火山引擎边缘云，以云计算基础技术和边缘异构算力与网络为基础，构建在边缘大规模基础设施之上的云计算服务，形成以边缘位置的计算、网络、存储、安全、智能为核心能力的新一代分布式云计算解决方案。...本次全球边缘计算大会·深圳站上，我们特别邀请到火山引擎边缘计算团队来深度分享，火山引擎边缘计算高级产品总监沈建发沈总将和大家聊聊“新一代创新算力解决方案”这个话题。...在君盛投资任职期间，主导参与了亮风台、小i机器人、零犀科技、珑璟光电、信传信息等多个项目投资，被评为“2021 年中国35个35岁以下卓越投资人”。...对于边缘计算从业者的主要收益如下： ① 投资机构：熟悉边缘计算的过去、现在和未来，以及边缘计算厂商的评价指标； ② 管理人员：了解边缘厂商的业务定位、产品策略、商业模式和生态合作，以更好地决策发展方向；...线上线下相结合，线上请关注边缘计算社区视频号，预约直播！ 考虑到劳逸结合，所以活动当天下午3:30分，我们为大家准备了精美茶歇！下午茶。
为了帮助企业制定具备价值的长期性边缘计算发展战略，Gartner基于人、设备和业务之间的交互结构和关系，定义了12个边缘计算的应用场景（图1）；同时，基于客户数据，Gartner定义了在边缘计算应用和拓展中四个至关重要的驱动因素...图1 12个边缘计算应用场景 ? 图2 四个重要条件促使处理更接近边缘 ?...二 12种边缘计算应用场景 1、系统自动化 边缘计算可以减少远程集中、分析和决策的需要，从而降低延迟，减少带宽限制。...■免提机器人手术（会话接口-语音命令，边缘计算将可以让智能设备通过没有连接互联网的APP实现自主控制和外部交互） 4、沉浸式报告 设备可以以更直观、更沉浸式的方式向人们提供额外的数字信息，这是AR的典型应用...■业务控制回路 ■根据事件和来自事件的警报编排操作 ■机器学习 7、数据/事件报告 边缘计算可以通过过滤或预处理数据来减少带宽，通过将一些业务分析和决策推到缓存数据的边缘来改进延迟或者保护隐私。
边缘计算与联邦学习：机器学习的新方向 1. 引言 随着人工智能和机器学习的快速发展，数据的获取和处理逐渐成为一个核心问题。...为了解决这些问题，边缘计算和联邦学习逐渐被提出并应用于机器学习场景中。这篇博客将深入讨论边缘计算和联邦学习的基本原理、应用场景以及如何结合二者来实现更加智能和安全的数据处理。 2....边缘计算概述 边缘计算是一种通过在靠近数据源的位置执行计算任务的技术，从而减少数据传输延迟，降低网络带宽需求。...边缘计算与联邦学习的结合 边缘计算与联邦学习的结合可以解决许多传统集中式学习中存在的问题。在这种架构中，联邦学习可以利用边缘设备来进行本地化训练，而边缘计算可以为联邦学习提供更高效的数据处理能力。...量化、剪枝等模型优化技术可以在保证模型性能的前提下减少计算和存储需求，适应边缘设备的能力。 8. 结论 边缘计算和联邦学习为机器学习提供了一种新的范式，使得数据处理更加高效、安全。
随着云计算的深入发展，边缘计算得到产、学、研以及政府部门的高度关注，尤其是和边缘计算节点相关的云边缘、边缘云、计算安全等问题。...日前发布的《边缘计算安全白皮书》显示，当前边缘计算正面临着12个最重要的安全挑战。 ?...在工业边缘计算、企业和IoT 边缘计算场景下，许多现场设备没有足够的存储和计算资源来执行认证协议所需的加密操作，需要外包给边缘节点，但这将带来一些问题：终端用户和边缘计算服务器之间必须相互认证，安全凭证如何产生和管理...因此，无论是在工业边缘计算、企业和IoT边缘计算场景下，还是在电信运营商边缘计算场景下，边缘节点既要向海量的现场设备提供接口和API，又要与云中心进行交互，这种复杂的边缘计算环境、分布式的架构，引入了大量的接口和...12 硬件安全支持不足 相比于云计算场景，在工业边缘计算、企业和IoT边缘计算、电信运营商边缘计算等场景下，边缘节点远离云中心的管理，被恶意入侵的可能性大大增加，而且边缘节点更倾向于使用轻量级容器技术，
云计算一直是新闻热点，以至于许多企业主以为云计算是唯一的，忘记了其他玩家，边缘计算的新闻报道较少，但它有可能像云一样对企业运营带来变革。 ?...新技术，尤其是与边缘计算相结合时，可以为企业提供更好的服务交付效率。根据公司的运营方式，边缘计算有可能从根本上影响业务流程。...为了让专家深入了解这个问题，《福布斯》技术委员会的12位成员研究了一些企业的用例，在这些用例中，边缘计算可以带来显著的好处。 1.积极的客户体验 云计算的创新正在使边缘计算成为现实。...与基本自动化（边缘机器人流程自动化机器人）相结合，AI引擎可以自我修复并在本地解决许多问题。- Ankur Garg，Hotify Inc..../#2a0ad5d862b4 转发分享一起促进边缘计算领域知识传播
现在主要的难点是如何将这种能力转移到边缘，解决如今普遍存在的隐私、安全、带宽和延迟问题，Arm 机器学习处理器朝这个方向迈出了一大步。...计算能力和内存的进一步优化大大提高了它们在不同网络中的性能。 其架构包括用于执行卷积层的固定功能引擎以及用于执行非卷积层和实现选定原语和算子的可编程层引擎。...Arm 机器学习处理器架构 为应对多个市场带来的挑战，满足不同的性能需求，从物联网的每秒几 GOP 到服务器的每秒数十 TOP，机器学习处理器采用了全新的可扩展架构。...随着机器学习的工作负载不断增大，计算需求将呈现出多种形式。Arm 已经开始采用拥有不同性能和效率等级的增强型 CPU 和 GPU，运行多种机器学习用例。...我们推出 Arm 机器学习平台的目的在于扩大选择范围，提供异构环境，满足每种用例的选择和灵活性需求，开发出边缘智能系统。 推荐阅读： 移动和嵌入式设备上也能直接玩机器学习？ 一窥ARM的AI处理器
有许多重要的限制，功耗、成本、延迟、隐私等限制因素使得在云端和设备之间来回传输的机器学习数据不切实际。几年前，机器学习在边缘领域似乎是一个“白日梦”，而设备的技术创新使它们能够处理计算密集型任务。...然而，它确实说明了云端的机器学习可以处理巨大基础设施和经济需求。边缘的机器学习可以通过减少对基于云计算的机器学习所需的云计算服务和支持基础设施的依赖来减轻这些负担。...开发人员希望机器学习处于边缘 开发人员的需求最适合边缘的机器学习处理。机器学习正在改变开发人员编写算法的方式。...虽然仍然很重要，但边缘的机器学习并不一定是所有基于机器学习的任务的“一刀切”解决方案。所有参与机器学习处理的团队(从开发人员到原始设备制造商)都需要确定设备上的哪些任务能从边缘的机器学习中获益。...边缘的机器学习是未来的需求 利用各种基于机器学习的任务和应用程序的移动设备已经被全世界数十亿人使用。大多数情况下，需要设备上的实时响应，而边缘的机器学习将提供这种响应。
这两本是机器学习和深度学习的入门经典。...章节目录 基础知识 PAC学习 有限假设空间 VC维 Rademacher复杂度 稳定性 01 基础知识 顾名思义，计算学习理论(computation learning theory)研究的是关于通过...“计算”来进行“学习”的理论。...02 PAC学习 计算学习理论中最基本的是概率近似正确(Probably Approximately Correct，简称PAC)学习理论。...往期回顾之作者刘才权专栏 【1】《机器学习》笔记-聚类（9） 【2】《机器学习》笔记-集成学习（8） 【3】《机器学习》笔记-贝叶斯分类器（7） 【4】《机器学习》笔记-支持向量机（6） 【5】《机器学习
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边缘计算是指在接近生成位置的地方处理信息。在现代移动通信中，这样做的原因包括延迟约束、带宽减少和节能。我们将介绍三种特别适合现代gpu边缘计算的机器学习方法，并展示它们之间的相互关系。...将基于内核的在线学习方法、用于快速数据理解的人工神经网络、用于预测的增强学习和硬件加速的射线跟踪结合在一个平台上，是5G gpu上高效、可扩展的边缘计算解决方案的基础。
边缘计算是被高估还是终极武器？ 这些在AI领域时刻被探讨的话题，在今天的2019中国（深圳）IT领袖峰会上，有了一些不一样的答案。...无处不在的传感器记录着世界状态，机器发现数据中隐蔽的万事万物的关系，而基于数据的算法会优化生活和生产活动，最终人类的知识总量和机器相比，只是沧海一粟。...边缘计算：应对海量数据挑战 5G概念的火热，也引发了新一轮对边缘计算的关注和讨论，一直专注于自动驾驶处理架构的地平线，也带来了他们对边缘计算的新思考。...黄畅强调边缘计算是应对海量数据挑战的关键，它可以减少反应延迟、满足隐私要求、节省存储运输成本。...去中心化、走向边缘侧的呼声也是此起彼伏。
1，活动基本信息 1）题目： 【区块链技术工坊23期】工业互联网领域的边缘计算与区块链实践 2）议题： 智能制造与工业互联网场景简介简介。 区块链技术在工业互联网领域的作用。...基于边缘计算设计思想实现BaaS服务能力。...4）活动定位 由HiBlock，兄弟区块链，,创业股平台等共同主办的区块链技术工坊，深度分享区块链知识，实现小会技术交友。...工业互联网是全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的结果。...它通过智能机器间的连接并最终将人机连接，结合软件和大数据分析，重构全球工业、激发生产力，让世界更美好、更快速、更安全、更清洁且更经济。
近日，一场精彩绝伦的全球知商盛会——2017双12知商节国际知商高峰论坛在广州隆重举行。来自政界、商界、产业界、学术界的大咖齐聚一堂，面对面探讨知识产权未来发展。...△机器人索菲亚亮相2017双12知商节 发表中英文致辞：非常荣幸参与汇桔网双12知商节 论坛上，机器人索菲亚发表中英文致辞。...她表示非常荣幸参加由汇桔网主办的双12知商节，特别感谢人类长期以来对机器人成长的关注。...未来，机器人将着力于为人类解决问题，与人类共创更美好的生活。 与各大主流媒体交流：知识产权对中国很重要 活动当天，机器人索菲亚吸引了广州日报、中新社、新华网、广东电视台等主流媒体的争相追访。...机器人索菲亚在双12知商节上的精彩亮相，让我们看到人工智能领域的知识产权成果。在建设创新型国家的进程中，知识产权的创造、运用、保护、管理能力至关重要，是经济社会发展的新动力源。
武汉万象奥科基于Rockchip RK1808K/RK1808处理器的AIoT核心板（双核Cortex-A35处理器，最高主频可达1.6GHz，硬件VPU支持1080P H.264，内置NPU算力最高可达...武汉万象奥科为NXP、瑞萨电子、Microchip、Rockchip等品牌技术合作伙伴（Design Partner），也是国内嵌入式方案积累最全面的公司之一，产品开源将做为公司社会责任、公益活动的一部分...，如多媒体应用、 机器视觉、人工智能、工业 4.0以及边缘计算设备等。...-物料清单 生产资料 4 Gerber文件 5 坐标文件 6 Uboot源码 设计资料 7 内核源码-含所有驱动 8 文件系统 9 示例程序源码 开发资料 10 用户手册 11 编译工具 12...RK1808处理器接口全面，双核Cortex-A35主频高达1.6Ghz。 硬件支持哪些资源？
到目前为止，脑机接口主要集中于控制单个载体，例如单个计算机光标或机械臂。恢复多肌运动可以为瘫痪患者解锁更大的功能（例如，双手运动）。...通过这种方法，我们证明了一个瘫痪患者可以同时控制两个计算机光标。我们的研究结果表明，神经网络解码器可能有利于多载体解码，只要它们被设计为转移到在线设置。...机器学习和人工智能的快速发展导致了一套令人印象深刻的神经网络模型，这些模型能够学习大量数据之间复杂的非线性关系。这种方法在广泛的应用中都取得了显著的成功，包括计算机视觉、自然语言处理和机器人技术。...右手（主要手）定向运动的种群水平的调节强度相对保持不变（双手手抑制了12%），而双手手（次要手）的调节强度被抑制了34%。...我们根据以下因素将数据进行边缘化：时间、横向、运动方向和横向-方向的交互作用。侧性边缘化包含最高的方差比例（39%边缘方差），表明侧性调整优于方向调整（30%边缘方差）。
注：5G NSA 概念注释 NSA组网的基本原理是利用4G时代提出的双链接技术，最早在3GPP R12版本中提到。...R12版本引入双链接技术主要是利用空口带宽的叠加提升数据传输速率，同时还可以带来网络负载均衡、增强网络传输可靠性和保证移动的稳健性等网络性能增益。...同时还支持多种部署方式，包括本地部署、云端部署和边缘计算部署，为用户提供了更多选择。...这些功能可以帮助用户构建一个完整的5G核心网络，并支持多种应用场景，如增强移动宽带、物联网和边缘计算等。...同时，该软件厂商还积极参与社区活动，与其他开源项目合作，不断改进和完善自身功能，为用户提供更好的体验。
引言 2020年12月4日，第三届TVP走进腾讯云活动圆满落幕。...腾讯云边缘计算：场景、技术与应用 第一位分享嘉宾是腾讯云边缘计算技术负责人唐云兵，他的分享主题为《腾讯云边缘计算：场景、技术与应用》。...唐老师从腾讯云边缘计算的整体视图切入，为大家介绍了腾讯云边缘计算的产品与能力，并结合一线工作经验，为我们带来了关于边缘计算应用场景的最新洞察。...依托于腾讯云强大的技术、能力与资源，腾讯云边缘计算旨在通过边缘计算来构建一个人与物之间、人与服务之间的低时延、高带宽的桥梁。...腾讯云边缘计算技术负责人 唐云兵 在演讲中，唐老师从云边缘和端边缘两个角度，详细阐述了腾讯云边缘计算的两大产品及其应用场景： 在云边缘，唐老师介绍了低时延、低成本和云边协同的边缘计算机器产品（ECM）。
在产业转型和双碳目标的大背景下，人工智能落地能源电力行业遇到了哪些新挑战？为什么边缘计算能成为解决这些挑战的关键基础服务？AI+边缘计算技术在行业应用的框架、案例和未来展望有哪些？...需要综合利用云、云计算、人工智能、边缘计算、大数据、物联网、移动通信、区块链等技术来达成这个战略，建设新型电力系统，拥有包括自学习、自适应、自驱优、自恢复和自组织等特征，最终建成推动双碳目标实现的这样一个综合能源系统...利用云边协同的智能算法，在边侧设备上实现混合机理模型和机器学习的算法推理应用，给出度电成本最优的可调负荷和储能协同调控指令，实现低碳用能。...我们以变电站场景为例，变电站中外接的设备和传感器是比较复杂的，包括高清摄像头，红外的热成像摄像头，还有环境传感器，也包括一些反馈控制设备，比如巡检机器人，智能感知设备和边缘物联代理等智能设备。...---- 关于量子位·视点 量子位发起的CEO/CTO系列分享活动，不定期邀请AI创业公司CEO或CTO，分享企业最新战略、最新技术、最新产品，与广大AI从业者、爱好者探讨人工智能的技术理论与产业实践，
今天，汽车制造商福特宣布，它们的自动送货车队将不仅仅运送包裹，他们在汽车尾部装载了一个双足机器人，和包裹一起运输。...这个汽车甚至还能把信息发送到云端去询问其他系统，帮助Digit导航所处的环境，保持机器人轻巧灵活地活动的同时，提供多层次的额外帮助。...Digit将怎么处理剩下的所有操作，IEEE Spectrum与Agility Robotics的CEO Damion Shelton进行了交谈： IEEE Spectrum: 把自主导航所需的传感和计算从机器人身上拿掉...Damion Shelton:从测试部署的角度上看（数以百计的机器人规模），我们的计划是避免我们无法处理的边缘情况，同时也保留足够的不确定性，让我们可以持续地做研发改进。...从2020年早些时候开始，在12到18个月的测试中，我们预计提前映射和限定所有我们操作过的环境。
以晓多为例，2016年双11晓多接待用户160w人次，2017年双11接待用户440w人次，预计2018年双11，晓多智能客服用户接待将超过1000w人次。 ?...例如家具行业的“安装费计算”场景 ，因为影响因素较多，在和客户对话中 ，机器人将通过多轮问答收集所需信息，其中包括***省**市***镇***乡***街道***楼层等，后计算出安装费用告知客户，并与工单系统对接安排安装师傅上门服务...对于购买美妆的客户，智能机器人会针对客户的皮肤类型推荐不同的商品；同时，如果客户在聊天过程中有议价动作，那在客户咨询未下单/或下单未付款后，机器人就会进行智能跟踪，给客户发送一些活动优惠券，提高其下单转化率...据了解，某女装商家在使用晓多智能客服机器人后，每天可以为人类客服节约300多个小时的工作量，预计在2018年双11当天，客服机器人能节约的工作量还将提升数十倍。...客服机器人已经从之前小商家的边缘应用发展成为了行业标准。随着电商企业对人工智能的接纳度和期待的逐年升高，我们相信，智能客服领域正在走入黄金时代，真正实现：智能沟通，改变世界。
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