问题描述 试题编号： 201503-2 试题名称： 数字排序 时间限制： 1.0s 内存限制： 256.0MB 问题描述： 问题描述 给定n个整数，请统计出每个整数出现的次数...输入格式 输入的第一行包含一个整数n，表示给定数字的个数。 第二行包含n个整数，相邻的整数之间用一个空格分隔，表示所给定的整数。...package geekfly.test; import java.util.Scanner; public class 数字排序 { public static void main(String
如果left < rigth 则不断循环排序， 如果left === right, 则停止排序 while (left < right) { if (nums
本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42449444/article/details/100600596 试题编号： 201503-2 试题名称： 数字排序 时间限制：...输入格式 输入的第一行包含一个整数n，表示给定数字的个数。 第二行包含n个整数，相邻的整数之间用一个空格分隔，表示所给定的整数。
前文 归并排序算法详解 通过二叉树的视角描述了归并排序的算法原理以及应用，很多读者大呼精妙，那我就趁热打铁，今天继续用二叉树的视角讲一讲快速排序算法的原理以及运用。...还有一点需要注意的是，快速排序是「不稳定排序」，与之相对的，前文讲的 归并排序 是「稳定排序」。...对于序列中的相同元素，如果排序之后它们的相对位置没有发生改变，则称该排序算法为「稳定排序」，反之则为「不稳定排序」。 如果单单排序 int 数组，那么稳定性没有什么意义。...但如果你用不稳定排序算法（比如快速排序），那么虽然排序结果会按照交易日期排好序，但相同交易日期的订单的订单号会丧失有序性。...最后留一个问题吧，比较一下快速排序和前文讲的 归并排序 并且可以说说你的理解：为什么快速排序是不稳定排序，而归并排序是稳定排序呢？
广泛来看，用户拥有的地址和数字资产也是用户的数据之一。 ? 图 | 网络 同一个用户会拥有很多的地址和对应的资产，比如 Alice 可能拥有 ONT、ETH 和 BTC 等资产。...那么我们如何通过 ONT ID 来进行这些数字资产的转账？ 02 ? 实现方法 接下来，我们将以 Celo 地址为例，介绍通过 ONT ID 进行 Celo 链上数字资产转账的两种方法。
一直都有很多读者说，想让我用 框架思维 讲一讲基本的排序算法，我觉得确实得讲讲，毕竟学习任何东西都讲求一个融会贯通，只有对其本质进行比较深刻的理解，才能运用自如。...就说归并排序吧，如果给你看代码，让你脑补一下归并排序的过程，你脑子里会出现什么场景？ 这是一个数组排序算法，所以你脑补一个数组的 GIF，在那一个个交换元素？如果是这样的话，那格局就低了。...力扣第 912 题「排序数组」就是让你对数组进行排序，我们可以直接套用归并排序代码模板： class Solution { public int[] sortArray(int[] nums)...这题和归并排序什么关系呢，主要在merge函数，我们在合并两个有序数组的时候，其实是可以知道一个数字x后边有多少个数字比x小的。...最后总结一下吧，本文从二叉树的角度讲了归并排序的核心思路和代码实现，同时讲了一道归并排序相关的算法题。
Node.js，Stream 有四种流类型： Readable - 可读操作。 Writable - 可写操作。 Duplex - 可读可写操作....fs.createWriteStream('output2.txt'); readerStream.pipe(writerStream); console.log("程序执行完毕啦\n"); 深入学习资料： node.js
js中经常需要用到对数组进行排序的操作，当数组中的元素均为数字时，直接使用sort()进行排序得到的结果可能不是你想要的结果。...假如我有数组arrayNums=[15,2,16]，直接使用arrayNums.sort()的排序结果将是[15,16,2]，这是因为Javascript 的sort()函数在默认情况下是按照字符串顺序对值进行排序的...正因如此，sort() 方法在对数值排序时会产生不正确的结果。...所以我们可以通过一个比值函数来修正此问题，如下： var arrayNums=[15,2,16]; arrayNums.sort((a, b) => a - b); 比较函数的目的是定义另一种排序顺序。...当 sort() 函数比较两个值时，会将值发送到比较函数，并根据所返回的值（负、零或正值）对这些值进行排序。
基数排序 1、基本思想 基数排序（Radix Sort）是一种非比较排序算法，它根据数字的每一位来对元素进行排序。它适用于排序整数或固定长度的字符串。...基数排序的主要思想是从最低位（个位）开始，依次对所有元素进行排序，然后再从次低位（十位）开始，以此类推，直到最高位（或最长的字符串长度）排序完成。 2、基本步骤 1、获取待排序的整数列表。...2、初始化一个临时数组，用于存储每个位数的数字出现的次数。 3、从最低位开始，依次遍历待排序的整数列表中的每个数字，统计每个位数的数字出现的次数。 4、将统计结果存储到临时数组中。...5、根据临时数组中的统计结果，依次将待排序的整数列表中的数字移动到正确的位置。 6、重复步骤3-5，直到最高位遍历完毕。
输入格式 输入的第一行包含一个整数n，表示给定数字的个数。 第二行包含n个整数，相邻的整数之间用一个空格分隔，表示所给定的整数。
在排序数组中查找数字 题目1：数字在排序数组中出现的次数 统计一个数字在排序数组中出现的次数。例如，输入排序数组{1,2,3,3,3,3,4,5}和数字3，由于3出现了4次，因此输出4....如果中间数字大于k，那么k只可能出现在前半段 2. 如果中间数字小于k，那么k只可能出现在后半段 3....如果中间数字等于k： - 如果中间数字的前面不是k，那么中间数字恰好就是第一个k - 如果中间数字的前面是k，那么第一个k肯定在前半段 参考代码： root@gt:/home/git/Code# ....一个长度为n-1的递增排序数组中的所有数字都是唯一的，并且每个数字都在范围0~n-1之内。在范围0～n-1内的n个数字中有且仅有一个数字不在该数组中，请找出这个数字。...如果第i个数字的值大于下标i，那么它右边的数字都大于对应的下标，可以忽略。 2. 如果第i个数字的值小于下标i，那么它左边的数字都小于对应的下标，可以忽略。 3.
思路：首先将需要对比的数字放到列表当中，然后使用函数sorted进行排序，最后用索引操作符[0]取出排序之后的第一个，然后打印出来。...有朋友问提了，如果要对比的数字不止这三行，有100行，难道要手动写100行吗？
首先，创建一个文件，里面每一行输入数字 默认的排序方式是按照ASCII码进行升序 [root@localhost ~]# sort slow.txt > number.txt [root@localhost...~]# vi number.txt 我们可以添加 -n 让它按照数字的大小进行升序 [root@localhost ~]# sort -n slow.txt > number.txt [root...@localhost ~]# vi number.txt 我们可以添加 -n -r 让它按照数字的大小进行降序 [root@localhost ~]# sort -n -r slow.txt >
首先，创建一个文件，里面每一行输入数字 默认的排序方式是按照ASCII码进行升序 [root@localhost ~]# sort slow.txt > number.txt [root@localhost...~]# vi number.txt 我们可以添加 -n 让它按照数字的大小进行升序 [root@localhost ~]# sort -n slow.txt > number.txt [root...@localhost ~]# vi number.txt 我们可以添加 -n -r 让它按照数字的大小进行降序 [root@localhost ~]# sort -n -r slow.txt > number.txt
排序的概念及运用 前言 排序是将数据按照一定规则重新排列的过程，常见规则有升序、降序等。排序算法如冒泡排序、快速排序等，广泛用于数据库、搜索引擎等场景，提高数据检索效率。...常见的排序算法包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等。这些算法在时间复杂度和空间复杂度上有各种差异，因此在实际应用中需要根据具体情况选择适合的算法。...在计算机科学中，排序算法的种类繁多，各有其优缺点。常见的排序算法有冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序等。...内部排序算法的选择依赖于数据的特性，如数据量的大小、数据类型的复杂性以及排序要求的严格程度等。常见的内部排序算法有冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序、堆排序等。...二、排序运用 三、常见的排序算法 直接插入排序 希尔排序 选择排序 堆排序 冒泡排序 快速排序 归并排序 四、排序性能检测代码 排序性能检测代码是用于评估不同排序算法性能的代码。
鉴于深度学习的潜力，各大互联网公司也纷纷投入资源开展科研与运用。...排序层：每类召回策略都会召回一定的结果，这些结果去重后需要统一做排序。...，这些排序的方法只能用于第一步的初选过程，最终的排序结果需要借助机器学习的方法，使用相关的排序模型，综合多方面的因素来确定。...在实际的运用当中，我们根据Google在2016年提出的Wide & Deep Learning模型，并结合自身业务的需求与特点，将线性模型组件和深度神经网络进行融合，形成了在一个模型中实现记忆和泛化的宽深度学习框架...在实际工程中，我们运用了两种归一化方法： Min-Max： ? Min是这个特征的最小值，Max是这个特征的最大值。
deleteMany() 方法 以下实例将 type 为 en 的所有数据删除 : 如果要删除多条语句可以使用 deleteMany() 方法 以下实例将 type 为 en 的所有数据删除 : 排序...排序 使用 sort() 方法，该方法接受一个参数，规定是升序(1)还是降序(-1)。
针对字符串类型的字符排序 需要先转换成数字再进行排序 1.直接用加法 字符串+0 select * from orders order by (mark+0) desc 2.使用函数
然后再用 x 与 z 进行比较，如果 x>z 则将 x 与 z 的值进行交换，这样能使 x最小。
总体思路： 要想查找某一个数字，我们最先想到的就是二分查找，但是二分查找有一个前提，数组的元素必须要是有序的，所以查找数字之前要进行数字排序 冒泡排序 思路 冒泡排序是十分经典的排序方法，首先要知道有n...个数字就意味着有n-1趟排序，趟数也决定了后面要进行的判断的次数，再进行判断每一趟排序要判断是否满足升序的条件，要是满足就进行交换前后的数字即可 public static void bubbleSort...l r，接着求出数组的中间元素arr[mid] 接着输入要查找的数字key 1.当arr[mid]>key时，说明key出现在arr[mid]左边，所以需要将 右下标r 进行左移，左移至mid-1处...说明key出现在arr[mid]右边，所以需要将 左下标r 进行右移，有移至mid+1处，进入循环再判断，直至arr[mid]等于key或者 l 与 r 相等退出循环 3.要是数组中不存在要查找的数字...，有可能有超出int表示的范围，使用可以写成mid=l+(r-l)/2 的形式来避免超出int的范围 原理如图，就是将r多出l的部分一切为二，将其加到 l 上即可使两者一样大 最终代码如下 //冒泡排序
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