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ASE 2022 用于类比神经网络鲁棒性验证证更严格近似值方法

当前一个研究方向是寻找更严格近似值以获得更精确鲁棒验证结果。然而,现有的紧密度定义是启发式,缺乏理论基础。...,一个大验证下界意味着更精确鲁棒性验证结果。...需要注意是也可以考虑由一系列线段组成分段线性边界来更紧密地逼近激活函数。然而,这种分段方式会导致约束数量在逐层传播时呈指数级增长。这将大大降低验证扩展性。...这意味着定义每个单独神经元紧密度对于实现紧密近似既不充分也不必要。那是因为神经元上紧密度不能保证神经网络输出间隔总是精确。 但是,输出区间是判断网络是否鲁棒基础。...在关于精度验证结果中,论文中提出NEWISE计算可验证下界方法要比所有其它方法都要出色。

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系统上是否可以只共存多个版本visual c++再发行包最新版验证结果

需要验证一下,是否可以保存最新2010版,同时保存最新2010版最新再发行包就够了?...验证结果:2005、2008、2010需要单独保存,各个版本可能存在不交叉库,但各个版本只保留最新版就行了。 如下为我系统保留后结果(windows server 2008 r2) ?...Library(C语言运行时库),用于操作系统开发及运行。...加入这些东西,CRT仍然被用作编写操作系统;但是显然,那些调用了Windows API部分已经失去移值性了。   然后,CRT被封装成产品,随编译器一起发布。...不过,肯定该肯定,否定该否定,总是应该。但就产品而言,Microsoft不是最好,但大多都是最成功,在看到它不足同时,也要看到它优点。存在即使不是合理,也一定有它合理性。

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Python Cerberuscerberus地狱犬 (Cerberus是一个用于Python轻量级且扩展数据验证库)概述安装Cerberus用法验证规则(Validation Rules)规范

cerberus地狱犬 (Cerberus是一个用于Python轻量级且扩展数据验证库) 前言 文章内容有点多,是自己学习cerberus记录,原文,由于篇幅有限,源码解析就没有了,源码不是很难...其他类型目标值将验证该值是否在该列表中。...allof 验证是否所有提供约束都验证该字段。 0.9版本中新功能。 anyof 验证是否有任何提供约束条件验证该字段。 0.9版本中新功能。...allof 验证是否所有提供约束都验证该字段。 anyof 验证是否有任何提供约束条件验证该字段。 noneof 验证是否没有提供约束条件验证该字段。...例如,Eve(快速构建和部署RESTful Web服务工具)支持自定义objectid类型,用于验证字段值是否符合BSON / MongoDB ObjectId 格式。

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Libra教程之:Transaction生命周期

AC是验证唯一外部接口。客户端对验证任何请求都将首先转到AC。 AC调用虚拟机(VM)接口来验证该交易正确性,包括:签名认证,判断账户是否有足够金额,Tn不是一个重放交易等等信息。...Mempool是一个共享缓冲区,用于保存“等待”执行事务。将新事务添加到内存池,内存池将与系统中其他验证程序共享此事务。...为了减少“共享内存池”中网络消耗,每个验证器负责将自己事务传递给其他验证器。当验证者从另一个验证内存池接收到事务时,该事务将添加到接收者验证内存池中。...和其他Validators共享这个Transaction Mempool将会把接收到Transaction缓存起来,用于和其他验证器共享。...执行这些事务(提议/推测)结果将返回到共识组件。从“共识”到“执行”箭头表示执行交易请求是由共识组件发出。 V1(共识领导者)试图与参与该共识其他验证者就块执行结果达成共识

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区块链安全如何保证?公有私有哪家强?

任何人都可以聚合和发布事务,只要他们可以努力解开加密。节点网络确认先前已验证事务记录,其验证事务过程被称为共识协议。...限制信息传输或传输不正确信息节点必须识别和规避,以保持系统完整性。...节点可能由于无害原因离线,但是网络必须被结构化以在没有离线节点情况下起作用(以获得对先前验证事务共识并且正确地验证事务),并且如果返回,必须能够快速地将这些节点恢复。...公有与私有区块链中共识协议和访问权限 用于获得共识(通过解决问题来验证交易)过程被有意设计为需要一段时间,目前约10分钟。交易被完全验证大约需要一到两个小时。...私有区块链所有者必须决定是否以及在什么情况下撤消已验证交易,特别是如果该交易可能被视为盗窃。事务逆转可能破坏系统公平性和公正性,但是由于系统允许漏洞被利用可能会损失大量用户。

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Hyperledger Fabric:一种分布式操作系统-基于准入控制区块链

关于设计选择讨论。Fabric分类帐包含所有交易,包括那些被视为无效交易。这是从整体设计得出,因为与链码状态无关排序服务产生了块链,并且因为验证是由共识Peer节点完成。...此事务包含对配置所做更改表示,以及一组签名。订购服务节点通过使用当前配置来验证更新是否有效,以验证使用签名授权修改。然后,排序者生成一个新配置块,它嵌入了新配置和配置更新交易。...对于默认ESCC,此认可只是对等方本地签名身份签名。 VSCC将事务作为输入,并输出该事务是否有效。对于默认VSCC,将根据为链代码指定认可政策收集和评估认可。...此外,节点可选地运行交易验证代码,如下面在FabcoinVSCC步骤中所描述;这不是必需,因为自定义VSCC实际上验证了交易,但它允许(正确)节点过滤掉可能格式错误交易。...在Eve [21]中,在BFT模型中也探索了SMR相关架构。它对等体同时执行事务,然后使用共识协议验证它们是否都达到相同输出状态。如果状态发散,则它们会回滚并按顺序执行操作。

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腾讯云产业区块链跨链设计思考与实践

分层与跨链 高拓展性 腾讯云如何构建分层与跨链扩展性区块链平台?...比如一个学生从广东转学到福建,在数据跨链过程中,福建链就要验证迁移进来数据是否准确,不允许在跨链过程中存在篡改数据可能性,即使是跨链数据也要做到可验证、可追溯。...这种方式对于区块链来说是不可验证,在区块链中,除了要求身份可验证,还要求数据可验证,如果要验证一个数据是否提交,需要验证数据是否包含在某个已提交区块中,并且这个区块已经通过哈希方式形成了链。...这个过程是,预言机链外数据也要由其他节点验证才能提交,验证链外数据是否通过共识,以及其签名是否准确,并且要写入到区块文件。...子链跨链凭证包括:子链元信息与子链交易提交凭证。子链元信息预先公开在事务链上,如子链共识机制,共识节点集合等。跨链过程中,公证人验证子链区块与交易提交凭证是否满足子链提交条件。

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万字总结 分布式系统38个知识点

Consistency:最终一致性 最终一致性是指系统中所有数据副本经过一定时间,最终能够达到一致状态 基于上面的描述,可以看到BASE理论适用于大型高可用扩展分布式系统 注意其不同于ACID...2.4 Paxos共识算法 Paxos算法解决问题是分布式共识性问题,即一个分布式系统中各个进程如何就某个值(决议)通过共识达成一致 基于上面这个描述,可以看出它非常适用于选举;其工作流程 一个或多个提议进程...A转账给B,交易信息记录在一个区块1中 A转账给C,交易信息被记录在另一个区块2中 当区块1被矿工成功提交到链上,并被大多数认可(通过校验区块链上hash值验证是否准确,而这个hash值体现是矿工工作量...当客户端检索数据时,它会验证从服务器接收数据是否与存储校验和匹配。如果没有,则客户端可以选择从另一个副本检索该数据。 HDFS和Chubby将每个文件校验和与数据一起存储。...CAT jaeger 5.8 布隆过滤器 Bloom过滤器是一种节省空间概率数据结构,用于测试元素是否为某集合成员。

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腾讯如何打造新基建时代高扩展区块链引擎

区块链系统中每隔一段时间就会累计一批还未执行交易请求,这些交易集合及其排列顺序通过多个节点共识,形成一个有序交易片段,这些交易片段以区块形式传播和存储。...为了保证跨链过程验证性,公证人集合与子链之间需要互相验证: 公证人集合事先约定提案策略,并将提案策略写入事务链,提案策略规定有效提案需要满足什么样公证人签名组合。...跨链过程中,子链验证公证人集合提案签名集是否满足约定提案策略。 子链元信息预先公开在事务链上,如子链共识机制,共识节点集合等。...跨链过程中,公证人验证子链区块与交易提交凭证是否满足子链提交条件。...图3.2 跨链数据验证 跨链互联:区块链应用场景新突破 腾讯云区块链作为一个高扩展性多链平台,解决了隐私安全保护、性能和扩展性瓶颈,适用于跨业务、跨部门协作多链互通场景,打通产业互联、万物互联最后一公里

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分布式系统与区块链共识机制

一般而言,分布式系统达成一致有以下三点规范: 终止性 约同性 合法性 分布式事务需要保障能在有限时间内达成一致结果,该结果必须是由某个节点提出提案且不同节点必须完成相同决策。...共识算法 根据容错类型(是否会有恶意节点),我们把共识算法分为非拜占庭容错(Crash Fault Tolerance, CFT)和拜占庭容错(BFT, Byzantine Fault Tolerance...主节点在自己 View 内接收客户端请求并广播(使用三阶段提交机制,见上文)至其他节点,当所有节点完成处理请求将结果返回给客户端,如果收到了至少来自 2f + 1 个不同节点相同结果,则共识完成...,则系统完成共识 其他 除了 PBFT 外,PoW、PoS、HotStuff 等也广泛应用于比特币、以太坊、Libra 等区块链项目,并在不断优化中,拜占庭容错类算法因为效率不高,大多用于公有链环境,而联盟链则多采用...参考资料 区块链原理、设计与应用 分布式事务,这一篇就够了 理解 TCC、2PC 和 3PC 【共识专栏】共识分类(上) 【共识专栏】共识分类(下)

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DDIA:共识协议和分布式事务有什么关系?

从协调者故障中恢复 理论上来说,如果协调者宕机重启,就能够从日志读取之前决策,从而处理还在存疑参与者事务。...适用于该模型场景不是软件故障造成宕机,而是由火山喷发、地震等造成数据中心不可逆转损坏。在该系统模型下,任何需要等待节点回复算法都不可能满足可终止性。...当然,并不推荐这么做,因为实现一个工业级可用共识算法很难,需要处理特别多边角情况,而这些情况不经过大量实践是根本不会想到。虽然 TLA 可以验证算法,但并不能验证实现。...这些共识算法通常不会直接按上述形式化定义(如提议并在单值上进行决策,同时满足一致性、正直性,有效性和终止性)来实现。...这样系统在实践中也可以正常运作,但是并不满足共识算法中终止性,因为它在停顿要求运维人员干预,才能继续运转。

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腾讯云高扩展性区块链平台原理剖析

1.jpg 二、如何构建高扩展区块链平台 一个区块链内部数据是可以做到不可篡改,变更过程可追溯。但在涉及到跨区块链环节,分区链之间互相平行,不能够验证对方数据是否可靠。...这就是公证人作恶情况,所以需要公证人也要去中心化,也要通过区块链方式来表决。另一方面就是公众人集合也要验证 A 和 B 是否真的提交了。 可验证要如何实现,就需要借助事务链。...子链跨链凭证包括子链元信息以及交易提交凭证,子链元信息需要预先公开在事务链上。在跨链过程中,公证人要验证子链区块以及子链交易凭证是否满足子链提交条件。...所以说在跨链过程中,子链也会验证公证人集合提案签名是否满足提案策略,这就是跨链互操作中数据可验证一些细节。...加了两阶段,为了防止跨链事务逻辑侵入到应用合约开发过程中,两阶段执行过程细节是由系统完成。比如合约要修改某个 key,它其实是不知道底层做了几步操作。

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【技术贴】从拜占庭问题,谈区块链技术实现及政务应用

这种情形,真伪很难辨别,只有当叛徒总数不超过将军总数1/3,成为一个特殊“拜占庭容错系统”时,才能在很大消息验证代价,实现最终一致行动。...背书节点执行并对交易事务进行背书。 交付节点验证背书结果并对交易事务进行验证。 节点管理事件集线器(event hub)并发送事件给订阅者。 节点组建成一P2P网络。...背书(Endorsement): 每个背书节点(stakeholder )决定是否接受或拒绝一事务。 排序服务(Ordering): 对执行事务进行排序形成一即将提交区块。...校验(Validation): 所有提交节点(Committer )都需校验事务背书是否满足背书政策(Endorsement Policy),同时根据数据库多版本并发控制MVCC,校验事务转换是否有效...HyperLedger其设计目标主要包括一致性(共识)、保密性、扩展性和安全性,但是对高并发写事务支持并不其主要目标。

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Proof of Authority--PoA共识机制

比特币使用PoW共识算法被认为是可靠且安全共识机制,但不支持扩展性。 结果,它限制了比特币网络性能及其交易速度。...然后是另一个称为授权证明(Proof of Authority)共识机制,它是PoS增强版本。 它通过允许每秒更多事务来支持更好性能。 现在让我们详细讨论。...授权证明(PoA)是一种共识方法,其中已经选择了一组验证者作为授权者。 他们任务是检查和验证所有新添加身份,验证事务以及阻止添加到网络中块。...PoA网络与PoW区块链相比具有很高扩展性 功耗少。 低交易费用。 授权网络节点以固定时间间隔顺序阻止生成。 这提高了交易有效性速度。 无需通信即可在节点之间达成共识。...实际实现 PoA共识算法可应用于各个领域和行业,以实现从供应链到银行业高吞吐量。 PoA与节省成本好处一起被认为是一种有效且合理解决方案。

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Replication(下):事务,一致性与共识

如果恢复之后数是否能接着继续写入。      c. 另一个客户端读取这个文档,是否能够看到恢复最新值,还是读到一堆乱码。 2. 另一种则是类似上图中counter做自增功能。...在现实中很多场景问题都可以等价为共识问题: 线性化CAS 原子事务提交 全序广播 分布式锁与租约 成员协调 唯一性约束 实际上,为以上任何一个问题找到解决方案,都相当于实现了共识。...图19 两阶段提交 这个算法实际上比较朴素,就是两个阶段,有一个用于收集信息和做决策协调者,然后经过朴素两个阶段: 协调者向参与者发送准备请求询问它们是否可以提交,如果参与者回答“是”则代表这个参与者一定会承诺提交这个消息或者事务...参与者收到请求,将事务数据写入持久化存储,并检查是否有违规等,此时出现了第一个承诺:如果参与者向协调者发送了“是”意味着该参与者一定不会再撤回事务。...分布式系统验证框架 在分布式领域有两把验证分布式算法神器,其中一款是用于白盒建模工具TLA+TLA Homepage,对于TLA+,个人强烈推荐看一看Lamport老人家视频教程视频教程(带翻译)

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FISCOBCOS关键概念

而区块链通常被认为是用于构建“分布式共享账本”一种核心技术,通过链式区块数据结构、多方共识机制、智能合约、世界状态存储等一系列技术共同作用,实现一致、可信、事务安全、难以篡改可追溯共享账本。...1.3交易 交易认为是一段发往区块链系统请求数据,用于部署合约,调用合约接口,维护合约生命周期,以及管理资产,进行价值交换等,交易基本数据结构包括发送者,接受者,交易数据等。...FISCO BCOS共识模块采用插件化设计,支持多种共识算法,当前包括PBFT和Raft,后续将会持续实现更大规模,速度更快共识算法。...在合约通过测试,采用部署指令发布到链上,经过共识算法确认,合约生效并被后续交易调用。...确认时延是指交易发送到区块链网络,经过验证、运算和共识等一系列流程,到被确认时所用时间,如比特币网络一个区块是10分钟,交易被大概率确认需要6个区块,即一个小时。

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Libra教程之:Libra协议关键概念

版本号是一个无符号64位整数,与系统已执行事务数相对应。 版本数据库允许验证者执行以下操作: 针对最新版本账本状态执行事务。 响应客户有关当前和以前版本账本历史记录查询。...验证节点 在区块链系统中,验证节点是一个非常关键组件,通常来说验证节点运行共识协议(与其他验证者节点一起),执行交易,并将交易和执行结果存储在区块链中。...将新交易添加到验证程序节点内存池,此验证程序节点内存池将与系统中其他验证程序内存池共享此交易。...共识 共识组件负责通过与网络中其他验证器节点一起参与共识协议来对交易块进行排序并就执行结果达成一致。 执行 执行组件利用虚拟机(VM)执行事务。...虚拟机(VM) AC和Mempool使用VM组件对事务执行验证检查。 VM用于运行事务中包含程序并确定结果。 ? 上图是验证节点示意图。 存储 存储用于持久存储已确定交易块及其执行结果。

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本体技术视点 | Poly Network高效跨链助力DeFi(下)

,理论上支持任意事务,并且扩展到任意数量链; 跨链协议安全可靠:本架构以密码学、共识算法、简化支付验证协议(spv)等为基石,各成员链自行验证跨链交易合法性,从而保证跨链交互安全性; 支持异构链协议范围广...,验证通过后会统一源链状态信息并生成相应跨链信息由 Relayer 传递到目标链; 目标链接收到 Poly Chain 传递过来信息,会验证该信息合法性,验证通过后会调研目标链上跨链合约,至此...Prepare 阶段开始; 各目标链接收到对应跨链消息后首先验证该跨链消息合法性,验证成功执行该跨链消息并产生一定执行结果由 Relayer 返回 Poly Chain,Prepare 阶段完成...; Poly Chain 在接收到多个目标链消息验证跨链消息合法性,并将跨链消息归集后由 Relayer 传递给各个目标链,Commit 阶段开始; 各目标链接接收到对应跨链消息验证该跨链消息合法性...,验证成功执行该跨链消息并落账,Commit 阶段完成,至此,跨链交互完成。

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验证云数据库架构与设计

Veritas通过将区块链数据库概念和可验证概念放在一起,得到具有不可变更、访问日志,具有干净审计功能。 三、Veritas架构与设计 Veritas抽象概念背后有哪些实现细节呢?...审计人员可以证明A现在是否下了订单,以及下单是否发生在最近一次价格变动之前。同样,B可以将其所有的价格变化发布到一个共享可验证报价表中,这个表对A也是可见。...此外,需要对细粒度方法进行更多研究,以检查可验证数据库系统是否使用了正确查询计划(用于复杂查询),以及可验证数据库系统是否保证了所需隔离级别。...公链领域有 Bitcoin 和 Ethereum ,基于POW共识和全节点验证。联盟链领域有 Hyperledger 和 Quorum ,基于 PBFT 共识和全节点验证。...BigchainDB 更像是一个区块链,使用PBFT取代共识算法,使用MongoDB作为信任基,并把事务和状态复制到所有节点上。

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分布式存储七方面问题

数据结构和算法 内存和磁盘数据管理,需要用到丰富数据结构和算法。此外解压缩和编解码算法用于降低数据size,也很有意思。 3....理想正确性是这样子:所有的事务,不管是否存在冲突,都一个一个串行执行,时间上没有任何重叠。理想并发性是这样子:所有事务都没有冲突,可以以最佳并行度同时执行。...事务给存储系统行为做出了明确定义和保证,从事务角度推测系统实现,比如加锁粒度,多版本管理,全局同步点,怎么处理write-too-late问题。 4. 分析 分析处理涵盖东西太多了。...比如join顺序,join算子实现。谓词过滤时谓词顺序,谓词是否下沉。一个关系代数算子,有多种不同实现算法,而多个关系算子,不同计算顺序也会有不同执行效率。...现实中,lockfree算法,怎么描述和验证正确性呢?我们对比其他两个问题思路,或许有解法。比如共识算法中,采用invariant描述算法;而CC协议中,采用反例(anormaly)攻击算法。

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