在现代信息技术环境中，运维工作的重要性不言而喻。随着系统规模和复杂度的增加，传统的运维方法已经无法满足高效管理和优化的需求。大数据分析作为一种强大的工具，正在逐步改变运维的方式。...本文将详细探讨如何利用大数据分析优化运维流程，并通过具体代码示例展示其实现方法。...一、大数据分析在运维中的角色大数据分析在运维中的应用主要包括以下几个方面：实时监控与预警：通过分析实时数据，可以及时发现系统中的异常情况，提前预警，避免潜在故障的发生。...二、数据采集与处理数据是大数据分析的基础，运维数据的采集和处理至关重要。...通过数据采集、存储、分析、预测和优化，可以提高系统的稳定性和性能，减少故障发生，提升运维效率。希望本文能为读者提供有价值的参考，帮助实现大数据驱动的智能化运维。
与此同时，各地政府在快马加鞭的构建业务大数据平台，用户端连接交互平台的建设，如小程序，网上办事大厅，政务微信等。然而运维资源整合、提升运维服务能力的趋势在各行各业也日益明朗。...当用户无法在监、管、控基本需求层面实现运维数据打通，那么业务大数据平台就无法将一个业务数据逐层解析，只能看到业务层的数据，无法看到业务运行时的数据。...为用户提供全套运维运营解决方案，有效的满足用户在监控自愈、CMDB配置管理、自动化运维、ITSM流程管理、数据分析、日志分析、数据运营，可视化大屏的全景式运维需求。...image.png 蓝鲸平台在满足用户基本的运维需求外，还通过监、管、控、 流、析五大运维数据抓手，将用户云平台、网平台、应用系统的全流程数据抓取出来，通过蓝鲸大数据平台进行采样、建模、分析、处理，最后通过统一运营门户...Summary 蓝鲸平台是一套PaaS平台+原子组件+业务场景的全景式运维平台，也是一套通过监、管、控、流、析、营六大能力实现运维数据全流程打通的运维大数据平台、数据化运营平台。
随着智能科技发展的今天，几乎所有的行业客户都将业务系统建立在网络应用的基础之上，互联网的应用与业务的融合给用户带来了巨大的效率提升和持续的竞争力，而在背后默默支撑这一切的都基于大数据深度运算和应用。...“大数据”时代的来临 ，在安全领域中信息系统的规划，建设，投资等决策将日益基于数据和分析做出判断，而非过去基于经验和直觉的模式。...如何直观展现信息系统的实时安全态势，为安全决策提供数字依据成为企业安全运维面临的首要问题。 那么我们应该如何着手建设安全机制方面的运维管理呢？...运维阶段中，我们如何及时提前发现异常行为？这是正常用户应该出现的行为吗？该用户是否被控制或穿了马甲？...关注创联致信，关注更多技术资讯 创联致信，中国优秀IT运维服务商
要学会用大数据来运维大数据平台。运维的集群规模变大以后，产生的各类日志和事件也是大数据级别，我们要学会用大数据来运维大数据平台。...通过数据分析发现平台隐患，更快地定位问题，提升平台稳定性，提升运维效率，同时数据分析也可以帮我们更精细化地管理资源，做到合理采购。...大数据运维人员一般只需要负责大数据平台的运维，平台之上具体的业务层都会有自己的应用运维人员。所以大数据运维人员要有能力快速地定位和区分哪些是平台问题，哪些是业务问题。...也希望做大数据运维的同学能够通过自身努力，用大数据改变运维，把运维带入到一个数据驱动的智能运维新时代！ 大数据运维三十六计之 确保稳定 篇 ?...第三十六计：要善于利用大数据运维大数据，运维数据的积累和分析很关键。 案例：欲速则不达——直接删除惹的祸 ?
数据质量管理（Data Quality Management），是指对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问...
能够防止由于机械故障以及人为误操作带来的数据丢失，例如将数据库文件保存在了其它地方。 冗余： 数据有多份冗余，但不等备份，只能防止机械故障还来的数据丢失，例...
做运维需要考虑的事 简介 /* 运维是在于一个量 最少的人，最多的事 并且保证业务 比如说google的一个数据中心，只有几个人在维护 运维不能直接的创造价值，而是可以变相的节约成本...简介 运维的工作方向比较多，随着业务规模的不断发展，越成熟的互联网公司，运维岗位会划分得越细。...运维研发 运维研发负责通用的运维平台设计和研发工作，如：资产管理、监控系统、运维平台、数据权限管理系统等。提供各种API供运维或研发人员使用，封装更高层的自动化运维系统。详细的工作职责如下所述。...（1）运维平台 记录和管理服务及其关联关系，协助运维人员自动化、流程化地完成日常运维操作，包括机器管理、重启、改名、初始化、域名管理、流量切换和故障预案实施等。...从月薪5K到50k 简介 这是一个热门运维问题，也是很多刚进入运维工作的同学面临的心境。
圈子里关于大数据、云计算相关文章和讨论是越来越多，愈演愈烈。行业内企业也争前恐后，群雄逐鹿。而在大数据时代的运维挑站问题也就日渐突出，任重而道远了。...笔者之前接触的一个大数据平台解决方案，仅平台组件就达20多个，这还没有加上物联网系统各组件。而这庞大的系统整合问题，对于运维来说是很头疼的。所以，在大数据时代下的运维问题是日渐尖锐。...各系统运维中究竟该采用哪种架构，可根据现实情况和架构优劣而定。...ELK在大数据运维系统中的应用 在海量日志系统的运维中，以下几个方面是必不可少的： 分布式日志数据集中式查询和管理 系统监控，包含系统硬件和应用各个组件的监控 故障排查...，用户行为分析，安全漏洞分析，时间管理 综上，ELK组件在大数据运维中的应用是一套必不可少的且方便、易用的开源解决方案。
默认配置 附件 More 日常运维 、问题排查 怎么能够少了滴滴开源的 滴滴开源LogiKM一站式Kafka监控与管控平台 ConfigCommand Config相关操作; 动态配置可以覆盖默认的静态配置
1 指定Topic指定分区用重新PREFERRED：优先副本策略 进行Leader重选举
5102.jpeg 以大数据为武器，保障数字化转型成功的业务运维 过去，传统企业和互联网企业之间的界限泾渭分明，然而在互联网经济对实体经济的不断渗透和冲击下，越来越多的传统企业开始拥抱互联网，借助互联网...于是，利用大数据技术消除业务与IT断层，解决数字化转型痛点成为IT运维发展的第一选择。...业务运维是以大数据技术为基础，覆盖企业所有业务系统和IT系统的新一代运维大数据管理解决方案，通过全链路监控、端到端应用性能管理、实时业务数据分析与高度定制化的可视化大屏等手段，帮助企业第一时间发现业务数据波动...因此，业务运维必须具备强大的即时数据分析能力和开放的数据接口，能够接入各种ITSM/ITOA系统、APM、NPM和业务系统数据，而且业务运维与原因IT系统是松耦合、低侵入的，是可以弹性部署和灵活配置的，...未来，随着机器学习、深度学习等技术的不断成熟，AI技术将在业务运维体系中得到广泛的应用，共同推动IT运维市场的进步，而这就是业务运维在几年之后发展方向——智能运维AIOps。
来源:运维人那些事儿 ID:jzjytd2016 【01】换工作 2017年8月份的某一个晴朗慵懒的下午，我在望京中环南路7号西家大院E楼5层最角落且紧靠大落地窗的工位上掐指一算，我在研究院竟然已经工作...顶着小伙伴和家人都觉得你脑子进水的诧异目光，我开始了我的换工作大业，从实习开始就在研究院工作，突然开始可以选择了竟然有些茫然，种种纠结波折暂且不表，总之，在2017年12月18号，我走进了东四157号，正式成为了银河信息化集中交易运维团队的一份子...每每想到这些，我除了自责、懊恼、自我怀疑之外，也深深体会到了团队成员的团结和大家释放出来的善意，对于运维团队来讲，每天来自业务部门及客户的压力非常大，小心翼翼，如履薄冰，全部精力用来对抗外部还不够，对于团队内部制造麻烦消耗精力的人的态度...这次经历也让我对运维工作有了新的认识和更多的思考，在这里和大家分享一下： 操作层面 1....线上操作无小事”，坚持 “双人复核”，坚持“按照流程操作” 端正心态，受过去经历和个人性格的影响，我是一个有一点个人英雄主义倾向的人，来到新的团队，更是急于证明自己，心态出了问题自然会导致路线跑偏，生产系统线上运维是一个严谨度要求非常高的工作
1 运维工作有哪些?...5.3 智能化此层次的运维系统具备数据核心（大数据存储，所有运营中的数据都会按关联关系集中存储），具备根据数据自己分析和判断、并自我决策和执行的能力。...7.2 运维管理文章开头说运维管理主要目标是标准化/规范化，自动化，可视化/web化，从切身体验来看运维管理的目标也是随着运维自动化阶段的不同而变化的。...理由:（1）运维自动化的价值在于，将运维从繁琐的、例行、容易发生人为事故的工作中脱离出来，做更有价值的业务运维和服务运维。所以，从这个角度来看，运维自动化既不是起点，也不是终点。...运维自动化不是万能的，我们需要看清楚它的位置。（2）运维的本质到底是服务，是服务于业务，因为运维是用技术解决业务问题，运维的价值要依托于业务才能体现。
服务器配置： 数据库rds、redis、nacos、nginx、node、git、域名、OSS、java、maven 安装Java\maven\nginx...
前几天和一个朋友聊天，谈到运维的方方面面。简要记录如下： 1、关于运维愿景 建立标准化的运维体系，打造透明化的综合运维服务平台。...3、关于运维团队和个人的价值 这个价值是随着运维的阶段变化而变化的,我之前在一篇文章中阐述了我的观点，我把运维分成几个阶段-----单机运维、组件化运维、服务化运维、云化运维，在每一个阶段都有他各自的特点...在YY的运维团队划分是：一线运维、应用运维（业务运维）、平台运维（网络、系统运维、数据库）、运维开发（运维监控和工具开发两个方向）、IT运维、应用运维、安全运维。...在腾讯部门运维团队：分成三个中心： 运维中心：前端运维、中间层运维、数据层运维、基础运维、运维开发 运营分析中心：面向产品的运营分析和数据挖掘、面向技术的运维数据分析（没有挖掘） 基础架构中心：负责公共组件的开发...16、 关于金融运维和互联网运维的区别 金融运维是规范式的，互联网运维是开放式、激情式的；金融运维的难点是对于商业产品的把控能力；互联网运维的难点是敏捷业务驱动下如何做出好吃的运维大杂烩。
在移动互联、云计算和大数据的穹顶之下，未来的IT运维管理被赋予了更多的信息挖掘和数据分析的重任。...信息的碎片化加大了选择成本的空间，如何有效采集和分析数据、排除阅读噪音，成为了IT部门在大数据时代亟待解决的难题。...针对本案例中出现的问题，国内领先的IT运维管理专家，北塔软件认为：“在企业信息化不断扩展的情况下，IT运维管理者不仅应该是技术大拿，还应该成为‘理财’专家。...但成为“理财专家”并不简单，IT运维数据来源于日常工作积累，需要提取、分析和呈现。另外，只有找到这些数据之间的关联，才能找到有价值的数据，找到沙子里面的金子。...例如北塔软件的北塔BTIM就可以帮助管理者将大数据的智慧应用到运维管理一线，北塔软件在北塔BTIM中体现了以数据为核心的新型IT运维方式，可以从日常监控，故障分析，决策分析三个方向为用户提供强大的数据管理能力
一、集群扩展 1、添加OSD节点 image.png image.png image.png image.png image.png image....
公司开源的一款采集系统监控数据的代理agent，是在被监控服务器上以客户端形式运行的数据收集器的统称，可以直接把数据发送给Elasticsearch或者通过Logstash发送给Elasticsearch，然后进行后续的数据分析活动...既解决了日志集中收集难题，又可以灵活的组合分析、输出运维数据报表，而且整个系统还可以平行扩容。
Linux服务器被黑遭敲诈，如何在3小时内紧急逆袭 作者介绍：陈浩，北信源研发工程师，五年Linux运维工作经验，热衷运维技术研究、实践和团队分享。...看完就会用的 GIT 操作图解分析 无论你是前端还是后台，无论是运维还是移动端研发，GIT 是逃避不了的东西，当然你说你要用 SVN，那不在这次的讨论范围之内。
我在帮助几个企业落地了运维技术平台后，开始反思，很多人习惯将运维理解为一个工种或一项工作，而我更倾向于将运维理解是管理和服务的组合。...我们应确保运维人员尤其是新加入的运维人员对掌握技术是充满热情的，并感受到运维工作拥有未来职业发展的道路。我们甚至可以提供一些奖项，以表彰他们对运维技术建设所作出的贡献。...企业在数字化转型肯定是一个渐进的进程，这过程中需要建设各种各样的能力，比如大数据分析、人工智能、……等，企业数字化转型进入ABC（AI、Bigdata、Cloud）时代已经是必然趋势。...到这里我再总结一下，运维团队在面对数字化转型的大势下，需要做好的三点升级： 效率升级 提升运维自身团队的效率，通过各类运维工具和平台的建设，提升运维工作的效率，如自动化工具，智能监控等。...组织提升：运维团队经过数字化转型后，人员技能和组织模式可能会发生变化，比如在人员组成上会区分运维操作人员、运维开发人员、运维分析人员、和运维专家，而转型的效果将会与几种人员的比例相关。
云服务器
ICP备案
云直播
腾讯会议
对象存储
