和识别的能力。

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优质域名.tv等11个域名促销活动上新啦!

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边缘计算(二)——边缘计算的类型与用途

目前,市场上存在的边缘计算相关概念包括雾计算边缘计算、多接入边缘计算/移动边缘计算、移动云计算等概念。...边缘计算 Akamai和IBM最早于2002年5月提出了边缘计算解决方案,虽说仅仅是为了使Web应用程序能够在网络边缘执行,但实际上与现在物联网和云计算领域的边缘计算也是一脉相承的。...而边缘计算产业联盟(Edge Computing Consortium,简称ECC),对边缘计算的定义如下:边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台,...综上所述,无论是边缘计算、雾计算、多接入边缘计算、移动边缘计算,还是,其核心都是通过云端和物联网设备之间的各种现有或新增设备,将计算、网络、存储等能力向网络边缘侧扩展,充分利用整个路径上各种设备的处理能力...因此,雾计算、多接入边缘计算、移动边缘计算、移动云计算等概念最终将走向融合,可以统称为边缘计算。 ?

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边缘计算方兴未艾

机器学习技术不依赖于训练大数据集的大型模型,与其相反,可以直接由汽车的计算机自行进行处理,这实质上是边缘计算。 今年早些时候,汽车边缘计算联盟(AECC) 宣布将启动以联网汽车解决方案为重点的项目。...2.2 智能制造 由于能够减少滞后,边缘计算可能会使得制造流程能够更快速地做出响应和变动,能够实时地应用数据分析得出的洞见和实时行动。这可能包括在机器过热之前将其关闭。...Bittman 表示,边缘计算可以帮助创建能够感知、检测和学习东西的机器,而无需编程。例如,如果阳光透过窗户照射到机器上,机器最终将能够判断出其温度变化会不会产生问题。...工业机器人的大量使用显得边缘计算更加重要,如果边缘设备断定机器人很可能会出现故障,它就会触发行动来阻止或减慢机器人的运转。这会使得工厂能够实时地评估潜在的故障。...如果机器人能够自己处理数据,它们也可能变得更加自给自足和反应灵敏。不仅可以提高生产效率,而且能防止安全隐患。

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何为“边缘计算”?

我们也将被迫走到"边缘计算"这条路上,这也是为什么最近两年关于"边缘计算"、"Serverless"这些新概念讨论越来越多的原因。在今天的文章中,就和大家一起聊聊"边缘计算"这个话题。...实际上边缘计算更适合物联网和AI计算场景,边缘计算准确的说是对云端集中式计算方式的一种补充和优化。以下我列举了几种有代表性的边缘计算场景,具体如下: ?...但实际上技术都是相通的,虽然目前边缘计算更侧重于物联网/AI等领域,但是边缘计算的思想其实早就在互联网“客户端/服务端模式”中出现过,例如以Ajax为代表的“富客户端”技术,其本质就是一种减少服务端计算量的边缘计算思想...只不过目前我们所谈论的边缘计算所涉及的层次要更加复杂,而不仅仅只是单个客户端的简单分散计算。就现阶段来说边缘计算的关键技术主要集中在以下两个方面: ?...因为边缘计算的核心目的就是把原先必须在云端计算的逻辑放到边缘设备上去,从而更快地响应用户的操作需求,但要做到这一切就必须让边缘设备具备灵活执行用户计算代码的能力。

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​了解边缘计算

边缘计算既可以重新分配企业市场,也可以将其全部扰乱。 1 执行摘要 数字网络是一种信息传输系统。在这个网络中,“边缘”由尽可能远的扩展的服务器组成,以减少为用户提供方便服务所需的时间。...在边缘计算的背景下,边缘是处理器最方便地向客户提供功能的位置。根据应用程序的不同,当采用一种策略或另一种策略时,这些处理器可能最终位于网络的一端或另一端。...理想情况下,也许经过十年左右的发展,边缘计算将为客户提供最接近其最近的无线基站的快速服务。...4 潜在的陷阱 尽管如此,在边缘计算模型中完全重建的计算世界与一个完全脱离石油燃料的运输世界一样奇妙 - 而且极其遥远。...为了实现5G过渡,电信公司必须从边缘计算中获得额外的收入。

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边缘计算网关

边缘计算网关,物通博联工业网关 1480315233.jpg 1523339162.jpg 边缘计算是指对网络边缘节点的数据处理和分析。...在这里,我们给出了边缘节点的定义,边缘节点是指在数据生成源和云中心之间具有计算资源和网络资源的任意节点。 例如,手机是人和云中心的边缘节点,网关是智能家居和云中心的边缘节点。...在理想的环境下,边缘计算是对数据产生源附近的数据进行无数据流的分析和处理,以减少网络流量和响应时间。 边缘计算优势 在人脸识别领域,响应时间从900ms缩短到169ms。...随着物联网的发展,数据的生产和消费都在边缘节点,即边缘节点也需要承担一定的计算任务。将云中心的计算任务卸载到边缘节点的过程称为云卸载。 例如,移动互联网的发展使我们能够在移动端顺利购物。...位置感知:对于一些基于位置的应用程序,边缘计算的性能是由云计算决定的。

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解惑边缘计算

然而由于路由器跳数,虚拟化技术的引入带来的数据包延迟或数据中心内的服务器延迟是云计算迁移的关键问题,边缘计算的概念近年来日趋火热,同时边缘计算还是OpenStack中的创新驱动力。 ?...边缘计算涵盖非常广泛的技术,包括点对点、网格计算、雾计算、区块链和内容传输网络(CDN),边缘计算在移动领域深受欢迎,现在几乎遍及各行各业。...边缘计算和云计算的关系 在很多情况下,边缘计算和云计算是共生关系。随着物联网、虚拟现实、增强现实等技术的发展与应用,未来将会出现数据大爆炸的状况。...完全依赖云计算来进行数据传输和处理将会造成巨大的网络延迟,边缘计算将数据在边缘节点进行处理能够有效减少数据的传输和处理,但通过云计算的远程存储仍然至关重要。...边缘计算的未来 边缘计算将会如何发展?随着越来越多的终端用户通过边缘计算来提高性能、功能,我们将会看到边缘计算的爆炸式增长。边缘计算可加速数据流生成,包括毫无延迟的实时数据处理。

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助力边缘计算,Arm机器学习处理器来了!

现在主要的难点是如何将这种能力转移到边缘,解决如今普遍存在的隐私、安全、带宽和延迟问题,Arm 机器学习处理器朝这个方向迈出了一大步。...计算能力和内存的进一步优化大大提高了它们在不同网络中的性能。 其架构包括用于执行卷积层的固定功能引擎以及用于执行非卷积层和实现选定原语和算子的可编程层引擎。...Arm 机器学习处理器架构 为应对多个市场带来的挑战,满足不同的性能需求,从物联网的每秒几 GOP 到服务器的每秒数十 TOP,机器学习处理器采用了全新的可扩展架构。...随着机器学习的工作负载不断增大,计算需求将呈现出多种形式。Arm 已经开始采用拥有不同性能和效率等级的增强型 CPU 和 GPU,运行多种机器学习用例。...我们推出 Arm 机器学习平台的目的在于扩大选择范围,提供异构环境,满足每种用例的选择和灵活性需求,开发出边缘智能系统。 推荐阅读: 移动和嵌入式设备上也能直接玩机器学习? 一窥ARM的AI处理器

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