🐾 大家好，我是猫头虎博主！今天要和大家探讨Go的并发模式，尤其是管道和取消技术。在这篇博客中，我们将深入挖掘Go的并发原语如何简化数据流管道的构建，并有效利用I/O与多核CPU。我们还将探索在操作失败时应对的细节，并引入干净处理失败的技术。让我们一起深入Go的世界，探索其并发之美！🚀
原生支持并发编程是Go语言的核心特性之一，Go语言通过goroutine和channel提供了简单而强大的并发模型。
一、Go语言简介 如果你是Go语言新手，或如果你对"并发(Concurrency)不是并行(parallelism)"这句话毫无赶脚，那么请看一下Rob Pike大神关于这个主题的演讲吧，演讲共30分 钟，我敢保证你在这个演讲上花费30分钟是绝对值得的。 总结一下两者（Concurrency和Parallelism）的不同："当人们听到并发（Concurrency)这个词时，总是会想起并行 （Parallelism），它们之间有相关性，但却是两个明显不同的概念。在编程领域，并发（Concurrency）是独
在golangweekly的第36期Go Newsletter中我发现一篇短文"How Goroutines Work" ，其作者在参考了诸多资料后，简短概要地总结了一下 Goroutine的工作原理，感觉十分适合刚入门的Gophers（深入理解Goroutine调度的话，可以参考Daniel Morsing的" The Go scheduler" )。这里粗译如下。 一、Go语言简介 如果你是Go语言新手，或如果你对"并发(Concurrency)不是并行(parallelism)"这句话毫无赶脚，那么请
关于人类的认知能力，很少有概念像“多任务处理”一样引起如此多的争议。多任务处理需要大量的认知处理，并允许人类同时利用记忆储备并投射到未来。然而，多任务处理的想法引发了争议，其中一种观点认为这是一项人类的壮举，使我们与所有其他动物分开，而另一种观点则认为人脑无法同时执行多个高级脑功能。
Go是并发语言，而不是并行语言。所以我们在讨论，我们首先必须了解什么是并发，以及它与并行性有什么不同。
这篇文章来自 Go 官网，不愧是官方的博客，写的非常详细。在开始翻译这篇文章前，先简单说明两点。
在上一篇文章中，我们讨论了Goroutines和它们在Go并发编程中的重要性。今天，我们将更深入地探讨Go语言的另一个重要的并发原语：Channels。
在 Go 语言中，goroutine 是一种非常轻量级的执行线程。goroutine 是 Go 语言并发模型的核心，允许同时执行多个函数调用。goroutines 在 Go 运行时环境中被多路复用到少量的操作系统(OS)线程上，以实现高效并发。
Go 语言中的通道（Channel）是一种用于在不同 Goroutines 之间进行通信和同步的强大机制。通道允许 Goroutines 之间安全地发送和接收数据，以实现并发程序的协同工作。下面是关于 Go 语言中通道的详细介绍：
Go语言最大的特色就是从语言层面支持并发（Goroutine），Goroutine是Go中最基本的执行单元。事实上每一个Go程序至少有一个Goroutine：主Goroutine。当程序启动时，它会自动创建。
在Go语言中，可以使用goroutine和channel来控制并发数量。下面我将介绍两种常见的方法：
使用 NewWeighted() 函数创建一个并发访问的最大资源数，这里 n 表示资源个数。
由于用户态的程序不能直接访问硬件，需要通过系统调用中转，导致许多情况下用户态的程序执行效率低于内核态，造成许多人有错误的认识。实际上，用户态和内核态的运行效率问题并不是绝对的，它们各有特点和适用场景，而Go语言选择在用户态管理goroutines正是基于效率和灵活性的考虑。
github地址: https://github.com/panjf2000/ants
我们将在本章中看到 Go 有一个非常独特的处理字符串的方法。Go 引入了一个概念叫做符文；这个概念对于理解是必不可少的，可能会让新手感到困惑。一旦我们知道了字符串是如何被管理的，我们就可以避免在字符串上迭代时的常见错误。我们还将看看 Go 开发者在使用或生成字符串时所犯的常见错误。此外，我们会看到有时我们可以直接使用[]byte工作，避免额外的分配。最后，我们将讨论如何避免一个常见的错误，这个错误会造成子字符串的泄漏。本章的主要目的是通过介绍常见的字符串错误来帮助你理解字符串在 Go 中是如何工作的。
当我解决问题时，尤其是新问题，我不会一上来就想着能不能使用并发来处理。我会首先想出一个顺序执行的解决方案。然后在可读性和技术评审后，我会开始考虑并发处理能不能让问题得到更快的解决。有时很显然并发是很合适的，但有时候并不那么明显。
Go 的并发模型与其他语言不同，虽说它简化了并发程序的开发难度，但如果不了解使用方法，常常会遇到 goroutine 泄露的问题。虽然 goroutine 是轻量级的线程，占用资源很少，但如果一直得不到释放并且还在不断创建新协程，毫无疑问是有问题的，并且是要在程序运行几天，甚至更长的时间才能发现的问题。
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具，对其一些常见的组件进行再次整理一下，形成标准化组件专题，后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。
Go的奇妙之处在于，我们可以使用goroutines和channel轻松地执行并发任务。如果在生产环境中使用goroutines和channel，但是不了解它们的行为方式，会造成一些严重的影响。
最近抽空研究、整理了一下Golang调度机制，学习了其他大牛的文章。把自己的理解写下来。如有错误，请指正！！！
答案：对于无缓冲的 channel，发送方将阻塞该信道，直到接收方从该信道接收到数据为止，而接收方也将阻塞该信道，直到发送方将数据发送到该信道中为止。
在 Go 语言中，包（package）是将相关代码组织在一起的单元，它有助于封装、代码重用和维护。包用来组织函数、类型和变量，并且通过首字母大小写来控制访问性（大写公开，小写私有）。程序的入口是main包中的main函数。
并发指的是同时进行多个任务的程序，Web处理请求，读写处理操作，I/O操作都可以充分利用并发增长处理速度，随着网络的普及，并发操作逐渐不可或缺
在过去的几年中，出现了新的编程语言：Go或GoLang。没有什么比新的编程语言更使开发人员疯狂了，对吗？因此，我在4到5个月前开始学习Go语言，在这里我将告诉您为什么还要学习这种新语言。
很多刚开始使用 Go 语言开发的人都很喜欢使用并发特性，而没有考虑并发是否真正能解决他们的问题。了解goroutine的生命期时再创建goroutine在 Go 语言中，开发者习惯将并发内容与 goroutine 一一对应地创建 goroutine。开发者很少会考虑 goroutine 在什么时候能退出和控制 goroutine 生命期，这就会造成 goroutine 失控的情况。下面来看一段代码。
在Go语言中，goroutine的创建成本很低，调度效率高，Go语言在设计时就是按以数万个goroutine为规范进行设计的，数十万个并不意外，但是goroutine在内存占用方面确实具有有限的成本，你不能创造无限数量的它们，比如这个例子：
作者 | Uber Engineering 译者 | Sambodhi 策划 | 赵钰莹 本文是 Uber 在 Go 代码中数据竞争经验两篇文章中的第一篇。详细版本将在 2022 年 ACM SIGPLAN 编程语言设计与实现（Programming Languages Design and Implementation，PLDI）中发表。在本文系列的第二部分，我们将介绍关于 Go 中竞争模式的学习。 Uber 已将 Go 作为主要编程语言，广泛用于开发微服务。我们的 Go 单体仓库由大约 5
hi，我是程序员王也，一个资深Java开发工程师，平时十分热衷于技术副业变现和各种搞钱项目的程序员~，如果你也是，可以一起交流交流。
处理大量并发是 Go 语言的一大优势。语言内置了方便的并发语法，可以非常方便的创建很多个轻量级的 goroutine 并发处理任务。相比于创建多个线程，goroutine 更轻量、资源占用更少、切换速度更快、无线程上下文切换开销更少。但是受限于资源总量，系统中能够创建的 goroutine 数量也是受限的。默认每个 goroutine 占用 8KB 内存，一台 8GB 内存的机器满打满算也只能创建 8GB/8KB = 1000000 个 goroutine，更何况系统还需要保留一部分内存运行日常管理任务，go 运行时需要内存运行 gc、处理 goroutine 切换等。使用的内存超过机器内存容量，系统会使用交换区（swap），导致性能急速下降。我们可以简单验证一下创建过多 goroutine 会发生什么：
原文链接：https://pkolaczk.github.io/memory-consumption-of-async/
在前一章中，我们讨论了并发的基础。现在是时候看看 Go 开发人员在使用并发原语时所犯的实际错误了。
这是 2020 年第 3 个版本，也是最后一个版本。在 GoLand 2020.3 中，您可以探索 goroutines dumps，运行并导航到单个表测试（table tests），并从对 Testify 测试框架的扩展支持中获得更多信息。你还将发现许多新的代码编辑功能，包括对 time 包的支持，更智能的处理包方法，UI 改进，用于 Web 开发和使用数据库的各种新功能以及用于协作开发和结对编程的新服务。具体看看有哪些新特性。
本文将深入探讨几种令人叹为观止的编程语言：Go, Python, Java, 和 C++。每种语言都有其独特的魔力和应用场景。我们还将分享一些惊人的代码技巧，以及这些技巧在实际开发中的应用。无论你是编程新手还是经验丰富的开发者，这篇文章都会带给你新的启发和惊喜。关键词包括：Go语言, Python, Java, C++, 编程技巧, 实战案例。
在 Go 语言的同步库中，sync.Mutex是用来提供互斥锁的基本同步原语。Mutex用于保护共享资源，在多个 goroutine 尝试同时访问相同资源时确保只有一个 goroutine 能够访问该资源，从而避免竞态条件。
Go语言的并发和并行 不知道你有没有注意到一个现象，还是这段代码，如果我跑在两个goroutines里面的话: var quit chan int = make(chan int) func loop() { for i := 0; i < 10; i++ { fmt.Printf("%d ", i) } quit <- 0 } func main() { // 开两个goroutine跑函数loop, loop函数负责打印10个数
今天我们将探讨Go语言中一个非常重要且有深度的主题 - 并发（Concurrency）与Goroutines。
2021年Go开发者调查（https://go.dev/blog/survey2021-results）表明，用Go编写服务是最常见的用法，见下图。与此同时，Kubernetes是部署这些服务最广泛使用的平台。
🐯 猫头虎博主今天要带大家深入了解奇虎360是如何利用Go语言来实现高效的推送服务。我们将探索Go在处理大规模实时连接和消息推送方面的强大能力，以及如何优化GC（垃圾回收）和提高系统性能。搜索词条：Go语言，奇虎360，系统优化。
切换到一种新的编程语言通常是一件大事，特别是当团队成员对原始语言有丰富经验时。今年年初， Stream 将其主要编程语言从 Python 切换到了 Go。本文将会解释他们决定从 Python 切换到 Go 的一些原因。
随着时代和编程技术的发展，计算机系统由过去的一个人编写转变到现在的多人、多团队协作完成。那么就要求我们的代码必须具备可读性、表达性以及可维护性，以保证系统的持续发展。同时，在当今快速发展的世界中，最大限度的提高敏捷性并缩短上市的时间对大多数组织来说至关重要。编程语言也应顺应这种趋势，以确保软件工程师在阅读、编写和维护代码时尽可能高效。
本来是没想写这个对比。无奈之前和call_in_stack的作者聊了一阵，发现了一些libcopp的改进空间。然后顺便看了新的boost.context的cc部分的代码，有所启发。想给libcopp做一些优化，主要集中在减少分配次数从而减少内存碎片；在支持的编译器里有些地方用右值引用来减少不必要的拷贝；减少原子操作和减少L1cache miss几个方面。
当Filebeat作为日志采集的agent铺开时，对其自身agent的监控以确保稳定就尤为的重要，有几种方式监控agent运行。
在Java编程中，为了降低开销和优化程序的效率，我们常常使用线程池来管理线程的创建和销毁，并尽量复用已创建的对象。这样做不仅可以提高程序的运行效率，还能减少垃圾回收器对对象的回收次数。
并发是指程序的逻辑结构. 非并发程序只有一个逻辑控制流的顺序执行程序, 在任何时刻, 程序只会处于在这个逻辑流的某个位置. 如果一个程序有多个独立的逻辑控制流, 那么就说这个程序是并发的. 也就是说, 如果把逻辑控制流绘制为时序流程图, 那么允许出现重叠的区间.
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