业务中有类似等待一定时间之后执行某种行为的需求 , 比如 30 分钟之后关闭订单 . 网上有很多使用 Redis 过期监听的 Demo , 但是其实这是个大坑 ...
问题先放在这里，让我们先了解下什么是宏，以及怎么用宏。 宏是存储在寄存器中的连续的操作指令，以便后续可以对这些指令进行回放。...宏录制完成之后，可以使用 @ + 寄存器 来回放寄存器中保存的宏。在回放宏之后可以使用 @@ 来快速回放上一次回放的宏。...这里我们还是手动执行了好多次同样的宏，宏与普通的operator 一行支持前面加数字表示重复，例如2@a 表示重复执行两次这个宏。...然后使用针对行的可视模式，选中待处理行，然后针对这些选中行来执行宏。 我们在这里来审视一下这两种方式，并行方式需要提供重复次数，它是第一次执行完了接着执行下一次，下一次的执行依赖于上一次成功的执行。...编辑宏内容 上面我们说到宏是保存在寄存器中的一组操作指令，既然可以利用往寄存器中追加内容的方式往宏中追加指令，那么是不是我只要更新了寄存器中的内容，在执行宏的时候命令就会改变呢？
此外，安全性和性能非常依赖于大环境。框架会向项目添加大量代码。运气好的话，这些代码无伤大雅；但倘若运气不佳，则可能引入大量的潜在攻击和大量的开销。...直到我们的代码完全依赖于框架。 所以人们常说，在框架内开发软件，而不是利用框架开发软件，因为你确实是在框架中构建项目。 此外，框架所能提供的性能与扩展水平是相较于其他类似的框架而言的。...在这样的架构中，框架的作用并不重要，领域（或层）的意义就在于独立、没有任何依赖关系。这样的领域代码不会依赖于反序列化 JSON、HTTP 标头、数据库事务、连接池等任何技术细节。...首先，我们的基本思路是不依赖于框架，但构建框架却不使用框架，这与框架本身的目标背道而驰。 其次，可维护性良好的软件需要随着时间的推移而不断发展，以适应不断变化的需求。
甚至，还有可能出现过度依赖AI的情况。 也正因如此，Yu Jialin已经把重塑自己祖父的机器人删掉了。 他表示，并不想过度沉浸在过去，更不想整天抱着AI难以自拔。
过度工程，最初我知道这个词是在 Rod Johnson 的《J2EE Development without EJB》，随着阅历地增长，渐渐发现书中熟悉的场景也在身边再现了。...是否有过度的架构和过多的框架代码？ 架构的价值在于为常见的问题找到好的解决方案，而不是一心想要解决更复杂也更罕见的问题。
2月7日上午消息，百度公司董事长兼CEO李彦宏今日面向全员发出新年内部信，集中谈到了百度2017年四大业务发展方向，并对内部管理提出要求，体现整顿决心。...李彦宏首先谈到了对外部趋势的看法，认为在内容分发、连接服务、金融创新和人工智能等四大方向，将是百度的重点发力领域。 其次，李彦宏还对百度公司风气提出要求，认为迎接新时代，就必须有好的风气。...李彦宏还认为，虚假信息和过度广告，是目前伤害百度用户体验最重要的因素。最后，这位百度掌舵者还表示，公司内部不能够论资排辈，要大胆启用新人。...以下为李彦宏内部信全文： 《迎接新时代——内容分发、连接服务、金融创新、人工智能》 首先，是内容分发的新时代 百度从本质上来讲，最核心的东西还是在做内容的分发。 我们该分发什么？...迎接新时代，也要打扫门庭 打击虚假信息和过度广告，这是目前伤害我们体验最重要的因素。手百作为我们的内容分发的最核心的平台，不管一次跳转二次跳转还是三次跳转，用户都认为是在用百度。
Vue 的过渡系统提供了非常多简单的方法设置进入、离开和列表的动效。那么对于数据元素本身的动效呢，比如：
印度IT巨头印孚瑟斯（Infosys）的创始人纳拉亚纳•穆尔蒂（Narayana Murthy）昨天表示，AI的影响常常被过度夸大了。 他在一次会议上说：“自动化和人工智能只是一种手段。
这是学习笔记的第 2069 篇文章 前几天碰到了一个严重的硬件问题导致服务受到影响，我在总结思考的时候，脑袋里冒出了一个观点:过度设计。...从技术上来说是可行的，但是现在的资源使用已经远远不是早期的状态，业务压力和需求增加都是近10倍的增长，所以在这种情况下，如果节点漂移之后，某一个服务器的资源负载会有显著的提升，而在批量计算的过程中一旦因为资源的过度使用而导致集群节点再次出现问题...我想了下我们工作中存在很多的过度设计问题，如果细数一下这个过程，可以从功能，性能，可用性这个阶段来说，而归根结底是基于成本，即最小的成本获得最高的收益，这个收益绝非是简单的性能。...早期的业务为了满足功能而做一些妥协或者是定制化的设计实现，主要是面向业务视角，而满足了业务需求之后，发现很多潜在的问题暴露出来，于是会集中精力去灭火，是典型的先污染后治理的思路，而性能设计的过程中成本意识会更多向资源成本方面倾斜，而过度倾斜就会是上面的这种情况...常见的过度设计有 1.集群规模过大，但是使用率不高 2.单机多实例设计过度，导致业务难以恢复 3.数据分片过度 ?
我认为AutoML作为使建模过程自动化的一种想法非常出色，但是该领域被过度炒作(overhyped)。
但这不代表你可以过度设计。因为用来屏蔽实现的这部分实现，本身就是风险的存在。 耦合有错么？ 只要需求落在代码上，就一定会产生耦合，想要去除所有的耦合，那是根本不可能的。
@TOC 新手程序员在做设计时，因为缺乏经验，很容易写出欠设计的代码，但有一些经验的程序员，尤其是在刚学习过设计模式之后，很容易写出过度设计的代码，而这种代码比新手程序员的代码更可怕，过度设计的代码不仅写出来时的成本很高...因为相对于毫无设计的代码，过度设计的代码有比较高的理解成本。说这么多，到底什么是过度设计？ 什么是过度设计？ ...在你解决“拧螺丝”问题的时候，重心早已从解决问题转变为搞一个工具，这就是过度设计。...回到我们原始的需求上来看，如果我们只是需要实现两个整数的加减乘除，这明显过度设计了。 过度设计的坏处 个人总结过度设计有两大坏处，首先就是前期的设计和开发的成本问题。...过度设计也会出现类似的现象，就是缺少通用性，在面对稍有差异的需求上时可能就需要伤筋动骨级别的改造了。 如何避免过度设计 既然过度设计有着成本高和欠灵活的问题，那如何避免过度设计呢！
努力付出的边际效应 我们的目标是，在完成重要事项时投入更少，而不是更多，通过约束我们的努力程度而不是通过过度努力来达到目的，这就是轻松行动的意义。...总体讲我认为这本书比较适合处于过度努力区间的人，如果你的的确确付出了很多努力，而没有获得更多回报甚至回报更少了，那么我建议你重新考虑一下自己努力的方向和努力方式。...一般来讲，陷入过度努力陷阱自然也是经历过轻松行动的过程，就是尝过甜头了，但是形成了路径依赖。由于没有及时调整努力策略，就陷入了过度努力的陷阱。
作者 | 蒋宝尚、青暮 编辑 | 丛 末 目前深度学习的繁荣过度依赖算力的提升，在后摩尔定律时代可能遭遇发展瓶颈，在算法改进上还需多多努力。...1 为什么说“深度学习过度依赖算力”？
过度绘制最直观的影响就是会导致APP卡顿。 Android 过度绘制测试 开启过度绘制检测 点击设置-开发者选项。 点击调试GPU过度绘制 选择调试GPU过度绘制区域 ?...过度绘制展示 原色：无过渡绘制 蓝色：绘制一次 （正常） 绿色：绘制二次 (轻微) 浅红：绘制三次 （中度） 深红：绘制四次 （严重） 一般来说不允许存在4x过度绘制,不允许存在面积超过屏幕1/4浅红或深红色区域...如何优化过度绘制 移除布局中不需要的背景 默认情况下，布局没有背景，这表示布局本身不会直接渲染任何内容。但是，当布局具有背景时，其有可能会导致过度绘制。 移除不必要的背景可以快速提高渲染性能。...降低透明度 在屏幕上渲染透明像素，即所谓的透明度渲染，是导致过度绘制的重要因素。...诸如透明动画、淡出和阴影之类的视觉效果都会涉及某种透明度，因此有可能导致严重的过度绘制。您可以通过减少要渲染的透明对象的数量，来改善这些情况下的过度绘制。
setAnimationTransition(_transition：UIView-AnimationTransition, for view：UIView,...
过度封装如何毁掉项目 大家在平时开发过程中是否见过在现有spring boot或者asp.netcore官方web开发框架基础上二次创作产生的新框架，例如C#的ABP或者java的javaboot都是基于各自官方基础框架基础上产生的...5、组件的依赖关系使组件替换难度增大。 6、大杂烩的封装使组件在整体框架中看起来更加复杂。 7、整体组件过大，运行期间会加载所有组件导致内存浪费 8、以上问题导致导致项目维护成本居高不下甚至烂尾。...过度封装 还有一类封装就是过度封装，例如为了应对各类场景，将所有场景代码都进行了封装，产生互相不兼容，为了应对这种不兼容又产生新的代码来绕过不兼容，使原本封装的组件成为了“拦路虎”。...好的封装 好的封装应该具备简单几项 暴露原生方式 可插拔，可替换，不绑死在单一组件上 组件之间依赖低 在这些基础上，如果达到免初始化，只需安装相关jar包或者nuget包，而无需再进行初始化代码，对于实际业务使用又都是暴露原生方法
CAGradientLayer *gradient = [CAGradientLayer layer]; gradient....
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