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寻找大小为n的数组中出现次数超过n2的那个数

问题描述: 在一个大小为n的数组中,其中有一个数出现的次数超过n/2,求出这个数。...这题看似很简单,但是找到最优解不容易,一般情况我们首先想到最笨的方法,每选一个数,遍历一次数组,复杂度O(N^2),或者先排序再找那个数,复杂度一般为O(NlgN),或者用hash,时间复杂度O(N),...所以这些都不是最优解,我们先分析一下这个题目,设该数出现的次数为x,则x满足,n/2+1n;所以我们可以想到如果该数和其余的数全部相抵消的话,至少还剩1个,我们从前往后遍历,设key为第一个数...,则说明key已经用完了,所以需要重新初始化key为另一个数,再重复以上步骤,因为一定有一个数大于n/2,所以遍历到最后剩下的那个数,就是要求的数。...#include #include using namespace std; /*在大小为n的数组中寻找次数超过n/2的数*/ int find_data(vector

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随机产生和为S的N个正整数

如果给你一个问题:“随机产生和为S的N个正整数”, 你会如何做呢? 针对该问题,解决的方法有很多种。在这篇文章中,我将为大家给出两种比较好理解的解决方法:一个是“尺子法”;另外一个是“锯木头法”。...方法一:尺子法 将给定值S看成一个尺子的长度,那么,生成N个和为S的正整数的问题就变成在尺子中寻找出N-1个不同的刻度,加上最小刻度0和最大刻度S, 一共有N+1个刻度。...验证参数S和N的正确性 尺子中产生N-1个不同刻度 计算相邻刻度之间的值 /** * * 随机产生和为sum(如10)的num(如5)个正整数 * *...的N个正整数的问题转换成锯N-1次木头,将产生N段小木头,N段的小木头其长度和就是S。...有了上述思想,我们便可以通过如下几个步骤实现该方法: 验证参数S和N的正确性 锯N-1次木头 在锯木头的时候,需要考虑可锯的长度。

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    2021-08-25:给定数组father大小为N,表示一共有N个节点

    2021-08-25:给定数组father大小为N,表示一共有N个节点,fatheri = j 表示点i的父亲是点j, father表示的树一定是一棵树而不是森林,queries是二维数组,大小为M*2...,每一个长度为2的数组都表示一条查询,4,9, 表示想查询4和9之间的最低公共祖先…,3,7, 表示想查询3和7之间的最低公共祖先…,tree和queries里面的所有值,都一定在0~N-1之间。...返回一个数组ans,大小为M,ansi表示第i条查询的答案。 福大大 答案2021-08-25: 树链剖分。 代码用golang编写。...= make([]int, this.n) this.son = make([]int, this.n) this.siz = make([]int, this.n) this.top...= make([]int, this.n) this.n-- cnum := make([]int, this.n) for i := 0; i n; i++ {

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    n8n

    ——路遥 Github: https://github.com/n8n-io/n8n 官网: https://n8n.io/ 最近在探索工作流自动化时,我发现了一个非常有趣的开源工具——n8n。...运行n8n容器: docker run -d --name n8n -p 5678:5678 n8nio/n8n 通过这个命令,n8n将在后台运行并监听在本地的5678端口,你可以通过浏览器访问http...如果你希望将n8n的数据持久化,可以使用以下命令: docker run -d --name n8n -p 5678:5678 \ -v ~/.n8n:/home/node/.n8n \ n8nio.../n8n 这样,你的工作流和配置信息将保存在本地的~/.n8n目录下。...如果n8n没有提供你所需要的节点,你还可以使用HTTP请求节点调用任何API接口,或者编写自定义的JavaScript代码来扩展n8n的功能。 n8n也可以与其他系统进行深度集成。

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