问题描述 试题编号: 201503-2 试题名称: 数字排序 时间限制: 1.0s 内存限制: 256.0MB 问题描述: 问题描述 给定n个整数,请统计出每个整数出现的次数...输入格式 输入的第一行包含一个整数n,表示给定数字的个数。 第二行包含n个整数,相邻的整数之间用一个空格分隔,表示所给定的整数。...package geekfly.test; import java.util.Scanner; public class 数字排序 { public static void main(String
如果left < rigth 则不断循环排序, 如果left === right, 则停止排序 while (left < right) { if (nums
本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_42449444/article/details/100600596 试题编号: 201503-2 试题名称: 数字排序 时间限制:...输入格式 输入的第一行包含一个整数n,表示给定数字的个数。 第二行包含n个整数,相邻的整数之间用一个空格分隔,表示所给定的整数。
前文 归并排序算法详解 通过二叉树的视角描述了归并排序的算法原理以及应用,很多读者大呼精妙,那我就趁热打铁,今天继续用二叉树的视角讲一讲快速排序算法的原理以及运用。...还有一点需要注意的是,快速排序是「不稳定排序」,与之相对的,前文讲的 归并排序 是「稳定排序」。...对于序列中的相同元素,如果排序之后它们的相对位置没有发生改变,则称该排序算法为「稳定排序」,反之则为「不稳定排序」。 如果单单排序 int 数组,那么稳定性没有什么意义。...但如果你用不稳定排序算法(比如快速排序),那么虽然排序结果会按照交易日期排好序,但相同交易日期的订单的订单号会丧失有序性。...最后留一个问题吧,比较一下快速排序和前文讲的 归并排序 并且可以说说你的理解:为什么快速排序是不稳定排序,而归并排序是稳定排序呢?
广泛来看,用户拥有的地址和数字资产也是用户的数据之一。 ? 图 | 网络 同一个用户会拥有很多的地址和对应的资产,比如 Alice 可能拥有 ONT、ETH 和 BTC 等资产。...那么我们如何通过 ONT ID 来进行这些数字资产的转账? 02 ? 实现方法 接下来,我们将以 Celo 地址为例,介绍通过 ONT ID 进行 Celo 链上数字资产转账的两种方法。
一直都有很多读者说,想让我用 框架思维 讲一讲基本的排序算法,我觉得确实得讲讲,毕竟学习任何东西都讲求一个融会贯通,只有对其本质进行比较深刻的理解,才能运用自如。...就说归并排序吧,如果给你看代码,让你脑补一下归并排序的过程,你脑子里会出现什么场景? 这是一个数组排序算法,所以你脑补一个数组的 GIF,在那一个个交换元素?如果是这样的话,那格局就低了。...力扣第 912 题「排序数组」就是让你对数组进行排序,我们可以直接套用归并排序代码模板: class Solution { public int[] sortArray(int[] nums)...这题和归并排序什么关系呢,主要在merge函数,我们在合并两个有序数组的时候,其实是可以知道一个数字x后边有多少个数字比x小的。...最后总结一下吧,本文从二叉树的角度讲了归并排序的核心思路和代码实现,同时讲了一道归并排序相关的算法题。
Node.js,Stream 有四种流类型: Readable - 可读操作。 Writable - 可写操作。 Duplex - 可读可写操作....fs.createWriteStream('output2.txt'); readerStream.pipe(writerStream); console.log("程序执行完毕啦\n"); 深入学习资料: node.js
js中经常需要用到对数组进行排序的操作,当数组中的元素均为数字时,直接使用sort()进行排序得到的结果可能不是你想要的结果。...假如我有数组arrayNums=[15,2,16],直接使用arrayNums.sort()的排序结果将是[15,16,2],这是因为Javascript 的sort()函数在默认情况下是按照字符串顺序对值进行排序的...正因如此,sort() 方法在对数值排序时会产生不正确的结果。...所以我们可以通过一个比值函数来修正此问题,如下: var arrayNums=[15,2,16]; arrayNums.sort((a, b) => a - b); 比较函数的目的是定义另一种排序顺序。...当 sort() 函数比较两个值时,会将值发送到比较函数,并根据所返回的值(负、零或正值)对这些值进行排序。
基数排序 1、基本思想 基数排序(Radix Sort)是一种非比较排序算法,它根据数字的每一位来对元素进行排序。它适用于排序整数或固定长度的字符串。...基数排序的主要思想是从最低位(个位)开始,依次对所有元素进行排序,然后再从次低位(十位)开始,以此类推,直到最高位(或最长的字符串长度)排序完成。 2、基本步骤 1、获取待排序的整数列表。...2、初始化一个临时数组,用于存储每个位数的数字出现的次数。 3、从最低位开始,依次遍历待排序的整数列表中的每个数字,统计每个位数的数字出现的次数。 4、将统计结果存储到临时数组中。...5、根据临时数组中的统计结果,依次将待排序的整数列表中的数字移动到正确的位置。 6、重复步骤3-5,直到最高位遍历完毕。
在排序数组中查找数字 题目1:数字在排序数组中出现的次数 统计一个数字在排序数组中出现的次数。例如,输入排序数组{1,2,3,3,3,3,4,5}和数字3,由于3出现了4次,因此输出4....如果中间数字大于k,那么k只可能出现在前半段 2. 如果中间数字小于k,那么k只可能出现在后半段 3....如果中间数字等于k: - 如果中间数字的前面不是k,那么中间数字恰好就是第一个k - 如果中间数字的前面是k,那么第一个k肯定在前半段 参考代码: root@gt:/home/git/Code# ....一个长度为n-1的递增排序数组中的所有数字都是唯一的,并且每个数字都在范围0~n-1之内。在范围0~n-1内的n个数字中有且仅有一个数字不在该数组中,请找出这个数字。...如果第i个数字的值大于下标i,那么它右边的数字都大于对应的下标,可以忽略。 2. 如果第i个数字的值小于下标i,那么它左边的数字都小于对应的下标,可以忽略。 3.
输入格式 输入的第一行包含一个整数n,表示给定数字的个数。 第二行包含n个整数,相邻的整数之间用一个空格分隔,表示所给定的整数。
首先,创建一个文件,里面每一行输入数字 默认的排序方式是按照ASCII码进行升序 [root@localhost ~]# sort slow.txt > number.txt [root@localhost...~]# vi number.txt 我们可以添加 -n 让它按照数字的大小进行升序 [root@localhost ~]# sort -n slow.txt > number.txt [root...@localhost ~]# vi number.txt 我们可以添加 -n -r 让它按照数字的大小进行降序 [root@localhost ~]# sort -n -r slow.txt >
思路:首先将需要对比的数字放到列表当中,然后使用函数sorted进行排序,最后用索引操作符[0]取出排序之后的第一个,然后打印出来。...有朋友问提了,如果要对比的数字不止这三行,有100行,难道要手动写100行吗?
首先,创建一个文件,里面每一行输入数字 默认的排序方式是按照ASCII码进行升序 [root@localhost ~]# sort slow.txt > number.txt [root@localhost...~]# vi number.txt 我们可以添加 -n 让它按照数字的大小进行升序 [root@localhost ~]# sort -n slow.txt > number.txt [root...@localhost ~]# vi number.txt 我们可以添加 -n -r 让它按照数字的大小进行降序 [root@localhost ~]# sort -n -r slow.txt > number.txt
排序的概念及运用 前言 排序是将数据按照一定规则重新排列的过程,常见规则有升序、降序等。排序算法如冒泡排序、快速排序等,广泛用于数据库、搜索引擎等场景,提高数据检索效率。...常见的排序算法包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等。这些算法在时间复杂度和空间复杂度上有各种差异,因此在实际应用中需要根据具体情况选择适合的算法。...在计算机科学中,排序算法的种类繁多,各有其优缺点。常见的排序算法有冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序等。...内部排序算法的选择依赖于数据的特性,如数据量的大小、数据类型的复杂性以及排序要求的严格程度等。常见的内部排序算法有冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序、堆排序等。...二、排序运用 三、常见的排序算法 直接插入排序 希尔排序 选择排序 堆排序 冒泡排序 快速排序 归并排序 四、排序性能检测代码 排序性能检测代码是用于评估不同排序算法性能的代码。
鉴于深度学习的潜力,各大互联网公司也纷纷投入资源开展科研与运用。...排序层:每类召回策略都会召回一定的结果,这些结果去重后需要统一做排序。...,这些排序的方法只能用于第一步的初选过程,最终的排序结果需要借助机器学习的方法,使用相关的排序模型,综合多方面的因素来确定。...在实际的运用当中,我们根据Google在2016年提出的Wide & Deep Learning模型,并结合自身业务的需求与特点,将线性模型组件和深度神经网络进行融合,形成了在一个模型中实现记忆和泛化的宽深度学习框架...在实际工程中,我们运用了两种归一化方法: Min-Max: ? Min是这个特征的最小值,Max是这个特征的最大值。
deleteMany() 方法 以下实例将 type 为 en 的所有数据删除 : 如果要删除多条语句可以使用 deleteMany() 方法 以下实例将 type 为 en 的所有数据删除 : 排序...排序 使用 sort() 方法,该方法接受一个参数,规定是升序(1)还是降序(-1)。
然后再用 x 与 z 进行比较,如果 x>z 则将 x 与 z 的值进行交换,这样能使 x最小。
针对字符串类型的字符排序 需要先转换成数字再进行排序 1.直接用加法 字符串+0 select * from orders order by (mark+0) desc 2.使用函数
使用二级查询 首先将字符串的列转成数字,然后排序 select * from (select CONVERT(k.key,SIGNED) as kid,path from kpv k) t ORDER
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