利用服务号生成带参数的二维码，可以追踪每个渠道引流的后续活跃转化等数据，持续优化投放渠道，达到最优效果。 二、促活（Activatioin） （1）关注即送30元虚拟书费 为了引导关注的用户活跃起来，漫游鲸给每一个新用户补贴30元虚拟书费，通过观察30元虚拟书费可以让消费者1.5折的价格买到平台大部分的书籍 ，能够有效的促活。 （3）引导添加微信客服号，组建微信书友群 微信群、个人号的触达效率要比服务号高的多。通过个人账号和群组成的微社群，能够通过开展各种各样的活动进行促活。 image.png 三、留存（Retention） （1）虚拟书费 漫游鲸采用了虚拟书费，而不是真实货币，所以用户的迁移成本非常高，自然而然提高了留存。
新冠疫情常态化加速了会展业数字经济的发展进程，在此背景下，中国贸促会积极应对，主动出击，创新展会服务模式，由所属企业中展集团投资建设了贸促云展平台。 贸促云展平台是一个国家级的线上平台。 这就要求线上展览平台大幅提高供采对接效率和精准度等技术和服务，而腾讯企点领航平台就满足了中展集团的需求。 三、腾讯企点具有灵活的配置扩展能力 每个主办方、每场展会的需求各不相同。 目前“贸促云展”已入驻“中国贸促会展览公共服务网”平台，为贸促系统各单位、地方商务部门、各类展览行业企业和参展企业提供线上展览服务。 “中国贸促会展览公共服务网”集成中国贸促会主要展览业务，旨在最大化地为贸促系统和中国企业参展办展提供综合服务，更好发挥展览促进贸易、拉动投资的作用。 未来，腾讯云将持续助力贸促云展平台升级新需求，扩展新服务，助力企业和买方建立全面的数字化连接，打造成为集国内外数字展览、商贸互动于一体的大型数字化会展综合服务平台。
2核2G云服务器首年95元，GPU云服务器低至9.93元/天，还有更多云产品低至0.1折…
而在平台大力营销拉动消费、用户也兴致勃勃付定金交尾款的同时，处于平台和用户中间的商家，也在每一笔交易中发挥着巨大的作用。也正是因为如此，在今年的618大促中，商家在一众平台中的地位也越来越高。 商家在交易过程中能否为用户提供更加贴心的服务，也在一定程度上影响着用户对电商平台的看法，而这种影响具体分为两个方面。 一方面是平台自身专业程度的展现。 电商平台作为连接商家和用户的中间环节，需要帮助商家提高服务能力来解决消费者更多方面的需求，让消费者在消费过程中有更好的体验。 也正是因为这两方面的影响，商家在代替平台直接服务用户的过程中，展现了自身的特殊性和重要性，让电商平台不论是在618大促还是双11大促期间，都向商家倾斜了足够充裕的资源来帮助商家共同打好618这一场大战。 降本增效是商家运营的初衷和重点，而在电商平台中，降本增效有了更加直观的体现，就是如何用更少的成本投入换来更高的公域流量转化率，而这也提高了商家对各个平台所能提供的服务标准，加速电商平台的进一步成长。
腾讯大数据平台大脑团队在Spark自动调优领域的研究成果入选了VLDB 2023，并受邀在大会上进行现场报告。 Towards General and Efficient Online Tuning for Spark 腾讯大数据平台大脑团队，致力于构建领先的大数据全场景智能化服务平台，围绕大数据领域，通过构建标准化数据底座 +AI决策大脑+智能服务，持续提升大数据平台和云产品整体智能化水平，为内外业务提供具备突出的成本、研效、低使用门槛等优势的大数据服务。 最后，三个创新性的技术被设计并实现以加速调优过程：（1）自适应子空间生成，（2）结合近似梯度下降的贝叶斯优化，（3）迁移学习技术。 届时，腾讯大数据平台大脑团队也将公开论文以及对应的技术分析文章，敬请关注。
20 平方（服务器占用 20%）就好了。 后来又来了人（Node 应用），这时候房东发现房子不够大了，所以搬家（迁移、升级服务器）到另一个 150 平的房子，但是搬家成本好高。 房间是服务器，空间大小表示服务器硬件配置。 住户就是你的业务、应用，提供服务的。 伸缩集装箱房屋，就是 Docker 容器，里面是完全分离、独立、自由的环境和业务代码。 Docker 抹平系统差异，相当于把你多个房间都砸成长方形方便存放集装箱。这样你可以快速把独立容器丢到各个配置了 Docker 的不同系统、硬件配置的服务器上面。 因此也可以得到很高的伸缩性，可以瞬间部署很多服务器很多容器，然后负载均衡来提供大促服务等。 当然 Docker 概念、功能不只是我上面说的这些，这些只是我认为比较核心关键的。
据该公司披露，事故源于「一个服务器配置更改」—— 一个失误尚且如此，更何况数十万Client同时访问一台服务器的618。 进入互联网时代，以618为代表的超级消费活动对后台技术支撑的需求只增不减。 企服圈，大批中小企业在幕后为各大商家提供SaaS服务，为想做电商的品牌企业提供一揽子运营服务。以坐落杭州的光云科技为例，他们从上新营销售后到仓储发货KPI考核，从「工程」角度挑起618服务的大梁。 商家们无须懂编代码、无须钻研运营也能在大促潮涌中收下一网网订单。 再看新消费领域。 越来越多创新企业洞察到消费者口味审美变化，依靠前沿物流、产品研发生产模式，推出更贴合用户需求的产品。 支撑上述产品企业的，又是15年爆发的冷链物流、平台大数据精准推荐等技术及应用。 还有更多你不太注意的技术应用和产品，也在618中默默贡献协作，满足从业者们的实用需求。 ▊《混合云架构（全彩）》 解国红，刘怿平，陈煜文，罗寒曦 著 云计算的主要模式和发展方向 4位专家，原创绘制200余张技术插图，让读者鸟瞰云技术，学习更轻松！
),源数据源不停写,然后历史数据迁移结束后,停写源数据源,通过脚本或者增量日志进行数据最平,当然停机时间相对较短(停机时间取决于历史数据迁移时间内业务增量),对于核心业务数据迁移,在低峰期操作停写追平数据也是可以接受的 b.开启增量同步 在服务层收敛目标表的所有写操作,开启增量同步,也就是开启双写,可以在历史数据开始迁移时开启双写,需要数据的是,新数据源更新操作可能会出现数据不存在,可直接跳过。 在数据追平阶段可以采用停机方案,可迅速高效的追平数据。 2.canal+业务脚本 a.业务脚本迁移历史数据 同样使用1中的历史数据迁移方式。 c.追平数据 追平数据可采用1中的方式。 3.canal+kafka+业务脚本 a.历史数据迁移 同1。 该方式算是对开发来说工作量最小的实现方式,只需要服务层集成canalAdapter做一些数据源配置以及字段筛选操作。 c.追平数据 同1。
相信很多人对前不久苏宁所打出的“平京战役”的口号还记忆犹新，实际上，苏宁的平京战役正在有条不紊的推进。在11月5日，苏宁提前开启了第三届O2O购物节，随后在周末推出“震京48小时”。 而响铃不免提醒，自从天猫从淘宝中分离出来，马云就在被迫接受这一事实：没有强大供应链保障和服务品质保障的C2C模式只是电商的过渡模式。 所以，今年的双十一大促中，苏宁格外高调，原因是O2O大潮下，主场不光是在线上，还将转移至线下，这恰恰是O2O时代的全新玩法，线下零售实体走到舞台中央。 首先来说线上，众所周知，电商正在从PC端快速迁移到移动端，而苏宁正是把准了这一脉搏，才得以跻身电商前列。 一方面在核心商圈构建高粘性的本地生活服务中心；另一方面为线上平台提供精准的购物流量。
某零售商超行业的龙头企业，其主要业务涵盖购物中心、大卖场、综合超市、标准超市、精品超市、便利店及无人值守智慧商店等零售业态，涉及全渠道零售、仓储物流、餐饮、消费服务、数据服务、金融业务、跨境贸易等领域。 ，轻松支撑 618/ 双11/ 双12 大促。 某知名大型商场在 2018~2019 年期间，把自建机房中的各个系统模块逐渐迁移到了公有云，整体架构没有太大改变，因此迁移工作比较顺利。 从 2019 年 7 月开始，客户的技术团队在不到 3 个月的时间里，将原有的会员数据全部副本镜像迁移到表格存储，并将所有渠道商的 API 全面迁移到阿里云 API 网关做分发，会员查询业务的计算业务也全面迁移到阿里云函数计算 架构服务器。
黑产通过批量注册获得大量平台账号，为其后续在电商平台大促期间开展批量抢券、秒杀、刷单等行为进行账号储备。 BSL-2022-a3c22号显示，黑产通过非法手段窃取、购买公民个人信息及手机黑卡等，并采用作弊设备模拟设备指纹高频切换IP等方式，对电商平台发起大批量的注册攻击，从而获得大量平台账号，以用于后续在平台大促期间进行一系列的薅羊毛行为 电商平台的每一次大促都是黑灰产“捞金”的最佳时机。近几年，各大电商平台为了拉拢客户尤其是新客户，开展了一系列营销活动：新人折扣券，满减优惠券，拉新返现、砍价助力等等，花费的营销成本高达数亿元。 整个双11电商大促活动会持续将近一个月，这也给了互联网黑灰产充分的时间去针对各个电商平台的活动规则和活动流程做深入研究，为后续的营销欺诈活动做好充分准备。 其套现方式又细分为三种：黑卡出售及接码服务通过QQ群等社交软件可以很容易找到大量关于手机号出售相关的服务。黑灰产通过非法手段得到手机号后会在线上进行批量售卖，同时还会搭配接码服务进行销售。
数据领域的生态非常庞大，针对不同场景在资源、数据规模、时效的权衡下会衍生出不同的架构和组件，以及随之带来的团队碎片化，设备资源的重复投入，数据一致性的焦虑，技术选型的困难和迁移的潜在风险； 2. 在伴随业务扩张的过程中，如何平滑而透明地解决伸缩性，用好自建以及混合多云资源；如何建设一站式多租户的数据工具链，在开发生产以及租户之间做好共享和隔离的权衡；如何通过平台自治、自适应能力建设以最小代价提供最优的平台服务体验 分享嘉宾：黄丹青 腾讯大数据平台大脑项目负责人 个人介绍：黄丹青，腾讯大数据平台大脑项目负责人。十余年数据工程研发与创新经验，聚焦解决大数据领域性能与效率问题，并进行对应的平台级能力建设。 参与的腾讯内部第一个konajdk版本（基于大数据场景特性订制）研发，主导的jvm诊断平台（konaprofiler）为大数据、广告推荐、金融等场景提供广泛支持；目前负责的平台大脑项目作为腾讯新一代数智融合能力的重要组成部分 演讲题目：自治在线优化新模式——腾讯大数据平台大脑 AI 探索与实践 演讲提纲：近年来大数据业务规模迅速增长，随之在大数据平台运营治理上带来了新的挑战：海量大数据任务的治理，缺乏统一、标准的数据与评估模型
三是推动百万家工业企业上云，鼓励工业互联网平台在产业聚集区落地，推动制造业数字化、网络化、智能化改造，加快智能产品、生产装备、研发工具、运营系统、能力交易等数据和业务系统上云，推动地方政府通过财税支持、政府购买服务等方式鼓励中小企业业务系统向云端迁移 ，实现“建平台”与“用平台”双向迭代、互促共进。 测试验证是实现工业互联网平台高效适配、安全可靠的关键载体，是整合产业链创新资源的重要手段，是工业互联网平台大规模应用的重要保障。 鼓励工业互联网平台在产业聚集区落地，支持企业开展设备、生产、管理等业务系统的云化改造，以及研发设计、生产制造、运维服务等能力的云端迁移，降低企业数字化成本，促进业务集成与资源配置优化。 推动工业技术软件化，一方面加快CAD、MES、ERP等传统工业软件的云化改造和迁移，另一方面推动工业互联网平台开放共享工艺模型、知识组件、算法工具、开发工具等共性微服务组件，引导第三方开发者基于平台开发新型工业
答案是否定的，在数据迁移的过程中，旧库依然对线上提供着服务，库中的数据随时可能变化，这个变化并没有反映到新库中来，于是旧库和新库的数据并不一致，所以不能直接切库，需要将数据追平。 步骤三：研发一个读取日志并迁移数据的小工具，要把步骤二迁移数据过程中产生的差异数据追平。 可以看到，重放日志追平数据的程序是一个while(1)的程序，新库与旧库中的数据追平也会是一个“无限逼近”的过程。 什么时候数据会完全一致呢？ ? 步骤四：在持续重放日志，追平数据的过程中，研发一个数据校验的小工具，将旧库和新库中的数据进行比对，直到数据完全一致。 追日志法，五个步骤： （1）服务进行升级，记录“对旧库上的数据修改”的日志 （2）研发一个数据迁移小工具，进行数据迁移 （3）研发一个读取日志小工具，追平数据差异 （4）研发一个数据比对小工具，校验数据一致性
2.2.3、现实问题 项目的目标用户 项目的平峰流量 项目的平响，TP99，TP95 项目的容量水位 数据存储的数据量 项目的设计之后是服务于业务的，所以日常研发是对于系统和业务是有个流量、RT、内存、 比如：你们系统的服务用户是给C端 还是B端，流量和系统平响要求是多少？系统日常水位呢？ 2.2.6、知识迁移 项目经验的迁移 技术经验的迁移 生活经验的迁移 为什么会说知识迁移能力，之前王老板提过这个词比较大，我个人认为就像50岁的人对生命有种态度，20岁对生命有种态度，同理知识迁移也一样 ，不是说你必须有项目经验了才能迁移。 比如说 限流一词，其实你会发现生活中西二旗地铁口 的限流栏杆，12306抢票的分时段放票，618大促的为期18天的不同品类促销，双11的提前11天营销都是在分流，限流。
面临的问题：大促期间DB压力大，单库查询qps上万占用大量数据库资源，写性能大大降低；数据与日剧增，单库中包含非常多数据量过数亿的大表，占用空间接近服务器的容量上限；数据量太大，数据备份和恢复需要耗费很长时间 复杂查询走ES、主从分离、一些大表进行冷热数据分离等 通过上述几个方面的优化DB压力虽有所下降，但面对大促等一些高并发场景时仍显得力不从心。 ShardingSphere-JDBC定位为轻量级 Java 框架，在JDBC层提供的额外服务。 新老库数据迁移迁移必须是在线的，不考虑停机迁移，迁移的过程中还会有数据的写入；数据应该是完整的，C端体验是无感知的，迁移之后需要保证新库和旧库的数据是严格一致的；迁移过程中需要做到可以回滚，一旦迁移过程中出现问题 以下是两次大促期间，下单服务接口调用量与接口耗时对比。
限制或者传输数量比较大超过缓存允许带宽的时候，仍会有一部分流量不命中缓存，会直接走DB查询，那么如果访问瞬时流量暴增，比如双十一凌晨的时候，和十二号退款功能打开的时候，都会带来巨大的瞬时流量，如果我们对大促的流量预估不够精确和宽松 ，和前期压测结果对QPS承受能力评估不准确，那么很可能在流量暴增的时候，由于QPS过大触发缓存限流，导致查询直接走DB，拖垮数据库和应用服务器。 引发思考 相信此时大家心里都应该有了一些想法，就是说在平台大促期间，高并发问题并不能单纯的通过缓存来解决，当然我们站在使用者的来讲，我们不希望看到的是缓存对应用做限制，更希望缓存平台增加机器扩充带宽来满足绝大多数使用者的需求 限流是针对当前应用服务器的处理能力，限制并发访问量，其实是对应用和服务器的一种保护机制，可以单独使用也可以结合缓存一起使用，在上面我们面临的问题中，我们引入限流会很完美的解决问题，可以考虑在qps很高的接口上添加限流 ，限流指数需要参考缓存的qps限制和带宽限制，超过缓存QPS限制部分流量直接被限流限掉，这样我们就能够在充分利用缓存的前提下有效的保护我们的底层DB和服务器。
最近小伙伴在讨论单体到微服务架构中数据这块如何演进，相信这篇能给大家带来启发。 技术架构解耦，简化业务系统升级工作所带来的复杂研发流程； 业务关系解耦，需要让用户在使用过程中每个动作都不受影响，不另外产生新的学习成本，为系统提供良好的扩展能力，从容应对“618”和“11.11”等平台大促活动 京东白条需要处理海量的用户数据，尤其在“618”、“11.11”等大促节日下，面对蜂拥而至海量交易数据与请求，要能够在短时间内快速处理； 架构灵活扩展。业务灵活多变是当前互联网产品的共性。 DBRep 读取数据，通过 Apache ShardingSphere 将数据同步至目标数据库集群； 两套集群并行运行，数据迁移后再使用自研工具对业务和数据进行校验。 你好，我是张小方，畅销书《C++服务器开发精髓》作者，多年 C/C++/Java/Golang 开发经验，大厂技术专家、面试官，擅长客户端和高性能高并发服务开发。
加上以往平台大促对于商家而言也面临着巨大的压力，使得这些年商家逃离大促的事件频有发生。在大部分中小商家看来，今年618与其说是一场力度空前的大促，不如说是一个被节日所挟持。 在服务触达营销链路前中后的同时，实现了拉升销量和提升品牌价值的“品效合一”。 所以，可见在当前整个OTT链路上，无论是用户抓取、品牌服务或效果转化方面，OTT都不再是以前那个只能为品牌曝光、长期价值做服务的平台，特别是在与用户距离方面，OTT已经有了自己的特有优势。 透过酷开科技更好地实现大促转化并不是个例，另一个品牌在今年618继续选择了电视淘宝，用品牌方的话来说就是“去年的年货节、双11、双12，每次都能让我们大促的销售额提升10%-15%。” 重点关注领域 1人工智能 |区块链 |汽车产业链| 内容创业 |新零售 2 电商 |新媒体营销 |企业级服务| 家居业 |社区O2O 3智能手机 |网红| 体育IP |互联网金融 |无人机 4共享经济
原有系统的数据无法迁移，扩容需要重刷全部历史数据，运维成本极高。 4. 在“618”和“双11”的时候，原有系统会成为我们对外服务的一个隐患。 • 查询 我们为广告主提供在线报表数据查询服务，因此该OLAP查询引擎必须满足：可以支持高并发查询，可以毫秒级返回数据，且可以随着业务的发展水平扩展。 • 扩容 在“618”这类大促前我们通常会进行扩容，因此需要新系统扩容方便，无需重刷历史数据来重新分布数据，且扩容后原有机器的数据最好可以很方便地迁移到新机器上，避免造成数据倾斜。 目前开源的OLAP引擎很多，但由于面临大促的压力，我们需要尽快完成选型并进行数据迁移，因此我们只考察了比较出名的几个OLAP系统：ClickHouse，Druid和Doris。 • 大促备战 – Doris添加新的BE节点后可以自动迁移Tablet到新节点上，达到数据负载均衡。通过添加FE节点，则可以支撑更高的查询峰值，满足大促高并发的要求。
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