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Django Xadmin多对多字段过滤实例

在xadmin中是不能像原生admin那样使用formfield_for_manytomany方法来过滤多对多字段 ?...进入xadmin源码,找到了formfield_for_dbfield这个方法,测试是有用的,可以过滤第一个选项框的值 ?...补充知识:给django admin后台管理user扩展下拉框及多选框的字段 1.首先在models.py中编写扩展User所用到的userProfile模型及下拉框和多选框选项值所需要的模型(因为我所做的下拉框和多选框的值都是从数据库里面取得...),代码如下: 2.第二步编写admin.py对User字段进行扩展,代码如下: # -*- coding: UTF-8 -*- from django.contrib import admin from...以上这篇Django Xadmin多对多字段过滤实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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odoo 为可编辑列表视图字段搜索添加查询过滤条件

实践环境 Odoo 14.0-20221212 (Community Edition) 需求描述 如下图,列表网仓记录详情页面(form视图),编辑内联视图中的货主记录,为货主和仓库字段搜索,添加过滤条件...OmsNetwork.company_id关联了相同模型,所以下文可用这个字段进行搜索过滤 'res.company', 'Company', index=True, check_company...--此处代码已省略--> 添加过滤条件代码实现 修改视图,给视图添加context 修改ResPartner,重写模型name_search(编辑货主字段,弹出下拉列表时,会请求该模型函数),search_read(编辑货主字段...,点击下拉列表时 搜索更多打开界面时,会请求该模型函数) 提示:分析OmsNetworkLine模型定义可知道,货主字段(partner_id)为多对一字段,关联ResPartner 模型 class

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使用布隆过滤器求两个大文件交集

本文将以求两个文件共同元素为例,探讨一种基于布隆过滤器的高效算法。问题描述假设有文件A和文件B,各包含50亿个url,每个url 64字节,内存限制为4G。要求找出A和B中的共同url。...这种方法可以控制每次内存使用,但需要对两个文件多轮遍历。当数据规模极大时,读写IO成本非常高。再一种方法是使用外部排序算法。先分别对A和B进行排序,然后归并式地求交集。...,则输出 } } }}这个示例先初始化了两个布隆过滤器,然后分别加载两个文件的url,最后判断文件B中的url是否在过滤器A中,从而找出交集。...总结本文以求两个大文件交集为例,展示了如何利用布隆过滤器这个高效的数据结构解决大数据场景下的复杂问题。主要优点是:1. 只需要两轮遍历,降低了IO和计算复杂度;2....算法实现基于布隆过滤器,可以设计一个求两个文件交集的算法:根据文件A的数据规模和可接受的误判率,初始化布隆过滤器A;遍历文件A,将每个url输入到过滤器A中;同样初始化过滤器B,遍历文件B将元素输入过滤

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django filter过滤器实现显示某个类型指定字段不同值方式

,以及filter 过滤和查询 null 不设置时默认设置为False。...它有两个必须的参数 max_digits:数字允许的最大位数 decimal_places:小数的最大位数 例如,要存储的数字最大值是999,而带有两个小数位,你可以使用 models.DecimalField...UUID 数据对象,一个32位长度的ID字符串 映射字段 ForeignKeyField 一对多字段 映射字段 ManyToManyField 多对多字段 映射字段 OneToOneField 一对一字段...times %} {{ time.year }} 年 {{time.month}} 月 {{time.day}}日 精准到月,这个time.day 永远是 1 {% endfor %} filter 过滤有多个条件时...django的Q对象表示或者 from django.db.models import Q Person.objects.filter(Q(name=’张三’) | Q(age=18)) 查询过滤字段

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