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再谈迁移学习:微调网络

在《站在巨人的肩膀上:迁移学习》一文中,我们谈到了一种迁移学习方法:将预训练的卷积神经网络作为特征提取器,然后使用一个标准的机器学习分类模型(比如Logistic回归),以所提取的特征进行训练,得到分类器...这种迁移学习方法,在较小的数据集(比如17flowers)上也能取得不错的准确率。 在那篇文章中,我还提到了另外一种迁移学习:微调网络,这篇文章就来谈谈微调网络。...相比特征提取这种迁移学习方法,网络微调通常能得到更高的准确度。...使用这些过滤器,我们可以“快速启动”我们的学习,使我们能够进行网络手术,最终得到更高精度的迁移学习模型,而不是从头开始训练,而且工作量少。...往期回顾 站在巨人的肩膀上:迁移学习 聊一聊rank-1和rank-5准确度 使用数据增强技术提升模型泛化能力

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卷积神经网络(三) ——inception网络迁移学习

卷积神经网络(三) ——inception网络迁移学习 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、Inception网络 1、简介 前面的文章中,有各种的卷积模型可以选择,而具体如何选择各种模型,实际上也可以让机器自动选择...3、inception模块 因此,实际上的inception模块,就是同时进行了各种类型的卷积,包括池化,把计算结果进行信道的连接。 ?...二、迁移学习 迁移学习,即把现有的神经网络,进行细微的改造训练,以得到自己想要的分类器的结果。 假设现有一个已经训练好的深度学习神经网络(例如GitHub开源等),现在需要一个三分类器。...3、训练数据非常大量 当拥有非常大量的训练数据,则可以只把现有的网络当做初始化,而自己完全训练一个神经网络。 ? 迁移学习的优点,在于可以合理利用现有的网络。...当神经网络非常大型时,前面几层的训练通常是可以共用的,这也是迁移学习可以实现的原理。 对于计算机视觉,需要大量的数据,而且运算量很大,合理利用现有训练好的网络,进行迁移学习,可以提高工作效率。

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这7种网络类型涵盖了网络界所有类型

引言在现代信息社会中,网络是连接人与人、人与设备的重要基础设施。不同类型网络根据其覆盖范围和拓扑结构可以被分类为多种类型。...城域网(MAN)城域网(Metropolitan Area Network,MAN)是介于局域网和广域网之间的一种网络类型。...每种网络类型都有其独特的特点和应用场景,在不同的环境下发挥着重要作用。局域网(LAN)适用于有限范围内的网络连接,例如家庭、学校和办公室等,提供高速数据传输和资源共享。...不同类型网络在不同的应用场景下发挥着重要作用,它们共同构建了现代通信和信息传输的基础。理解这些网络类型的特点和用途,有助于我们更好地规划、设计和管理网络,满足不同的通信需求和业务要求。...在不断发展的信息时代,网络类型的创新和发展将继续推动着社会和科技的进步。

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这7种网络类型涵盖了网络界所有类型

来源:网络技术联盟站 1. 引言 在现代信息社会中,网络是连接人与人、人与设备的重要基础设施。不同类型网络根据其覆盖范围和拓扑结构可以被分类为多种类型。...个人区域网(PAN) 个人区域网(Personal Area Network,PAN)是一种覆盖范围最小的网络类型。...网络类型 定义 特点 LAN(局域网) 局域网(Local Area Network,LAN)是一种在有限地理范围内连接多台计算机和网络设备的网络,如家庭、学校或办公室。...不同类型网络在不同的应用场景下发挥着重要作用,它们共同构建了现代通信和信息传输的基础。理解这些网络类型的特点和用途,有助于我们更好地规划、设计和管理网络,满足不同的通信需求和业务要求。...在不断发展的信息时代,网络类型的创新和发展将继续推动着社会和科技的进步。

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tensorflow风格迁移网络训练与使用

风格迁移原理解释 卷积神经网络实现图像风格迁移在2015的一篇论文中最早出现。实现了一张从一张图像中提取分割,从另外一张图像中提取内容,叠加生成一张全新的图像。...早前风靡一时的风格迁移APP – Prisma其背后就是图像各种风格迁移、让人耳目一新。...,另外一张图像上提取其风格特征,然后把它们叠加在一起形成一张新的图像,这个就风格迁移卷积网络。...所以选用从低到高不同层组合作为风格[relu1_1, relu2_1, relu3_1, relu4_1, relu5_1] 迁移损失 风格迁移生成图像Y, 要求它的内容来自图像C, 要求它的风格来自图像...Y是随机初始化的一张图像,带入到预训练的网络中会得到内容层与风格层的输出结果 C是内容图像,带入到预训练的网络中得到内容层Target标签 S是风格图像,带入到预训练的网络中得到风格层Target标签

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迁移到 Linux:网络和系统设置

如果您使用无线网络,则在大多数发行版中都有一个菜单,可以在指示器面板中或在“设置”中(取决于您的发行版),您可以在其中选择无线网络的 SSID。如果网络受密码保护,它通常会提示您输入密码。...image.png 网络接口名称 在 Linux 下,网络设备有名称。 从历史上看,它们的名称分别为 eth0 和 wlan0 —— 或“以太网”和“无线网络”。...通过命令行进行网络管理 如果您希望更好地控制网络设置,或者如果您在没有图形桌面的情况下管理网络连接,则还可以从命令行管理网络。...请注意,用于在图形桌面中管理网络的最常用服务是“ 网络管理器(Network Manager)”,而网络管理器通常会覆盖在命令行上进行的设置更改。...在图形环境中的更改设置与在网络管理器中很类似,您还可以使用名为 nmtui 的工具从命令行更改网络管理器设置。

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KubeVirt网络源码分析(3)- 虚拟机热迁移网络

迁移的流程非常复杂,本篇仅设计热迁移的数据走的网络相关部分。操作 - 热迁移网络虚拟机热迁移过程中很占用带宽,对网络稳定性要求也较高。...为和可以原有的Kubernetes网络互不影响,生产环境最好有一套独立的网络给虚拟机热迁移使用。...这就意味着,每个Kubernetes工作节点至少要有两张网卡,所有用于热迁移的网口需要通过交换机实现互通。下面的例子将热迁移的网卡命名为eth1。..."type": "whereabouts", "range": "10.1.1.0/24" } }'language-yaml复制代码配置KubeVirt虚拟机热迁移流量走上面定义的独立网口...extraparameters]复制代码KubeVirt 源码分析 - 热迁移网络virt-handler 会判断当前的virt-hander所在node是热迁移的源节点还是目的节点,若是源节点,就开启源节点的

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OSPF 网络类型+特殊区域

一、OSPF 4种网络类型 OSPF有4种网络类型: MA网络 P2P网络 P2MP网络 NBMA网络 这4种网络类型发送的报文有: Hello报文: down状态开始发送hello报文。...4种网络类型发送报文的类型网络类型/报文: Hello DD LSR LSU LSAck hello、dead时间 MA 组播 单播 单播 组播 组播 h:10s d:40s P2P 组播 组播 组播...组播 组播 h:10s d:40s P2MP 组播 单播 单播 单播 单播 h:30s d:120s NBMA 单播 单播 单播 单播 单播 h:30s d:120s 4种网络类型之间能否建立邻居关系...因为这4种网络类型,hello报文里面并没有对接口网络类型进行描述,所以只要保证它们之间的hello dead时间一致,就能建立邻居关系。 NBMA: 只能与NBMA网络建立邻居关系。

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常见的网络攻击类型

一般的TCP网络攻击 SYN Flood  - 可能是最古老的,但用作大多数攻击向量。攻击者正在向服务器发送大量SYN数据包。 IP不必是真实的,因为攻击不需要调查返回流量。通常这是一个无效的IP。...除了SYN泛洪之外,TCP网络攻击还会针对各种攻击使用所有其他TCP,ACK泛洪,RST洪水,推送洪水,FIN洪水及其组合。只要存在腐败可能,攻击者就会尽一切努力。 HTTP L7攻击非常普遍。...HTTP L7攻击与上述网络攻击之间的主要区别在于HTTP事务需要有效的IP。 TCP握手不能IP欺骗HTTP请求,因为IP需要接收数据包并进行响应。如果没有IP,则无法建立连接。...然而,在今天的世界中,对于最近的IoT僵尸网络攻击目标来说,拥有多个真实IP地址并不是一项不可能完成的任务。当从真实IP地址建立连接时,存在一些攻击选项。...这种类型的攻击通常会忽略缓解,因为服务器和保护它的安全设备需要“有效”的HTTP流量。通常,此攻击的目的是将缓存设备中的Web服务器的内部缓冲区和队列置于它们之前。

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用TensorFlow实现神经网络画风迁移

神经风格转换是卷积神经网络最具创造性的应用之一。神经网络通过获取内容图像和风格图像,将内容和风格图像进行重组,有效地创造出艺术图像!...相反,我们将加载现有网络的权重以实现神经风格的传输。 将神经网络用于不同目的的过程称为转移学习。...在我的例子中,我将使用莫奈的印象派作品,但可以自由使用任何其他类型的艺术: ? 谁能告诉我这幅画的名字? 与内容代价函数相比,定义样式代价函数是一个稍微复杂一些的过程。我们把它分成几个小部分。...当然,如果你用更长的时间和更快的学习速度来训练网络,你可以得到更好的结果。 恭喜你!你刚刚在TensorFlow中执行了神经风格转换!你可以使用迭代次数和学习速度尝试随时改变内容和风格形象。

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用TensorFlow实现神经网络画风迁移

神经风格转换是卷积神经网络最具创造性的应用之一。神经网络通过获取内容图像和风格图像,将内容和风格图像进行重组,有效地创造出艺术图像!...相反,我们将加载现有网络的权重以实现神经风格的传输。 将神经网络用于不同目的的过程称为转移学习。...在我的例子中,我将使用莫奈的印象派作品,但可以自由使用任何其他类型的艺术: ? 谁能告诉我这幅画的名字? 与内容代价函数相比,定义样式代价函数是一个稍微复杂一些的过程。我们把它分成几个小部分。...当然,如果你用更长的时间和更快的学习速度来训练网络,你可以得到更好的结果。 恭喜你!你刚刚在TensorFlow中执行了神经风格转换!你可以使用迭代次数和学习速度尝试随时改变内容和风格形象。...——度量神经网络的不确定性 | 另一种深度学习(上):自我监督学习与着色任务 | DeepMind智能体在《雷神之锤3》的夺旗模式中击败人类玩家,胜率大大超过基线标准 ?

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异构数据迁移难?Tapdata Cloud 类型映射来帮忙

在异构数据库之间做迁移类型转换是一大难题,也是导致迁移失败的重要原因,Tapdata Cloud 在1.0.6 版本上线类型映射功能,系统推演 + 人工调整,进一步保证迁移的成功率。 01....| 目标字段类型和精度设置 在表设置环节, Tapdata Cloud 会自动根据源表的字段类型和精度推演出同步到目标表后对应的字段类型和精度信息。...如果用户对自动推荐出的结果不满意或者有很明确的字段类型和精度的要求时,可以在这里灵活调整目标字段的类型和精度。...如果目标表存在字段类型为空时,在左侧的表区域会有明显的提示,此时无法保存任务,需要完善类型信息后才可保存。...在同步任务设置过程,通过类型映射设置,用户可以在设置同步范围,选择将源端哪些表同步到目标端,还可以设置源表到目标表的字段名、字段类型和字段精度等信息,提高异构数据迁移成功率,并在 Tapdata Cloud

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卷积神经网络4.6-4.10神经网络风格迁移

假设你在学习的神经网络结构如图: ? 将训练集中的所有图片都经过神经网络,然后弄明白哪一张图片最大限度的激活了神经网络中的特定单元。 对于第一层卷积层,将数据集中的所有图片都通过第一层卷积层。...对于神经网络风格迁移系统,判断所生成的图片 G 的好坏很重要,需要有一个函数 J 作为损失函数(cost function)用来评价风格迁移的好坏。...---- 4.9 神经网络风格迁移内容代价函数 Content cost function 图像内容代价函数 “Gatys L A, Ecker A S, Bethge M....如果这两个值相似,则表示这两张图片上的内容相似 ---- 4.9 神经网络风格迁移风格代价函数 Content cost function “Gatys L A, Ecker A S, Bethge...风格迁移总体代价函数 如果在所有层上都计算风格迁移的内容和风格代价函数,则其可表示为: 参考资料 [1] 吴恩达老师课程原地址: https://mooc.study.163.com/smartSpec

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代码实践 | AdderNet(加法网络迁移到检测网络(代码分享)

记得前段时间“计算机视觉研究院”推送了一篇关于CVPR2020最佳分类的文献(链接:CVPR2020最佳目标检测 | AdderNet(加法网络)含论文及源码链接),其中有同学问可以把这个新的分类框架嫁接到检测网络...前景回顾 估计已经有同学忘记加法网络的框架和精髓了,我们先简单回归一下具体的框架细节。...因此,作者有动机研究用卷积神经网络中的加法代替乘法的可行性。...这样backbone就是一个模块,可以随意调用你想要的主干网络,而且还可以自己随意抽取对应的检测头,那接下来我们看看加法网络(AdderNet)的代码: 根据论文(链接:加法网络(AdderNet)...链接)修改对应的卷积,然后本次应用在ResNet50网络中,那我们再把ResNet50中的Conv替换,我们继续看下去: 接下来就是简单的环节了,替换修改好的Backbone网络,然后在相应数据集中训练测试

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什么是网络拓扑?网络拓扑有哪些类型

你好,这里是网络技术联盟站。平时经常听到网络拓扑这个名词哈,本文瑞哥带大家详细了解一下网络拓扑,包括网络拓扑的几大类型。什么网络拓扑?...网络拓扑有两种主要类型:物理网络拓扑: 物理拓扑是实际布线和连接布局(物理信号传输介质)逻辑网络拓扑: 逻辑拓扑是网络设备的虚拟布局,数据在设备之间通过网络传输的方式,与设备的物理连接无关。...网络拓扑的类型在计算机网络中,主要有六种物理拓扑:图片总线拓扑总线拓扑也称为骨干拓扑或线路拓扑,总线拓扑是最简单的拓扑,其中公共总线或通道用于网络中的通信,主要用于小型网络。...以下是需要考虑的关键要素:易于安装所需电缆长度实施成本电缆类型可扩展性易于重新配置和升级总结网络拓扑是计算机、电缆、交换机、路由器和其他网络组件的物理布局,即信号在网络中实际走的路径。...本文瑞哥主要向大家介绍了:什么网络拓扑?网络拓扑的类型总线拓扑环形拓扑星型拓扑网状拓扑树形拓扑混合拓扑拓扑选择要考虑的因素

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常见的单机虚拟网络类型

前言: 无论是互联网还是物联网,他们的网络模型都是可以见的,而虚拟化和云计算中的网络模型 要比这些模型要复杂的多,有些设备你是可以到也有一些设备你是看不到的,这给我们运维人员带来的技术挑战。...通过学习Xen、KVM虚拟化技术,对单机虚拟 网络模型有了初步的认识,以下是我对单机虚拟网络模型的认识。 一、NAT模型 ?...所谓路由模型其实跟NAT模型类型,都是在Linux主机内天通过TAP或TUN来模拟虚拟交换器和三层网络设备,而这里所模拟的三层设备 是路由器;DomU所在主机上的后半段虚拟网卡连接至其中的一台虚拟交换机...,不需要其他策略就可以与同一局域网络内的主机通信。...以上就是常见的单机虚拟网络模型,刚刚开始学习虚拟化这方面的知识,有什么不足之处请大家多多给宝贵的意见O(∩_∩)O ? 来源链接:http://www.178linux.com/7501

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