深层神经网络参数调优(二)——dropout、题都消失与梯度检验 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、dropout正则化 中文是随机失活正则化,这个是一种正则化的方式,之前学过L1、L2正则化,这个则是另一种思想的正则化。dropout,主要是通过随机减少一些神经元,来实现减少w和b,实现防止过拟合的。 1、主要做法 假设一个概率阈值p,对于神经网络中的所有神经元,在每一次FP、BP的时候,都有p的概率会被保留下来。没有被保留下来的神经元,则不参与本次的运算,即不接收输入,也不输出结果。 2、具体
来源丨https://blog.csdn.net/mary_0830/article/details/107820599
XSS的全名为:Cross Site Scripting。它的详细说明,大家可以自己百度了解一下,这里就不浪费篇幅了。
在Sass中,我们声明变量使用的是“$”(美元符号)开头。Sass的变量包括3部分:声明符、变量名、值。
🐾 上篇的结尾处,提到了 => 为了提升性能, React 仅在渲染之间 存在差异 时才会更改 DOM 节点。
1. 基本符号 按照C99的规定,C语言的基本符号集包括: (1) 26个大写字母 (2) 26个小写字母 (3) 10个数字字符 (4) 29个图形字符:! " # % & ' ( ) * + ,
文 | 白开水 出品 | OSC开源社区(ID:oschina2013) 此前,我们曾报道了 GitHub 封锁受美国制裁公司的俄罗斯开发人员账户。 该平台的这一举措不可避免的带来了一些破坏性的副作用,苹果开发者社区两个热门项目 Quick 和 Nimble 的首席维护者 Jesse Squires 近日就发文控诉称,“但似乎 GitHub 并没有完全考虑到这一点,因为这些账户的封停正在搞砸我的项目。” Jesse 在其个人博客中指出,Quick 5.0 版本已于几天前发布。在发布前的一周里,他曾审查并合
作者 | DougArcuri 译者 | 弯月 责编 | 孙胜 来源 | CSDN(ID:CSDNnews) 作为软件工程经理,我也会遇到人情世故的难题。最近一位团队成员提出了离职申请,是因为个人的原因,而且很直接。 1、收到离职申请 我知道他会离职,我很少有措手不及的时候,所以我早就有预感,事实证明我的预感没错。几周前,我就有一种感觉:“该来的迟早会来。”他们提出的问题、他们的疑虑以及他们有时会莫名离开办公室,这一切都让我感到“不太正常”。(如果你发现周围的员工也有类似的行为,就要注意了。) 后来,
我们上次分享过 YOLO 实现目标检测,但是,当笔者今天再测试时发现里面竟然存在一个有趣的 BUG
一般得到10X Genomics的下机数据之后,我们需要使用Cellranger软件进行上游数据的处理,并且生成网页报告。
本文将聊聊排列和组合,排列组合是组合学最基本的概念,排列组合在程序运用中也至关重要。
任何一个公司都有自己独特的管理方式,但是在裁员和人员管理上,只要人数超过一定规模的公司基本上都是有一个 SOP 了。
1914年的这个时候,世界正处在第一次世界大战的“修罗场”中,那是20世纪历史上极为黑暗和悲惨的岁月。据统计,一战期间约有6500万人参战,1000多万人丧生,2000万人受伤。这些灰色的数字背后,除了数千万人流尽的鲜血;留下的还有战争带来的不可磨灭的精神创伤。
五月十五日,ThoughtWorks正式发布第十八期技术雷达。并将于六月二日在深圳举办今年的技术雷达峰会。这是一场以「技术雷达」为主体的线下分享活动,旨在与读者进行更为深入的交流,通过对实际案例的讲述,帮助大家将遥不可及的技术趋势与项目实践结合起来。
你要处理的大多数文字都是比较干净、格式规范的。格式规范的文字通常可以满足一些需求,不过究竟什么是“格式混乱”,什么算“格式规范”,确实因人而异。 通常,格式规范的文字具有以下特点:
曾经红级一时的jQuery还记得吗?拥有号称当时业界最快的DOM选择器Sizzle,那么为什么他能自称是最快呢?让我们来分析一下Sizzle.js的源码,了解他的设计精妙之处。虽然MVVM已经成为现在的主流,但是了解历史能让我们更了解现在,也为以后更好的设计和开发框架提供的参考。 作者:朱胜--腾讯web前端工程师 @IMWeb前端社区 好了有了之前的词法分析过程,现在我们来到select函数来,这个函数的整体流程,前面也大概说过: 1. 先做词法分析获得token列表 2. 如果有种子集合直接到编译过程
现在,我们定义一种跟随关系,当且仅当 b < c 时,数对(c, d) 才可以跟在 (a, b) 后面。我们用这种形式来构造一个数对链。
(1)数组:存储同一种数据类型的多个元素的容器(注意和集合的区别 后面的总结之中有)。 (2)特点:每一个元素都有编号,从0开始,最大编号是长度-1。编号的专业叫法:索引。 (3)定义格式 A:数据类型[] 数组名; B:数据类型 数组名[]; (4)数组的初始化 A:动态初始化 只给长度,系统给出默认值。 举例:int[] arr = new int[3]; B:静态初始化 给出值,系统决定长度。 举例:int[] arr = new int
Camille Fournier 在他的博文中列了除写代码外,高级工程师应该具备的技能清单:
原文出处: jacquesmattheij 译文出处:外刊IT评论 大多数的客户项目在任务完成之后都会很快的从记忆里消退,但有些,你一辈子都不会忘记。我要说的这个属于后者。 这事发生在很多年前,在一个相当大的公司里,公司名我就不说了。那个软件有一大堆程序,是一个商业系统的核心模块,由一个、单独的一个的小伙维护着,这个家伙不久前被炒了。 像这样的事情其实都很正常,一些公司通常会发现他们的一些关键性技术自始至终都保存在一个人的头脑里,当有事情发生时,就像现在这个人,你通常会经历一阵痛苦阶段去阅读他留下的东西
这个过程中,我安排工程师们整理了初次接触单细胞的小伙伴拿到了 我们的数据分析标准结果后通常的疑惑点,大家可以看看是否有同感。
后来在生活中为了表示“欠别人钱”这个概念,就从无符号数中,划分出了“正数”和“负数”正如上帝一挥手,从混沌中划分了“白天”与“黑夜”为了表示正与负,人们发明了"原码",把生活应该有的正负概念,原原本本的表示出来把左边第一位腾出位置,存放符号,正用0来表示,负用1来表示
(1)数组:存储同一种数据类型的多个元素的容器(注意和集合的区别 后面的总结之中有)。
Reverse bits of a given 32 bits unsigned integer. For example, given input 43261596 (represented in binary as 00000010100101000001111010011100), return 964176192 (represented in binary as 00111001011110000010100101
git上传代码跟其他项目成员上传出现冲突: 我在这边修改了文件a,同事也修改了文件a。同事比我先提交到仓库中,那么我pull代码时就会报错: 而,我又不知道不一样,接着add和commit项目
如果你的 LFS 分区容量比较小,知道有些不必要的内容可以被删除也是挺好的。目前编译好的可执行文件和库大概会有 70MB 左右不需要的调试符号。
JSON 端口可直接实现在 JSON 和 XML 之间进行转换。端口会自动检测输入文件是 JSON 还是 XML,然后将文件在两种格式间相互转换。
点击关注公众号,Java干货及时送达 作为软件工程经理,我也会遇到人情世故的难题。 最近一位团队成员提出了离职申请,是因为个人的原因,而且很直接。 1、收到离职申请 我知道他会离职,我很少有措手不及的时候,所以我早就有预感,事实证明我的预感没错。几周前,我就有一种感觉:“该来的迟早会来。”他们提出的问题、他们的疑虑以及他们有时会莫名离开办公室,这一切都让我感到“不太正常”。(如果你发现周围的员工也有类似的行为,就要注意了。) 后来,在离职的前一周,我们进行了一对一面谈。 在他讲述理由的过程中,我耐心地倾听
复制文档您现在可以直接从 Workspace 窗口将 Workspace 文档复制到您的草稿中。您可以通过右键/Control 键单击文档的缩略图来找到此选项。当您复制文档时,它不会包含任何评论、版本历史记录或特定共享设置,因此您将有一个全新的版本进行迭代,而不会影响原始设计。您还可以在 Web 应用程序中复制文档,包括其他人通过公共链接共享的工作区之外的文档。
Selector: <material-input:not(material-input[multiline])>
在工程项目中碰过过这样一个需求:需要从终端输出的结果解析出运行时间数据,手动肉眼读对于大量的时间数据而言肯定不现实,并且对于专业的程序员而言,要想着从程序的角度去解决工程问题,能用代码解决的问题都一定要用标准的代码去解决。所以才有了这篇文章,用 Linux 命令将终端输出结果记录到文件中,再由正则表达式方法解析文本文件抽取时间数据。
一、谓词的基本概念与使用 1、谓词(NSPredicate)用于定义一个逻辑条件,通过该条件可执行搜索或内存中的过滤操作。上一篇文章中介绍的集合都提供了使用谓词对集合进行过滤的方法。OC中的谓词操作是针对于数组类型的,他就好比数据库中的查询操作,数据源就是数组,这样的好处是我们不需要编写很多代码就可以去操作数组,同时也起到过滤的作用,我们可以编写简单的谓词语句,就可以从数组中过滤出我们想要的数据。非常方便。在Java中是没有这种技术的,但是有开源的框架已经实现了此功能。 2、创建谓词之后,如果谓词中没有占位
说到互联网公司,首先就会想到加班,而说到加班,首先就会想到程序员。程序员为什么要加班,真正的原因找到了——
机器学习(十四)——朴素贝叶斯实践 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、垃圾邮件分类 垃圾邮件分类,即通过读取邮件的内容,并打上标记其是垃圾邮件或者是正常的邮件,进而判断新的一个邮件是否是垃圾邮件。 1、读取内容和内容简单处理 这里已经有现成的邮件的正文内容,其中25篇正常的邮件,25篇垃圾邮件,存放成txt的格式。因此,首先需要读取文件内容,并且进行字符串的分割、去除标点符号、去除空格,另外英文单词中,小于3个字母的单词,通常是一些介词、量词等,没有实际意义,这类词语也会过滤掉。另外为了保证一致性
原先写过两篇文章,分别介绍了传统机器学习方法在文本分类上的应用以及CNN原理,然后本篇文章结合两篇论文展开,主要讲述下CNN在文本分类上的应用。前面两部分内容主要是来自两位博主的文章(文章中已经给出原文链接),是对两篇论文的解读以及总结,基本上阐释了CNN文本分类模型;后半部分讲一个实例和项目实战。
原先写过两篇文章,分别介绍了传统机器学习方法在文本分类上的应用以及CNN原理,然后本篇文章结合两篇论文展开,主要讲述下CNN在文本分类上的应用。前面两部分内容主要是来自两位博主的文章(文章中已经给出原文链接),是对两篇论文的解读以及总结,基本上阐释了CNN文本分类模型;后半部分讲一个实例和项目实战
备忘录模式,是我最喜欢使用的几个设计模式之一,实用性很强,我已经多次运用在项目中。
通过上传一个orange作为key传一个值传给这个变量,放到file函数中,再去比对file函数读取结果文件中的第一行0前面六个字符串是否匹配,如果是orange就会作为包含,否则就会显示源代码。
文本挖掘(Text Mining,从文字中获取信息)是一个比较宽泛的概念,这一技术在如今每天都有海量文本数据生成的时代越来越受到关注。目前,在机器学习模型的帮助下,包括情绪分析,文件分类,话题分类,文本总结,机器翻译等在内的诸多文本挖掘应用都已经实现了自动化。 在这些应用中,垃圾邮件过滤算是初学者实践文件分类的一个很不错的开始,例如 Gmail 账户里的“垃圾邮箱”就是一个垃圾邮件过滤的现实应用。下面我们将基于一份公开的邮件数据集 Ling-spam,编写一个垃圾邮件的过滤器。Ling-spam 数据集的下
据外媒报道,工业的发展虽然提升了人们的生活质量,但却在不经意间破坏了我们赖以生存的环境。风光摄影师亨利法尔用镜头记录下了工业发展在地球上留下的“伤疤”,用来警醒世人。 全球各地繁忙的开矿活动为我们换来
在进行数仓搭建和数据分析时最常用的就是 sql,其语法简洁明了,易于理解,目前大数据领域的几大主流框架全部都支持sql语法,包括 hive,spark,flink等,所以sql在大数据领域有着不可替代的作用,需要我们重点掌握。
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首先,对传入的limit进行了校验,如果没有传,那么就把分解的字符全部保留下来,如果传了,那么使用 使limit进行有意义的转化(如非负,不能有小数),如果limit没有意义则返回空数组
大家好,当你浏览到这篇文章的时候请一定停留下来看3分钟,内容很干练,这是一位10年老程序员的真切留言,共计分为2段进行叙述,一段是标准代码的好处,另外一段是在什么公司执行什么代码方案。
我是小蕉。 上一篇大家说没有干货,妈蛋回南天哪来的干货你告诉我!!!还好这几天天气还不错,干货来了。 首先祭上今天关键代码,要做的事情就是从Hive表中取得年龄数据,然后去重,统计每个年龄的人数。如果你能看到这里,我当你知道RDD,HDFS,还有scala是什么东东,不知道的看我上一篇或者上某搜索引擎去,我不管。 case class PERSON( val name:String, val age:String ); object Some{ def main(args: Arr
笔者最近在和同事共同开发项目时,需要从他们提供的包含数据库实体类型的类库中读取实体信息绑定到自己的项目中(但是都在同一个解决方案里),所以很直接的一种方式就是把项目中所有的实体都以 public DbSet<Blog> Blogs { get; set; } 的形式加入到自己的 Context 中,但是这显然十分麻烦,而且如果又新增或减少了实体,每次又得在Context中做修改。 先放上示例的两个实体,假设它们都处于Synyi.EntityDemo这个项目类库中。其实IEntity是一个空接口,起指示作用。
作者:peninayang 腾讯PCG高级设计师 |导语 提及“关注”再熟悉不过了,在大家日常接触和使用的APP/小程序/H5产品中几乎都有关注功能,那么“关注”对产品发挥着怎样的作用,在设计时我们应注意什么,结合日常项目进行如下几点分析,欢迎大家积极讨论。 一、关注行为的动机 1.关注,是生活行为的延续 当你喜欢某位爱豆,你会去关注他的新歌新剧;当你喜欢看某作家的书时,你会忍不住去探索他的其他著作;当你想买衣服时候,你会去关注款式和价格...... 所以,关注是一种符合人日常心理动机的主动性
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