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主流AI应用边缘计算平台综合对比

产品性能对比 海思Hi3559A以及Atlas 200/500作为华为在边缘计算方向的主流产品,一直有着不错的表现。...Atlas系列产品,采用了CANN(Compute Architecture for Neural Networks)异构计算架构,支持用户快速构建基于昇腾平台的AI应用和业务,主要包含AscendCL...AI框架兼容主流的TensorFlow、Caffe、Pytorch,同时支持华为的开源AI框架MindSpore,更好地匹配昇腾处理器的算力和全场景深度学习框架。 ?...而NVIDIA作为早期入场AI并且其平台和生态也日趋成熟的厂商,体系更显完善。...Jetson依赖最成熟的CUDA平台,程序可从X86平台移植且无缝衔接,提供了快速开发和部署的工具集,并且建设了ISAAC数字孪生平台为机器人开发加速,拥有最完善和成熟的生态。 ?

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主流AI应用边缘计算平台综合对比

产品性能对比 海思Hi3559A以及Atlas 200/500作为华为在边缘计算方向的主流产品,一直有着不错的表现。...Atlas系列产品,采用了CANN(Compute Architecture for Neural Networks)异构计算架构,支持用户快速构建基于昇腾平台的AI应用和业务,主要包含AscendCL...而NVIDIA作为早期入场AI并且其平台和生态也日趋成熟的厂商,体系更显完善。...Jetson依赖最成熟的CUDA平台,程序可从X86平台移植且无缝衔接,提供了快速开发和部署的工具集,并且建设了ISAAC数字孪生平台为机器人开发加速,拥有最完善和成熟的生态。...解锁更多联宝科技边缘计算产品信息和技术服务,请拨打186 5606 8804(同微信),或发送邮件至lcfc.ec @http://lcfuturecenter.com

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    边缘计算开源平台

    01 边缘计算开源平台概述 边缘计算系统是一个分布式系统范例,在具体实现过程中需要将其落地到一个计算平台上,各个边缘平台之间如何相互协作提高效率,如何实现资源的最大利用率,对设计边缘计算平台、系统和接口带来挑战...在现有的各种边缘计算平台中,有部分平台是提供给网络运营商以部署边缘云服务,有的边缘计算平台则没有限制,普通用户可以自行在边缘设备上部署使用。 (3)可扩展性。...根据边缘计算平台的设计目标和部署方式,可将目前的边缘计算开源平台分为3 类:面向物 联网端的边缘计算开源平台、面向边缘云服务的边缘计算开源平台、面向云边融合的边缘计算开源平台。...引入人工智能技术是边缘计算的发展趋势之一。Acumos 人工智能(AI)是一个用于训练、部署和共享AI应用程序的开源框架,可用于边缘云中以提供AI边缘计算应用的快速开发和部署。...Acumos AI 目前已用于Akraino Edge Stack 项目中。 06 结束语 边缘计算平台为基于边缘计算的应用提供了一种降低延迟、提高数据处理实时性的架构和软件栈支撑。

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    如何构建边缘计算平台?

    如果人们了解边缘计算领域发生了什么,可能已经注意到没有边缘计算厂商和用例这些常见分类。而边缘计算这个新的市场和空间,得到了很多企业和用户的关注。...互联网是一个最大的十字路口 Crosby于2015年从IBM公司离职之后,开创了StackPath公司(自收购SoftLayer以来,他一直在运营该公司的企业云业务),以建立所谓的“边缘安全平台...该公司进入西雅图这样的二线市场,边缘计算设施部署了10个机架,还进入了波特兰这样的三线城市,边缘计算设施部署了2到4个机架。...花费 2500美元构建全球平台 Crosby预计,媒体、游戏和安全将成为使用StackPath等边缘计算服务的最大用户。...“他们都有很棒的软件,但他们没有办法进入全球平台,所以很难与大型公司进行竞争。”

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    活动推荐 | 2022年深圳最值得参加的边缘计算活动

    陈旭老师本次将带来全新主题分享《边缘协同智能计算》。 ② 沈建发 火山引擎是字节跳动旗下的云服务平台,火山引擎边缘计算主要为企业客户提供稳定、高性能、功能丰富的一站式边缘计算云平台服务。...火山引擎边缘云,以云计算基础技术和边缘异构算力与网络为基础,构建在边缘大规模基础设施之上的云计算服务,形成以边缘位置的计算、网络、存储、安全、智能为核心能力的新一代分布式云计算解决方案。...③胡典钢 胡老师是资深工业物联网专家,顺丰物联网平台负责人,兼任顺丰集团职业发展评审委员和ZETA联盟工业物联网高级顾问,负责顺丰物联网平台建设及产品化工作。...在物联网、边缘计算、工业大数据领域从业10余年,有丰富的实践经验。今年的畅销书《工业物联网:平台架构、关键技术与应用实践》的作者。...线上线下相结合,线上请关注边缘计算社区视频号,预约直播! 考虑到劳逸结合,所以活动当天下午3:30分,我们为大家准备了精美茶歇!下午茶。

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    Kubernetes如何支撑边缘计算平台

    但是,将中央数据中心与托管在离终端用户更近的边缘位置的工作负载结合起来的边缘架构又如何呢?Kubernetes也能支撑一个边缘计算平台吗? 答案是有可能。...尽管Kubernetes作为边缘计算解决方案有潜力,但是Kubernetes的开发人员和用户需要克服一些障碍,才能让K8s真正为边缘做好准备。 ? Kubernetes如何帮助边缘计算平台 ?...简而言之,我们有充分的理由相信Kubernetes在未来几年将成为边缘计算平台越来越重要的一部分。 ? Kubernetes边缘挑战 ?...这对于边缘计算平台来说是个问题,组织可能会选择在每个边缘位置运行单独的集群,以隔离工作负载并简化真正大规模环境的管理。 ? 结论 ?...另一方面,只要付出足够的开发努力,Kubernetes作为边缘计算平台基础所面临的挑战是可以解决的。

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    云计算未来展望:边缘计算、量子计算与AI

    文章目录 边缘计算:数据处理的新时代 应用领域 挑战与机遇 量子计算:超越传统计算的新范式 量子比特 应用前景 挑战与机遇 人工智能:云计算的动力 云中的AI 应用领域 挑战与机遇 结语 欢迎来到云计算技术应用专栏...~云计算未来展望:边缘计算、量子计算与AI ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒 ✨博客主页:IT·陈寒的博客 该系列文章专栏:云计算技术应用 其他专栏:Java学习路线 Java面试技巧...边缘计算允许数据在产生地点就近进行处理,从而减少了延迟,提高了响应速度。 应用领域 边缘计算的应用领域非常广泛。从自动驾驶汽车到智能工厂,再到智能家居,边缘计算都扮演着重要角色。...云中的AI 云计算提供了强大的计算能力和大规模数据存储,这对于训练和部署AI模型至关重要。云提供商如亚马逊、微软和谷歌都提供了AI服务,开发者可以轻松地在云上构建和部署AI应用程序。...此外,AI模型的训练和部署也需要大量的计算资源,这为云提供商提供了商机。 云计算将继续推动AI的发展,而AI也将进一步推动云计算的创新。这两者之间的相互作用将塑造未来技术的面貌。

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    原创 | 一文了解边缘计算和边缘AI

    谷歌、亚马逊和微软等传统云服务提供商推出了边缘人工智能服务平台,通过在终端设备本地运行预先训练好的模型进行机器学习推断,将智能服务推向边缘。...四、边缘AI所面临的挑战 近两年,边缘智能产业生态逐渐构建,不过在形势大好的背后,边缘智能仍然面临着各种各样的难题。 其一,由于云计算服务的下沉,有些流量直接通过本地边缘智能平台流出。...在传统核心网中,计算、控制、安全等均在核心网内部完成,如何对边缘智能平台的流量进行计费和控制,需要进行研究;同时边缘智能在实际的网络架构上有多种不同的部署规划,比如部署在无线接入云、边缘云及汇聚云,而不同的架构所面临的问题也略有不同...其二,边缘智能所服务的对象以及场景较为多样化,如何使一套边缘智能平台适应多样化的第三方应用,也是目前面临的一个问题。...其五,协调如何将边缘智能平台内部基于OpenStack 的平台管理子系统进一步轻量化,并考虑将一些微服务架构迅速地引入边缘智能平台,从而降低管理开销。

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    视频ai智能分析边缘计算盒

    视频ai智能分析边缘计算盒可以配备为在施工工地现场监测到违规事件时开启即时警报,并伴随時间的变化收集数据,将其展示为历史时间数据图表、图型或热点图。...视频ai智能分析边缘计算盒与传统的的视频监管方式对比,传统式的视频监管方式 通常必须手动式分析很多的视频流,视频ai智能分析边缘计算盒可以协助工作员在必须付诸行动时过虑有关事情并发送报警。...视频ai智能分析边缘计算盒还能够与人脸识别技术和身体鉴别技术相结合。...视频ai智能分析边缘计算盒接入前端第三方监控摄像头视频流数据开展分析,视频ai智能分析边缘计算盒会将分析出来的结果向三方平台推送预警信息照片、视频和警报统计数据,完成各种各样连接。

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    干货丨​边缘计算开源平台现状分析

    01 边缘计算开源平台概述 边缘计算系统是一个分布式系统范例,在具体实现过程中需要将其落地到一个计算平台上,各个边缘平台之间如何相互协作提高效率,如何实现资源的最大利用率,对设计边缘计算平台、系统和接口带来挑战...平台管理功能用于管理设备和监测控制边缘计算应用的运行情况。 ? 图1-边缘计算平台一般性功能框架 各边缘计算平台的差异可从以下方面进行对比和分析: (1)设计目标。...根据边缘计算平台的设计目标和部署方式,可将目前的边缘计算开源平台分为3 类:面向物 联网端的边缘计算开源平台、面向边缘云服务的边缘计算开源平台、面向云边融合的边缘计算开源平台。...引入人工智能技术是边缘计算的发展趋势之一。Acumos 人工智能(AI)是一个用于训练、部署和共享AI应用程序的开源框架,可用于边缘云中以提供AI边缘计算应用的快速开发和部署。...Acumos AI 目前已用于Akraino Edge Stack 项目中。 06 结束语 边缘计算平台为基于边缘计算的应用提供了一种降低延迟、提高数据处理实时性的架构和软件栈支撑。

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    基于边缘计算平台的分析与研究

    文章首先分析了边缘计算平台在推广中面临的问题;随后从架构出发分析了典型边缘计算平台,并列举了边缘计算应用场景的需求参数,最后提出了一种边缘计算平台分类模型。...吕等[3]研究了边缘计算标准化的进展,分析了一些边缘计算应用案例。温[4]研究了当前的多个边缘计算平台,提出了移动边缘计算和 Cloudlet 集成的改进架构,增强边缘计算平台的适应性。...1 典型边缘计算平台 边缘计算整合网络链路中广泛分布且数量众多的计算、存储资源为用户提供服务,通过边缘计算平台开发者可以快速发布和部署应用。...目前,边缘计算平台数目众多,移动边缘计算(MEC),雾计算,EdgeX Foundry和 Cloudlet Computing(CC)是其中具有代表性的平台。...部署与运维:在边缘计算平台的管理和监督中,每个平台均遵循分层管理方法,通常监督节点作为代理,负责与底层节点通信并收集底层节点可提供的资源和状态。然而,不同边缘计算平台在代理设置和分层的界定均有不同。

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    腾讯云2024年双十一上云拼团Go活动攻略

    前言双十一来了!腾讯云发起了一大波双十一优惠活动,这对于开发者小伙伴来说是个重大的好消息!在活动期间购买活动相关产品,可以非常大力度的折扣优惠。...下面我为你简单介绍下,哪些活动最值得参加,怎么购买最划算。活动攻略会员专属红包首先进入活动地址:https://cloud.tencent.com/act/pro/double11-2024?...MEDIUM2-3T、轻量应用服务器 (专属套餐Windows-2核2G-60G-100G)、轻量应用服务器 (通用型Windows-2核4G-70G-2.5T)其他说明不支持抵扣2核4G及以下境外轻量订单开团活动在活动页面的最上方...,可以看到拼团的活动,这个活动需要两个人成团购买活动产品,类似于电商平台的拼单。...注意:这个活动只支持首单购买,如果之前购买过相同的产品,就无法参与,那就只能选择拼团了。

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    房产众筹成2014年双十一最经典跨界活动

    与往年不同的是,今年双十一不再是阿里的节日,而是所有电商平台乃至实体商家的购物节,不少传统企业试着搭上这艘营销快船,争夺着用户的注意力和消费预算。...获得低价买房抽奖资格 几天前朋友圈便出现了关于“京东众筹1.1折买房子”的海报,10号活动内容揭晓:京东众筹联手远洋地产开展众筹活动,参与者在双十一当天可以支持11元(非京东金融用户)或者1111元(京东金融用户...京东众筹官方介绍表示“要结合京东商城的全品类平台和优质客群的优势,打造出门槛极低、新奇好玩、具备生活品质、全民都有真实参与感的众筹平台。”...,显而易见,这次双十一跨界活动正是奔着“门槛低、新奇好玩、生活品质和参与感”这些目标去的。...互联网金融本身就是跨界产物,这一次搭上双十一快车,与过去相隔万里的房地产结合在一起,更是超级跨界。京东众筹与远洋地产联合的双十一众筹买房活动,算得上一次经典的跨界营销,算得上今年双十一黑马案例。

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    什么是边缘计算?互联网平台边缘计算器的特点有哪些?

    同时又需要应用边缘计算,将互联网与物联网,还有智慧出行,智慧安防等相结合从而来实现互联网的全面应用。现在我们就来讲解下什么是边缘计算?互联网平台边缘计算器的特点有哪些?...什么是边缘计算 简单来说边缘计算,就来靠近计算的意思。指在靠近物或者是数据的一头,通过网络,存储,计算等一系列的操作实现最近端服务的一种形式。主要是可以就近解决行业的实时业务需求以及安全与隐私保护等。...互联网平台边缘计算器的特点有哪些 1、边缘计算器与腾讯云服务器协同工作,为用户提供方便快捷的体验方式,以及最优质的体验感。...2、安全性更加有保障,边缘计算器的实例是运行在私有网络中,更加确保了云上资源的安全性,同时还提供木马检测,漏洞扫描等相关的基础防护。...综上所述,互联网平台边缘计算器的应用具有灵活性,而且还能将计算能力从中心节心最大限度的下沉到边缘节点,能让客户真实体验到低成本,低时延的边缘计算服务。

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    EdgeX Foundry:边缘计算的创新平台

    在当今数字化时代,边缘计算作为一种新兴的技术趋势,正逐渐改变着我们的生活和工作方式。EdgeX Foundry 作为领先的边缘计算平台,为各种应用场景提供了强大的支持,开启了边缘计算的新时代。...EdgeX Foundry 解决了边缘计算中的关键问题,使各种设备能够轻松连接和集成。它通过设备服务与南向设备进行对接,支持多种协议和模型,实现了设备之间的互操作性。...同时,通过导出服务,EdgeX Foundry 能够与各种北向系统进行连接,将数据发送到云平台或企业信息系统,为数据的分析和处理提供了便利。...总的来说,EdgeX Foundry 为边缘计算提供了一个强大的平台,使开发者能够更轻松地构建和部署边缘计算应用。它的热点特性和优势使其在工业物联网、智能交通、智慧城市等领域具有广泛的应用前景。...随着边缘计算的不断发展,EdgeX Foundry 将继续发挥重要作用,推动行业的进步和创新。

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    基于CDN的边缘计算平台设计和思考

    11月28日晚,阿里云技术专家吴龙辉老师在边缘计算社区社群里分享基于CDN的边缘计算平台设计和思考,本文为吴老师分享实录。全文共3600字,预计阅读15分钟。...举一个不是很恰当的类比,比如现在国内电商平台建立物流系统:在一二城市会建立大型物流中心(源站),三四线城市会建立小型物流中心(边缘节点),像双十一这种大促,会根据大数据计算提前在各地的小物流中心准备好商品...但是CDN要转型到通用边缘计算平台,调度/容灾能力和运维能力就会变得规模化的一个主要瓶颈,怎么做调度、怎么做容灾、怎么做运维,这些问题在边缘场景更加突出。...3.视频AI和边缘计算天生一对 视频AI目前已经有不少落地场景:人脸识别门禁、自动垃圾分类、食堂自助结账等等,可以预见视频AI将会继续快速发展。...但是随着规模的扩大和场景的挖掘,视频AI对于低延时的需求会日渐强烈,如果能把视频AI能力部署在边缘节点上:云中心进行大数据计算和AI训练,AI训练结果下沉到边缘节点,边缘负责视频接入,直接在边缘进行处理

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    KubeEdge架构解读:云原生的边缘计算平台

    KubeEdge即Kube+Edge,顾名思义就是依托K8s的容器编排能力和调度能力,实现云边协同、计算下沉、海量设备的平滑接入。...只有API server可以访问etcd 组件通过 API Server 访问集群状态 API采用声明式设计 API对象彼此互补、可组合 优先使用事件监听而不是轮询 … 2 基于Kubernetes构建边缘计算的优势与痛点...通用应用抽象定义:K8s的API,包括development、pod现在其实在业内已经形成一套标准,大家都比较了解和认可,其实我们基于这些应用做这个平台,大家也更能容易接受。 ?...3)边缘如何离线自治 网络不稳,随时可能离线 边缘业务离线可工作 边缘离线可故障恢复 4)设备接入和管理 缺少边缘设备抽象 缺少边缘设备接入协议支持 3 KubeEdge 架构与核心理念 我们这个架构主要是分了云...KubeEdge致力于将Kubernetes的能力拓展到边缘 业界首个边缘容器平台项目 Apache 2.0协议 2019年3月捐给CNCF基金会 2020年9月晋级为孵化级托管项目 K8s IoT Edge

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    双十一活动专享优惠:EdgeOne限时特惠助力企业升级

    本文将详细解析腾讯云EdgeOne的双十一活动玩法,帮助你在双十一期间以更优惠的价格获取这款高性能、高安全的内容分发和边缘计算服务。...灵活搭配高流量包+长期客户优惠 对于预计双十一后需求量大的企业,例如电商平台、直播平台,可以选择“大流量包+长期客户优惠”的组合,既确保双十一活动期间的大量访问,也为后续业务发展留足流量预算。...灵活的边缘计算能力,推动业务创新 EdgeOne不仅是内容分发平台,更是一个强大的边缘计算平台。...通过提供灵活的边缘计算能力,EdgeOne能够将计算、存储和AI能力扩展至网络边缘,为用户带来前所未有的低延迟计算体验,支持实时数据处理和AI推理,适用于电商推荐、直播互动、智能设备等场景。...AI推理能力:在边缘部署AI模型,通过推理优化内容分发,例如根据用户画像提供个性化的广告或内容推荐。 灵活扩展:根据业务需求按需扩展边缘计算资源,适应快速变化的业务环境。

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    边缘计算推动AI发展 未来能摆脱云计算吗?

    的确,现在人工智能AI技术的火爆程度不亚于任何一项IT新技术的宣传力度,我们也不可否认,人工智能背后所依靠的就是云计算平台的强大支撑,很多AI的具体需要依靠云计算平台当中边缘计算去完成,但是,现在AI在应用部署过程当中仍然受限制于边缘计算的成本层面以及设备只能分析能力等很多方面...所谓的边缘计算就是在靠近物理设备或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台,就近提供边缘智能服务,来满足快速连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求技术...因此,边缘计算成为AI相关芯片厂商、设备集成商的布局重点也就不足为奇了,更直接带动边缘计算在2017年的快速崛起。...2 边缘计算的另一面 虽然边缘计算拥有前文我们所说的那些有点,但是由于当前在智能分析能力以及数据应用的法律合规性等方面的限制,使得边缘计算现在仍然还处于一个缓慢发展的阶段,采用边缘计算的AI设备单价比较高...边缘计算兴起不仅带动了AI芯片的销量,也会促使相关的硬件市场规模进一步扩大。可以预见,一旦所有终端设备都能实现边缘计算的话,其市场必会远远超越云计算。

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    方案:AI边缘计算智慧工地解决方案

    特别是TSINGSEE推出的”AI边缘计算智慧工地解决方案“,以云计算、物联网、边缘计算、人工智能等技术为主要依托,通过内置部署的AI算法的智能分析网关,构建软硬件于一体的智慧工地安全生产风险预警智能分析平台...二、平台优势1)智能物联网基于5G、大数据、物联网、智能AI、互联网等技术,满足现场风险早发现、早预警、早解决,建设本地化部署的可按需配置的智慧工地物联网管理系统,实现“人、机、物、事”等四大核心要素监控监测和预警处置管理的一体化采集处理...4)人员安全监控采用了神经网络算法和边缘云计算分析技术,对视频监控画面进行实时分析和识别。系统可从摄像头的视频流中抓拍图像,在摄像头可视范围内自动识别人员是否佩戴了安全帽和穿着了反光衣。...智慧工地建设是一个数据高度集成的过程,以云边端的形式,采集前端子系统的数据为基础,集成各个子系统的应用,最终在云平台上完成集成,并通过互联网进行便捷访问。...TSINGSEE青犀智能视频分析系统AI算法引擎中台是一款专门面向各大场景的视频 AI 识别分析系统,提供视频接入、识别报警、任务调度、报警统计等功能,具有算法多、识别准、功能全、性价比高等特点,适用于智慧工地

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