VMware虚拟机迁移上云的文章网上一搜一大堆，什么冷迁移、VMware虚拟机镜像方式导入腾讯云等，而且腾讯云也支持将VMware的vmdk文件直接导入。
三. 选择缓解风险的技术 一旦识别出迁移过程中可能存在的风险，我们就可以有的放矢地选择相关技术，制订降低风险的解决方案。 寻找丢失的知识 只有体验过去，才能谋划未来。如果缺乏对遗留系统的足够认识，这
欢迎来到《21天精通IPv4 to IPv6》的第二周！今天，作为你们的猫头虎博主，我将带领大家探讨企业网络从IPv4到IPv6的迁移。本文将详细介绍迁移策略、企业迁移案例、关键步骤和易错操作。本篇博客充满了实用的关键词，如IPv6迁移策略、企业网络升级、IPv6配置技巧，旨在帮助无论是初学者还是专业人士都能轻松掌握IPv6迁移。
导语 可迁移性意味着企业可以将应用程序从一个主机环境迁移到另一个，其包括云平台之间的迁移。容器是一种将应用程序和操作系统封装到可以在支持Docker或Kubernetes等容器标准平台上运行的软件包的
作者按：日前，工信部印发《推动企业上云实施指南（2018—2020年）》，其中指出：到2020年，力争实现企业上云环境进一步优化，行业企业上云意识和积极性明显提高，上云比例和应用深度显著提升，云计算在企业生产、经营、管理中的应用广泛普及，全国新增上云企业100万家，形成典型标杆应用案例100个以上，形成一批有影响力、带动力的云平台和企业上云体验中心。统计数字表明，当前传统企业用户“上云”的比例仅为20%，仍有高达70%以上的传统企业没有“上云”。本文是作者在HH集团作为企业上云项目技术负责人在项目完成后，对这次企业上云历程的一些总结以及思考。
职场中一直聊不可替代性，本质来说没有绝对的不可替代。而我们在工作中成长，说起来就是在做优势成长。
近日，在2020中国系统架构师大会上，腾讯云数据库技术负责人雷海林围绕腾讯云数据库异构多源同步迁移技术方案进行了分享。“数据库未来一定是向分布式方向发展，数据库核动力升级的时代即将到来。”雷海林表示。 Part1 国产化巨浪加速 从计算机出现开始，在各行各业的电子化发展过程中，传统关系型数据库都发挥着至关重要的作用，成为银行、保险、证券、政务、医疗等各行业电子系统的核心基础软件系统。 而随着云计算、数字互联网等新一代技术变迁，近年来关系型数据库也随之发生变革，形成了从以国外商业数据库为代表的传统集中式数据
作者 | Steven Chuang、Qinyu Yue、Aravind Rao、Srihari Duddukuru
神经风格迁移技术主要用于对图像、视频等进行风格化，使其具有艺术美感，该领域极具应用价值，是人工智能的热门研究领域之一。为推动神经风格迁移领域的研究发展，对神经风格迁移技术进行了全面概述。简述了非真实感渲染技术和传统的纹理迁移技术。对现有神经风格迁移模型进行了分类整理，并详细探讨了各类代表性模型的算法原理及后续改进，分析了神经风格迁移技术的应用市场。提出对风格迁移模型质量的评判应该从定性评估和定量评估两个方面来考虑，并从各个角度讨论了现阶段风格迁移技术存在的问题以及未来研究方向。最后强调应提高模型的综合能力，在保证生成质量的情况下提升生成速度以及泛化能力。
遗留系统的迁移是一个相当复杂的工作，以至于重写的成本甚至比迁移的成本更高。但是从技术维度来看，步骤无非就是：
迁移学习，简单的说，就是能让现有的模型算法稍加调整即可应用于一个新的领域和功能的一项技术。这个概念目前在机器学习中其实比较少见，但其实它的潜力可以相当巨大。杨强教授在刚刚结束的CCF-GAIR上的演讲
四. 结束语 遗留系统的技术栈迁移可能是一个漫长艰苦的过程，它的难度甚至要高于新开发一个系统，这是因为我们常常会挣扎在新旧系统之间，并在不断的妥协、权衡中缓步前行。 它是一个复杂工程，需要参与者了解迁移前后的技术栈知识，掌握或者至少善于分析与理解遗留系统。我们需要审慎地做出技术决策，通过识别迁移过程的风险来驱动整个迁移过程。在决定迁移选择的技术时，要根据这些识别出来的风险对这些候选技术做充分的预研，获得可供参考的度量矩阵。我们还可以引入BDD框架来编写可运行的功能场景，以此来寻找失去的知识，同时兼得验收测试
在这个日益数字化的世界中，一个高效、稳定的操作系统变得至关重要。随着我国技术的持续崛起，KeyarchOS逐渐成为了众多技术爱好者和企业的新宠。但众所周知，从深受人们喜爱的CentOS过渡到KeyarchOS并非易事。如何保证迁移的流畅性和数据的完整性？本文将详细讲述如何利用操作系统迁移工具X2Keyarch V2.0，成功地将装有某迁移评估工具的CentOS系统迁移到KeyarchOS，同时确保数据的完整性和连续性。
AI科技评论按：图像风格迁移一直都是一个十分有趣的研究方向，很多图像迁移工作都备受关注，比如颜色迁移，纹理迁移和风格转换。在图片分享类社交媒体的加持下，这些工作对群众的吸引力尤为明显。一些很流行的 APP 比如 Prisma 和 Facetune 就成功的利用了这种吸引力。浙江大学和香港科技大学的双料博士廖菁在 reddit 上分享过一篇关于风格迁移的论文，引起热烈讨论，原贴来自 reddit，论文 https://arxiv.org/abs/1705.01088，代码https://github.com/msracver/Deep-Image-Analogy 。 AI 科技评论对论文及原贴编译如下。
边缘计算将网络边缘上的计算、存储等资源进行有机融合，构建成统一的用户服务平台，按就近服务原则对网络边缘节点任务请求及时响应并有效处理。由于边缘节点能力、资源、带宽、能源等受限，计算迁移便异常重要。计算迁移是边缘计算的一个关键技术。
一. 决策技术栈迁移的因素 那么，为何要进行技术栈迁移呢？是否是原有技术无法满足新的业务需求？对于遗留系统而言，这种情况总是存在，即需要扩展旧有系统的功能来满足新的业务。然而，这一原因并不足以支持做出技术栈迁移的决策。因为，从技术实现的角度来看，无论采取何种技术，都可以实现各种业务功能，无非是付出的成本不同而已 。基本上，这种成本一定会低于技术栈迁移的成本。此外，当今的软件开发，常常会将一个软件系统看做是完整的生态系统，在这个生态系统圈中，完全允许有多种技术平台（包括多种语言，甚至多种数据库范式）存在，只要
腾讯云的电商直播解决方案，具备APP SDK、音视频计算集群、CDN加速网络、基础服务集群、社交互动系统五大技术系统支持，可为电商平台提供了无缝的链接能力，24小时即完成极速接入。 电商在互联网时代给
近期随着大模型的爆发，深度学习受到广泛关注，并成功应用于许多实际应用中。深度学习算法从大量数据中学习高级特征，从而超越传统机器学习。
销售人员承诺，迁移到云将带来更绿的牧场，让我们的口袋里剩下更多的钱。这似乎是可能的，所以我们进行切换并等待。然而，几个月的等待带来了更多相同的结果。它似乎没有使我们的预算受益。这并不是因为迁移到云端不省钱，而是因为在这个过程中需要更多的步骤。 毕竟，购买种子不会自动种植庄稼；创建花园涉及更多。 迁移到云端也不例外。我们不能只是将本地服务器切换到云端然后走开。这是确保成功且有益的云原生转型过程并开始看到这些成果的第一步。但是，一旦完成这些步骤，草地就会随之而来。 高德纳 声称将服务迁移到云为企业平均节省了 15% 的 IT 成本，让我们以更少的预算获得更多的收入。尽管这使得迁移到云非常值得，但节省成本并不是迁移到云的唯一原因，甚至不是主要原因 云原生. 在进入的许多好处之前 云迁移，让我们来看看成功完成云原生转型所需的步骤：
最近写了很多数据库相关的文章，大家基本上对数据库也有了很多的了解，数据库本身有所了解了，我们是不是应该回归业务本身呢？
MySQL技术专家，现任爱可生技术服务总监，负责MySQL数据库在传统行业客户的应用推广与技术咨询，曾为运营商、银行、证券、保险、航空等行业内数家大型企业提供MySQL技术咨询服务。
二. 引入风险驱动模型 George Fairbanks提出的风险驱动模型（Risk-Driven Model）非常适合遗留系统的技术栈迁移。所谓“风险驱动模型”，就是通过识别风险，对风险排定优先级；然后根据风险选定相关技术，再对风险是否得到缓解进行评估的一种架构方法[5] 。在对遗留系统进行技术栈迁移时，如果未能事先对迁移过程的风险进行有效识别，就可能为系统引入新的问题，降低系统质量，或者导致迁移的成本过高。 根据我的经验，在对遗留系统进行技术栈迁移时，可以识别的主要风险包括： 遗留系统本身存在的质量问题
虚拟试妆技术一直是美妆、美颜市场最重要的技术之一。当前该领域流行的主流技术为传统素材贴妆，该技术指由专业设计师按指定格式设计好妆容素材，再利用人脸关键点检测把妆容素材贴到对应的五官位置上。
近日，腾讯云数据库TDSQL 、数据库迁移平台DTS-DBbridge与巨杉数据库SequoiaDB完成产品兼容性认证。
机器之心原创 作者：杜伟 继让老照片动起来、唱歌之后，腾讯微视又解锁了照片的跳舞技能。 80、90 后的小伙伴，应该很熟悉香港歌手陈慧琳的热门歌曲《不如跳舞》吧，歌词中的「聊天不如跳舞，谈恋爱不如跳舞……」风靡了大街小巷，使很多人爱上了跳舞。遗憾的是，对于一些四肢不协调的小伙伴，在人前跳舞无异于一种折磨。但是，不会跳并不意味着看不到自己跳舞的样子。 随着计算机视觉和生成对抗网络的快速发展，人体动作迁移技术的出现使那些没有跳舞天赋的小伙伴也有机会展示自己的舞姿。简单来讲，给定一段别人跳舞的视频和用户的一张照
👋 你好，我是 Lorin 洛林，一位 Java 后端技术开发者！座右铭：Technology has the power to make the world a better place.
“变化，无论是突如其来的，还是循序渐进的，有时都会淘汰你认为理所当然的一切。忽略这一现实，就像近年来许多领导者那样会带来毁灭性的后果。”商业大师拉里·博西迪在他的畅销书《转型》中曾写下的这段话，如今看来依然经典。唯一不变的就是变化，传统行业面对互联网、数字化的冲击，必须积极需求转型来应对变革。
页迁移技术是内核中内存管理的一种比较重要的技术，最早该技术诞生于NUMA系统中（Page migration [LWN.net]），后续由于内存规整以及CMA和COW技术的出现，也需要用到页迁移技术，逐渐称为内核内存子系统中占有比较重要地位。
企业如今向云平台迁移的应用程序比以往任何时候都要多，但其中的许多计划都失败了。企业应该学习如何避免在云迁移方面犯错。
近日，AWS首席布道师Jeff Barr在AWS官网发文宣布：亚马逊消费者业务永久去掉Oracle数据库。
云计算的出现为企业解决了许多烦恼。企业可以直接将数据资源放在云上，以此减轻本地物理机的购置、运维等压力。在云上，企业只需根据实际业务情况按需购买云资源，即可直接使用。每年可以省下一大笔钱！没有了本地数据中心的负担，企业甚至可以随意切换办公地点。如前几年疫情的时候，长期居家办公，也不影响业务进度。
尽管云计算提供了很多好处，并且可以使企业的业务在疫情持续蔓延期间继续经营，但企业使用云计算技术的程度并不相同。如果不仔细考虑和分析，云迁移的成本可能最终超过收益。因此，在进行云迁移之前，尽可能多地了解将支付哪些成本是非常重要的。
为了实现业务的灵活变更，虚拟机动态迁移已经成为了一个常态性的业务。虚拟机动态迁移是指在保证虚拟机正常运行的同时，将虚拟机从一个物理服务器移动到另一个物理服务器的过程，该过程对于最终用户来说是无感知的，使得管理员在不影响用户正常使用的情况下灵活调配服务器资源或者对物理服务器进行维修和升级。虚拟机动态迁移的关键是要保证在迁移时，虚拟机上的业务不会中断，这就要求虚拟机的IP地址、MAC地址等参数保持不变，所以虚拟机的迁移只能在同一个二层域内进行，而不能跨二层域迁移，如图2-23所示。
随着混合多云架构的常态化， 多云迁移将越来越普遍。 多云迁移往往不是简单的跨云搬迁， 更多需要和业 务应用重构以及多云容灾体系相结合。 由于云原生业务的动态分布以及快速部署等特点， 相对于传统业务 迁移来说， 云原生操作系统屏蔽了架构环境异构化的问题， 给多云迁移带来了更多的灵活性。
已经开始进行云计算之旅的组织已经展现出对于应对疫情的更大弹性和响应能力。预计在不久的将来，随着不同的云服务模型（SaaS、PaaS、IaaS）以及混合云和多云拓扑的结合，预计各行业组织的云计算采用率将显著提高。
对于静态迁移，你可以在宿主机上保存一个完整的客户机镜像快照，然后在宿主机中关闭或者暂停该客户机，然后将该客户机的镜像文件复制到另一台宿主机中，使用在源主机中启动该客户机时的命令来启动复制过来的镜像。
很多年前，当我还是一个小菜鸟的时候，我的领导经常告诉我，解决问题的时候，不要局限于技术本身，并且形象的给我举了一个例子。
在管理不断壮大的开发团队与愈发复杂的代码库的同时，还要提供更快也更可靠的交付，这似乎是飞速发展的科技公司都难逃的挑战，对平台团队而言也是一样。在代码库和组织不断增长的现状下，我们要如何快速推陈出新、更安全地引入新技术呢？
在Kubernetes容器化环境中，要高效地实现从单体到微服务的迁移，就要遵循以下最佳实践。
丨导语丨 任何企业系统都会面临切换，每次切换都会在所难免遇到各种问题，如何在切换过程中保证业务的无感和稳定使用？并且系统切换后，在系统使用习惯改变而带来的“阵痛”下如何用新的系统为业务带来价值，都是本篇文章要重点传递的信息。 系统改造背景 阅文大数据平台报表系统最初使用的是SHOW系统，由2015年投入使用，历时7年，承载了阅文司内十余条业务线，各个职能部门的所有报表。但由于SHOW系统后续迭代慢且没有团队持续维护，面临着下线的终点。面对这一情况，阅文亟需寻找一款产品替代SHOW成为新的公司级报表平台，这
迁移无小事，所以从开始计划将公司的Greenplum集群迁移，到最后落地，整个过程虽然说不上是波折，但是也算是有不少的故事，各种准备和协调。
对于大多数企业而言，将业务迁移到云平台不再是一个难题。通过将应用程序迁移到云平台中，企业可以提高安全性、数据访问、可扩展性和IT灵活性。将业务迁移到云平台还可以为企业节省成本。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 迁移学习怎么学？ 相信不少小伙伴最初都是通过王晋东老师知乎上的《小王爱迁移》系列文章或在GitHub上开源发布的《迁移学习简明手册》来学习的！ 这一系列的材料帮助了很多读者可以快速入门迁移学习，也获得了大家的好评（GitHub收获1W星标）。 之后，作者将这本手册全面更新，写就了《迁移学习导论》一书，这本书更是受到众多读者的喜爱，收获如潮好评！ 作者们也持续秉承精益求精、事无巨细的态度，在微信群、微信公众号、知乎、GitHub等平台解答读者的疑问；
前几期，小E同学学习了CPU的超分配和内存的超分配，并且得到了方老师的肯定，链接在此：
对IT战略的改变不能掉以轻心，组织必须进行一些自我反省，以确保这是他们的正确举措。有很多步骤指南旨在通过云迁移引导组织采用。但在推出云采用策略之前，企业应该花时间解决“为什么”的问题。 在过去的十年中，云计算采用率一直在增长，越来越多的组织采用更复杂的混合云策略。而使用混合云解决方案的企业从2016年的19%增加到2017年的57%。这种增长将持续到2018年，并迫使许多企业领导者评估和发展他们的IT基础设施。 但是，对IT战略的改变不能掉以轻心，组织必须进行一些自我反省，以确保这是他们的正确举措。有很多步
过去一年，国产操作系统在技术、社区和商业化方面均取得了快速发展：技术方面，更多企业及研究机构投入到自研系统项目中，原创组件和技术如雨后春笋般涌现；社区方面，头部社区蓬勃发展，新的社区不断出现；商业化方面，OSV 都有较为明显的业绩增长。国产操作系统的发展正加速驶入快车道，与此同时，不少企业也开始向国产操作系统迁移。
越来越多的企业在2020年将其业务迁移到了云平台，这些企业或者比以往迁移更多的数据，或者是首次迁移。显然，随着远程工作以某种形式继续存在，在进入2021年之后，云计算技术将继续在企业数据管理中发挥重要作用。
历史悠久的大型企业，都会存在遗留系统。这些系统运转着重要的业务，但使用到的技术已经跟不上时代潮流。因此有着维护成本高、难以扩展、用户体验差等缺陷。最终，企业一定会下决心开发一套全新的系统来替代遗留系统。除了完成新系统的开发，还有一项重要的工作，是将老系统中存留的数据迁移进新系统，也就是我们常说的数据迁移。如果你没有数据迁移的经验，很容易低估其难度。数据迁移看起来只是把数据从一个 DB 转移到另外一个 DB，select + insert + 转换逻辑就可以轻松搞定。如果带着这个想法开始数据迁移项目，你的团队很快就会坠入深渊，举步维艰。数据迁移是一项看似简单，实而复杂且繁琐的工作，想要做好并不容易。
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