要选购合适的工业机器人，至少要考虑以下几个方面： 工业机器人应用 首先要知道的是你的机器人要用于何处。这是你选择需要购买的机器人种类时的首要条件。...如果你只是要一个紧凑的拾取和放置机器人，Scara机器人是不错的选择。如果想快速放置小型物品，Delta机器人是最好的选择。如果你想机器人在工人旁边一起工作，你就应该选择协作机器人。...机器人负载 负载是指机器人在工作时能够承受的最大载重。如果你需要将零件从一台机器处搬至另外一处，你就需要将零件的重量和机器人抓手的重量计算在负载内。...最大垂直运动范围是指机器人腕部能够到达的最低点（通常低于机器人的基座）与最高点之间的范围。最大水平运动范围是指机器人腕部能水平到达的最远点与机器人基座中心线的距离。...规格表上通常只是给出最大速度，机器人能提供的速度介于0和最大速度之间。其单位通常为度/秒。一些机器人制造商还给出了最大加速度。 机器人重量 机器人重量对于设计机器人单元也是一个重要的参数。
边缘计算，也被称为雾计算(与云计算类似，只是位置更接近)，近年来由于许多原因越来越受欢迎。但是，对于监控和管理IT基础设施的工作人员来说，计算能力、处理和存储的分散化带来了独特的挑战。...边缘计算广泛应用的原因 边缘计算的应用越来越广泛的原因是，诸如流媒体视频内容和带宽密集型的其他信息需要在本地保留数据。...边缘计算还可以在不扩展现有物理基础设施的情况下，为企业数据中心提供更多的计算能力，从而为组织提供更大的灵活性。...边缘计算的影响 边缘计算的需求已经影响到新数据中心的设计和现有数据中心扩展的配置方式。如果边缘计算大多是模块化的，则必须找到物理空间来满足这些需求。...使用DCIM解决方案将为负责边缘计算设备的人员提供关键功能，并使其能够提供更快的服务，而无需数据中心人员现场处理。 行业专家表示，计算的未来将是混合的，这是数据中心，云端，边缘等方面的组合。
边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台。边缘计算与云计算互相协同，共同助力各行各业的数字化转型。...三种边缘计算的采用模式 第一种是在远程办公室部署边缘计算，比如部署在沃尔玛(Walmart)或星巴克(Starbucks)门店的分销中。第二种例子是电信公司为移动计算部署具有多层基础设施的无线网络。...部署边缘计算需要注意什么？ 基于以上情况，企业在边缘部署计算时需要采取有针对性的方法。 这意味着将部分应用程序推向公司的边缘，但不一定是全部，有些时候也可以计划之后再扩大规模。...考虑到终端用户人员(并非特指It人员)将运行和维护大部分边缘计算，强调边缘计算所需的安全性也很重要。 最后，带宽也是一个问题。...因此您需要彻底评估您的使用情况、案例及其好处，以确认边缘部署最好的方案。换句话说，如果要部署边缘计算，只考虑边缘计算是不够的。（来源：IT168）
如果人们了解边缘计算领域发生了什么，可能已经注意到没有边缘计算厂商和用例这些常见分类。而边缘计算这个新的市场和空间，得到了很多企业和用户的关注。...该公司在边缘计算方面提供了很有说服力的案例研究，它既是边缘计算基础设施的消费者，也是这种基础设施所提供的服务提供商，因此它在食物链的上下游都具有可见性。...该公司进入西雅图这样的二线市场，边缘计算设施部署了10个机架，还进入了波特兰这样的三线城市，边缘计算设施部署了2到4个机架。...他解释说，这就是要在电信公司建设边缘计算的原因。...Crosby说，那些希望在边缘计算设施建立互联网服务的公司(像StackPath这样的公司)将在通信塔楼部署边缘计算设施。
容器编配引擎具有作为边缘解决方案的潜力，但是在它成为边缘解决方案之前还有很多问题需要解决。 到目前为止，您可能已经听说了Kubernetes如何在传统的本地部署和云环境中简化应用程序的大规模部署。...但是，将中央数据中心与托管在离终端用户更近的边缘位置的工作负载结合起来的边缘架构又如何呢？Kubernetes也能支撑一个边缘计算平台吗？ 答案是有可能。...尽管Kubernetes作为边缘计算解决方案有潜力，但是Kubernetes的开发人员和用户需要克服一些障碍，才能让K8s真正为边缘做好准备。 ? Kubernetes如何帮助边缘计算平台 ?...简而言之，我们有充分的理由相信Kubernetes在未来几年将成为边缘计算平台越来越重要的一部分。 ? Kubernetes边缘挑战 ?...这对于边缘计算平台来说是个问题，组织可能会选择在每个边缘位置运行单独的集群，以隔离工作负载并简化真正大规模环境的管理。 ? 结论 ?
边缘计算这个词近日来逐渐出现在人们的视线里，原因是什么？如何看待边缘计算？下面将根据边缘计算的兴起、边缘计算的定义与内涵、计算模型等几个系列为大家讲述。...近十多年来，中心化的云计算模型一直被认为是标准的IT交付方式，通过数据中心集中提供丰富的计算和存储资源。...一种全新的思路就是，希望能够通过网络，在海量的网络边缘设备实现云计算的功能。这种新兴的技术被称为“边缘计算”。...2016年11月30日，边缘计算产业联盟（ECC，Edge Computing Consortium）在北京成立。...该软件允许在Amazon Web Services中开发的机器学习算法直接在相机上执行。而不是等待设备捕获图像或视频，将该视频发送到云，等待响应，然后将响应返回到设备，智能模型直接在设备上执行。
除了云计算之外，边缘计算这个词，现在也越来越多地出现在我们身边。 那么，究竟什么是边缘计算呢？ 边缘计算，是一种分散式运算的架构。...边缘计算涵盖非常广泛的技术，包括点对点、网格计算、雾计算、区块链和内容传输网络（CDN），边缘计算在移动领域深受欢迎，现在几乎遍及各行各业。...边缘计算和云计算的关系 在很多情况下，边缘计算和云计算是共生关系。 随着物联网、虚拟现实、增强现实等技术的发展与应用，未来将会出现数据大爆炸的状况。...边缘计算通过允许节点执行基本的计算任务来进一步理解这一概念。 1997年，计算机科学家Brian Noble演示了移动技术如何将边缘计算用于语音识别，两年后这种方式也被用来延长手机电池的寿命。...边缘计算的未来 边缘计算将会如何发展呢？ 随着越来越多的终端用户通过边缘计算来提高性能、功能，我们将会看到边缘计算的爆炸式增长。 边缘计算可加速数据流生成，包括毫无延迟的实时数据处理。
随着数据匿名化和定制安全的需求变得越来越重要，物联网安全可能会转向网络层面，尤其是边缘领域。 ? 一些人说，物联网(IoT)传感器产生的数据需要得到更好的保护。...新的物联网安全框架 IEEE Network发表过的论文《可重构安全:基于边缘计算的物联网框架》的作者说，“需要一个新的安全框架”。...研究团队宣称，基于边缘计算的“物联网可重构安全框架”（resiot）将解决这个问题。他们的解决方案：在安全代理附近的边缘安装一个新的物联网管理组件。...在这个新的安全角色中，路由器、基站和其他近边缘设备将处理物联网设备无法处理的计算（由于大小、电源限制等原因）。包括加密技术。...研究人员解释说:“即使是低端设备也能受到需要高计算成本的高级安全算法的保护。” 总体而言，由于安全性的原因，遗留系统上的物联网处理时间可能会开始增加。
超高清视频 据拓墣产业研究院预估,2018年至2022年全球边缘计算相关市场规模的年复合成长率(CAGR)将超过30%，其中视频业务被视为驱动边缘计算快速发展的最现实的市场需求。...但边缘计算，恰恰可以进一步解决传输问题，带动整个采集、制作、播放内容的升级，让超高清电视真正走进百姓家中。仅在超高清视频这个领域，提高视频的数据处理能力，就为边缘计算打开了一个广阔的应用场景。 ?...对于超高清视频领域，边缘计算做的主要是视频传输业务优化。...为此，以云计算和万物互联技术为基础，融合边缘计算模型和视频监控技术，构建基于边缘计算的新型视频监控应用的软硬件服务平台，以提高视频监控系统前端摄像头的智能处理能力，进而实现重大刑事案件和恐怖袭击活动预警系统和处置机制...边缘计算+视频监控技术其实是构建了一种基于边缘计算的视频图像预处理技术，通过对视频图像进行预处理，去除图像冗余信息，使得部分或全部视频分析迁移到边缘处，由此降低对云中心的计算、存储和网络带宽的需求，提高视频分析的速度
多接入边缘计算（MEC），它被大众熟知的叫法是移动边缘计算，是一种网络架构，为网络运营商和服务提供商提供云计算能力以及网络边缘的IT服务环境。...MEC的概念在过去几年中越来越受欢迎，在这篇由三部分组成的MEC系列文章中，我们将了解多接入边缘计算的工作原理，面临的安全挑战及其如何得到保护，以及如何将其用于改进网络和服务。 ?...在这关于多接入边缘计算的三篇文章的第一篇中，我们将看看MEC如何发展，它是如何工作的，以及看看今天如何使用它的一些例子。那么，让我们从MEC开始吧？ 为何选择多接入边缘计算？...用例 虽然MEC还处于起步阶段，但我们可以利用一些用例来进一步提高我们对多接入边缘计算在实际场景中的工作原理的理解。以下三个用例展示了网络运营商和服务提供商希望将来如何使用MEC架构。...在这个MEC系列文章的第二部分中，我们将了解多接入边缘计算所面临的安全挑战，并试图了解如何最好地保护MEC，使其免受这些挑战的影响。
目前，市场上存在的边缘计算相关概念包括雾计算、边缘计算、多接入边缘计算/移动边缘计算、移动云计算等概念。这是边缘计算的第三篇，主要讲的内容是边缘计算的解决方案。...EdgeX Foundry平台 EdgeX Foundry是由Linux基金会发起的vendor中立的开源项目，为物联网边缘计算构建了一个通用的开放框架。...同时，CORD 4.1还将发布重点转移到了边缘数据中心领域，致力于成为部署边缘云和边缘计算新服务的最佳开源平台。...Openstack 目前来看，OpenStack作为边缘计算云端平台特别具有吸引力，或者说在发展日渐面临一些困难的时候，边缘计算的浪潮，让OpenStack犹如又获得了一股新的推动力。...目前，OpenStack已经是分布式程度最高的基础设施软件，在全球数千个数据中心运行，并且许多电信和零售行业的用户都在努力通过OpenStack推进边缘计算用例。
目前，市场上存在的边缘计算相关概念包括雾计算、边缘计算、多接入边缘计算/移动边缘计算、移动云计算等概念。...边缘计算 Akamai和IBM最早于2002年5月提出了边缘计算解决方案，虽说仅仅是为了使Web应用程序能够在网络边缘执行，但实际上与现在物联网和云计算领域的边缘计算也是一脉相承的。...而边缘计算产业联盟(Edge Computing Consortium，简称ECC)，对边缘计算的定义如下:边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，...综上所述，无论是边缘计算、雾计算、多接入边缘计算、移动边缘计算，还是，其核心都是通过云端和物联网设备之间的各种现有或新增设备，将计算、网络、存储等能力向网络边缘侧扩展，充分利用整个路径上各种设备的处理能力...因此，雾计算、多接入边缘计算、移动边缘计算、移动云计算等概念最终将走向融合，可以统称为边缘计算。 ?
机器学习技术不依赖于训练大数据集的大型模型，与其相反，可以直接由汽车的计算机自行进行处理，这实质上是边缘计算。 今年早些时候，汽车边缘计算联盟（AECC） 宣布将启动以联网汽车解决方案为重点的项目。...2.2 智能制造 由于能够减少滞后，边缘计算可能会使得制造流程能够更快速地做出响应和变动，能够实时地应用数据分析得出的洞见和实时行动。这可能包括在机器过热之前将其关闭。...Bittman 表示，边缘计算可以帮助创建能够感知、检测和学习东西的机器，而无需编程。例如，如果阳光透过窗户照射到机器上，机器最终将能够判断出其温度变化会不会产生问题。...工业机器人的大量使用显得边缘计算更加重要，如果边缘设备断定机器人很可能会出现故障，它就会触发行动来阻止或减慢机器人的运转。这会使得工厂能够实时地评估潜在的故障。...如果一名火车工程师想要了解火车车轮和刹车是如何运行的，他可以使用历史累计的传感器数据来预测零部件是否需要维修。在这种情况中，数据处理使用边缘计算，但它并不总是即时进行的（与确定引擎状态不同）。
import numpy as np#导入NumPy工具包，主要用于数组相关操作 #定义一维数组卷积计算函数 def MyConvolve(input,kernel): #对h[n]进行180...(kernel))]) len_input=len(input)#x[n]的长度 len_kernel=len(kernel)#h[n]的长度 #对输入数组进行零填充来解决卷积计算过程中的边缘对齐...定义一个数组保存卷积结果，数组长度为：x[n]的长度+h[n]的长度-1 con_array=np.array(range(len_input+len_kernel-1))#对x[n]与h[n]进行卷积计算...11, 13] Convolution Kernel: [8, 6, 4, 2] Convolution: [ 8 30 62 100 140 180 220 140 74 26] 算法：边缘卷积计算是在输入信号...x[n]的前后部分添加一些采样点并将这些采样点的值皆设为0再进行卷积计算。
我们也将被迫走到"边缘计算"这条路上，这也是为什么最近两年关于"边缘计算"、"Serverless"这些新概念讨论越来越多的原因。在今天的文章中，就和大家一起聊聊"边缘计算"这个话题。...实际上边缘计算更适合物联网和AI计算场景，边缘计算准确的说是对云端集中式计算方式的一种补充和优化。以下我列举了几种有代表性的边缘计算场景，具体如下： ?...但实际上技术都是相通的，虽然目前边缘计算更侧重于物联网/AI等领域，但是边缘计算的思想其实早就在互联网“客户端/服务端模式”中出现过，例如以Ajax为代表的“富客户端”技术，其本质就是一种减少服务端计算量的边缘计算思想...只不过目前我们所谈论的边缘计算所涉及的层次要更加复杂，而不仅仅只是单个客户端的简单分散计算。就现阶段来说边缘计算的关键技术主要集中在以下两个方面： ?...因为边缘计算的核心目的就是把原先必须在云端计算的逻辑放到边缘设备上去，从而更快地响应用户的操作需求，但要做到这一切就必须让边缘设备具备灵活执行用户计算代码的能力。
工业物联网主要是将生产设备、人和产品的数据采集到云端计算平台，再利用软件系统和机器学习技术进行分析和预测，以便于洞察更多隐藏的商业机会。...但是，机器的数据一旦产生就不一定需要通过网络发送，这是不合理的。 所以，很多场合需要边缘计算系统对数据进行处理，然后再将每日报告发送到中央数据中心进行长期存储，边缘计算系统减少了网络的数据量。...随着IT技术和工业技术的融合发展，现场机器设备不断升级，并拥有了一些运算的能力，例如智能水泵可以利用边缘计算进行基本的分析，设定系统安全的阈值，如果设备超限就执行泵关闭的动作。...边缘计算设备进行此类应用意味着不需连接互联网和没有决策延迟，只要在设备端安装了边缘计算，即使与云系统连接中断，也可以始终如一地实施关键任务。 性能监控。...机器运行的效率影响到工厂整体的产出，所以通常设备厂商会对其机器进行实时的监控，那么采用边缘计算可以实时得到数据和及时解决现场的问题。
边缘计算网关，物通博联工业网关 1480315233.jpg 1523339162.jpg 边缘计算是指对网络边缘节点的数据处理和分析。...在这里，我们给出了边缘节点的定义，边缘节点是指在数据生成源和云中心之间具有计算资源和网络资源的任意节点。 例如，手机是人和云中心的边缘节点，网关是智能家居和云中心的边缘节点。...在理想的环境下，边缘计算是对数据产生源附近的数据进行无数据流的分析和处理，以减少网络流量和响应时间。 边缘计算优势 在人脸识别领域，响应时间从900ms缩短到169ms。...随着物联网的发展，数据的生产和消费都在边缘节点，即边缘节点也需要承担一定的计算任务。将云中心的计算任务卸载到边缘节点的过程称为云卸载。 例如，移动互联网的发展使我们能够在移动端顺利购物。...位置感知：对于一些基于位置的应用程序，边缘计算的性能是由云计算决定的。
通信和计算市场的未来可能取决于这些地理地图上的点和网络地图上的点最终如何相互连接。这些节点的位置，尤其是在5G无线网络正在建设之际，可能最终决定谁来控制它们，谁来监管它们。 ?...4 潜在的陷阱 尽管如此，在边缘计算模型中完全重建的计算世界与一个完全脱离石油燃料的运输世界一样奇妙 - 而且极其遥远。...为了实现5G过渡，电信公司必须从边缘计算中获得额外的收入。...“边缘计算对他们来说是一种不同的野兽，”Ram在2019年布鲁克林5G峰会上对听众说。“从规模的角度来看，与数据中心相比，它是巨大的。而且，再加上边缘位置没有熟练的IT人员，我们如何管理这一点呢？...我们如何部署数十万个这样的地点？这是运营人员面临的挑战。”
首先回答什么是边缘计算。 什么是边缘计算？...根据边缘计算联盟（ECC）2017年11月发布的版边缘计算参考架构2.0，对边缘计算的定义如下： 边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务...人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。...“机器只不过看起来像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。”...边缘计算如何影响人工智能（以下摘自边缘计算白皮书） 边缘计算使能行业智能。 面对行业智能的挑战，边缘计算提供四个关键能力： 1、建立物理世界和数字世界的联接与互动。
边缘计算涵盖非常广泛的技术，包括点对点、网格计算、雾计算、区块链和内容传输网络（CDN），边缘计算在移动领域深受欢迎，现在几乎遍及各行各业。...边缘计算和云计算的关系 在很多情况下，边缘计算和云计算是共生关系。随着物联网、虚拟现实、增强现实等技术的发展与应用，未来将会出现数据大爆炸的状况。...完全依赖云计算来进行数据传输和处理将会造成巨大的网络延迟，边缘计算将数据在边缘节点进行处理能够有效减少数据的传输和处理，但通过云计算的远程存储仍然至关重要。...边缘计算通过允许节点执行基本的计算任务来进一步理解这一概念。1997年，计算机科学家Brian Noble演示了移动技术如何将边缘计算用于语音识别，两年后这种方式也被用来延长手机电池的寿命。...边缘计算的未来 边缘计算将会如何发展？随着越来越多的终端用户通过边缘计算来提高性能、功能，我们将会看到边缘计算的爆炸式增长。边缘计算可加速数据流生成，包括毫无延迟的实时数据处理。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
