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    我的一点企业上云经验

    作者按:日前,工信部印发《推动企业上云实施指南(2018—2020年)》,其中指出:到2020年,力争实现企业上云环境进一步优化,行业企业上云意识和积极性明显提高,上云比例和应用深度显著提升,云计算在企业生产、经营、管理中的应用广泛普及,全国新增上云企业100万家,形成典型标杆应用案例100个以上,形成一批有影响力、带动力的云平台和企业上云体验中心。统计数字表明,当前传统企业用户“上云”的比例仅为20%,仍有高达70%以上的传统企业没有“上云”。本文是作者在HH集团作为企业上云项目技术负责人在项目完成后,对这次企业上云历程的一些总结以及思考。

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    有了它,数据库也能空中加油,一边迁移一边跑起来

    近日,在2020中国系统架构师大会上,腾讯云数据库技术负责人雷海林围绕腾讯云数据库异构多源同步迁移技术方案进行了分享。“数据库未来一定是向分布式方向发展,数据库核动力升级的时代即将到来。”雷海林表示。 Part1 国产化巨浪加速 从计算机出现开始,在各行各业的电子化发展过程中,传统关系型数据库都发挥着至关重要的作用,成为银行、保险、证券、政务、医疗等各行业电子系统的核心基础软件系统。 而随着云计算、数字互联网等新一代技术变迁,近年来关系型数据库也随之发生变革,形成了从以国外商业数据库为代表的传统集中式数据

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    神经风格迁移模型综述

    神经风格迁移技术主要用于对图像、视频等进行风格化,使其具有艺术美感,该领域极具应用价值,是人工智能的热门研究领域之一。为推动神经风格迁移领域的研究发展,对神经风格迁移技术进行了全面概述。简述了非真实感渲染技术和传统的纹理迁移技术。对现有神经风格迁移模型进行了分类整理,并详细探讨了各类代表性模型的算法原理及后续改进,分析了神经风格迁移技术的应用市场。提出对风格迁移模型质量的评判应该从定性评估和定量评估两个方面来考虑,并从各个角度讨论了现阶段风格迁移技术存在的问题以及未来研究方向。最后强调应提高模型的综合能力,在保证生成质量的情况下提升生成速度以及泛化能力。

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    OushuDB 小课堂丨迁移(成功)到云端的 7 个步骤

    销售人员承诺,迁移到云将带来更绿的牧场,让我们的口袋里剩下更多的钱。这似乎是可能的,所以我们进行切换并等待。然而,几个月的等待带来了更多相同的结果。它似乎没有使我们的预算受益。这并不是因为迁移到云端不省钱,而是因为在这个过程中需要更多的步骤。 毕竟,购买种子不会自动种植庄稼;创建花园涉及更多。 迁移到云端也不例外。我们不能只是将本地服务器切换到云端然后走开。这是确保成功且有益的云原生转型过程并开始看到这些成果的第一步。但是,一旦完成这些步骤,草地就会随之而来。 高德纳 声称将服务迁移到云为企业平均节省了 15% 的 IT 成本,让我们以更少的预算获得更多的收入。尽管这使得迁移到云非常值得,但节省成本并不是迁移到云的唯一原因,甚至不是主要原因 云原生. 在进入的许多好处之前 云迁移,让我们来看看成功完成云原生转型所需的步骤:

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    跳舞手脚不协调?没关系,微视用AI打造你我的舞林大会,一张照片就可以

    机器之心原创 作者:杜伟 继让老照片动起来、唱歌之后,腾讯微视又解锁了照片的跳舞技能。 80、90 后的小伙伴,应该很熟悉香港歌手陈慧琳的热门歌曲《不如跳舞》吧,歌词中的「聊天不如跳舞,谈恋爱不如跳舞……」风靡了大街小巷,使很多人爱上了跳舞。遗憾的是,对于一些四肢不协调的小伙伴,在人前跳舞无异于一种折磨。但是,不会跳并不意味着看不到自己跳舞的样子。 随着计算机视觉和生成对抗网络的快速发展,人体动作迁移技术的出现使那些没有跳舞天赋的小伙伴也有机会展示自己的舞姿。简单来讲,给定一段别人跳舞的视频和用户的一张照

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    【保姆级方案】 担心平台切换影响业务使用?来看阅文数据平台切换秘籍

    丨导语丨 任何企业系统都会面临切换,每次切换都会在所难免遇到各种问题,如何在切换过程中保证业务的无感和稳定使用?并且系统切换后,在系统使用习惯改变而带来的“阵痛”下如何用新的系统为业务带来价值,都是本篇文章要重点传递的信息。 系统改造背景 阅文大数据平台报表系统最初使用的是SHOW系统,由2015年投入使用,历时7年,承载了阅文司内十余条业务线,各个职能部门的所有报表。但由于SHOW系统后续迭代慢且没有团队持续维护,面临着下线的终点。面对这一情况,阅文亟需寻找一款产品替代SHOW成为新的公司级报表平台,这

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    如何做好大型遗留系统的数据迁移

    历史悠久的大型企业,都会存在遗留系统。这些系统运转着重要的业务,但使用到的技术已经跟不上时代潮流。因此有着维护成本高、难以扩展、用户体验差等缺陷。最终,企业一定会下决心开发一套全新的系统来替代遗留系统。除了完成新系统的开发,还有一项重要的工作,是将老系统中存留的数据迁移进新系统,也就是我们常说的数据迁移。如果你没有数据迁移的经验,很容易低估其难度。数据迁移看起来只是把数据从一个 DB 转移到另外一个 DB,select + insert + 转换逻辑就可以轻松搞定。如果带着这个想法开始数据迁移项目,你的团队很快就会坠入深渊,举步维艰。数据迁移是一项看似简单,实而复杂且繁琐的工作,想要做好并不容易。

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