每周为您推送最有价值的开源技术内参! 一周热门资讯回顾 1、GitLab 8.17 发布,社区版也支持 GitLab Pages 了 GitLab 8.17 允许任何人通过 GitLab Pages
云服务器的使用现在许多的企业应用当中已经非常普遍,相对于传统的服务器云服务器更加安全,价格更加实惠,功能更加强大,升级更加方便。也因此云服务器逐渐正在取代传统的服务器市场,云计算市场的前景也越来越宽广。云服务器在使用过程当中也会有一系列需要了解的问题,云服务器怎么连接本地硬盘呢?
APT(Advanced Persistent Threat)是指高级的、持续性的渗透攻击,通常针对具体公司或特殊机构。是黑客以窃取核心资料为目的,针对企业发 动的网络攻击和侵袭行为。其目标是访问企业网络、获取数据,并长期地秘密监视目标计算机系统。
万物互联和大数据技术的发展,让我们的生活更加活色生香,其背后离不开安全、稳定可靠的服务器系统。
作者简介:梁定安,腾讯织云负责人,目前就职于腾讯社交网络运营部,开放运维联盟委员,腾讯云布道师,腾讯课堂运维讲师,EXIN DevOps Master讲师,凤凰项目沙盘教练,复旦大学客座讲师。* 请原
中国广东省深圳市望海路半岛城邦三期 518067 +86 13113668890 <netkiller@msn.com>
作者简介 徐豪杰,携程旅行网技术保障中心流程工具团队资深软件工程师,于2013年加入携程,主要负责携程工作流平台架构设计与建设,在流程建设方面有着比较丰富的积累与经验。 前言 随着互联网技术的迅速发展,运维的事务也日益复杂,如何能更加高效的协调好人、工具与流程之间的关系,把运维人员从低效率、高强度、易犯错的人工操作彻底解放出来,让他们的能力与精力有更大程度的发挥,将是一个很大的挑战。 携程运维工作流平台在经过三年时间的演进,从最开始引入商业产品BMC Remedy ARS做为底层单一工作流引擎,慢慢演化到抽
🎉 前端工程化,简而言之,是通过整合先进的工具链和最佳实践,将前端开发过程实现标准化、自动化和高效化的过程,从而提升开发效率、保障代码品质和优化项目维护。这一过程覆盖了开发环境配置、模块化编程、构建打包、性能优化直至持续集成/持续部署(CI/CD)等多个关键环节。
本文主要分享 Elastic-Job-Lite 运维平台。内容对应《官方文档 —— 运维平台》。
github地址:https://github.com/CDWEN0526/tmd-top
Windows PowerShell 是一种用于自动化运维的强大工具,能够在Windows操作系统上执行各种管理任务。本文将重点介绍Windows PowerShell的基础知识、应用技巧和案例分享,帮助读者深入了解这款强大的自动化运维工具,并为读者在运维领域的发展提供宝贵的帮助和指导。
最近跟好些同是技术的朋友聊了下,发现其实很多规模不大的技术团队,在从开发流程到项目管理,到日常的各项工作,不同职能部门的协作上都有不少的问题。我也尝试动了动我这被技术腐蚀掉的小脑袋思考:
我们知道传统的数据处理无外乎涉及 Kafka、Logstash、File Beats、Spark、Flink、CLS、COS 等组件。这些海量服务器组件承担着从数据源取数据,数据聚合过滤等处理,再到数据流转的任务,不管是开发成本、运维成本以及价格方面都有所欠佳。下面将为大家详细介绍:云函数 SCF 是如何降低传统海量服务器组件的开发和运维成本的。 01. 腾讯云云函数 SCF 腾讯云云函数(Serverless Cloud Function,SCF)是腾讯云为企业和开发者们提供的无服务器执行环境,在无需
运维人员经常接触的Linux系统比较多,在Linux下的管理与操作通常都是通过命令行的方式对服务器进行操作,为了操作安全,有些命令的危害是特别大的,需要谨慎使用,下面就简单列了几个比较常见的命令。
运维人员经常接触的 Linux 系统比较多,在 Linux 下的管理与操作通常都是通过命令行的方式对服务器进行操作,为了操作安全,有些命令的危害是特别大的,需要谨慎使用,下面就简单列了几个比较常见的命令。
4.3. 机房迁移 总结一下5年前的工作,在不写下来自己都快忘光了,工作关系现在已经不涉及运维这块的工作。 4.3.1. 拓扑确立 首先制定服务器拓扑图,拓扑图应该有两套,一套是物理拓扑图,另一套是基于业务的虚拟拓扑图。 物理拓扑图包含机柜,机位,例如防火墙,核心交换机,机柜交换机,服务器,存储等等他们之间的物理关系。如果是云主机也许标注出来。 接下来分配IP地址以及服务端口号 最后制定虚拟拓扑图,是各种服务间的关系图,由IP地址和端口组成,标住出他们之间的关系。 4.3.2. 存储规划 什么东西放在什么
众所周知,Namenode存放Hadoop集群的元数据,Datanode存放数据。如果Namenode被格式化,那意味着整个集群的数据将全部丢失。除非元数据有备份,可以通过技术手段恢复,否则丢失的数据将不可恢复,这对于生产环境的集群而言,无疑是致命的。本文主要讲述如何禁止Namenode格式化,为你的集群增加一分安全保障。
数据猿导读 依托移动终端的普及和互联科技的飞速发展,金融行业需要抓住机会技术升级、积极应变。在转型过程中如何利用大数据技术发掘数据真正的价值,是当前金融业打破传统局限、应对深刻变化的解决之道。 本篇案
今天分享的内容是 KubeSphere 最佳实战「2024」 系列文档中的 Kubernetes 集群节点 openEuler 22.03 LTS SP3 系统初始化指南。
第一种 前置1台nginx服务器做HTTP反向代理和负载均衡 后面N太服务器的Nginx做Web服务,并调用php-fpm提供的fast cgi服务 此种部署方式最为常见,web服务和PHP服务在同一台服务器上都有部署
数据恢复是敏感场景,尽量不要友情支持,这里面风险太大,愿意尝试的话,可以找第三方数据恢复软件自己尝试,或者找第三方数据恢复公司。
节选自 《Netkiller 系列手札》 5.3. 机房迁移 5.3.1. 拓扑确立 5.3.2. 存储规划 5.3.2.1. RAID Disk Group 规划 5.3.2.2. 文件系统规划 5.3.2.3. 目录规划 5.3.3. 设备上架 5.3.4. 操作系统初始化 5.3.5. 服务器及运行环境 5.3.6. 部署应用程序 5.3.7. 监控系统 5.3.8. 日志中心 5.3.9. 测试 5.3. 机房迁移 总结一下5年前的工作,再不写下来自己都快忘光了,工作关系现在已经不涉及运维这
把多个存储介质(如硬盘,RAID)通过一定的技术将他们集中起来,组成一个存储池并进行统一管理,从主机和工作站的角度看是一个超大容量(如1T以上)的硬盘。将多种,多个存储设备统一管理起来,为用户提供大容量,高数据传输性能的存储系统称为存储虚拟化。
DevOps的出现有其必然性。在软件开发生命周期中,遇到了两次瓶颈。第一次瓶颈是在需求阶段和开发阶段之间,针对不断变化的需求,对软件开发者提出了高要求,后来出现了敏捷方法论,强调适应需求、快速迭代、持续交付。第二个瓶颈是在开发阶段和构建部署阶段之间,大量完成的开发任务可能阻塞在部署阶段,影响交付,于是有了DevOps。 DevOps的三大原则: 1、基础设施即代码(Infrastructure as Code) DeveOps的基础是将重复的事情使用自动化脚本或软件来实现,例如Docker(容器化)、Jenkins(持续集成)、Puppet(基础架构构建)、Vagrant(虚拟化平台)等 2、持续交付(Continuous Delivery) 持续交付是在生产环境发布可靠的软件并交付给用户使用。而持续部署则不一定交付给用户使用。涉及到2个时间,TTR(Time to Repair)修复时间,TTM(Time To Marketing)产品上线时间。要做到高效交付可靠的软件,需要尽可能的减少这2个时间。部署可以有多种方式,比如蓝绿部署、金丝雀部署等。 3、协同工作(Culture of Collaboration) 开发者和运维人员必须定期进行密切的合作。开发应该把运维角色理解成软件的另一个用户群体。协作有几个的建议:1、自动化(减少不必要的协作);2、小范围(每次修改的内容不宜过多,减少发布的风险);3、统一信息集散地(如wiki,让双方能够共享信息);4、标准化协作工具(比如jenkins) 附上DevOps的定义: DevOps(Development和Operations的组合词)是一种重视“软件开发人员(Dev)”和“IT运维技术人员(Ops)”之间沟通合作的文化、运动或惯例。透过自动化“软件交付”和“架构变更”的流程,来使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠。
已经从事运维工作五年半的时间了,如今的收入也自我感觉良好。可是,本来以为学习网络技术以及服务器技术,只做运维,不懂开发也行,然而,就在准备重新寻找工作,渴望能够找到待遇更好的工作机会时。很遗憾,缺少代码能力的我确实没办法找到更好的工作机会,即使我已经工作了五年多,即使我也有相关的证书。
饶琛琳
岗位价值有: 权限缩小 提供操作安全的保险服务 提供操作的可扩展性 提供业务和资源能见度 屏蔽资源的部署细节 静态资源调平 动态资源调平 故障处理和善后 权限缩小 通过配置文件修改一个后台参数需要登录权限,文件修改权限,甚至进程起停权限。这些运营环境的权限需要尽可能的收归到很少的人的手里以控制风险。业务运维初期以人工接口的方式提供服务,后期以web应用的方式提供自助服务。如果后台开发人员做得比较完善可以直接提供web应用提供自助服务。但是很多时候业务开发部门的主要 KPI 不是提供运维的方便性,所以使得
2021年08月14日,平台前端在「前端早早聊」分享了哈啰出行在BFF领域的实践,以下是由平台前端赵存分享的主题 哈啰出行平台前端:Allan91(作者授权转载) 链接:https://juejin.cn/post/6997250621627858957
今天一大早就看到了一篇文章,叫【大数据对于运维的意义】。该文章基本上是从三个层面阐述的: 工程数据,譬如工单数量,SLA可用性,基础资源,故障率,报警统计 业务数据,譬如业务DashBoard,Trace调用链,业务拓扑切换,业务指标,业务基准数据,业务日志挖掘 数据可视化 当然,这篇文章谈的是运维都有哪些数据,哪些指标,以及数据呈现。并没有谈及如何和大数据相关的架构做整合,从而能让这些数据真的变得活起来。 比较凑巧的是,原先百度的桑文峰的分享也讲到日志的多维度分析,吃完饭的时候,一位优酷的朋友也和我探
云开发(Tencent CloudBase,TCB): Cloud Base是腾讯云提供的云原生一体化开发环境和工具平台,例如我们可以再这个平台上来搭建自己的网站,或者直接部署静态页面,它还支持域名的绑定和免费证书的申请,搭建一个自己的博客系统只需要十分钟
数据的安全性变得越来越重要,安全性里面包括很多方面,在这篇文章里介绍一下MySQL企业版里提供的数据屏蔽与去识别功能。
成长一名Linux工程师之后,才知道一路走来,背后的心酸。非常感谢支持我的同伴与老师,是你们鼓励我,坚持到底,才在这个行业立足。 如果你在学习Linux,那么强烈推荐你选择RHEL和Centos作为学习的Linux发行版本,在公司及企业当中他们是使用最多的,毕竟学习除了本身是爱好,其次也是为了就业。Centos是RHEL的克隆版本,免费使用,二个发行版没有任何区别。成长为一名Linux工程师,只需要掌握以下方面的技能,那日常工作一点问题都没有。 1.扎实的基础 试想如果没有最扎实的基础,如何去查看文件类
试想如果没有最扎实的基础,如何去查看文件类型、查看系统运行状态、编辑文件、输出文件、创建用户、分配帐户权限、使用RAID技术和LVM磁盘阵列等最最基础的知识,一定要掌握扎实,才能走的更远。关于基本功买一本书籍《Linux就该这么学》来自学,这是我的技术启蒙读物,很不错。
为满足《网络安全法》和《网络安全等级保护》针对安全日志审计的要求,遂作者在对比可多款( syslog、syslog-ng和rsyslog )的日志记录服务器工具后,最终选择了 rsyslog 日志工具来完成企业内部日志收集,并采用 Loki & Promtail 进行日志采集,最后使用Grafana 通过 LogQL 语法进行采集数据查询以及展示,此文深入浅出讲解了从rsyslog初识到实践配置使用,可以让各位运维的同道中人可以快速为企业搭建收集各类网络日志服务器,以满足合规要求!
如果有一天技术老大告诉管理层,最近两周应用不会发布任何新特性,所有技术人员要投入到重构、自动化工作、非功能性需求以及架构优化保证服务的可扩展性、可运维性、可测试性以及安全性等,老板们肯定感觉不可思议,这些一开始不都已经完成了么?
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最近这两天自己的这个运维开发平台项目前后端的大致的框架算是完成了,接下来6月就是开源自己的第一个公开测试版本,并完成细节部分。有读者朋友在问是否开源,肯定是会开源的。只是惶恐自己的代码水平不够,所以前后端用的基本是开源前辈成熟的代码。这过程自己也是一个学习的过程,将学习所得分享给大家。期间也有读者私信讲对于华为前端组件库OpenTiny和以及开箱即用的后台管理系统框架Vben-Admin感兴趣,我也正在学习中,非常欢迎互相交流,因为很多问题是越辩越明,而且我觉得自己沟通交流方面还是很欠缺,但我知道这是成为技术大牛所需能力之一。很多理论学习,自己懂了但分享给别人让别人也懂是一件有挑战的事情。
SkyWalking是一个开源的可观测分析平台(Observability Analysis Platform), 用于从服务和云原生基础设施收集, 分析, 聚合及可视化数据。SkyWalking 提供了一种简便的方式来清晰地观测分布式系统, 甚至横跨多个云平台。SkyWalking 更是一个现代化的应用程序性能监控(Application Performance Monitoring)系统, 尤其专为云原生、基于容器的分布式系统设计。
9月3日“成都发布”消息称,9月1日,成都市新型冠状病毒肺炎疫情防控指挥部发布《关于在全市开展全员核酸检测的通告》,决定自9月1日至9月4日在全市范围内开展全员核酸检测。9月2日晚,核酸检测系统出现异常,导致采样排队时间过长,核酸检测进度缓慢,给市民群众带来困扰和不便。
今天分享的内容是 KubeSphere 最佳实战「2024」 系列文档中的 KubeKey 扩容 Kubernetes Worker 节点实战指南。
点击上方蓝字每天学习数据库 作者介绍:林锦,腾讯云数据库团队高级工程师,曾任云计算初创公司系统架构师,从事分布式系统研发7年,2017年加入腾讯云,从事NewSQL研发工作,目前主要负责CynosDB for PostgreSQL开发工作。 写在前面:本文主要讲解 CynosDB for PostgreSQL的备份和回档机制及流程,包括数据库实例备份、备份策略、备份流程、内部备份调度、定期快照生成、回档新实例、故障异常、优缺点等。 概述 当前信息时代,数据已成为企业最重要的资产之一,数据丢失引起的后果非常
监控期望的目标 及时发现 需要的是即时监控并报警 及时定位 定位问题要分开讲 运维层面 是机器硬件问题还是上面运行的基础服务的问题,或者是新上线代码的问题,需要回滚。 代码层面 在发生问题的时候,优先解决问题。定位代码问题提交hotfix 可以在解决问题之后做。 及时处理 提前预测(尽量减少问题的发生) 提前预测可以做的事情有很多,数据挖掘/分析之类的。当然有个更简单的方法,就是先小范围上线,进行监控。如果发现出问题了,就停止上线,进行回滚。(我们现在就是这样做的,虽然原因并不是这个 2333 监控遇到的
本期我们来揭秘数据中心运维管理区域安全顶层设计,数据中心流量经过广域网接入区域的安全过滤后会进入各个逻辑区域,为保障各个区域的安全性,我们在规划设计时会考虑只要涉及到区域边界都会部署边界防火墙甚至网闸来提升边界安全性。
虚拟机名称、位置随意,虚拟机主要内容为操作系统+Oracle安装文件+Oracle安装后的文件,DB数据文件(DATA、MGMT等在磁盘阵列中)
我们在之前的文章,《浅谈Elasticsearch Serverless设计与选择》 中提到过,云上许多数据存储和分析应用正在向 Serverless 模式进行转变。Serverless 是对专有的、需要自管理的集群模式的一种极大补充,特别是对于需要灵活应对需求和负载的变化又不希望预付服务器租赁费用,同时,又期望能够减少运维和管理成本的企业来说,Serverless 不仅便宜,而且更适合快速的构建业务和将产品推向市场,并提供更大的容错性和更低的试错成本。
🎈 作者:互联网-小啊宇 🎈 简介: CSDN 运维领域创作者。目前从事 Kubernetes运维相关工作,擅长Linux系统运维、开源监控软件维护、Kubernetes容器技术、CI/CD持续集成、自动化运维、开源软件部署维护等领域。 🎈 博客首页:互联网-小啊宇 📷 Centos7挂载ISCSI网络存储 ⭐ISCSI简介 ⭐服务器安装依赖 ⭐ISCSI启动并设置开机自启动 ⭐查看Target ⭐登陆节点前需验证 🍒开启验证 🍒添加用户 🍒添加密码 ⭐登陆节点 ⭐开启自动登陆节点 ⭐查看当前链接 ⭐
MySQL数据库是轻量级、开源数据库的佼佼者,其功能和管理,健壮性与Oracle相比还是有相当的差距。因此有很多功能强大第三方的衍生产品,如percona-toolkit,XtraBackup等等。percona-toolkit是一组高级命令行工具的集合,可以查看当前服务的摘要信息,磁盘检测,分析慢查询日志,查找重复索引,实现表同步等等。这个工具套件对DBA及运维人员着实不可多得。本文简要描述这个工具的安装及其工具的大致介绍。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 随着互联网的发展,大数据、云计算等技术日益流行,IT业开始了一场云计算的“盛宴”。 国外诸如谷歌、亚马逊,国内诸如腾讯、阿里、华为等世界前列的IT公司都化身云厂商,为各中小型公司提供云计算等基础设施服务,其中大部分服务器的系统是Linux。 为什么选择Linux? 因为Linux开源、稳定、安全、高性能、多租户、个性化。 如果你想部署一个网站,让全世界的人都可以访问,并且24小时不关机,那么Linux无疑是最好的选择。 随着使用Linux系统的公司越来
云API存在的目的是什么?有控制台给我们提供给中便利,我们为什么要用API来做一些操作?
来源>https://www.infoq.cn/article/JD-Nignx-JEN
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