运行用例的各种方式 运行指定路径的用例 格式:hrun + case路径 (httprunner_env) ➜ hrun hrun hrun_demo/testcases/baidu_test.py...YAML/JSON格式的测试用例 如果运行YAML/JSON文件,其实httprunner会先把它们转换为pytest格式的,再去运行。...然而,如果测试用例目录名或用例文件名包含. - 空格这些字符,这些字符将被_替换,以避免python类中用例引用时的语法错误。...path 1/a.b-2/3.yml => path_1/a_b_2/T3_test.py 这里建议写case就直接使用pytest格式就可以了 运行pytest用例 当想运行pytest格式用例...或 YAML/JSON转换后的pytest用例,hrun和pytest都可以使用。
每当看到那些世界顶级程序员编写的技术书籍中出现“测试用例”“测试代码”的字样或者一些行业的鼎鼎大名的技术大牛们提及写测试的重要性的时候,我的心里就会产生一种自己编的一定是假程的错觉, 为什么我写代码就从来不用那玩意...调试或者测试写的代码是否能得出想要的结果, 自然也是使用最简单粗暴的方法, 在浏览器中运行程序, 定位到控制器, 控制器调用模型, 模型再调用其它所涉及到的类,拿到结果后再一步步返回, 浏览器是否显示预期结果就意味着我们写的程序是否正确...测试代码编写完成后, 在代码所在的文件目录下使用cmd运行go test命令,测试代码就可被运行了 ?...当有了要为代码编写测试用例的前提条件后, 我在实现某个函数时就约束自己, 这个函数必须要方便编写相应的测试代码。...有了这层约束以后, 我发现写出来的代码的质量要比不写测试用例时高, 比如 函数的功能职责更加单一了,换言之, 函数的逻辑更稳定了, 不易产生变动, 因为我不想我辛苦编写的测试代码随着函数的代码的调整而付之一炬
案例:如下图所示的一个两位整数加法器,需求分析中要求: ①第一个数和第二个数都是只能输入-99到99之间的整数; ②对于输入的小于-99的数据或者大于99的数据,程序应给出明确提示;...③对于输入的小数、字符等非法数据,程序应给出明确提示。...基于上述需求,使用等价类划分法编写测试用例的步骤如下: 1.根据需求分析,建立“第一个数”和“第二个数”两个控件的等价类表。...注意:表格中字体颜色为红色的有效等价类可以组合成一条用例,是为了减少测试用例的数量,但是无效等价类只能一条一条编写测试用例,是为了避免“屏蔽”现象发生。...2.根据等价类表编写测试用例 在该案例中,使用等价类划分法并没有将所有测试点考虑周全,这将涉及到边界值法的使用。 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。
然后从每个等价类中选取少数代表性数据作为测试用例,每一类的代表性数据在测试中的作用等价于这一类中的其他值。...特别注意,一条测试用例可以覆盖多个有效等价类,一条测试用例只能覆盖一个无效等价类{delimiter} 使用等价类测试用例设计方法需要经过如下几步:{delimiter}...{delimiter}设计一个测试用例覆盖有效等价类的时候,需要这个测试用例使其尽可能多地覆盖尚未被覆盖地有效等价类,重复这一步。直到所有的有效等价类都被覆盖为止。...{delimiter}设计一个新的测试用例,使其仅覆盖一个尚未被覆盖的无效等价类,重复这一步.直到所有的无效等价类都被覆盖为止,测试用例用markdown 的的表格形式输出。...{ep_message},{delimiter},请根据下面的业务描述设计接口参数的入参:{delimiter}" user_message = f"""被测系统是地铁车票自助购票软件系统需求,
python测试用例中使用参数化的场景 说明 1、多个测试用例代码相同,只是测试数据不同,预期结果不同。 2、可以把多个测试用例通过参数化技术合并为一个测试用例。... self.assertEqual(num1, 11) # num1里存放的是实际结果,11是预期结果 # 实际结果与预期结果相符,代表测试用例测试通过 ...# 不相符代表测试用例测试失败 def test_002(self): num1 = my_sum(0, 3) self.assertEqual(num1, ... def test_004(self): num1 = my_sum(-4, -20) self.assertEqual(num1, -24) # 以上的测试用例...,基本是一样的,测试用例的数据和预期结果不同 以上就是python测试用例中使用参数化的场景,希望对大家有所帮助。
10.2 生成登录API测试用例 10.2.1 申请登录API测试用例 生成如下的基于Python requests类+unittest框架的API测试用例脚本。...10.2.2登录API测试用例回复 下面是一个基于Python requests 类和 unittest 框架的API测试用例脚本,涵盖您提供的所有测试用例。...请确保在运行此脚本之前,您已安装了 requests 库,并将相应的URL和响应内容替换为您实际使用的API。...: 使用@pytest.mark.parametrize装饰器来定义多个测试用例,涵盖有效和无效的用户名和密码。...注意:在使用ChatGPT辅助开发代码的时候,注意结合其他工具一起使用 另外在运行过程中发现每次密码没有执行散列就传输了,后来发现前端代码 < src="https://cdn.jsdelivr.net
所以,只要能 mock 这些依赖,就能稳定的运行 e2e 测试用例。 问题引入 这里把问题聚焦在 Node 应用,隔离其他 HTTP 依赖,稳定运行每个接口的测试用例。...隔离 Node server 登录接口背后依赖的外部 HTTP API(用 Dep0 指代),需要:记录 Dep0 的多条请求和返回记录,并和对应用例匹配。...所以这里的问题是: 一个外部 HTTP 依赖,要记录多种场景的请求参数/返回数据; 记录的数据和测试用例匹配; 测试用例运行时,能根据命令,执行录制外部 HTTP 请求,或者读取已经录制的 HTTP 请求...而且还顺带解决了记录内容和用例匹配的问题: 根据请求入参 hash,就可以唯一标识一次同样入参的请求。...JSON 跟随 git 管理,上面实现的 mockRequest 应用在 e2e 测试中,就可以稳定的重放 HTTP 响应,保证 CI 的时候测试用例正常运行。
在软件测试过程中,一个成熟的团队一般都有自己的公共测试用例库。公共测试用例库即可复用的测试用例库。今天我们就讨论一下如何开发有效的可复用测试用例,并学会如何使用和管理。 一....可复用维度分析 为高效使用可复用测试用例,测试用例的复用性可从三个维度分析: ①时间角度:使用以前软件版本的测试用例作为新版本测试用例的基础,可作为软件维护和回归测试时复用。...3、可用性:指可复用测试用例能够有效发现软件缺陷,且易于理解,方便人们的使用,从用户角度反映了可复用测试用例的质量。 二....可复用测试用例的使用 可复用测试用例的使用流程 1、测试用例的匹配:软件测试工程师在开展测试工作时,首先对被测软件的业务逻辑、测试环境、测试需求、测试类型进行分析,然后提取被测项的各功能点,形成被测项目的分析清单...为避免库中测试用例繁杂不易使用的情况,应对测试用例库进行有效管理,使得库中的用例具有典型性、代表性。
,或只运行某些指定的测试用例,这种情况是很常见的 Cypress 中也提供了这种功能 跳过执行测试套件或测试用例 通过 .skip() 可以完成,简洁明了 跳过执行测试套件的栗子 知识点 通过 describe.skip...跳过执行测试用例的栗子 知识点 通过 it.skip() 来跳过不需要执行的测试用例 测试代码 这里我们结合 beforeEach() ,看看对跳过执行的用例会不会也生效 ? 测试结果 ?...可以看到,跳过执行的测试用例是不会执行前置操作或后置操作的 指定执行测试套件或测试用例 通过 .ony() 可以完成,简洁明了 重点:当存在 .only() 指定某个测试套件或测试用例时,只有这个测试套件或测试用例会被执行...测试结果 这里 Cypress 的 Test Runner显示的有点问题,我们来看 headless 模式下的运行情况 ?...(待定)状态【我也不知道为啥...】 .only() 指定执行测试用例的栗子 知识点 通过 it.only() 来指定需要执行的测试用例 测试代码 ?
在性能测试中,有一个无法避免的问题,就是如何处理性能测试用例使用到的数据,其中包括前置数据、运行时数据和后置脏数据清理。...最常见的就是用户账号、密码,用于进行前置的登录功能。这里就以登录为例,分享一下我遇到的几种情况和解决办法。 一次登录 有些团队会将测试用户的登录凭证有效期设置很长,设置无限长。...测试中获取 如果实在想单独测试取关接口,那么用例前置条件就是测试用户关注了很多人,足够再测试过程中取关消耗。...这种Case常见于稳定性用例,由于运行时间比较长,对于预制数据包消耗量非常大,需要在测试过程中不断产生新数据,但跟实际被测的接口所需数据不是一对一的关系,而且一对全部的关系。...以上所有的情况都会更加复杂,单机压测我们要解决的是线程安全问题,而分布式压测场景,就需要再解决分布式安全问题。 我一般使用数据隔离,保障每个节点运行用例时不会相互干扰。这种依赖性能引擎的设计。
把运行的过程和结果数据,全部保存起来,并且以Html的格式显示,比较直观,利于问题分析;③:测试用例集。...主要是所有的测试用例的集中管理,测试用例名称必须以test开头,这样unitetest才能识别到用例;④:工具集。...主要包含配置文件的调用、工程初始化、配置文件读取、邮件发送(设置对应的收发邮件人,可以把测试报告以邮件附件的方式发给项目组成员,方便大家查阅)⑤:业务单元模块。...主要是要实现的业务单元功能模块,包含具体的业务功能和操作;⑥:框架入口。就是运行整个框架或者脚本的入口,此入口可实现一键操作就可以运行该工程下的所有测试用例。...也可以单独制定运行某一条用例;⑦:配置文件。所有的配置文件,包含execl、conf、json等格式的配置文件。主要用于参数化,数据驱动,配置信息等。 3. 框架截图 图片二、Web接口自动化 1.
"@babel/register"], // 运行单测代码时需要使用babel解析 recursive: true, // 深度遍历指定目录 spec: 'test/**/*.test.js...', // 运行test目录下的所有单测代码 } 编写单测 完成mocha的插件配置和环境搭建后,终于到了写代码环节了。...函数内会包含由it定义的测试用例,用来测试该测试组的不同分支。 完整的单测至少应该包含正反方向测试,即测试函数的正常逻辑和异常逻辑。...当第一个入参的表达式结果为false时,表示不符合预期,这是测试用例不通过,会打印出第二个入参的提示语。 异步逻辑 上述的单测例子里,被测试的函数只有同步逻辑,而在js中,异步逻辑无处不在。...而在测试用例开头我们使用 spy 方法监听了 util 的 getTime 方法。
在用cmake生成NMake的Makefile或visual studio的.sln时,如何指定运行库(/MD /MT)?...原本,我以为可以在CMAKE的手册中找到一个command或PROPERTY或VARIABLE,简单的调用或设置一下就可以了,很遗憾,把整个CMAKE manual翻了几遍也没找到,没捷径,只能写代码实现...其实在翻手册之前我已经有了答案,就是照抄开源项目libjpeg_turbo的CMakeLists.txt中的代码,我只是不甘心,想找到更好的办法而已。...)使用C静态库。...因为我的项目代码是C++写的,所以在自己的CMakeLists.txt要使用这段代码,还要加上对C++编译选项的修改 if(MSVC) # Use the static C library
如果你要搭建UI框架,请确保你已经掌握了Selenium的基本用法 框架主要的作用就是帮助我们编写更加简单而且好维护的用例,让我们把主要精力放在测试用例的设计上,那么我们就需要把所有额外的东西抽象出来作为框架的部分...|--log(日志) |--report(报告) |--test(测试用例) |--utils(公共方法) |--ReadMe.md(加个说明性的文件...,告诉团队成员框架需要的环境以及用法) 编程语言的选择,Python 3的使用越来越多,而且3的unittest中带有subTest,能够通过子用例实现参数化。...将python自带的logging模块封装了一下,从配置文件读取并设置固定的logger。在utils中创建了log.py。 3. 然后封装xlrd模块,读取excel,实现用例的参数化。 4....添加发送邮件报告的能力。在utils中添加了mail.py。 6. 测试用例用Page-Object思想进行封装,进一步划分test层的子层。 7.
image.png 2.3 (可选)生成测试数据文件设置 脚本中的生成测试数据的文件,需要设置成压测执行机上的固定目录/jmeter下的文件,即生成的保存压测数据的文件路径为:/jmter.../文件名,例如:/jmter/token.csv 2.4 (可选)测试依赖文件路径设置 脚本中CSV数据文件设置的文件名,需要设置成压测执行机上的固定目录/jmeter下的文件,即测试依赖的文件路径为...增加测试用例脚本时,先进入对应的代码仓库,选中需要放置测试用例脚本的文件夹,点击上传,从本地选择需要上传的测试脚本文件,点击确定,即可将测试脚本文件上传到代码仓库中。...修改测试用例脚本文件时,先进入对应的代码仓库,可以先删除测试脚本文件、再上传测试脚本文件,如果改动比较小,可以选中测试脚本文件,点击编辑,修改内容,然后提交即可。...监控面板包含三部分内容,具体信息下图所示: image.png 7 附录 7.1 压测资源及监控面板信息 序号 配置文件 命名空间 监控面板 集群配置 使用团队 1 cls-chengdu1
前面我们已经了解了使用Junit进行单个方法的测试、以及如何模拟超时测试和异常测试,抛出一个问题:我不想一个一个地去跑测试用例,应该怎么办呢?...Junit套件测试为我们提供了解决方案,它可以使用@RunWith(Suite.class)注解结合@Suite.SuiteClasses({Class1.class, Class2.class,… }...)注解来一次性执行Class1、Class2,…多个测试用例的测试方法。...public void testSlowMethod() throws InterruptedException { Thread.sleep(6000); } } 执行套件测试用例...运行SuiteAbcTest的单元测试方法,我们可以看到异常测试用例通过单元测试,超时用例失败:
交互),推荐单测之前已评审过测试用例 公共类 公共组件 公共方法 公共自定义hook 需求功能类 组件的Props(组件的入参是否在正确的场景或时机被正确的使用或调用) Render 交互(基于用户的交互判断关键节点的流程是否在正确的时机被正确执行...mockedGet.mockResolvedValue(resp); // 含有 jest 的类型提示 jest 单独运行每一个测试用例都可以通过测试,但是当运行一组测试用例时,会出现报错 这种情况通常是由于在一组测试用例中...为了解决这个问题,可以尝试从以下几点入手: 使用 beforeEach 函数或 beforeAll 函数在每个测试用例开始之前进行初始化设置。...这样可以确保每个测试用例都在相同的初始状态下运行,并且没有残留的状态或影响。 在每个测试用例之后使用 afterEach 函数或 afterAll 函数来清理测试环境。...如果测试用例依赖于某些外部资源(例如网络请求),请确保在测试之前和之后进行适当的管理和清理,以确保资源的正确使用和释放。
另一方面,因为沙箱测试环境运行的接口测试用例,可以非常方便的使用 mock ,因依赖服务没开发完成导致的用例写不了的问题也解决了。...打开 TestOne Guitar IDE 插件进行接口调试: 运行生成测试用例 目录已经生成好测试用例: 使用接口覆盖率制定策略: 在开始大范围使用时,我们使用 TestOne 提供的接口覆盖率指标来制定接口测试的编写目标及策略...结果:接口测试用例覆盖了大部分的接口,其中使用 mock 的用例、使用沙箱测试环境运行的用例占比达到了一半以上 、不含 mock 规则的用例稳定性明显低于含 mock 规则的用例稳定性。...调试运行 2.3.1. go test 直接运行 不管是单测用例,还是接口测试、端到端测试用例,都可以直接用 go test 直接运行。 2.3.2....如下图所示: 使用这种方案后,在关键流程中运行的端到端测试用例,稳定性提升到了 99%以上,让大家对测试信心,有了比较大的提升。 3.1.3.
接口测试非常快速,UI自动化执行一个测试用例10s左右,接口用例执行一般毫秒级。 7、为什么要写接口测试用例? (1)理清思路,避免漏测和重复测试。...(3)最后调用并执行测试用例,编写测试报告。 (4)在做接口测试的时候遇到过很多问题,都是自己独立解决的,比如返回值乱码(修改 Jmeter 的配置文件为 UTF-8)。...可以使用的工具有SoapUI、jmeter、loadrunner等。 27、在接口测试中关联是什么含义?如何使用Postman设置关联?...在Postman中设置关联的步骤如下: (1)通过正则表达式提取的方式或json取值的方式把下一个接口需要的信息从上一个接口截取出来。 (2)使用设置全局变量的代码把取出来的值保存到全局变量里。...还有就是配置文件类,比如说叫config,里面存放一些指定运行部分用例的配置文件,连接数据库的配置文件。最后是写一个run方法,运行所有的用例。 29、测试框架里如何做到数据和代码分离?
背景 为什么要评估测试用例的有效性? 基于故障复盘的模式成本太高,单测被认为是一种形式,无法有效起到作用。我们希望能够主动创造问题来评估测试用例的有效性,并可以根据发现的问题改进我们的单测用例。...,提高单测发现问题能力 协助测试用例设计 原理 评估方法 当业务代码出现问题的时候,测试用例可以发现这个问题,就认为这一组测试用例是有效的 当业务代码出现问题的时候,当测试用例覆盖了这些代码,且没能发现这个问题...9.边界值问题 变异体出现在边界值位置,但测试用例数值随意,未使用边界值设置。 解决方法:单测用例数据根据边界值进行设定。如图所示,添加该用例后即可杀死变异体。 Case1: ? ?...执行方案 根据以上结果有效性以及单测问题,使用如下优化方案。分析测试用例中存在的问题,参考问题单测改进方法来进行单测质量的提升。同时,流水线每周定时3次单测质量检测,观察单测质量变化。...总结 本文对腾讯看点信息流后台自动化测试实践进行了阶段性的总结。对变异测试工具、本地运行、平台和流水线搭建、变异体分析、单测用例优化进行了详细的描述。
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