大多数情况下，当网络崩溃或遇到问题时，您必须通过搜索捕获到的数据包来查找问题。这就是诸如Wireshark之类的工具大显身手的地方了。它是目前使用最广泛的网络协议分析器之一，它分析从网络TAP（也称为数据包捕获设备）或计算机的NIC发出的文件，并让您深入了解它们的参数、消息、格式等。
本质上布隆过滤器是一种数据结构，比较巧妙的概率型数据结构（probabilistic data structure），特点是高效地插入和查询，可以用来告诉你 “某样东西一定不存在或者可能存在”。
假设目前有一后端接口GET /userinfo/100，实际数据库内也只有最大ID为100的用户。
毕竟这两种工具开发中用到的频率都相当高，应用起来也是比较简单的，可当我准备回复他的时候，竟然不知道从哪说起，支支吾吾了半天，场面炒鸡尴尬有木有，工作这么久一个基础问题答成这样，丢了大人了。
周末有个小伙伴加我微信，向我请教了一个问题：老哥，过滤器 (Filter) 和 拦截器 (Interceptor) 有啥区别啊？ 听到题目我的第一感觉就是：简单！
过滤器是Javaweb非常基础的一个概念，属于Servlet的一部分。本文将会使用SpringBoot配置过滤器。在代码实现之前先通过一个简单的小案例解释一下什么是过滤器。
过滤器是处于客户端与服务器资源文件之间的一道过滤网，在访问资源文件之前，通过一系列的过滤器对请求进行修改、判断等，把不符合规则的请求在中途拦截或修改。也可以对响应进行过滤，拦截或修改响应。
若要求构建的过滤器针对全局路径有效，且无任何特殊需求（主要针对 Servlet 3.0 的一些异步特性），则完全可直接使用 Filter 接口（或继承 Spring 对 Filter 接口的包装类 OncePerRequestFilter），并使用**@Component** 将其包装为 Spring 中的普通 Bean，也可达到预期需求。
最近参与了公司 API Gateway 的搭建工作，技术选型是 Netflix Zuul，主要聊一聊其中的一些心得和体会。
Zuul作为微服务系统的网关组件，用于构建边界服务，致力于动态的路由、过滤、监控、弹性伸缩和安全。
接着考虑程序失败可能导致的锁一直不释放问题，搭配 expire 来实现过期自动删除；
1什么是过滤器
Servlet 监听器是 Servlet 规范中定义的一种特殊类，用于监听 ServletContext、HttpSession 和 ServletRequest 等作用域对象的创建与销毁事件，以及监听这些作用域对象中属性发生修改的事件。监听器使用了设计模式中的观察者模式，它关注特定事物的创建、销毁以及变化并做出回调动作，因此监听器具有异步的特性。
就是他使用 Spring Security 做用户登录，等成功后，结果无法获取到登录用户信息，松哥之前写过相关的文章（奇怪，Spring Security 登录成功后总是获取不到登录用户信息？），但是他似乎没有看懂。考虑到这是一个非常常见的问题，因此我想今天换个角度再来和大伙聊一聊这个话题。
从接触Spring开始我们就经常能听到filter（过滤器）和interceptor（拦截器）这两个概念，但当我们真正要去使用它们的时候却又时常傻傻分不清楚两者的异同。这其中最大的原因就在于两者的职能（权限校验、日志处理、数据解压/压缩处理等）过于相似，filter可以实现的场景interceptor同样也可以实现，导致两者的边界感非常模糊。为了弄清楚两者的异同，让我们追根溯源，从源头上开始了解一下两者的起源和设计理念。
创建新的过滤器，不用配置@WebFilter注解，我们同样在启动类中注册过滤器。
引言 卷积神经网络：听起来像是生物与数学还有少量计算机科学的奇怪结合，但是这些网络在计算机视觉领域已经造就了一些最有影响力的创新。2012年神经网络开始崭露头角，那一年Alex Krizhevskyj在ImageNet竞赛上（ImageNet可以算是竞赛计算机视觉领域一年一度的“奥运会”竞赛）将分类错误记录从26%降低到15%，这在当时是一个相当惊人的进步。从那时起许多公司开始将深度学习应用在他们的核心服务上，如Facebook将神经网络应用到他们的自动标注算法中，Google（谷歌）将其应用到图片搜索
在前几天发布的《Spring Cloud实战小贴士：Zuul统一异常处理（一）》一文中，我们详细说明了当Zuul的过滤器中抛出异常时会发生客户端没有返回任何内容的问题以及针对这个问题的两种解决方案：一种是通过在各个阶段的过滤器中增加try-catch块，实现过滤器内部的异常处理；另一种是利用error类型过滤器的生命周期特性，集中地处理pre、route、post阶段抛出的异常信息。通常情况下，我们可以将这两种手段同时使用，其中第一种是对开发人员的基本要求；而第二种是对第一种处理方式的补充，以防止一些意外情
关键字：通过前面一篇文章，大家对springboot以及spirngboot工程有了初步的了解。在现实工作中，我们一般会使用springboot开发自己实际的工程。所以今天重点给大家再讲一讲如何通过springboot进行web工程开发，以及在web工程开发中我们需要掌握哪些主要的技术点。
在Controller的方法中增加参数HttpServletRequest request,使用request.setAttribute()将对象重新放入到request中,在Aspect中使用getAttribute()进行获取就可以避免getInputStream()这个方法出bug了
最近在做DCS_FunTester分布式性能测试框架开发的时候，需要实现一个自定义的过滤器，主要用来打印HTTP请求的参数和响应日志。
摘要：我们提出了一种全新的深度学习架构，其中的卷积运算利用了异构核。相比于标准的卷积运算，我们提出的 HetConv（基于异构核的卷积）能在减少计算量（FLOPs）和参数数量的同时维持表征的效率。为了展现我们所提出的卷积的有效性，我们在 VGG [30] 和 ResNet [8] 等标准卷积神经网络（CNN）上进行了广泛的实验并给出了实验结果。我们发现，使用我们提出的 HetConv 过滤器替换了这些架构中的标准卷积过滤器之后，我们能在 FLOPs 方面实现 3 到 8 倍的速度提升，同时还能维持（有时候能提升）准确度。我们将我们提出的卷积与分组/深度方面的卷积进行了比较，结果表明它能在显著提升准确度的同时将 FLOPs 降低更多。
上一篇介绍了服务的调用，这篇接着之前的话题，来说说SpringCloud中zuul的使用及搭建网关的那点事。
下面描述一个经过Envoy代理的请求的生命周期。首先会描述Envoy如何在请求路径中处理请求，然后描述请求从下游到达Envoy代理之后发生的内部事件。我们将跟踪该请求，直到其被分发到上游和响应路径中。
对于深度卷积神经网络而言，准确度和计算成本往往难以得兼，研究界也一直在探索通过模型压缩或设计新型高效架构来解决这一问题。印度理工学院坎普尔分校的一篇 CVPR 论文则给出了一个新的思路——使用异构的卷积过滤器；实验表明这种方法能在保证准确度的同时显著降低计算成本。
上一次 我们学会了使用 HyperLogLog 来对大数据进行一个估算，它非常有价值，可以解决很多精确度不高的统计需求。但是如果我们想知道某一个值是不是已经在 HyperLogLog 结构里面了，它就无能为力了，它只提供了 pfadd 和 pfcount 方法，没有提供类似于 contains 的这种方法。
缓存穿透的概念很简单，用户想要查询一个数据，发现redis内存数据库没有，也就是缓存没有命中，于是向持久层数据库查询。发现也没有，于是本次查询失败。当用户很多的时候，缓存都没有命中，于是都去请求了持久层数据库。这会给持久层数据库造成很大的压力，这时候就相当于出现了缓存穿透。
我们已经学习过Servlet的生命周期，那么Filter的生命周期也就没有什么难度了！
大家在学习javaweb的时候经常和什么打交道呢？请求与响应，但是每每当我们快乐的敲击键盘时， 页面给出的回应确实该死的乱码，实在令人气愤！ 就在在昨天处理SpringMVC练习的时候，发现乱码， 当时会心一笑： 我：小样，哥学过过滤器的想不到吧！ 页面：想不到吧老子不吃这一套！ 当我设置好请求响应的编码格式和配置好过滤器后心潮澎湃重启tomcat结果=-=，给我来了个熟悉的乱码
点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 背景 大家都知道，在计算机中，IO一直是一个瓶颈，很多框架以及技术甚至硬件都是为了降低IO操作而生，今天聊一聊过滤器，先说一个场景： 业务后端涉及数据库，当请求消息查询某些信息时，可能先检查缓存中是否有相关信息，有的话返回；如果没有的话可能就要去数据库里面查询，这时候有一个问题，如果很多请求是在请求数据库根本不存在的数据，那么数据库就要频繁响应这种不必要的IO查询。如果再多一些，数据库大多数IO都在响应这种毫无意义的请求操作，那么如何将
前几天我们讲到了缓存的读写策略（你一定要掌握这种缓存读写策略，开发必备）以及如何搭建高可用缓存系统（分布式缓存高可用方案，我们都是这么干的），都是为了能在基础架构上让我们的缓存命中率能更高，防止大量的请求直接穿透我们的后端存储系统例如MySQL数据库，造成数据库的带宽和连接骤升，从而拖垮我们的整个业务。
过滤器（Filter）和拦截器（Interceptor）都是基于 AOP（Aspect Oriented Programming，面向切面编程）思想实现的，用来解决项目中某一类问题的两种“工具”，但二者有着明显的差距，接下来我们一起来看。
点击关注公众号，Java干货及时送达 作者：等不到的口琴 链接：www.cnblogs.com/Courage129/p/14337466.html 大家都知道,在计算机中,IO一直是一个瓶颈,很多框架以及技术甚至硬件都是为了降低IO操作而生,今天聊一聊过滤器,先说一个场景: 我们业务后端涉及数据库,当请求消息查询某些信息时,可能先检查缓存中是否有相关信息,有的话返回,如果没有的话可能就要去数据库里面查询,这时候有一个问题,如果很多请求是在请求数据库根本不存在的数据,那么数据库就要频繁响应这种不必要的IO
本指南是 Spring Security 的入门指南，提供对框架设计和基本构建块的深入了解。我们仅涵盖应用程序安全的基础知识。但是，这样做，我们可以清除使用 Spring Security 的开发人员遇到的一些困惑。为此，我们通过使用过滤器，更一般地，通过使用方法注解，来看看在 Web 应用程序中应用安全性的方式。当您需要深入了解安全应用程序的工作原理、如何对其进行自定义或需要学习如何考虑应用程序安全性时，请使用本指南。
这几天在回顾Spring的AOP时，对过滤器，拦截器，AOP的关系有点好奇，故记录做以备份。在实现一些公共逻辑的时候，很多功能通过过滤器，拦截器，AOP都能实现，但是不同的方式有不同的效率。具体有什么区别，看下文描述。
大家都知道,在计算机中,IO一直是一个瓶颈,很多框架以及技术甚至硬件都是为了降低IO操作而生,今天聊一聊过滤器,先说一个场景:
来源：www.cnblogs.com/Courage129/p/14337466.html
原文：http://www.java520.cn/java%E5%9F%BA%E7%A1%80/141.html Servlet接口中有哪些方法？
原本有10亿个号码，现在又来了10万个号码，要快速准确判断这10万个号码是否在10亿个号码库中？
Servlet是一种独立于平台和协议的服务器端的Java技术，他使用Java语言编写，可以用来生成动态的Web页面。
** 概述： 就是在过滤的范围内，把你的request和response进行一些处理，比如过度非法的url，或者登陆的请求，如果不是login.do就不放行**
Web容器加载Servlet并将其实例化后，Servlet生命周期开始，容器运行其init()方法进行Servlet的初始化；请求到达时调用Servlet的service()方法，service()方法会根据需要调用与请求对应的doGet或doPost等方法；当服务器关闭或项目被卸载时服务器会将Servlet实例销毁，此时会调用Servlet的destroy()方法。
在之前的文章中，我们已经学习了Servlet，这篇文章我们来介绍Filter和Listener来补全这部分知识点
小伙伴们应该听说过过滤器、拦截器、切面，印象上都能够起到截断拦截的作用，在做一些业务需求时，不知道如何选择，今天老顾就来介绍一下他们之间的区别。
松哥原创的 Spring Boot 视频教程已经杀青，感兴趣的小伙伴戳这里-->Spring Boot+Vue+Spring Security+微人事视频教程
Redis是高性能的分布式内存数据库，对于内存数据库经常会出现下面几种情况，也经常会出现在Redis面试题中：缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩、缓存预热、缓存更新、缓存降级。本篇分别介绍这些概念以及对应的解决方案。
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