FreeRTOS里面有很多个链表，这些链表分为三类：就绪列表、暂停列表、Delay链表。
延迟双删（Delay Double Delete）是一种在数据更新或删除时为了保证数据一致性而采取的策略。这种策略通常用于解决数据在缓存和数据库中不一致的问题。 具体来说，在某些场景下，我们需要先更新或删除数据库中的数据，然后再更新或删除缓存中的数据，以保证数据的一致性。。
休眠一段时间再删的目的是，假如请求 A 进来先删了 Redis 中的数据，然后再还没来得及更新数据库的时候，请求 B 进来了，读取到的是数据库的旧数据；接着请求 A 更新完了 DB，再删 Redis；然后请求 B 再把读取到的旧数据写到 Redis 中，这样还是会导致数据库和 Redis 数据不一致。休眠一段时间就可以保证请求 B 能把读取数据库和写 Redis 的步骤执行完，执行完后请求 A 再去删 Redis，就可以把 Redis 中的旧数据删除。 所以休眠的时间应该大于请求 B 读数据库和写 Redis 的总时间。如果不是要求强一致性，不推荐这种做法，休眠一段时间体验不太好。
只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题。我们需要保证redis跟数据库的中的数据保持一致，返回正确的数据。
浏览器中 JavaScript 的执行流程和 Node.js 中的流程都是基于 事件循环 的。
在windows中进程只是一个容器，用于装载系统资源，它并不执行代码，它是系统资源分配的最小单元，而在进程中执行代码的是线程，线程是轻量级的进程，是代码执行的最小单位。 从系统的内核角度看，进程是一个内核对象，内核用这个对象来存储一些关于线程的信息，比如当前线程环境等等，从编程的角度看，线程就是一堆寄存器状态以及线程栈的一个结构体对象，本质上可以理解为一个函数调用，一般线程有一个代码的起始地址，系统需要执行线程，只需要将寄存器EIP指向这个代码的地址，那么CPU接下来就会自动的去执行这个线程，线程切换时也是修改EIP的值，那么CPU就回去执行另外的代码了。
在C语言中，字符可以分为可显字符（printable characters）和控制字符（control characters）。
无论是新电脑还是旧电脑，你不做这几个优化，运行速度就快不到哪里去。这不是危言耸听，也不是吸人眼球，事实就是如此，只是全新电脑，你未必感觉到，用了一段时间，就会觉得卡顿了，既然要做，还不如走在前面，你说对吧。
numpy的np.fromfile会出现如下的问题，只能一次性读取文件的内容，不能追加读取，连续两次的np.fromfile读到的东西一样
妈妈怎么知道卧室里小孩醒了？ ① 时不时进房间看一下：查询方式 简单，但是累 ② 进去房间陪小孩一起睡觉，小孩醒了会吵醒她：休眠-唤醒 不累，但是妈妈干不了活了 ③ 妈妈要干很多活，但是可以陪小孩睡一会，定个闹钟：poll方式 要浪费点时间，但是可以继续干活。 妈妈要么是被小孩吵醒，要么是被闹钟吵醒。 ④ 妈妈在客厅干活，小孩醒了他会自己走出房门告诉妈妈：异步通知 妈妈、小孩互不耽误
由于新冠疫情还在蔓延，各个学校的开学时间也是一推再推。学生们自然是很开心。不过国家怎么能让祖国的花朵就这么烂在温室里呢？于是“停课不停学”的口号响彻祖国大江南北。各大学校纷纷推出网上教学平台，琳琅满目的网课也如雨后春笋般涌现出来。
flaky test是一种不可靠的测试现象：即在同样的软件代码和配置环境下，得不到确定（有时成功、有时失败）的测试结果。不确定的测试被认为是测试中的最大的障碍之一，因为它的调试成本很高，并且会破坏我们对测试准确性的信心。在Go语言测试中调用time.Sleep函数可能是一个明显的信号，表明代码可能存在脆弱性。事实上，在测试并发程序的时候使用time.Sleep是相当频繁的. 在本文中，我们可以学习到从测试中删除睡眠(time.Sleep)以防止编写不稳定测试的具体方法。
最近好多人遇到了"因流控原因，通过定时任务唤醒体验版实例失败，建议升级至标准版云引擎实例避免休眠"。我也遇到了这种问题，太难受了。难道白嫖结束了，羊被薅死了？
第一次做阿里笔试题，除了ACM题之外从来没有做过校招网络题呀，完全是裸考，总体感觉吧，对于我来说，感觉时间不够用，不是题不会，感觉时间紧，大脑很混乱，总结这一次的笔试题
「事件循环」 的概念非常简单。它是一个在JavaScript 引擎等待任务，执行任务和进入休眠状态等待更多任务这几个状态之间转换的无限循环。
Screen是一款由GNU计划开发的用于命令行终端切换的自由软件。用户可以通过该软件同时连接多个本地或远程的命令行会话，并在其间自由切换。GNU Screen可以看作是窗口管理器的命令行界面版本。它提供了统一的管理多个会话的界面和相应的功能。
只要使用Redis做缓存，就必然存在缓存和DB数据一致性问题。若数据不一致，则业务应用从缓存读取的数据就不是最新数据，可能导致严重错误。比如将商品的库存缓存在Redis，若库存数量不对，则下单时就可能出错，这是不能接受的。
概念 死锁 是指两个或两个以上的进程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。 由于资源占用是互斥的，当某个进程提出申请资源后，使得有关进程在无外力协助下，永远分配不到必需的资源而无法继续运行，这就产生了一种特殊现象：死锁。” 活锁(英文 livelock) 指事物1可以使用资源，但它让其他事物先使用资源；事物2可以使用资源，但它也让其他事物先使用资源，于是两者一直谦让，都无法使用资源
为了提升服务的性能，我们一般会把热点放进缓存，那么这些热点数据就同时存在于数据库和缓存中，缓存中的数据和数据库中的数据要保持一致，这便是缓存一致性问题。
本文讲解了 Java 中线程休眠的语法和应用场景，并给出了样例代码。线程休眠是一种暂停线程执行的方法。当线程调用 Thread.sleep() 方法时，它会进入指定的时间段的休眠状态，暂停当前线程的执行，让出 CPU 资源给其他线程。
内容来源：2018 年 1 月 20 日，华为手机功耗架构师钱华君在“走进网易：移动测试与安全实践”进行《低功耗设计和开发方法探讨》演讲分享。IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。 阅读字数：2756 | 7分钟阅读 摘要 本次演讲将介绍常见的高耗电设计场景，功耗异常的场景举例，并结合Android机制，介绍为何导致耗电，以及推荐的设计方法；接下来讲解编译技术在低功耗开发中的应用，如何基于LLVM编译器来开发构建一个静态代码分析工具，检测常见的错误编码
等到线程1再度被唤醒时，它需要完成之前未完成的动作，它会将未来的及写回的数据再次写回，此时内存中的票数又变成了999
那什么是模块呢？简单的讲，就是一些包装好的内容，当你要用到一些操作在这个模块中时，你就先要导入它
需求：要在后台跑一个Service执行轮询，屏幕熄灭或锁屏后，仍然需要保持Service一直处于轮询状态。
在Java中创建线程其中两种最基本的方法：使用Thread类和使用Runnable接口。要注意的是Thread类也实现了Runnable接口，因此从Thread类继承的类的实例也可以作为target传入这个构造方法。可通过这种方法实现多个线程的资源共享。
我们在实际使用selenium或者appium时，等待下个等待定位的元素出现，特别是web端加载的过程，都需要用到等待，而等待方式的设置是保证脚本稳定有效运行的一个非常重要的手段，在selenium中（appium通用）常用的等待分为显示等待WebDriverWait()、隐式等待implicitly_wait()、强制等待sleep()三种，下面我们就分别介绍一下这三种等待的区别
top命令主要用来观察和收集运行在系统上的进程的一些有用信息。ps只是一个快照，是ps命令执行的那一瞬间的系统中进程的快照。top则可以用于持续观察。
程序运行结果依然是主线程和子线程各自输出1000条信息以及将信息保存到txt文件中，和上篇中 “死锁 & adopt_lock” 的结果类似，这里不再展示。
我们经常会使用 top 命令来查看系统的性能情况，在 top 命令的第一行可以看到 load average 这个数据，如下图所示：
嵌入式产品的低功耗调试是一件较麻烦的事情，因为它既涉及到硬件又涉及到软件，影响因素非常多。但是又十分重要，因为它关系到产品的实际使用时长。作为整个系统的大脑， MCU通常对功耗的影响较大，MCU的功耗分为运行时的功耗和休眠时的功耗，运行功耗通常为mA级别，休眠功耗通常为uA级别。整个系统的功耗可以用平均电流来衡量，取决于运行时长t1及运行电流i1、和休眠时长t2及休眠电流i2，即：i=(i1t1+i2t2)/(t1+t2)。
1、Nodejs 1) 简单的说 Node.js 就是运行在服务端的 JavaScript。 2) Node.js 是一个基于Chrome JavaScript 运行时建立的一个平台。 3) Node.js是一个事件驱动I/O服务端JavaScript环境，基于Google的V8引擎，V8引擎执行Javascript的速度非常快，性能非常好。 4) 我们写下的js代码，是在单线程的环境中执行，但nodejs本身不是单线程的。如果我们在代码中调用了nodejs提供的异步api（如IO等），它们可能是通过底层的
用户生命周期反馈了用户在产品中所处的使用阶段，不同生命周期的用户运营策略不同，画像数据和服务可以在各阶段通过不同的方式发挥有利作用。本节首先介绍业界常见的用户生命周期划分方式，然后分别介绍每一个生命周期下用户运营的主要关注点，并结合画像数据和服务给出了主要使用方式和赋能手段。
本文是对一篇blog的翻译，感谢译者Hualet Wang。原文通过一个例子为我们展示了，在分析进程运行缓慢的问题时，strace和pstack都束手无策的情况下，不要忘了还有proc。
管理的方法是先描述再组织，操作系统对于进程的管理实际上是对该进程的进程控制块做管理，而CPU数量总是小于进程数量的，所以CPU为了管理好这些进程控制块同样采用了先描述再组织的方法，即产生一个运行队列来管理加载到CPU中的进程。当某个进程的进程控制块被放入到了CPU中的运行对列就可以说该进程处于运行状态。
首先看一下IdleHandler接口的定义，从上面的定义可以看到，IdleHandler的触发时机是当前线程的消息队列中没有消息，或消息队列中的消息尚未到处理的时间，这时就会触发IdleHandler的queueIdle方法。
最近，小编一直致力于解决一项性能问题，那就是iOS输入法输入卡顿问题的监控，通过一段时间的调研，小编整理出来了一些监控方法，这里就分享给大家，希望可以给正在进行这方面工作的测试同学一点帮助。
每一个OS线程都有一个固定大小的内存块(一般会是2MB)来做栈，这个栈会用来存储当前正在被调用或挂起(指在调用其它函数时)的函数的内部变量。这个固定大小的栈同时很大又很小。因为2MB的栈对于一个小小的goroutine来说是很大的内存浪费，比如对于我们用到的，一个只是用来WaitGroup之后关闭channel的goroutine来说。而对于go程序来说，同时创建成百上千个gorutine是非常普遍的，如果每一个goroutine都需要这么大的栈的话，那这么多的goroutine就不太可能了。除去大小的问题之外，固定大小的栈对于更复杂或者更深层次的递归函数调用来说显然是不够的。修改固定的大小可以提升空间的利用率允许创建更多的线程，并且可以允许更深的递归调用，不过这两者是没法同时兼备的。
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运动战是一种军事作战方式，依托较大的作战空间来换取时间移动兵力包围敌方，以优势兵力速战速决，运动战的运用归为这样一段话“避敌主力，诱敌深入，集中优势兵力逐个击破”。今天宏哥也当一回将军，指挥jmeter在运动中消灭敌人。好了闲话少说，回归正题，今天主要是讲解和分享：在jmeter运行中来更改jmeter的负载。
# finally异常处理 # 代码 import sys import time f = None try: f = open("poem.txt") # 我们常用的文件阅读风格 while True: line = f.readline() if len(line) == 0: break print(line, end='') sys.stdout.flush() prin
涉及到断路器的三个重要参数：快照时间窗、请求总数阀值、错误百分比阀值。 1：快照时间窗：断路器确定是否打开需要统计一些请求和错误数据，而统计的时间范围就是快照时间窗，默认为最近的10秒。 2：请求总数阀值：在快照时间窗内，必须满足请求总数阀值才有资格熔断。默认为20，意味着在10秒内，如果该hystrix命令的调用次数不足20次，即使所有的请求都超时或其他原因失败，断路器都不会打开。 3：错误百分比阀值：当请求总数在快照时间窗内超过了阀值，比如发生了30次调用，如果在这30次调用中，有15次发生了超时异常，也就是超过50%的错误百分比，在默认设定50%阀值情况下，这时候就会将断路器打开。
在 Java 中，让线程休眠的方法有很多，这些方法大致可以分为两类，一类是设置时间，在一段时间后自动唤醒，而另一个类是提供了一对休眠和唤醒的方法，在线程休眠之后，可以在任意时间对线程进行唤醒。
当使用缓存时，无论是在本地内存中缓存还是使用 Redis 等外部缓存系统，会引入数据同步的问题。下面以 Tomcat 向 MySQL 中进行数据的插入、更新和删除操作为例，来说明具体的过程。
顾名思义，延迟队列就是进入该队列的消息会被延迟消费的队列。而一般的队列，消息一旦入队了之后就会被消费者马上消费。
在数据读多写少的情况下作为缓存来使用，恐怕是Redis使用最普遍的场景了。当使用Redis作为缓存的时候，一般流程是这样的。
为了观察到实际中的坚持定时器，我们启动一个接收进程。它监听来自客户的连接请求，接受该连接请求，然后在从网上读取数据前休眠很长一段时间。
前言：在进程学习这一块，我们主要学习的就是PCB这个进程控制块，而PBC就是用来描述进程的结构体，而进程状态就是PCB结构体中的一个变量。
具体来说，就是要做到两点： 1. 尽可能运行 2. 尽可能省电 看似寻常的道理，实现起来还真不容易，下面一个个来看： 尽可能运行 Android系统会根据当前资源状况（主要是内存空闲的情况）对后台服务进行不定期的清理，尤其是当内存高度紧张时，会出现大堆服务交替处于“正在重启服务”的状态。前台服务可以避免这个问题的发生，但是前提条件是你需要在通知栏显示一个置顶的无法清除的硕大的通知栏。如果你的应用恰巧是类似墨迹天气或者360这样正好需要一直给用户展示这样的一个通知栏，那么恭喜你，你可以忽略这个头痛的进程回收问
许仙小时候最喜欢吃又甜又软的汤圆了，一次一颗汤圆落入西湖，被一条小白蛇衔走了。十几年后，一位身着白衣、有青衣丫鬟相伴的美丽女子与许仙相识了，她叫白娘子。白娘子聪明又善良，两个人很快走到了一起。靠着自己的力量，他们过上了幸福的生活。一天，僧人法海找到许仙，警告说白娘子是一条修行千年的蛇精，许仙不信。到了端午节，勉强喝下了雄黄酒的白娘子现了原形，许仙被吓得昏死过去。原来白娘子真的是之前吃下许仙汤圆的小蛇。白娘子辛苦救回了许仙的性命，但之后法海却以保护许仙的名义将他囚禁起来，白娘子与小青召集虾兵蟹将，要逼法海放出许仙。突然一座宝塔从天而降，把白娘子镇在了塔下…… 想必小伙伴和童鞋们都听过，或者是看过这个故事，是多么的痴情感人，尤其是千年等一回的歌曲是一个经典音乐。好了废话还是少说，进入今天的主题--元素等待 前边介绍了APP页面元素的识别定位、操作等技术，可能你会觉得掌握这两项技术就可以实施APP自动化了，答案基本是这样的，毕竟元素定位和操作是核心技术。但是，在某些场景，脚本的运行并非预期那样，如，要操作的元素用常规方法无法识别、元素可以识别但在脚本运行时却未如期而至等。为了解决这些疑难杂症，接下来内容将会介绍处理这些问题的通用方法。 在本节，主要介绍元素等待的使用方法和场景，该方法是开发稳定、高容错性自动化脚本的前提。
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