= [] data = {} for r in results: user = {} user['id'] = r[0]...] user['address'] = r[4] users.append(user) data['code'] = 0...cursor.close() con.close() return jsonStr except MySQLdb.Error, e: print "Mysql...Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])
问题描述 有时候，遇到同样的 SQL 语句在正式环境的主库和只读实例的执行时间相距甚远时，第一时间就会想到是不是采样信息不一致，导致执行计划不准，从一个高效的查询变成了慢查询。...找到问题所在之后，自然是 analyze 一下，重新采集信息就好，这个时候，却发现 analyze 表上的所有 select 突然卡住了，不返回任何结果。...即如果 tb1 上有慢查询，且进行了 analyze 后遇到了问题，找一下 tb1 上在 analyze 之前已经开始执行，但是没结束的慢查询，然后全部 kill 掉。...| select * from stu limit 1 | | 479 | root | 127.0.0.1:53944 | sbtest | Query | 0...那么问题变成了：实际阻塞的时候，是在重新做数据取样时，还是在等待其他线程关闭 table？
【重学 MySQL】四十三、多行子查询 在 MySQL 中，多行子查询（也称为 IN 子查询）是指子查询返回多行数据，并且这些数据用于主查询中的某个条件判断。...多行子查询通常与 IN、ANY 或 ALL 关键字一起使用。 使用 IN 子查询 IN 子查询是最常见的多行子查询，用于判断某个值是否存在于子查询返回的结果集中。...注意事项 性能：多行子查询可能会导致性能问题，特别是在处理大数据集时。可以考虑使用连接（JOIN）来优化查询。 可读性：子查询可能会使查询变得复杂和难以维护。...NULL 值：在子查询中返回 NULL 值时，IN 子查询会忽略这些 NULL 值，但 ANY 和 ALL 子查询可能会受到 NULL 值的影响，因为 NULL 在比较时具有特殊的行为。...通过以上内容，你应该对 MySQL 中的多行子查询有了更深入的理解。在实际应用中，选择正确的查询方式可以有效提高查询性能和代码可读性。
目录 一、基本查询 1.查询多个字段 1.举例 2.代码 3.执行结果 2.查询所有字段 1.举例 2.代码 3.执行结果 3.设置别名 1.举例 2.代码 3.执行结果 4.去除重复的查询 1.举例...2.代码 3.执行结果 二、条件查询 1.特殊的比较运算符 2.实例 1.运算符 > 2.运算符 BETWEEN...AND... 3.执行结果 4.运算符 IN(...) 5.运算符 LINK 占位符...DQL-语法 ---- 一、基本查询 1.查询多个字段 SELECT 字段1，字段2，......FROM 表名； 1.举例 对uers表的name字段进行查询 2.代码 INSERT INTO...SELECT * FROM 表名； 1.举例 查询user的所有字段 2.代码 INSERT INTO user(id,name,age)VALUES (1,'张三',18),(2,'李四',20...FROM 表名；（AS可省略，[]在这里只是用于区分，输入代码时没[]） 1.举例 给name起个名字别名，age起个年龄别名 2.代码 INSERT INTO user(id,name,age)VALUES
case1： select id, name from t order by last_update_time limit 10000, 10 当content当中有大量的文本时，case1的效率极慢。...使用explain： 有content时结果： mysql> explain select id, name, last_update_time from t order by last_update_time...无content的时候，查询走的是idx_last_update_time，我猜测这个索引中包含了id,name字段，因此仅通过索引就可以获取到所需的数据，因此速度很快。...我觉得，主要跟你的分页查询的方式有关，limit 10000,10 这个意思是扫描满足条件的10010条数据，扔掉前面的10000行，返回最后的10行，在加上你的表中有个，非常大的字段，这样必然增加数据库查询的...然后查询可以这样写： SELECT * FROM items WHERE last_update_time > “最后记录的值” order by last_update_time limit 0,10
1.sum(if) select sum(if(status=1,1,0)) as s1_count, sum(if(status=2,1,0)) as s2_count from order; 2....select count(status=1 or null) as s1_count, count(status=2 or null) as s2_count from order; 注意：count是返回匹配条件的行数
前言作为一名测试工程师，在性能测试中，查询数据库的响应时长是一个重要指标。MySQL 提供了多种方法来监控和优化查询性能。...本文将详细介绍如何使用 MySQL 的内置功能和工具来查询数据库响应时长，并分享一些性能优化的技巧。...重启 MySQL 服务以应用配置更改：sudo service mysql restart查看慢查询日志使用命令行查看慢查询日志：cat /var/log/mysql/slow.log使用 EXPLAIN...使用 Performance Schema启用 Performance SchemaPerformance Schema 是一个内置的工具，用于监控 MySQL 服务器的运行情况。...定期监控和调整 MySQL 配置，以适应实际负载。总结通过本文的详细介绍，相信您已经掌握了查询 MySQL 数据库响应时长的方法和技巧。合理利用这些工具和方法，可以显著提高数据库查询性能。
一开始还比较费解，后面回过神来才发现，犯了一个低级的错误，就是在使用left join时过滤条件放到on后面还是where后面是有区别的，如果没有搞清楚他们的区别，连表汇总的结果就会变少或者变多。...num from classes a left join students b on a.id = b.class_id where b.gender = 'F' group by a.name 查询结果...as num from classes a left join students b on a.id = b.class_id and b.gender = 'F' group by a.name 查询结果... 原因 mysql 对于left join的采用类似嵌套循环的方式来进行从处理，以下面的语句为例： SELECT * FROM LT LEFT JOIN RT ON P1(LT,RT)) WHERE...问题一错误的原因：由于在where条件中对右表限制，导致数据缺失（四班应该有个为0的结果） 问题二错误的原因：由于在on条件中对左表限制，导致数据多余（其他班的结果也出来了，还是错的）。
背景 今天出现了一个bug，在数据库中我们将订单表中的order_no从之前的bigint(20)改成varchar(20)后，原有的代码逻辑在进行时查询时，之前是以Long类型传参查询的。...select * from order_main where order_no=16541913435669023 debug时的时候发现这条sql语句查询出来两条数据，另外一条毫不相关的订单也被查出来了...根源 mysql5.7 查询varchar类型的数据时，不加引号，触发隐式转换导致的查询结果错误。...res : (res 0 ?...，因此在使用时必须仔细甄别 数字类型的建议在字段定义时就定义为int或者bigint，表关联时关联字段必须保持类型、字符集、校对规则都一致
目录 一、聚合函数 1.常用聚合函数 2.实例 1.count 2.max 3.avg 4.sum 二、分组查询 1.语法 2.实例 三、排序查询 1.语法 2.实例 1.升序 2.降序 --...age)VALUES (1,'张小三',18),(2,'李四',20),(3,'王老五',48),(4,'老六',18); SELECT sum(age) FROM user; 执行结果 二、分组查询...1.语法 SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后过滤条件]（[]在这里只是用于区分，写代码时不加[]） WHERE是分组之前进行过滤...18),(2,'李四',20),(3,'王老五',48),(4,'老六',18); SELECT * FROM user WHERE age>18 GROUP BY name; 执行结果 三、排序查询
写在前面 最近开发过程中，遇到一个需求是要将所查询的多条结果汇总成一条结果展示，由于之前没有接触过这方面的业务，所以经过一番折腾之后，解决了需求，这里特此记录一下，以供后续参考！...); View Code 这种情况下，我们一般可以将所有的情况查询出来(这里以6月份数据为例)，查询SQL如下： SELECT t.emp_id,t.emp_name,t.time_date,t.finish_flag...t.finish_flag = '1' GROUP BY t.emp_id, t.emp_name ) b ON su.emp_id = b.emp_id 3、内容扩展 在MySQL...说明：作为最常用的字符串拼接方法，但是CONCAT函数在遇到拼接中的字符串出现 NULL 的情况，会返回 NULL 示例： ?...concat_ws与concat相比优点： 1、可以使用分隔符连接字符串 2、若连接的字符串出现 NULL 值，concat_ws会忽略 NULL 值， 返回其他连接字符串
背景 最近一个后台功能列表，业务人员反馈查询和导出速度非常慢。 通过定位发现列表查询和数据导出都是使用的同样的一个连表查询SQL。...这个功能刚上线不久，起初查询和导出速度都是蛮快的，把这个SQL放到测试环境也是挺快的。...知识延伸 MySQL使用嵌套循环算法或其变种来进行表之间的连接。 在5.5版本之前，MySQL只支持一种表间关联方式，也就是嵌套循环(Nested Loop)。...在5.5版本以后，MySQL引入了BNL算法来优化嵌套循环。...由于索引的效率要比逐条循环效率高，所以当使用索引联表时，能大大加快查询速度，但是索引也不是万能的，如果你需要取索引以外的字段，那么依旧需要回到表中查出相应的数据。
按照以往的方式使用navicat将查询出来的表结果以excel的形式导出。
`administrator_id`=1)) Error Info: Array ( [0] => 23000 [1] => 1052 [2] => Column 'company_id
文章目录 mysql左连接查询时多条件的注意事项 1、返回左表所有数据 2、返回符合条件的数据 mysql左连接查询时多条件的注意事项 1、返回左表所有数据 select * from oilDaily...wellInfo.wellId and oilDaily.wellId='庆11-001' group by wellId,oilTime order by wellId asc,oilTime asc; 2、返回符合条件的数据
目录 一、分页查询 1.语法 2.实例 二、DQL执行顺序 1.顺序 2.实例 小结 1、基本查询 1.查询多个字段 2.查询所有字段 3.设置别名 4.去除重复的查询 2.条件查询 3.聚合函数 4....分组查询 5.排序查询 6.分页查询 ---- 一、分页查询 1.语法 SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引 查询记录数； 起始索引=（查询页码-1）*每页显示记录数；（起始索引从...0开始） 如果查询首页，起始索引可以忽略； 2.实例 1.举例 查询表user首页前10个元素 2.代码 INSERT INTO user(id,name,age)VALUES (1,'张小三',...FROM 表名；（AS可省略，[]在这里只是用于区分，输入代码时没[]） 4.去除重复的查询 SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名； 2.条件查询 SELECT 字段列表...BY 分组字段名 [HAVING 分组后过滤条件]（[]在这里只是用于区分，写代码时不加[]） 5.排序查询 SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1，字段2
得到了这个值，我们就可以调用MySQL去查询了： let 源 = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="表2"]}[Content], 更改的类型 = Table.TransformColumnTypes...(源,{{"ID", Int64.Type}, {"NAME", type text}, {"销售额", Int64.Type}}), NAME = 更改的类型{1}[NAME], OUTPUT= MySQL.Database...我们到查询编辑器中看看： 注意第三行： NAME = 更改的类型{1}[NAME], M语言允许我们通过坐标的方式获取表中单一的值，[NAME]代表NAME列，而{1}代表第2行，因为表都是从标号为0的行开始的...而我们的原始表中，moon处于第2行： 而经过排序后的数据，第二行变成了infi： 因此，返回的查询一定也是infi的。...我们测试一下： 不论怎么调整顺序，或者删除数据，只要表中还有moon，那么返回的结果都是不会变的。
Mysql查询语句执行原理 数据库查询语句如何执行？ DML语句首先进行语法分析，对使用sql表示的查询进行语法分析，生成查询语法分析树。...语义检查：检查sql中所涉及的对象以及是否在数据库中存在，用户是否具有操作权限等 视图转换：将语法分析树转换成关系代数表达式，称为逻辑查询计划； 查询优化：在选择逻辑查询计划时，会有多个不同的表达式，选择最佳的逻辑查询计划...将DML转换成一串可执行的存取操作的过程称为束缚过程， Mysql查询语句执行过程 这里简单介绍一下mysql数据库，mysql数据库是一款关系型数据库，所谓关系型数据库就是以二维表的形式存储数据，使用行和列方便我们对数据的增删改查...（2）当查询sql中有GROUP BY时，会对内存中的若干临时表分别执行SELECT，而且只取各临时表中的第一条记录，然后再形成新的临时表。...7，LIMIT 0,2取排序后的前两个。 转存失败重新上传取消 以上就是一条sql的执行过程，同时我们在书写查询sql的时候应当遵守以下顺序。
我们都知道在数据库查询时，索引可以极大的提高查询效率。通常在使用的时候，都会针对频繁查询的关键字段建立索引。...比如，当以交易日期（trans_date）来查询交易记录时，通常会对该字段添加索引，以便在大量数据的情况下提升查询效率。...但当换一个查询参数时： select count(1) from t_trans_log_info where trans_date > '20220222'; //1120 EXPLAIN select...也就是说，当Mysql发现通过索引扫描的行记录数超过全表的10%-30%时，优化器可能会放弃走索引，自动变成全表扫描。某些场景下即便强制SQL语句走索引，也同样会失效。...类似的问题，在进行范围查询（比如>、=、时往往会出现上述情况，而上面提到的临界值根据场景不同也会有所不同。
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