过滤具有相同元素的数组

，即从给定的数组中去除重复的元素，得到一个新的数组。

在云计算领域，常用的解决方案是通过编程语言提供的数据结构和算法来实现数组去重。以下是一种常见的实现方式：

1. 遍历原数组，将每个元素作为键存储到一个哈希表中。哈希表可以实现快速查找和插入操作，以保证去重的效率。
2. 判断哈希表中是否已存在当前元素，若存在，则表示该元素是重复的，不做处理；若不存在，则将该元素添加到新的数组中。
3. 完成遍历后，新的数组即为去重后的数组。

以下是一个示例代码（以JavaScript为例）：

function filterDuplicates(array) {
  const hashTable = {}; // 哈希表
  const result = []; // 存储去重后的数组

  for (let i = 0; i < array.length; i++) {
    const element = array[i];

    if (!hashTable[element]) {
      // 若哈希表中不存在当前元素，则添加到哈希表和新的数组中
      hashTable[element] = true;
      result.push(element);
    }
  }

  return result;
}

const array = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5];
const filteredArray = filterDuplicates(array);

console.log(filteredArray); // 输出 [1, 2, 3, 4, 5]

优势：

• 哈希表的查找和插入操作的时间复杂度为O(1)，因此去重算法的时间复杂度较低，适用于处理大规模数据。
• 去重后的数组可以提高数据处理的效率，避免了重复计算或处理相同的数据。

应用场景：

• 数据分析和处理：在进行数据分析时，去重可以保证数据的准确性，避免重复计算和偏差。
• 数据库操作：在数据库查询结果中，去重可以提供干净、无重复的数据结果。
• 数据展示和呈现：在前端开发中，去重可以优化页面展示效果，避免显示重复的数据。

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