近日悦数图数据库 v3.6.0 版本全新发布!这个版本带来了一系列令人振奋的功能和增强,进一步提升企业用户在一些特定场景的体验。同时发布的还有悦数图探索和悦数运维监控 v3.6.0 版本,新版本为您提供了更优化的可视化图探索工具和多集群可视化运维工具。
文章摘要:在生产环境中部署Elastic-Job集群后,那么如何来运维监控线上跑着的定时任务呢? 如果在生产环境的大规模服务器集群上部署了集成Elastic-Job的业务工程,而没有相应的运维监控工具可以来监控定时任务执行状态和动态修改定时任务执行时间,修改相应的配置还得手动更新数据库或者配置文件,那么则会给运维和研发工程师增添不少麻烦。使用过Quartz集群方案的同学应该都有过同样的感触,修改定时任务执行时间配置和监控任务的状态都比较麻烦,想要一个功能齐全的监控运维平台还得自己专门来开发。所幸的是,Elastic-Job开源社区很早就考虑到该问题,在项目发布初期即提供了一个功能相对齐全的Elastic-Job运维监控console平台。
所以说监控是运维这个职业的根本。尤其是在现在DevOps这么火的时候,用监控数据给自己撑腰,这显得更加必要。
近10年IT运维经验,6年Zabbix使用经验。之前长期从事在ITOM、ITOA领域,熟悉IBM Tivoli、BMC Patrol、Zabbix、Nagios等监控软件产品,参与过国内多个大中型保险、金融公司IT运维项目的咨询、架构和管理。近些年来,为中国国内多家银行、保险客户实施和交付基于Zabbix的监控解决方案,拥有非常丰富的IT运维管理实战经验。
DevOps 涉猎的范围非常的广泛,包括软件研发全生命周期的方方面面,对于刚开始涉及 DevOps 的人来说会有种盲人摸象的感觉,这正是 DevOps 转型的一个难点。在 DevOps 转型过程中,标准化是重要手段。那么,标准化关注的具体是什么内容呢?
本文介绍了互联网监控平台在腾讯社交网络事业群中的应用,通过监控平台实现实时监控、流量分析、异常事件预警等功能,并应用机器学习技术,实现自动化运营闭环,提高运维效率,保障业务质量。同时,该平台还支持多种接入方式,满足业务不同场景的监控需求,可广泛应用于互联网、移动互联网、工业互联网等领域。
你好,我是秦晓辉。 参加工作的十余年间,我先后就职过百度、小米、金山云、滴滴,做过运维平台的开发、一线运维,也做过运维团队的管理。目前是快猫星云的联合创始人,做的也是监控与稳定性保障相关的工作。 同时我也是监控相关的开源项目 Open-Falcon、Nightingale(夜莺)、Categraf 的核心开发者,你可以试着从社区里找一找我的身影,相信这不是一件难事。 8 年多的社区维护工作中,我解答了海量的监控问题。 比如: 指标有哪些类型,哪类指标比较关键? 如何部署一套高可用的监控系统,存储应该如何选型
DevOps 的转型目标在于缩短前置时间,加快部署频率,提高系统的可用性,减少服务恢复时间,降低变更失败率。这就要求我们在设计运行平台的时候,除了具备自动恢复功能的以外,还要提供丰富的运维监控数据以及强大的数据分析能力,这样能够帮助运维人员在极短的时间之内恢复服务。变更失败的原因主要有 2 个,一是功能质量没有达标,二是需求理解不到位。
DevOps涉猎的范围非常的广泛,包括软件研发全生命周期的方方面面,对于刚开始涉及DevOps的人来说会有种盲人摸象的感觉,这正是DevOps转型的一个难点。在DevOps转型过程中,标准化是重要手段。那么,标准化关注的具体是什么内容呢? DevOps的转型目标在于缩短前置时间,加快部署频率,提高系统的可用性,减少服务恢复时间,降低变更失败率。这就要求我们在设计运行平台的时候,除了具备自动恢复功能的以外,还要提供丰富的运维监控数据以及强大的数据分析能力,这样能够帮助运维人员在极短的时间之内恢复服务。变更失败
负载均衡(Cloud Load Balancer,CLB)提供安全快捷的流量分发服务,访问流量经由 CLB 可以自动分配到云中的多台云服务器上,扩展系统的服务能力并消除单点故障。负载均衡支持亿级连接和千万级并发,可轻松应对大流量访问,满足业务需求。
点击蓝字 关注我们 导语 负载均衡(Cloud Load Balancer,CLB)提供安全快捷的流量分发服务,访问流量经由 CLB 可以自动分配到云中的多台云服务器上,扩展系统的服务能力并消除单点故障。负载均衡支持亿级连接和千万级并发,可轻松应对大流量访问,满足业务需求。 CLB 访问日志当前支持基于 7 层负载均衡,访问日志内容丰富,可以涵盖多种场景的内容。 「CLS数据淘金第一期」介绍过 CLB 两大主要场景:运维监控场景与运营统计场景;本期我们将对运维监控场景做进一步的补充,并将重磅推出腾讯云 CL
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DevOps的转型目标在于缩短前置时间,加快部署频率,提高系统的可用性,减少服务恢复时间,降低变更失败率。这就要求我们在设计运行平台的时候,除了具备自动恢复功能的以外,还要提供丰富的运维监控数据以及强大的数据分析能力,这样能够帮助运维人员在极短的时间之内恢复服务。变更失败的原因主要有2个,一是功能质量没有达标,二是需求理解不到位。
本次,笔者很荣幸被U2VL团队邀请,作为讲师和助教的参加U2VL精英训练营杭州站。期间我分享vROps对虚拟平台和应用的监控,相关内容如下。 在当前的IT环境下,IT基础架构X86化和虚拟化已经成为主
感谢平安银行选择宏时数据!宏时数据作为Zabbix大中华区总代理为客户提供强有力的技术支持。下文转载自期刊,作者供职于平安银行广州分行,分享平安银行自动化监控平台的实践分享。
伴随着本行业务的快速发展,总行对IT基础架构设备的运维监控和数据管理要求也日渐提高,势必对分行运维监控系统带来极大的挑战。
随着Kubernetes已经成为容器编排和调度的事实标准,各大公有云厂商都已经基于Kubernetes提供了完善的Kubernetes云上托管服务。同时也看到越来越多的企业、行业开始在生产中使用Kubernetes, 拥抱云原生。在各行各业数字化转型和上云过程中,公有云厂商也在主动拥抱传统线下环境,在思考各种各样的解决方案使云上能力向边缘(或线下)延伸。
推动SDL流程控制不仅仅是符合等保要求,在工作中落实SDL还能控制安全成本,提高产品上线质量和速度,保障业务安全。近来借鉴了不少SDL的文章,初步落实SDL。在此写下工作心得,希望能对开始实行SDL的安全人员带来一些帮助,也能在总结中使个人能力提升,丰富SDl流程推进中的内容。个人觉得推动SDL流程实际就是开发、安全、运维人员融入一起工作的过程,开始概念不清晰时候不识SDL,其实安全人员一直在做SDL的工作,最起码是其中某一环节工作。
最近在某IT论坛上无意间看见一个薅羊毛的帖子,身为一名资深的羊毛党,当然不想错过这种难得的好机会呀!于是我火速跑去下载了那个应用,哈哈哈哈上班摸鱼还能发展副业赚油费简直不要太巴适(毕竟油费又涨了不少)。
腾讯运维十年,最重要的一件事情就是建立规则和次序。 这其中的过程可以分成几个阶段,包括:交付->组件->架构->监控;而这两年最重要的事情就是智能化。 交付 交付:在腾讯SNG可以认为十年前运维主
XX公司早在几年前就部署过一套企业网管系统,随着业务的增长,该网管系统由于监控功能单一并且稳定性差,不能满足用户的监控需求。为了减少监控盲点,节省成本。公司急需一套通用性和可扩展性强的综合运维管理系统对整个单位IT数据网络和主机应用的进行统一监管,加快其故障定位和处理速度,尽量减少故障对业务的影响,扭转目前的被动维护局面。
墨天轮原文链接:https://www.modb.pro/db/15159?ywm 对于常规数据库的运维监控来说,如何能够快速简洁的发现问题,直达问题本质并解决常见问题,是 Bethune 的安身立命
每个公司根据其业务和公司发展的不同阶段,所设计的支付系统也会有所不同。我们先看看互联网公司的一些典型的支付系统架构。
作为一名运维工程师,大家都知道。早在几年前,偏传统运维,以 cacti、nagios 为主流,到后来的 zabbix、Prometheus、Open-Falcon 等,也是现在大多数企业用的偏多的运维监控平台。甚至有些企业,都是自主研发。
今年四月,全球运维大会深圳站,由腾讯社交网络部运维总监聂鑫出品的《腾讯运维体系专场》圆满结束,备受好评。各位看客想必还是意犹未尽。九月,全球运维大会·上海站,聂鑫老师持续出品,携《腾讯运维双雄专场》为大家带来一整天的技术分享。 专场将会为大家带来独家秘笈: 腾讯运维体系实施路径与关键技术 夯实根基,非功能运维规范与技术实践 聚焦场景,面向业务价值的自动化运维 腾讯运维监控体系的几个核心实践 玩转运维数据,数据导向的运维规划 AIOps 探索与实践:预测、根源、根因 我知道,你等不及了。下面跟着小编
核心交换机:通常将网络中直接面向用户连接或访问网络的部分称为接入层,将位于接入层和核心层之间的部分称为分布层或汇聚层,接入层目的是允许终端用户连接到网络,因此接入层交换机具有低成本和高端口密度特性;汇聚层交换机是多台接入层交换机的汇聚点,它必须能够处理来自接入层设备的所有通信量,并提供到核心层的上行链路,因此汇聚层交换机与接入层交换机比较,需要更高的性能,更少的接口和更高的交换速率。而将网络主干部分称为核心层,核心层的主要目的在于通过高速转发通信,提供优化、可靠的骨干传输结构,因此核心层交换机应拥有更高的可靠性、性能和吞吐量。
大运汽车自2019年起逐步向自动化运维方向发展,毫无疑问要面临企业级监控软件的选择,凭着多年对自动化运维理解,最终确定了基于Zabbix+Grafana的数据中心监控系统。不仅满足了对Windows、Linux操作系统、Oracle数据库、Ceph存储、Nginx等软件的监控需要,也通过Snmp、IPMI实现了服务器、交换机、存储等硬件设备的监控,还有动环系统的监测。图为大运汽车数据中心监控系统建设历程。
entfrm开发平台,是一个以模块化为核心的无代码开发平台,是一个集PC和APP快速开发、系统管理、运维监控、开发工具、OAuth2授权、可视化数据源管理与数据构建、API动态生成与统计、工作流、智能表单设计等全方位功能于一体的高效、稳定的快速开发平台。平台采用Spring Boot 2.X 、Spring Security、Oauth2、Mybatis Plus、Activiti、Flutter等核心技术,前端基于vue-element-admin框架。
现在乃至未来,设备越来越智能,联网能力也强,网络设施完善,流量也越来越便宜。那么本着能让数据跑路不让人跑路的宗旨,未来的设备出厂应具备一种自动化的运维手段和配套的云服务能力。像智能手机一样,没有听说卖出去的手机也需要厂家的运维人员维护吧,出厂自带一套系统服务,可以远程升级固件,自带应用商店,远程维护设备的基础服务,甚至可以选择性的收集应用日志,或者选配提供配套的云服务能力,如海康的安防类产品,除了产品本身外,就具备云服务能力。
WGCLOUD是一款运维监控软件,免费、轻量、高效,部署容易,上手简单,对新手非常友好。
倪坚:在关乎企业生存的必选项“数字化转型”以及国家信创战略的共同冲击下,企业需要改变现有业务和IT的架构,更快速地应对挑战、响应变化,增强自身的竞争力。
PS:springcloud的监控体系确实很棒,这是dubbo这些无法比拟的。其实springcloud还有很多不健全的地方,我相信后期springcloud绝对会成为主流。
在软件开发周期中,测试是确保产品质量的关键环节。随着企业对于软件质量的要求日益提升,测试人员面临着前所未有的挑战,“工欲善其事必先利其器”,选择一款高效、实用的软件测试工具,不仅能够提升测试效率,更能确保软件产品的稳定性和用户体验。
对于企业而言,敏捷意味着对用户需求和市场变化有着快速响应能力,能够针对市场最新变化做出快速反应。因此,近年来云原生、容器、微服务等技术迅速崛起,成为企业数字化转型中关键的技术趋势。
成都核酸检测系统“崩溃”事件,将东软推至风口浪尖,同时也在技术圈内引发了广泛的讨论。
全新的V2.0版本已经全量发布,从连接能力、开发测试、运维监控等方面做了全面升级,期待您的体验和反馈。
Elastic 中国开发者大会将于2022年1月8号在深圳举行,腾讯云作为战略赞助商加盟大会。举办开发者大会的目的是为中国广大的 Elasticsearch 开发者提供一个技术交流和学习切磋的地方,汇集业界众多的成功案例,集思广益,发散思维,促进社区和行业的进步。 关于腾讯云 Elasticsearch Service 腾讯云 Elasticsearch Service(ES)是基于开源引擎打造的云端全托管 ELK 服务,集成 X-Pack 特性、独有高性能自研内核、QQ 分词、集群巡检、一键升级等优
WGCLOUD作为国产开源运维监控项目,对大部分国产操作平台都能很好的兼容,比如中标麒麟,银河麒麟,统信UOS,龙芯等
安装过后,上面的指令会自行启动服务。Jpom提供了一个管理页面,访问地址为:http://本机IP:2122
一个互联网产品的生成一般经历的过程是:产品经理、需求分析、研发部门开发、测试部门测试、运维部门部署发布以及长期的运行维护。
那首先第一块,是这个信创的始末缘由,为什么会有信创,为什么要信创。先说一下这个原由。说到底就是为什么要信创?信创的目的是什么?
今天开始我们了解一下从CNCF中毕业的第二位学生,Prometheus(普罗米修斯)同学,prometheus是一个开源系统监控和警报工具,最初是在SoundCloud建立的。自2012年成立以来,许多公司和组织都采用了普罗米修斯,该项目拥有一个非常活跃的开发者和用户社区。它现在是一个独立的开放源码项目,并且独立于任何公司,为了强调该点并澄清项目的治理结构,Prometheus在2016年加入了云计算基金会,成为继Kubernetes之后的第二个托管项目。Prometheus是用来收集数据的,同时本身也提供强大的查询能力,结合Grafana即可以监控并展示出想要的数据,此外除了自身存储的时序数据之外,prometheus还支持第三方的数据持久化操作,这些我们会在后面慢慢的讲解。
FlinkX是一个基于Flink的批流统一的数据同步工具,既可以采集静态的数据,比如MySQL,HDFS等,也可以采集实时变化的数据,比如MySQL binlog,Kafka等,是全域、异构、批流一体的数据同步引擎,大家如果有兴趣,欢迎来github社区找我们玩~
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监控期望的目标 及时发现 需要的是即时监控并报警 及时定位 定位问题要分开讲 运维层面 是机器硬件问题还是上面运行的基础服务的问题,或者是新上线代码的问题,需要回滚。 代码层面 在发生问题的时候,优先解决问题。定位代码问题提交hotfix 可以在解决问题之后做。 及时处理 提前预测(尽量减少问题的发生) 提前预测可以做的事情有很多,数据挖掘/分析之类的。当然有个更简单的方法,就是先小范围上线,进行监控。如果发现出问题了,就停止上线,进行回滚。(我们现在就是这样做的,虽然原因并不是这个 2333 监控遇到的
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