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边缘计算解决的问题

是将计算和数据处理能力推向网络边缘，以减少数据传输延迟、提高系统响应速度和用户体验。它主要解决以下几个问题：

延迟问题：边缘计算将计算资源和数据存储靠近终端用户，使得数据的处理和决策能够在离用户更近的地方进行，从而减少了数据传输的延迟。这对于需要实时响应的应用场景非常重要，如智能交通、智能制造和物联网等。
带宽问题：边缘计算可以将数据处理和分析的工作在边缘设备上完成，只将结果传输回云端，减少了大量的数据传输，节省了带宽资源。这对于网络带宽有限的场景，如移动网络和农村地区的网络环境非常有益。
数据安全问题：边缘计算可以将敏感数据在边缘设备上进行处理和存储，避免了将敏感数据传输到云端的风险。这对于一些对数据安全要求较高的行业，如金融、医疗和军事等领域非常重要。
隐私问题：边缘计算可以在终端设备上进行数据处理和分析，避免了将用户的个人隐私数据传输到云端的问题。这对于一些对用户隐私保护要求较高的应用，如人脸识别和智能家居等非常有帮助。
离线问题：边缘计算可以在没有网络连接的情况下进行数据处理和决策，保证了系统的可靠性和稳定性。这对于一些需要在偏远地区或紧急情况下进行数据处理的场景非常重要，如自动驾驶和远程医疗等。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云边缘计算：https://cloud.tencent.com/product/ec
腾讯云物联网套件：https://cloud.tencent.com/product/iot-suite
腾讯云边缘容器服务：https://cloud.tencent.com/product/eccs
腾讯云边缘镜像服务：https://cloud.tencent.com/product/ecr
腾讯云边缘计算机器学习：https://cloud.tencent.com/product/eml

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边缘计算（三）——边缘计算的解决方案

目前，市场上存在的边缘计算相关概念包括雾计算、边缘计算、多接入边缘计算/移动边缘计算、移动云计算等概念。这是边缘计算的第三篇，主要讲的内容是边缘计算的解决方案。...EdgeX Foundry专注于解决分布式物联网雾体系结构中“南，北，东，西”的关键互操作性挑战，可以完全在一个边缘节点上运行，也可以分布在多个节点上。...同时，CORD 4.1还将发布重点转移到了边缘数据中心领域，致力于成为部署边缘云和边缘计算新服务的最佳开源平台。...ORD现在包括3个面向不同市场的解决方案：面向5G移动边缘基站的分布式解决方案M-CORD；面向有线接入家庭用户的R-CORD；面向城域网和广域网上企业用户的E-CORD。...Openstack 目前来看，OpenStack作为边缘计算云端平台特别具有吸引力，或者说在发展日渐面临一些困难的时候，边缘计算的浪潮，让OpenStack犹如又获得了一股新的推动力。

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边缘计算为企业解决的4个问题

边缘计算解决方案解决了随着企业IT组织部署更多物联网设备而出现的一系列问题，并寻求利用远离集中网络或公共云的大量具有价值数据。...事实上，根据调研机构Analysys Mason公司的调查，企业在未来三年中可能平均将其IT预算的30%花费在边缘计算上。边缘计算可以为企业解决哪些问题？...可以通过多个行业组织的一些真实示例进行了解。边缘计算解决方案解决了随着企业IT组织部署更多物联网设备而出现的一系列问题，并寻求利用远离集中网络或公共云的大量具有价值数据。...边缘计算解决了哪些问题？ McCarthy说：“传输和存储所有数据的成本让许多人怀疑物联网是否值得大肆宣传。这就是物联网行业转向边缘计算的原因。...以下是边缘计算可以解决的一些关键问题： 1.企业IT问题：许多工业物联网解决方案要求总体的正常运行时间对于那些旨在改善工作人员安全或进行资产管理的企业来说尤其如此。

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解决边缘计算的挑战

边缘计算是云计算的有效补充，云计算通常是远离数据源的集中式处理。 ? 很容易就得出这样的结论：边缘计算解决了云计算无法解决的很多问题，但由于边缘系统的高度分布性，这一结论有待商榷。...这是一个多年来一直困扰分布式系统设计者的问题，也是大家认知当中的分布式、一致性和同步问题。边缘计算系统的数量将会很庞大，因此任何解决方案都需要大幅度扩展。总而言之，这是一个亟待解决的重大问题。...新兴的解决方案为了解决这些问题，一些厂商正在推出可实现基于边缘计算和存储的轻量级系统。...尽管云服务提供商已经开发出了用于内部使用的边缘解决方案，但随着物联网应用日益普及，企业可能很快意识到他们需要解决类似的问题。...与边缘计算和边缘数据相关的问题非常复杂，但云服务提供商和初创公司提供的解决方案将能够解决这些问题，帮助企业快速部署边缘计算。

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边缘计算将解决物联网的最大问题

这将带来巨大的收益，不仅是在计算方面，而且也是在越来越多将要连接互联网的人们的生活方面。边缘计算将是物联网成功的关键。...此外，依赖云还限制了将物联网设备部署到几乎没有网络或网络连接不可靠的地方的可能性。在2021年，我们将使用边缘计算来解决这些挑战，方法是将数据处理从中央服务器移到地理上更接近数据源的地方。...这使人工智能可以从用例中学习，但可以保护用户的隐私。由于边缘计算减少了对连接性的依赖，因此它将使更多的人能够使用人工智能解决方案。...这将对诸如撒哈拉以南非洲以及亚洲和南美部分地区等世界许多地区产生巨大影响，那里许多人面临着严重的互联互通问题。例如，边缘计算已经被用于帮助撒哈拉以南非洲国家的自给自足的农民。...再加上将减少云延迟的新一代低轨道卫星，像这样的边缘计算应用将彻底改变这些地区人们的在线生活。在2021年，我们将看到边缘计算在医疗、交通、工业、农业和家庭领域带来的更多突破。

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边缘计算面临的问题

根据边缘计算领域特定的特点，本文认为6个方向是未来几年迫切需要解决的问题：编程模型、软硬件选型、基准程序与标准、动态调度、与垂直行业的紧密结合以及边缘节点的落地。...动态调度需要在边缘设备能耗、计算延时、传输数据量、带宽等指标之间寻找最优平衡.根据目前的工作，如何设计和实现一种有效降低边缘设备任务执行延迟的动态调度策略是一个急需解决的问题。...，需要着重解决3个问题： 1)减少与行业标准间的隔阂。...6.边缘节点落地问题边缘计算的发展引起了工业界的广泛关注，但是在实际边缘节点的落地部署过程中，也涌现出一些急需解决的问题，例如应该如何建立适用于边缘计算的商业模式、如何选择参与计算的边缘节点和边缘计算数据...边缘节点众多，产生的数据数量和类型也众多，这些数据间互有交集，针对一个问题往往有多个可供选择的解决方案.例如在路况实时监控应用中，既可以利用车上摄像头获得数据，也可以利用交通信号灯的实时数据统计，还可以利用路边计算单元进行车速计算

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边缘计算（一）——边缘计算的兴起

边缘计算这个词近日来逐渐出现在人们的视线里，原因是什么？如何看待边缘计算？下面将根据边缘计算的兴起、边缘计算的定义与内涵、计算模型等几个系列为大家讲述。...近十多年来，中心化的云计算模型一直被认为是标准的IT交付方式，通过数据中心集中提供丰富的计算和存储资源。...这是目前被大家接受的一种普遍的做法，而这种做法目前已经进入到了成熟期，不可否认，云计算显著地降低了企业投资建设、运营维护成本。但是随之而来的也出现了诸多问题，如：资源闲置，安全隐私等问题。...一种全新的思路就是，希望能够通过网络，在海量的网络边缘设备实现云计算的功能。这种新兴的技术被称为“边缘计算”。...2016年11月30日，边缘计算产业联盟（ECC，Edge Computing Consortium）在北京成立。

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从中心走向边缘——解读边缘计算解决方案！

容器相比物理机和虚拟机，具有轻量级、部署简单、支持多环境、启动时间短、易扩容、易迁移等特点，能解决边缘设备异构严重的问题。...解决了什么问题在边缘计算场景下，往往需要在同一个集群中管理多个边缘站点，每个边缘站点内有一个或多个计算节点。...目前，已有常规方案应对上述问题，但是仍有运维部署难，海量边缘节点统一纳管难等痛点无法解决。...（一）产品架构智能移动边缘立足5G，以AI和视频为抓手，借助软硬一体的边缘计算平台能力，构建行业解决方案底座，屏蔽产业转型期的典型问题。...四、边缘计算在车联网中的应用边缘计算应用于车联网，旨在把单车解决不了的问题移到路端去解决。

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白话边缘计算解决方案 SuperEdge

介绍的特性到底可以解决什么问题，我也存疑？...这里就不展开讲解了，这里面要考虑的细节问题还是比较多的，不能等在实际场景中碰到了才去解决，一定要在方案设计的时候，就尽可能的解决掉将要面对的问题。...地域相隔甚远，边缘节点的部署怎么搞？地域相隔甚远就得考虑部署的问题，我们不可能每部署一个网点都跑到用户那里去。出了什么问题，还得用户给开个后门，远程连接用户的节点去解决。 ......拿真实的场景思考下来，面临的问题还真是不少，希望这些问题可以引起大家的深思，边缘解决方案没有统一的标准，只能要能平滑的解决客户的问题，就是完美的方案。...合作和开源 TKE Edge 边缘容器管理服务的边缘计算能力核心组件已经开源到 SuperEdge 项目[1]，欢迎共建边缘计算，参与SuperEdge开源项目的建设，让您开发的边缘能力惠及更多人。

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边缘计算（二）——边缘计算的类型与用途

目前，市场上存在的边缘计算相关概念包括雾计算、边缘计算、多接入边缘计算/移动边缘计算、移动云计算等概念。...边缘计算 Akamai和IBM最早于2002年5月提出了边缘计算解决方案，虽说仅仅是为了使Web应用程序能够在网络边缘执行，但实际上与现在物联网和云计算领域的边缘计算也是一脉相承的。...而边缘计算产业联盟(Edge Computing Consortium，简称ECC)，对边缘计算的定义如下:边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，...ECC联盟与2017年推出了边缘计算参考架构2.0版本，使得边缘计算不仅仅是传统意义上专注于物联网设备端几乎不调用云端服务，几乎与云端隔离的孤岛，而是包含业务动态调度、云端部署协调等包含云断刀设备端之间整个路径的全面解决方案...向用户提供更好的资源管理和分配； 5、智能制造（工业互联网）：将现场设备封装成边缘设备，通过工业无线和工业SDN网络将现场设备以扁平互联的方式联接到工业数据平台中与大数据、深度学习等云服务对接，解决工业控制高实时性要求与互联网服务质量的不确定性的矛盾

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边缘计算解决了物联网中6个重要问题

但随着物联网在全球各行业中越来越普遍，企业们发现了云计算的不足，它不是解决所有问题的答案。此外，如果只有云计算，物联网项目不能充分发挥其潜力，特别是在实时分析，监控和管理方面。...此外，云将负责处理物联网数据和构建机器学习模型，然后将其发送到边缘以付诸行动。那么边缘解决了IoT什么问题呢？这里列出了6个。延迟问题 ? 延迟是指处理和分析捕获数据所需的时间。...为了解决这个问题，Markkanen补充说，可以在边缘添加更多智能来保护系统，使其更强大，可以抵御黑客攻击和入侵。...因此，任何中断都将仅限于边缘计算设备和这些设备上的本地应用程序。...在物联网中实现边缘计算意味着数据可以存储在本地本地数据中心，从而保证控制和限制对此数据的访问。传统系统连接问题公司经常连接到物联网的传统系统具有非IP /以太网接口。

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详细介绍NVIDIA边缘计算解决方案

我希望这些解释能够消除您对前沿媒体中听到的各种术语的疑惑，这也为我们奠定了基础，因为许多媒体解决方案技术都是建立在这些概念之上的，以帮助客户了解如何使用和利用我们的产品满足不同的边缘计算需求。...边缘计算有哪些不同的用例呢？也许你还没有意识到，边缘计算已经无处不在，覆盖各个行业。如果你仔细想想，交通行业需要边缘计算，因为他们想要进行一些活动监控。他们想要做仓库的自动移动机器人。...因此，在未来，我们的下一代将会很惊讶，将会有实际的、不再基于智能的一切都将有一些AI动力超级帮助我们。然而，构建边缘解决方案并不容易，您不会看到部署在云端时遇到的传统挑战，因为存在各种各样的原因。...接下来是分布式计算。有一个概念叫做联合计算，您实际上可以将计算工作负载分布到您的边缘节点上，然后它们可以同时计算，或者您可以更好地重新分配资源，以便充分利用您的边缘集群。...重要的是你必须在周围建立安全技术，以确保所有机器人在人类周围能够表现良好。还有技术问题。我们安全技术的四个支柱中的第一个是我们所谓的安全基础。

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边缘计算——未来物联网解决方案

物联网见证了互联网技术融入日常生活的戏剧性发展。然而，由于缺乏安全保障，社会压力和政府行为迫使工程师实施更强大的安全功能。边缘计算如何提供帮助？为什么它会成为未来物联网的最终解决方案？...然而，有一种新兴技术可能有助于解决物联网安全问题：边缘计算。...使用云来执行数据处理通常被称为“云计算”，这本质上意味着数据处理是由负责收集数据的物联网设备远程完成的。然而，边缘计算是物联网设备本身负责部分或全部数据处理的一部分。...边缘计算的优势边缘计算与云计算相比有很多优势，包括安全性、延迟和可靠性。由于边缘计算设备很少向基于云的系统传输数据(如果有的话)，敏感数据很少受到潜在攻击源的影响。...结论边缘计算为工程师提供了一种全新的计算模式，我们可以看到低延迟、高可靠性的物联网设备可以将云计算的最佳特性与本地处理结合起来。

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边缘计算

除了云计算之外，边缘计算这个词，现在也越来越多地出现在我们身边。那么，究竟什么是边缘计算呢？边缘计算，是一种分散式运算的架构。...边缘计算和云计算的关系在很多情况下，边缘计算和云计算是共生关系。随着物联网、虚拟现实、增强现实等技术的发展与应用，未来将会出现数据大爆炸的状况。...搭配了分布式的边缘计算之后，通过智能路由等设备和技术，在不同设备之间传输数据可以有效减少网络流量，降低数据中心的负荷。边缘计算发展简史边缘计算的起源可以追溯到上个世纪90年代。...边缘计算的未来边缘计算将会如何发展呢？随着越来越多的终端用户通过边缘计算来提高性能、功能，我们将会看到边缘计算的爆炸式增长。边缘计算可加速数据流生成，包括毫无延迟的实时数据处理。...此外，用户无需将数据传输至公有云即可处理数据，从而提高了敏感数据的安全性。边缘计算不仅可以解决联网设备自动化的问题，且对数据传输量的要求降低，能够在云计算的基础上消除数据存储及数据传输的瓶颈。

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边缘计算在智能制造中的解决方案

在生产制造领域，目前的传统方式是采用分层的架构，其核心思想是：把复杂的问题逐一分层，每个部分解决一部分问题，最后构建一个整体的系统。传统方式的特点是简洁高效，但同时也会带来信息孤岛等很多其他的问题。...新一代系统关键技术我们利用边缘计算水平解耦的思想构建了新一代自主可重构的工业控制系统的技术架构，如图1 我们利用边缘计算水平解耦的思想构建了新一代自主可重构的工业控制系统的技术架构，如图1所示。...，解决工厂范围内的智能设备，由于供应商不同，信息描述格式不同导致的异构问题，以及进而带来的现场设备全局管理问题。...边缘计算就是充分利用物端的嵌入式计算能力，以分布式信息处理的方式实现物端的智能和自治，并与云计算结合，通过云端的交互协作，实现系统整体的智能化。...在产业链方面，边缘计算是一个长尾产业：环节多，应用体量小而分散，应该注意构建开放的产业生态，形成合力，将新的蛋糕做大，在为客户解决实际问题的过程中实现联盟成员的商业价值。

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边缘计算的 something

所以，现在行业内已经开始尝试将云的部分计算服务，下沉到靠近数据发生地的“边缘节点”上进行，这就是边缘计算的由来。二、什么是边缘计算？...我们在初中的生物中都学习到了膝跳反应，这就是脊髓反应能力的证据。边缘计算对于云计算，就好比脊髓对于大脑，边缘计算反应速度快，无需云计算支持，但低智能程度较低，不能够适应复杂信息的处理。...不过，相信我，运维 100 个 50 台服务器的小数据中心的难度应该远远低于运维一个 10000 台服务器的数据中心。好了，问题来了，什么样的业务可以这么做？...然而，100 个 50 台服务器的小数据中心也会带来一些复杂的问题，因为当你的公司有 100 万用户的时候的业务形态和有 1 亿用户的业务形态是完全不一样的，1 亿用户的业务形态可能会复杂得多得多。...六、小结从云计算的发展趋势上来看，数据量的不断增大迫使边缘计算成为一个必然。大数据中心的成本问题，也需要通过边缘计算来降低。

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【解决方案】浅谈基于边缘计算的智慧工地解决方案

基于边缘计算的智慧工地解决方案将AI技术深度融合应用于传统建筑行业安全监控工作，通过在工地放置一个边缘AI分析终端，完成基于智能视频分析技术自主研发视觉AI算法，全时侦测待测事件（如检测是否佩戴安全帽...同时，通过转码和移植技术，可在工地作业现场布置边缘智能分析服务器，完成多个AI识别算法的加载运行，实现多路视频的实时接入分析。...平台通过实时监控分析实现事前事中事后全方位管理，构建工地作业现场的智能监控和防范体系，提升企业安全管理的效率和质量。

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geotrellis使用（十七）使用缓冲区分析的方式解决单瓦片计算边缘值问题

上一篇文章讲了使用缓冲区分析的方式解决投影变换中边缘数据值计算的问题（见geotrellis使用（十六）使用缓冲区分析的方式解决投影变换中边缘数据值计算的问题）。...实际中往往还有一种需求就是对单个瓦片进行操作，比如求坡度等，如果这时候直接计算，同样会出现边缘值计算的问题，这种情况也可以使用上一篇文章中讲到的方法进行处理。...，如果计算只针对瓦片中的单一像素则还不涉及到边缘值的问题，而如果需要进行插值采样等操作（如求坡度、山影等），这时候就会出现上文中讲到的瓦片边缘值计算的问题。...本文就为大家讲解如何使用缓冲区分析的方式解决单瓦片计算边缘值问题。...这样就得到了边缘值没有问题的瓦片。四、总结以上就是通过使用缓冲区分析的方式解决单瓦片计算边缘值问题。

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方案：AI边缘计算智慧工地解决方案

特别是传统的现场管理模式依赖于管理人员的现场巡查。当发现安全风险时，需要提前报告，然后找到管理人员进行处理解决，过程十分繁琐。而且，人工管理不能实现24小时检查，不能做到事故发生就立即发现、解决。...面对这些问题，人工智能就能很好的解决。...特别是TSINGSEE推出的”AI边缘计算智慧工地解决方案“，以云计算、物联网、边缘计算、人工智能等技术为主要依托，通过内置部署的AI算法的智能分析网关，构建软硬件于一体的智慧工地安全生产风险预警智能分析平台...，能有效完成现场安全、文明施工、全过程7*24小时的可视化监管，实现施工现场隐患“早发现、早预警、早处理”，有效解决传统现场管理机制造成的安全漏洞问题，完成现场安全生产场景的智能监督。...4）人员安全监控采用了神经网络算法和边缘云计算分析技术，对视频监控画面进行实时分析和识别。系统可从摄像头的视频流中抓拍图像，在摄像头可视范围内自动识别人员是否佩戴了安全帽和穿着了反光衣。

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边缘计算与云计算的未来

此外，这些设备会生成许多真实世界的数据，如图像和视频。边缘设备不断丰富的最大问题之一是产生的数据量越来越庞大。...这就必须在边缘层面进行预处理。边缘计算金字塔（来源 http://t.cn/Ez2eGob) 由于上述的场景和问题，边缘计算应运而生。...白小白：迁移学习，是将学习到的知识进行存储和转移以解决新问题的方法。简单讲，学会了识别小汽车，就可以将相关知识转移到识别卡车的模型中，至少关于轮子、后视镜等存在一定的共通性。...四、边缘计算的未来挑战边缘计算的优点和优点（来源http://t.cn/EzLVbZn）云时代的一个典型好处是集中化及其带来的管理的便利性。随着计算分布在许多节点和设备上，管理问题也随之出现。...当然，随着大家的努力，这些挑战已经得到解决，因此，在边缘计算面前的道路似乎越来越清晰。最后，云中心模式当然不会消失。对于需要大量计算和存储的许多其他用例，我们仍然需要数据中心。

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多云和边缘计算存储的10个关键问题

如果将边缘计算存储添加到其组合中，其管理可能会变成IT团队的噩梦，分布在多个平台和地理位置的数据将从四面八方涌入。将边缘和云计算与数据存储相结合充满了复杂性。...在深入探讨多云和边缘存储争议之前，首席信息官和其他IT决策者应该询问自己一系列重要问题。由于数据管理是存储的核心，因此数据收集、传输和保留只是需要考虑的多方面事项的一部分。...当边缘计算存储系统添加到组合中时，这种灵活性和移动性可能受到威胁，除非IT团队准备处理诸如添加和删除云计算服务，在平台之间迁移的工作负载或集成到结构中的新边缘系统之类的变化。...为了长期正确规划存储，IT团队需要了解如何管理边缘集成以及如何在整个多云/边缘计算环境中解决不断变化的条件。 10. 安全性和合规性要求是什么?...然而，边缘计算存储无论在什么情况下都会使问题复杂化，特别是涉及物联网设备时。

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