KVM虚拟化的学习，也可以分为七个阶段，经过七个阶段的学习，就在生产环境中完成虚拟化任务。
2.托管机房------买了机房,服务器,每月收多少费用--深圳机房--机房多少钱一天
计费组是为网易互娱产品提供统一登录和支付高效解决方案的公共支持部门，对内是互娱的各个游戏工作室，对外是国内外数百个渠道。由于业务场景的特殊性，我们为各个游戏产品部署了不同的应用服务，其中大产品环境独立，小产品集中部署。
有赞搜索中台的前身是ES中间件，并没有一个中台的概念，相应的就会有一个问题，业务接入搜索场景的时候还需要为此投入开发资源同步搜索设计，一个需求上线往往耗时很久，重复性工作较多，所以就有了后来的搜索中台的成立，将搜索完整链路的复杂性折叠成一个简单完整的搜索产品，让业务方直击搜索需求，无需费心搜索实现；在此前提下，如何针对搜索中台进行一个从0到1的完整的质量保障也是一个挑战，且中台面临的问题可能跟传统业务面临的不大一样，保障手段也需要更多样化。
Elastic 监控管理解决方案是基于 Elastic Stack 的一站式解决方案。该解决方案具有完备的日志、指标、APM 和可用性采集能力，可以在大规模和云原生的环境下完成基于服务质量目标的管理。
迁移无小事，所以从开始计划将公司的Greenplum集群迁移，到最后落地，整个过程虽然说不上是波折，但是也算是有不少的故事，各种准备和协调。
Snova是腾讯云上的一款数仓产品，兼容Greenplum 开源数据仓库，是一种基于 MPP（大规模并行处理）架构的数仓服务。
昨天，小悦在 Redis 交流群（想进群交流的请查看文末进群方式）发起了一个话题讨论：你们觉得好用的第三方Redis工具有哪些？有几位朋友推荐了几款不错的Redis工具，加上之前笔者用过的一些工具，这一节内容就来简单盘点一下这些好用的工具。
zabbix监控中有时会根据需要对zabbix服务器进行迁移，zabbix迁移是非常简单的，因为zabbix的前端所有的操作都存在zabbix数据库里。所以zabbix迁移只需对zabbix库中相应的表进行导出导进即可。
过去一年，国产操作系统在技术、社区和商业化方面均取得了快速发展：技术方面，更多企业及研究机构投入到自研系统项目中，原创组件和技术如雨后春笋般涌现；社区方面，头部社区蓬勃发展，新的社区不断出现；商业化方面，OSV 都有较为明显的业绩增长。国产操作系统的发展正加速驶入快车道，与此同时，不少企业也开始向国产操作系统迁移。
黄小龙 腾讯云高级工程师/腾讯云监控方案架构师，多年监控开发和应用经验，对业务监控、智能监控有深刻的理解，主导腾讯云 DevOps 可观测方案落地。 案例背景 由广州趣丸科技有限公司推出的 TT 语音是一款在国内领跑游戏社交赛道的语音社交产品。通过 TT 语音，用户可以在游戏中实时语音组队开黑，在社区语音交友以及直播聊天，广受年轻群体以及游戏玩家的喜爱。 自2014年上线以来，TT语音已累计超1亿注册用户，秉承“让天下没有孤单的玩家”的理念，为玩家提供组队开黑、趣味游戏、电子竞技等等互动服务。 TT语
云探针是什么呢？云探针，其实就是用TCP，对服务器进行一次握手连接后，得到服务器的运行状态。
上篇文章我们讲了Redis的主从复制搭建，但是大家这里思考一个问题，如果我的主节点挂了，那是不是就只有从节点了。那就没有机器接受Redis的写请求了，那这样肯定是不行的对吧。
Prometheus 监控服务（TMP） 1. TMP 和自建有什么区别吗 TMP 完全兼容开源生态，并与腾讯云监控数据打通，帮助用户快速搭建监控体系（自定义监控，组件监控，基础监控等），支持 Grafana 并预设了常用的监控 Dashboard，支持丰富的 Exporter 并预设了常见的告警模板；很好解决了开源社区 Prometheus 高可用搭建困难， Prometheus 性能可扩展性差，运维消耗人力等痛点。 2. TMP 的监控数据是怎么采集的？ 通过 Prometheus agent 拉取
此前的文章中，我们介绍了三种 redis 集群和搭建方法。 redis 集群详解及搭建过程
之前介绍了用docker来搭建redis主从环境，但这只是对数据添加了从库备份(主从复制)，当主库down掉的时候，从库是不会自动升级为主库的，也就是说，该redis主从集群并非是高可用的。 目前来说，高可用(主从复制、主从切换)redis集群有两种方案，一种是redis-sentinel，只有一个master，各实例数据保持一致；一种是redis-cluster，也叫分布式redis集群，可以有多个master，数据分片分布在这些master上。 本文介绍基于docker和redis-sentinel的高可用redis集群搭建，大多数情况下，redis-sentinel也需要做高可用，这里先对redis搭建一主二从环境，另外需要3个redis-sentinel监控redis master。
设计集群方案时，至少要考虑以下因素： （1）高可用要求：根据故障转移的原理，至少需要3个主节点才能完成故障转移，且3个主节点不应在同一台物理机上；每个主节点至少需要1个从节点，且主从节点不应在一台物理机上；因此高可用集群至少包含6个节点。 （2）数据量和访问量：估算应用需要的数据量和总访问量(考虑业务发展，留有冗余)，结合每个主节点的容量和能承受的访问量(可以通过benchmark得到较准确估计)，计算需要的主节点数量。 （3）节点数量限制：Redis官方给出的节点数量限制为1000，主要是考虑节点间通信带来的消耗。在实际应用中应尽量避免大集群；如果节点数量不足以满足应用对Redis数据量和访问量的要求，可以考虑：
作为新一代微服务架构体系，Service Mesh 技术有效地解决了 Spring Cloud 微服务架构和服务治理过程中的痛点问题，一经推出便引起了很大的反响。近一年来，伴随着云原生的热火朝天，Service Mesh 被推向了巅峰，从陌生走向大家的视界，甚至一些初创企业都想从中获得第一桶金。对于初创企业或全新产品，选择 Service Mesh 变得相对轻松很多，毕竟不存在迁移的问题。但对于大部分企业或成熟的产品体系，这样大的架构转型就变得很难以实施，需要多加权衡利弊，面对 Service Mesh 带来的好处，不得不迫使向它靠拢。
作者:Yomut 原文：https://my.oschina.net/yomut/blog/714497
您跳转到此页面的原因是学习资源库流量太大了，导致API访问次数激增，达到上游服务限制，无法访问…
而今天团长要给大家分享的这份笔记中内容主要分为Oracle和MySQL两大部分。第一部分介绍Oracle的日常运维，该部分主要由四个章节构成，内容由浅入深逐步展开。包括生产环境搭建，上线前的压力测试，日常运维以及故障处理，迁移升级，SQL的优化技巧等内容；第二部分是MySQL的运维实战，主要介绍MySQL常用的运维操作及实践，包括软件安装、备份恢复、迁移升级、架构设计、监控和性能优化等。书中提供了全面、实用的建议及具体的操作案例，以保证在复杂的核心生产环境中，能帮助读者可靠且高效地运行Oracle和MySQL数据库。
不同场景下 MySQL 的迁移方案 一 目录 一 目录 二 为什么要迁移 三 MySQL 迁移方案概览 四 MySQL 迁移实战 4.1 场景一 一主一从结构迁移从库 4.2 场景二 一主一从结构迁移指定库 4.3 场景三 一主一从结构双边迁移指定库 4.4 场景四 一主一从结构完整迁移主从 4.5 场景五 双主结构跨机房迁移 4.6 场景六 多实例跨机房迁移 五 注意事项 六 技巧 七 总结 二 为什么要迁移 MySQL 迁移是 DBA 日常维护中的一个工作。迁移，究其本义，无非是把实际存在的物体挪走，保
原文出处： 温国兵（@dbarobin） 一 为什么要迁移 MySQL 迁移是 DBA 日常维护中的一个工作。迁移，究其本义，无非是把实际存在的物体挪走，保证该物体的完整性以及延续性。就像柔软的沙滩上，两个天真无邪的小孩，把一堆沙子挪向其他地方，铸就内心神往的城堡。 生产环境中，有以下情况需要做迁移工作，如下： 磁盘空间不够。比如一些老项目，选用的机型并不一定适用于数据库。随着时间的推移，硬盘很有可能出现短缺； 业务出现瓶颈。比如项目中采用单机承担所有的读写业务，业务压力增大，不堪重负。如果 IO 压
前一段时间购置了阿里云的2C8G的云服务器，博客也迁移过来了，心思闲着也是闲着，何不搭建一套小黄图的微服务。说干就干，撸起袖子先画一张图。
大数据集群迁移这件事，不知道有多少同学做过(反正我是第一次)。我说的不是简单的把一个集群的数据拷贝到另一个集群上，我指的是整个数据处理平台与相关的前台业务的迁移工作，是从一个机房到另一个机房。
本文转载自CSDN 2017年7月24日~25日，2017 OpenStack Days China官方盛典在北京国家会议中心盛大召开。腾讯技术工程事业群企业IT部总经理刘若潇参加这次会议。刘若潇目前主要负责腾讯内部IT平台环境规划及运营管理，对于腾讯内部IT环境选择、部署和应用OpenStack都如数家珍，较为详细地介绍了腾讯内部TStack的实际部署与运营情况。 为什么是OpenStack？ 腾讯在云计算领域的起步较早，可以说是国内云计算领域早期的拓荒者之一。早在2013年，我们就已经开始搭建自己
这段时间服务器被大量攻击,有sql注入,有暴力破密码,有利用image漏洞的,最严重的导致访问我网站会被重定向,忍无可忍,彻底重做整个站点.本次完成将apache改为nginx,做了各种优化还有服务器迁移的事情,比较复杂.
本文转载自CSDN 2017年7月24日~25日，2017 OpenStack Days China官方盛典在北京国家会议中心盛大召开。腾讯技术工程事业群企业IT部总经理刘若潇参加这次会议。刘若潇目前主要负责腾讯内部IT平台环境规划及运营管理，对于腾讯内部IT环境选择、部署和应用OpenStack都如数家珍，较为详细地介绍了腾讯内部TStack的实际部署与运营情况。 为什么是OpenStack？ 腾讯在云计算领域的起步较早，可以说是国内云计算领域早期的拓荒者之一。早在2013年，我们就已经开始搭
前言： 本文转载自微信公众号OpenStack 文章《用户访谈丨腾讯的OpenStack实践与创新》，来自CSDN专访。 2017年7月24日~25日，2017 OpenStack Days China官方盛典就将在北京国家会议中心盛大召开。在本次盛会召开前夕，CSDN有幸采访到了腾讯技术工程事业群企业IT部总经理刘若潇。刘若潇目前主要负责腾讯内部IT平台环境规划及运营管理，对于腾讯内部IT环境选择、部署和应用OpenStack都如数家珍，较为详细地介绍了腾讯内部TStack的实际部署与运营情况。 为
随着应用规模的不断扩大，单一 Redis 实例往往难以满足海量数据存储和高并发访问的需求。Redis 分区技术应运而生，通过将数据分布在多个 Redis 实例上，实现了数据的水平扩展，从而提高了系统的可扩展性和性能。本文将深入探讨 Redis 分区的原理、策略以及实现方法，通过具体案例展示如何在实际场景中应用分区技术，以达到优化数据存储和查询的目的。
在微服务环境中，因为我们的服务节点比较多，所以我们需要获取每个服务节点的健康信息来掌握整个系统的运行情况及问题解决，本文就来具体介绍下怎么实现SpringBoot项目中的监控服务
凤凰网（纽交所上市公司，代码：FENG) 是全球领先的跨平台网络新媒体公司，整合旗下综合门户凤凰网、手机凤凰网和凤凰视频三大平台，秉承"中华情怀，全球视野，兼容开放，进步力量"的媒体理念， 为主流华人提供互联网、无线通信、电视网的三网融合无缝衔接的新媒体优质内容与服务。
赵轩，高级运维工程师, 腾讯云监控业务运维负责人。 腾讯云监控的 Barad 产品，为云产品提供高效、低成本的海量指标监控服务。 Barad 业务经过云原生能力建设以及容灾能力建设，业务已经实现了自研上云全量级容器化部署及多可用区容灾能力。 Barad 业务上云面临的难点和挑战 在降本增效的大背景下，腾讯云 云监控团队继续提升云原生成熟度，提升系统承载能力和降低单位成本，包括对 Barad 业务在容器化占比提升，跨 az 容灾能力建设，资源利用率优化这些方面，因 Barad 业务量级庞大，如何保障大量级数
本文讲述如何通过修改配置文件自由控制Linux的启动项，并通过脚本文件实现自动化操作。
2.1 第一阶段：实现数据库内核技术的自主可控，提升整体数据处理能力，是企业首要目标
【AI研习社】关注AI前沿、开发技巧及技术教程等方面的内容。欢迎技术开发类文章、视频教程等内容投稿，邮件发送至：zhangxian@leiphone.com 随着谷歌2015年发布开源人工系统TensorFlow，让本就如火如荼的深度学习再添一把火，截至现在，TensorFlow已经历了多个版本演进，功能不断完善，AI开发者也能灵活自如的运用TensorFlow解决一些实际问题，下面雷锋网会对一些比较实用的TensorFlow应用做相关整理，让大家对TensorFlow有理性和感性的双层认知。 Tensor
前言 随着微服务架构的流行，一次请求通常涉及到多个组件及应用，往往需要根据整个请求的链路信息进行问题排查。 因此，企业通常会引入可帮助其了解系统行为、用于分析性能问题工具- APM （应用性能监控）。以便在发生故障时，进行调用链路追踪，快速定位和解决问题。 目前 APM 开源及商业化产品已经比较成熟，但搭建 APM 平台是自建还是上云呢？本文通过成本和产品功能的角度，给大家提供 APM 选型方案的建议。教您如何实时了解并追踪应用性能情况，低成本打造最佳用户体验。 自建成本分析 在成本问题上，小编粗略的计算了
源自Google的GFS（Google分布式文件系统）论文，分布式文件系统（HDFS）是GFS的克隆版。HDFS负责数据文件的存储，可让多机器上分享存储空间，让实际上通过网络来访问文件的动作，用户就像是访问本地磁盘一样便捷。 即使HDFS集群中某些节点脱机， 整体来说系统仍然可以持续运作而不会有数据丢失。 HDFS提供了一个低成本、高可靠、高容错、高性能的分布式文件系统。 1.低成本主要体现在搭建HDFS主要是通过横向扩展机器数量而非花高价钱购进昂贵的服务器。 2.高可靠主要体现在 1）、HDFS
前言 在TDBank的接入数据中，有86%的数据流向TDW集群，因此为了减少流量在IDC间穿越，TDBank的集群选择跟TDW部署在同一个IDC。但是，随着业务数据的大规模发展与接入，TDW所在IDC的机器资源已无法满足需求，因此需要迁移到其他IDC。除了因资源不足的迁移外，我们还对重点业务进行隔离的迁移，还有底层架构无法兼容带来的集群的迁移。经过多次迁移经验积累，当前我们基本上可以做到集群的无缝迁移。下面介绍TDBank集群迁移的两种通用方案。 方案一： 先迁移数据源，再迁移后端消费应用。 适用场景： 集
数据库MySQL入门机型是腾讯云数据库团队打造的一款适用于广大用户入门、学习、培训，生产前测试、小规模业务系统的产品。同时也具备管理和扩展，主从实时热备，自动容灾、备份、恢复、监控、迁移等数据库全套功能。
公司的RPC框架是dubbo，配合使用的服务发现组件一直是zookeeper，长久以来也没什么大问题。至于为什么要考虑换掉zookeeper，并不是因为它的性能瓶颈，而是考虑往云原生方向演进。
本章目标是展示使用容器带来的快乐。最近正好因为自己买的云服务器的公司因为自身原因决定停止云服务器的服务，因此被迫的要求进行服务器迁移。
前言 高度，这个词我很早就被提及。 高度不够，把这个问题/东西拔高一些再看看，应该站在更高的位置看问题...这些是别人对我的评价，是面试过程中被问到的，是别人对我的指导/建议... 有的人会问一个普通打工的需要什么高度呢？不就是点点点的，不就是写if-else的... 对问题的思考其实就是优秀和普通的差别吧，尤其是来这里更为明显感觉到 我所了解的测试 前几天，看到虫师的一篇文章，是关于测试左移和测试右移的。左移就是测试提前介入，右移就是上线的跟进，这些都是接触过的， 测试并不是点点点，看看有没有bug，一般
项目地址：https://github.com/shikanon/cloudnative-technical-manual
前面介绍了如何利用Python搭建一个网站并且介绍了如何在其中执行Oracle命令并在前端显示出来 然后讲述自定义命令相关的知识
📷 @TOC[1] Here's the table of contents: 使用开源软件攒一个企业级图数据平台解决方案 最近有技术社区的朋友，刚从Nebula Graph切换到ONgDB，想付费让我给出个图数据平台解决方案，我觉得这可能也是很多朋友的共性需求，所以我决定写一系列的小博客分享一下。帮助大家快速低成本应用图数据、挖掘图数据，为业务应用分析提供更多可能性。 预期的目标是，通过这些小博客大家可以快速顺利低成本的搭建自己的企业级图数据平台，为业务提供可靠的服务。 开始之前
Redis安装（单机版） https://lupf.cn/articles/2020/04/06/1586153137483.html 当主从所有机器都按上面的方式安装好Redis，且保证Redis本机下能正常启动之后，就可以按以下当时做主从配置了
因为系统数据量持续性增大，腾讯云的MySQL已经达到瓶颈，无法进行升级操作，如果自己搭建一个分库分表系统，速度和可靠性上面都会很差，综合各方面考虑，最后决定采用阿里云的PolarDB-X分布式数据库。
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