Turf.js是JavaScript 空间分析库，由Mapbox 提供，Turf 实现了
GeoJSON 和 TopoJSON 是符合 JSON 语法规则的两种数据格式，用于表示地理信息。 1. GeoJSON GeoJSON 是用于描述地理空间信息的数据格式。GeoJSON 不是一种新的格式，其语法规范是符合 JSON 格式的，只不过对其名称进行了规范，专门用于表示地理信息。 GeoJSON 的最外层是一个单独的对象（object）。这个对象可表示： 几何体（Geometry）。 特征（Feature）。 特征集合（FeatureCollection）。 最外层的 GeoJSON
与地球的实现方法不同，平面地图依赖geojson进行绘制。有什么样的geojson，绘制什么样的地图块。
OpenLayers（https://openlayers.org/）是一个用来帮助开发Web地图应用的高性能的、功能丰富的JavaScript类库，可以满足几乎所有的地图开发需求。
这篇教程憋了很久，其实算是3个月前leaflet在线地图系列的进阶篇，但是因为当时对于leaflet地图的数据源结构理解有限，技能勉强操控shp数据源，对于json数据源所知甚少，一直拖了这么久才更新。 随着近期在json数据结构的理解不断加深，对于list结构和向量化运算的掌握也多有提高，这才能熟练的在leaflet系统中操控json数据。 本篇主要分为两大部分： 如何自如的操纵json数据来打造leaflet所能识别的数据源和style属性； 如何操控leaflet控制台版面中的地图图层和数据图层。 想
在上一篇（数据科学学习手札41）中我们了解了folium的基础内容，实际上folium在地理信息可视化上的真正过人之处在于其绘制图像的高度可定制化上，本文就将基于folium官方文档中的一些基本示例来展开说明；
我们通常要计算一些点线面要素比如说计算面积长度等等，今天我们就看一下如何将这些可视化的同时进行一些简单的计算：地理曲面和真实平面展示
先上Demo啦~~~~~ 📷 或许你已经使用过了相应多的省市区与地图联动，但是这些联动往往是单向的、不可逆。并且这些数据往往都是在线使用的，不能离线使用。下图是一个结合百度地图的省市区与地图联动： 📷 我们可以在这个应用里选择，相应的省市区然后地图会跳转到相应的地图。当我们在地图上漫游的时候，如果没有显示当前的省市区是不是变得很难使用。于是，我们就来创建一个吧： 📷 相关技术栈： Bootstrap，UI显示~~，地球人都知道。 jQuery，Bootstrap依赖。 Requ
使用Fiona写入Shapefile数据，主要是构建一个Schema，然后将空间对象转为GeoJSON的形式进行写入。
pandas应该是大家非常熟悉的Python第三方库，其主要用于数据整理和分析，这次来介绍pandas的一个近亲-geopandas
本文针对leaflet的高级交互特性进行展开，主要涉及到leaflet中等值线地图的鼠标悬浮效果及点击效果的动态呈现。这也是leaflet的天然HTML属性所具有的强大优势。 在制作高质量在线数据地图的项目中，leaflet结合扩展的HTML性能，可以呈现非常人性化的动态效果，如能结合css、shiny等装饰器和交互框架，几乎可以胜任常见的动态交互网站的制作。 library("sp") library("leaflet") options(stringsAsFactors = FALSE,check.na
大数据文摘作品，转载具体要求见文末 编译团队 | 寒小阳 黄念 黄卓君 作者|Megan Risdal 目前，Kaggle用户在我们的开放数据科学平台上创建了近3万颗内核。这代表了惊人且不断增长的可再现知识。我发现我们的代码和数据库是目前了解Python和R最新技术和库的好地方。 在这篇博客中，我将一些优秀的用户内核变成迷你教程，作为在Kaggle上发布的数据集进行绘制地图的开始。这篇文章中，你将学习如何用Python和R，使用包括实际代码示例的几种方法来布局和可视化地理空间数据。我还列出了资源，以便你可
目录 前言 前台实现 后台实现 总结 一、前言 看到这个题目有人肯定会说这有什么可写的，最简单的我只要用文件系统一个个查找、打开就可以实现，再高级一点我可以提取出所有数据的元数据，做个元数据管理系统就可以实现查找功能，有必要用geotrellis用分布式吗？这不是杀鸡用牛刀吗？理论上是这样的，但是要看我们考虑问题的尺度，如果你只是一些简单的数据用传统方法当然好，省事、省时、简单、速度快，但是当我们将数据的量放大到一个区域乃至全球的时候恐怕事情就不是那么简单了，比如我们有了全球Landsat数据
Vue 被一个健康的插件和包的生态系统所加强，使开发变得可靠、快速和简单。由于Vue 是一个国际开发者社区所选择的框架，所以有一个不断增长的插件和包库，你可以在项目中使用。本文列举了用于Vue 2和Vue 3的 15个 流行的 Vue 插件。
前面的文章中，提到了Arcgis中实现wkt转换为geometry，但是这种转换仅实现了简单的点（point）、线（polyline）和面（polygon）的转换，对于复杂点或者复杂多边形没有涉及，在本文讲述通过terraformers加载展示wkt。
本文内容取材自leaflet.minicharts包官方主页的案例介绍，本篇案例虽然是关于leaflet在线地图的辅助包，但是该包的出现对于leaflet生态系统来说，确是有着划时代的意义。 该包大大扩充了leaflet包所能呈现的图表形式，打破了散点图、路径图、热力图三类图表对于传统地图数据呈现形式的垄断地位。 该包为此提供了气泡饼图、玫瑰图、mini柱形图以及时间维度控制器等多种数据可视化元素。 以下便是作者对该包的简要介绍及案例演示： 一直以来，借助于Rstudio团队开发的交互式地图工具包——lea
SAP Sybase SQL Anywhere 16.0： http://dcx.sap.com/index.html#sa160/zh/sqlanywhere_zh16/help_top_index.htm
GIS搜索框90%的代码借用GitHub上Leaflet.GeoJSONAutocomplete这个项目。这个项目是leaflet（一种简洁而强大的WebGIS js库）的一个插件，项目介绍如下：
针对本科毕设中所涉及到的离心泵数值分析和性能计算，将用最简单粗暴的方法，讲解如何基于CFturbo、ICEM、FLUENT来开展离心泵水力设计和性能分析的计算机辅助（CAE）实现。离心泵的水力设计由CFturbo软件实现；网格剖分由ICEM软件实现；CFD数值计算由FLUENT软件实现；并验证设计值是否达到。
前两天有个学员在群里发出来一张截图，效果是一个区域掩膜+边框立体阴影效果，咨询我怎么实现，我看了下心里大概有了一个想法，只是前两天比较忙就没实现，趁着周末就想着验证实现一下。鉴于学员的要求，本文使用的是leaflet框架。
虽然JanusGraph的复合索引（composite indexes）支持 可以存储在JanusGraph中的 任何数据类型， 但混合索引（mixed indexes ）仅限于以下数据类型。
这篇郭先生来说一说three.js几何体都有哪些？在线案例点击预览three.js 几何体
本篇受Lchiffon老师的github启发，对两个packages进行简单的试玩。leaflet是一个国外动态交互图做得很棒的网站，Lchiffon老师对其进行一些封装，适应了“中国国情”，那就让我们先来看看Lchiffon的leafletCN。
好久没有学习R的新包了，甚是想念啊！ 昨天、今天看到两个极好、不得不学的packages+早上被AWS的服务器整得郁闷ing…于是就来点颜色看看~ 本篇受Lchiffon老师的githu
前面的代码中我们一直使用立体缓冲几何体BoxGeometry来构造物体，这样构造出来的是一个长方体或正方体，Threejs提供了很多几何体的API，如圆形缓冲几何体、圆锥缓冲几何体、圆柱缓冲几何体等，下面一一进行介绍 1.立方缓冲几何体（BoxGeometry），立方缓冲几何体我们前面已经使用过了，它是四边形的原始几何类，它通常使用构造函数所提供的“width”、“height”、“depth”参数来创建立方体或者不规则四边形。 BoxGeometry可以接收6个参数，具体如下 BoxGeometry(width : Float, height : Float, depth : Float, widthSegments : Integer, heightSegments : Integer, depthSegments : Integer) width — X轴上面的宽度，默认值为1。 height — Y轴上面的高度，默认值为1。 depth — Z轴上面的深度，默认值为1。 widthSegments — （可选）宽度的分段数，默认值是1。 heightSegments — （可选）高度的分段数，默认值是1。 depthSegments — （可选）深度的分段数，默认值是1。 添加立方缓冲几何体到场景中，前面也使用过，使用下面的代码可以将立方缓冲几何体添加到场景中
Vue 被一个健康的插件和包的生态系统所加强，使开发变得可靠、快速和简单。由于Vue 是一个国际开发者社区所选择的框架，所以有一个不断增长的插件和包库，你可以在项目中使用。
1. GiD的工作模式有两个：preprocessing and postprocessing。
最近从北京搬到了上海，开始了一段新的生活，算是人生中一个比较大的事件，于是特地用 Three.js 做了下可视化。
全球ML建筑脚印 必应地图正在发布全球范围内的公开建筑脚印。我们从2014年至2021年的Bing地图图像中检测到777M的建筑，包括Maxar和Airbus的图像。为了完整起见，早期发布的数据集也包括在这个数据集中，并被纳入其中。你可以在这里找到Github repo和关于方法的更多信息。数据集是压缩的，可作为不同地区的GeoJSON和GeoJSONL文件。关于预处理的其他信息和一些更多的背景，可以在这里的博客上找到
1.几何体顶点索引数据 经过前面两节的介绍，我们对BufferGeometry有了更深入的了解，但是，在我们之前创建面、线或点的时候，我们给的顶点坐标数据是不同的，考虑下面的场景，如果我们给的顶点坐标数据有重复的坐标（比如有两个点都是0,0,0）的时候我们需要重复输入两次吗？答案当然是不用的，我们可以借助Threejs提供的几何体顶点索引geometry.index来实现。 比如我们通过下面一组数据来创建一个几何体
编译：佘彦遥 程序注释：席雄芬 校对：丁雪 原文链接：https://github.com/python-visualization/folium/blob/master/README.rst Folium是建立在Python生态系统的数据整理（Datawrangling）能力和Leaflet.js库的映射能力之上的开源库。用Python处理数据，然后用Folium将它在Leaflet地图上进行可视化。 概念 Folium能够将通过Python处理后的数据轻松地在交互式的Leaflet地图上进行可视化展示
数据可视化的工具和程序库已经极大丰盛，当你习惯其中一种或数种时，你会干得很出色，但是如果你因此而沾沾自喜，就会错失从青铜到王者的新工具和程序库。如果你仍然坚持使用Matplotlib（这太神奇了），Seaborn（这也很神奇），Pandas（基本，简单的可视化）和Bokeh，那么你真的需要停下来了解一下新事物了。例如，python中有许多令人惊叹的可视化库，而且通用化程度已经很高，例如下面这五个：
如果您了解并使用上面提到的库，那么您就处于进化的正确轨道上。它们可以帮助生成一些令人拍案的可视化效果，语法也不难。一般来说，我更喜欢Plotly+Cufflinks和 D3.js. 以下详细道来：
前面一节我们介绍了Threejs中常用的几何体，这些几何体都是基于BufferGeometry (opens new window)类构建的，Threejs官方文档中对BufferGeometry 的解释是：BufferGeometry 是面片、线或点几何体的有效表述。包括顶点位置，面片索引、法相量、颜色值、UV 坐标和自定义缓存属性值。官方解释太抽象，不要理解，简单点说就是BufferGeometry可以自定义任何几何形状比如点、线、面等； BufferGeometry 中的数据存储在BufferAttribute中，BufferAttribute这个类用于存储与BufferGeometry相关联的 attribute（例如顶点位置向量，面片索引，法向量，颜色值，UV坐标以及任何自定义 attribute ），BufferAttribute的构造函数如下，其接收三个参数： BufferAttribute( array : TypedArray, itemSize : Integer, normalized : Boolean ) array – 必须是 TypedArray. 类型，用于实例化缓存。 该队列应该包含：itemSize * numVertices个元素，numVertices 是 BufferGeometry中的顶点数目； itemSize – 队列中与顶点相关的数据值的大小。比如，如果 attribute 存储的是三元组（例如顶点空间坐标、法向量或颜色值）则itemSize的值应该是3。 normalized – (可选) 指明缓存中的数据如何与GLSL代码中的数据对应。例如，如果array是 UInt16Array类型，且normalized的值是 true，则队列中的值将会从 0 - +65535 映射为 GLSL 中的 0.0f - +1.0f。若 normalized 的值为 false，则数据映射不会归一化，而会直接映射为 float 值，例如，32767 将会映射为 32767.0f. 说了这么多，估计你还是没停明白BufferGeometry具体如何使用，下面我们实际敲下代码来感受下BufferGeometry 1.首先，我们创建一个BufferGeometry
前面的文章openlayers中网格聚类的实现发出来后，有好多童鞋问到了其他框架的实现，本文就大家看看在leaflet和mapboxGL中如何实现。
在Three.js中，一个可见的物体是由几何体和材料构成的。在这个教程中，我们将学习如何从头开始创建新的网格几何体，研究Three.js为处理几何对象和材质所提供的相关支持。
在MMORPG游戏中，针对一些范围伤害的计算，会涉及到碰撞/相交检测。在传统的2D或2.5D游戏中，或者要求不那么精确的3D游戏中，这种相交检测可以简化为平面上圆形与各种形状（如圆形、矩形、扇形等）是否相交的检测^1^，但是当考虑上飞行、跳跃等逻辑后，就必须进行3D空间的相交检测了，此时就需要借助物理引擎的功能。
为应对更为复杂的任务需求, 现代机器人产业发展愈发迅猛. 出于协调工作的灵活性、柔顺性以及智能性等多项考虑因素, 多臂/多机器人充分发挥了机器人的强大作用, 成为现代机器人产业的重要研究热点. 在机器人双臂协调运行当中, 机械臂之间以及机械臂与外部障碍物之间容易发生碰撞, 可能会造成财产损失甚至人员伤亡. 对机器人碰撞检测方法进行形式化验证, 以球体和胶囊体形式化模型为基础, 构建基本几何体单元之间最短距离和机器人碰撞的高阶逻辑模型, 证明其相关属性及碰撞条件, 建立机器人碰撞检测方法基础定理库, 为多机系统碰撞检测算法可靠性与稳定性的验证提供技术支撑和验证框架.
这两天用 Three.js 画了一个 3D 的房子，放了一个床进去，可以用鼠标和键盘控制移动，有种 3D 游戏的即视感。
在leaflet绘制地图要素时，在CRS.Simple坐标系中，存在(x,y)坐标顺序颠倒为（y,x）的情况：
今后的几篇郭先生主要说说three.js骨骼动画。three.js骨骼动画十分有意思，但是对于初学者来说，学起来要稍微困难一些，官方文档比较少，网上除了用圆柱体的例子就是引用外部模型的，想要熟练使用骨骼动画就需要不断地探索和练习。这篇是初探three.js骨骼动画，也不深入讲解，先说说它的实现和原理，然后一点一点解读官网案例，骨骼动画官网案例
Three.js 是一个功能强大的 JavaScript 库，用于在 Web 浏览器中创建和显示动画 3D 图形。它的丰富 API 和模块化设计使得开发者可以轻松构建复杂的 3D 场景和动画效果。本文将详细介绍 Three.js 中的一些重要组件和模块，包括场景、相机、几何体、材质、光源、渲染器和控制器等。
用GDAL的Python绑定API书写程序有没有一种仍然在写C/C++的感觉，Fiona基于GDAL提供了更加Pythonic的读取空间矢量数据的API，参见：http://toblerity.org/fiona/index.html
在上一个教程中，我们为项目引入了照明。 现在我们将通过向我们的立方体添加纹理来构建它。 此外，我们将介绍常量缓冲区的概念，并解释如何使用缓冲区通过最小化带宽使用来加速处理。
本案例为一个 threejs 的特效网页，大小球体进行包裹，外球体为透明材质，但是进行了线框渲染，使其能够通过外球踢查看其内球体。 注：案例参考源于互联网，在此做代码解释，侵删 本案例除 ThreeJS 外不适用任何第三方框架，放心食用 懒的同学可以直接下载代码，打赏作者一根精神食粮：https://download.csdn.net/download/A757291228/87871503
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