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linux】信号的保存和递处理

那么实际执行信号的处理动作称为信号递;信号从产生到递之间的状态,称为信号未决(Pending)。进程可以选择阻塞 (Block )某个信号。         ...被阻塞的信号产生时将保持在未决状态,直到进程解除对此信号的阻塞,才执行递的动作。我们之前知道,进程递之后的动作有三种:默认动作、自定义动作、忽略动作(执行动作,只不过这个动作就是什么都不做)。...注意:阻塞和忽略是不同的,只要信号被阻塞就不会递,而忽略是在递之后可选的一种处理动作。...(因为该信号被递前,会将pending中对应的那一位由1改为0),若结束递后,同类型仍发送,则会继续重复上面的动作。...但若结束递后,同类型的信号没有发送了,进程就只会再捕捉一次,将pending中的1改为0。递后则继续检其他信号进行递

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Linux之父骂的?英伟开源Linux版GPU内核驱动

---- 新智元报道   编辑:David 【新智元导读】英伟宣布开源Linux GPU内核驱动模块,开发者纷纷表示「活久见」,不会和之前Linux之父对英伟的「友善度词汇」有关吧?...英伟称,这是改善Linux系统下GPU使用体验的重要一步,使GPU与Linux操作系统的结合变得更紧密,也便于开发人员进行调试、整合和反馈信息。...我们对英伟决定开源GPU内核驱动程序表示赞赏。Red Hat与英伟合作多年,我们很高兴看到他们终于迈出了这一步」 被「Linux之父」骂的?...此次英伟选择开源Linux版本的驱动内核,除了官方博客上发布的原因,还有什么别的原因吗?...有好事网友猜测,这个原因不会跟Linux之父Linus Torwalds这些年来对英伟的「友善态度」有关吧?

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如何使用Docker Compose在容器运行Linux命令?

在本文中,我们将详细介绍如何使用Docker Compose在容器运行Linux命令,并展示一些常见的应用场景。...以下是一些常见的应用场景:环境测试和调试在开发或调试过程中,您可能需要在容器内部执行特定的Linux命令来测试环境或调试问题。...注意事项在使用Docker Compose在容器运行Linux命令时,请记住以下注意事项:确保您具有足够的权限来执行命令。某些命令可能需要以特定用户或超级用户权限运行。谨慎处理容器中的数据。...运行命令可能会对容器的数据进行更改或删除。请确保在执行命令之前备份重要数据。理解容器和主机之间的文件系统映射。在容器中运行命令可能会影响容器的文件系统,但不会直接影响主机文件系统。...总结使用Docker Compose在容器运行Linux命令是一种强大的工具,可帮助您在Docker环境中管理和操作容器化应用程序。

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Linux】进程信号 --- 信号的产生 保存 捕捉递

另外补充一个知识点,linux规定,当用户在和shell交互时,默认只能有一个前台进程,所以当我们自己编写的程序运行时,bash进程就会自动由前台进程转换为后台进程。...通过alarm闹钟,我们可以计算出1sCPU能够累加数据多少次,下面测试的代码中其实分了两种情况进行测试,一种是每次将累加数据之后的结果打印到显示器上,一种是在1s只进行数据的累加,等到1s到了的时候...在linux系统中,当用户进程调用系统调用时,会提前执行一个int 0x80汇编指令(也称为中断指令),此指令会触发一个软中断(也称为陷阱),这个指令会让处理器从用户态切换为内核态,便于内核能够访问进程的上下文数据...下面来看一下代码的运行结果,在代码跑起来的前10s,我利用热键向进程发送2号和3号信号,可以看到的现象是pending位图的第二个比特位和第三个比特位都被置为了1,但是在这10s进程不会递信号,等到...注意:此方法对于Linux系统可用,但不保证在其他UNIX系统上也可用,比如MAC OS 或 直接本身就是UNIX操作系统。

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基于linux命令提取文件夹特定文件路径

于是想看看linux自带的命令是否能完成这项工作。 环境 需要查找的目录结构如下 ..../MongoDB/cnt_fail.py 我们只需要文件名的话可以使用linux提供的命令basename 利用basename将find的所有搜索结果进行处理我们需要使用find的参数-exec...目标二:获得所有py文件路径,去重复,删除开头的“./”字符 linux也有获取文件路径的命令dirname 略微修改之前的命令能够显示所有文件路径 find ..../MongoDB 可以看到路径存在重复,linux去除重可以利用sort再添加-u参数,-u参数用于去除排序结果中的重复项 我们需要把上一个命令的输出传递给sort作为输入,很自然想到了管道 管道命令操作符是

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Linux 性能问题难点解析(附 4 套图谱)

作为程序员,和 Linux 打交道,在服务器上分析系统性能情况,是每一个后端工程师都无法避开的事情。...这其中,一开始就劝退你的,可能就是 Linux 性能工具的使用,它除了要考虑性能指标的目的外,还要结合待分析的环境来综合选取。...相信当你看了倪朋飞《Linux 性能优化实战》中总结的几个性能工具图,一定会解决你的问题的。...专栏提供了 30 多个 Linux 性能问题的诊断思路,真正是让你 10 分钟定位到系统瓶颈,讲的 Linux 的套路,实实在在的能解决工作中的实际问题。...毫不夸张的说,这是超赞的 Linux 教程,口碑相当不错,已经有超过 27000 人订阅了。

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点法

文字理解 点法属于约束优化算法。约束优化算法的基本思想是:通过引入效用函数的方法将约束优化问题转换成无约束问题,再利用优化迭代过程不断地更新效用函数,以使得算法收敛。...点法(罚函数法的一种)的主要思想是:在可行域的边界筑起一道很高的“围墙”,当迭代点靠近边界时,目标函数徒然增大,以示惩罚,阻止迭代点穿越边界,这样就可以将最优解“档”在可行域之内了。...数学定义 对于下面的不等式约束的优化问题: \[\min f(x), x \in R^n \] \[s.t \quad g_{i}(x) \leq0, i=1,2,…,m \] 利用点法进行求解时...点惩罚函数法特点及其应用 惩罚函数定义于可行域,序列迭代点在可行域不断趋于约束边界上的最优点(这就是称为点法的原因) 只适合求解具有不等式约束的优化问题 点法求解案例 用点法求下面约束优化问题的最优解...:\(\varphi(X, r) = x_1^2 + x_1^2 – x_1x_2 – 10x_1 – 4x_2 + 60 -r\ln(x_1 + x_2 -8)\) 用解析法求惩罚函数的极小值 \

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1 分钟Linux 进行性能诊断的10 个命令

当你发现 Linux 服务器上的系统性能问题,在最开始的 1 分钟时间里,你会查看哪些系统指标呢? Netflix 在 AWS 上有着大规模的 EC2 集群,以及各种各样的性能分析和监控工具。...这些工具已经能够帮助我们解决大部分的问题,但是有时候我们还是要登录进机器内部,用一些标准的 Linux 性能分析工具来定位问题。...在这篇文章里,Netflix 性能工程团队会介绍一些我们使用的标准的 Linux 命令行工具,在发现问题的前 60 秒内去分析和定位问题。...这三个值是系统计算的 1 分钟、5 分钟、15 分钟的指数加权的动态平均值,可以简单地认为就是这个时间段的平均值。 根据这三个值,我们可以了解系统负载随时间的变化。...Linux 会把暂时用不上的内存用作缓存,一旦应用需要的时候就立刻重新分配给它。所以部分被用作缓存的内存其实也算是空闲的内存。 如果使用 ZFS 的话,可能会有点困惑。

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点法

#文字理解 点法属于约束优化算法。约束优化算法的基本思想是:通过引入效用函数的方法将约束优化问题转换成无约束问题,再利用优化迭代过程不断地更新效用函数,以使得算法收敛。...点法(罚函数法的一种)的主要思想是:在可行域的边界筑起一道很高的“围墙”,当迭代点靠近边界时,目标函数徒然增大,以示惩罚,阻止迭代点穿越边界,这样就可以将最优解“档”在可行域之内了。...,m 利用点法进行求解时,构造惩罚函数的一般表达式为 \varphi (X, r)=f(X)-r\sum_{i=1}^{m}\frac{1}{g_{i}(X)} 或者 \varphi (X, r)=f...(X)-r\sum_{i=1}^{m}{\ln[-g_{i}(X)]} #算法步骤 取初始惩罚因子r^{(0)}>0,允许误差\epsilon>0; 在可行域$D$选取初始点X^{(0)},令k=1;...点惩罚函数法特点及其应用 惩罚函数定义于可行域,序列迭代点在可行域不断趋于约束边界上的最优点(这就是称为点法的原因) 只适合求解具有不等式约束的优化问题 点法求解案例 用点法求下面约束优化问题的最优解

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一秒诊断 Linux 服务器的性能

60,000 毫秒内对 Linux 的性能诊断 当你为了解决一个性能问题登录到一台 Linux 服务器:在第一分钟你应该检查些什么?...在 Netflix,我们有一个巨大的 EC2 Linux 云,以及大量的性能分析工具来监控和诊断其性能。其中包括用于云监控的 Atlas,以及用于按需实例分析的 Vector。...虽然这些工具可以帮助我们解决大多数问题,但我们有时仍需要登录到一个服务器实例,并运行一些标准 Linux 性能工具。...在 Linux 系统中,这些数字包含了需要在 CPU 中运行的进程以及正在等待 I/O(通常是磁盘 I/O)的进程。它仅仅是对系统负载的一个粗略展示,稍微看下即可。...这三个数字展示的是一分钟、五分钟和十五分钟系统的负载总量平均值按照指数比例压缩得到的结果。从中我们可以看到系统的负载是如何随时间变化的。

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