运行完全相同的查询时，Athena返回不同的结果集

Athena是亚马逊AWS云平台提供的一项无服务器查询服务，用于分析和查询存储在亚马逊S3（Simple Storage Service）中的大型数据集。当运行完全相同的查询时，Athena返回不同的结果集可能是由于以下原因：

1. 数据一致性：Athena查询的数据来自于存储在S3中的数据集，如果数据集在查询期间被修改、删除或添加新的数据，那么每次运行相同的查询时，结果集可能会不同。这是因为Athena按照查询开始的时间戳读取数据，如果在查询过程中数据发生变化，就会导致结果集不同。
2. 查询优化：Athena利用分布式查询引擎进行查询处理，根据查询的复杂度和数据量的大小，系统可能会对查询进行优化，包括查询计划的优化、数据分片的调整等。因此，即使是完全相同的查询，Athena也可能会在不同的时间点运行时采取不同的优化策略，从而导致结果集有所差异。

总结起来，Athena返回不同的结果集可能是由于数据的一致性问题和查询优化策略的不同。为了获得一致的结果，可以采取以下方法：

1. 确保数据一致性：在运行查询之前，可以确认数据集是否具有一致性。可以检查数据集的更新时间，并确保在查询运行期间没有对数据进行修改。
2. 强制查询结果的一致性：Athena提供了一些手段来确保查询结果的一致性，例如使用分区和快照。分区可以将数据分割为不同的逻辑部分，可以根据需要选择特定的分区进行查询，以确保数据的稳定性。快照可以创建一个数据集的副本，确保查询期间数据的一致性。

虽然我们不能直接提及亚马逊AWS的相关产品，但可以推荐腾讯云的Data Lake Analytics（DLA）作为类似的服务。DLA是腾讯云提供的无服务器数据分析服务，支持使用SQL语言在存储在腾讯云对象存储（COS）中的大型数据集上进行查询分析。DLA具有类似的特性和功能，可以帮助用户处理和分析大型数据集。您可以参考腾讯云DLA的产品介绍页面以了解更多信息：腾讯云DLA